如何解決互聯(lián)網(wǎng)欺詐難題？DataVisor告訴你答案

7月12-15日，Strata Data Conference在北京國(guó)際飯店會(huì)議中心隆重召開(kāi)。作為業(yè)內(nèi)最負(fù)盛名的會(huì)議之一，該活動(dòng)于2012年首辦，是Strata和Hadoop World兩大成功大數(shù)據(jù)會(huì)議的技術(shù)會(huì)議。本次會(huì)議中，DataVisor技術(shù)總監(jiān)兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理吳中受邀參加會(huì)議并作主題演講。

本屆會(huì)議的重要議題有AI應(yīng)用、數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析、Hadoop使用案例等，包括Hadoop之父、Cloudera首席架構(gòu)師以及滴滴研究院副院長(zhǎng)葉杰平等數(shù)十位國(guó)內(nèi)外重量級(jí)嘉賓出席并發(fā)表演講，內(nèi)容豐富程度業(yè)內(nèi)少有。在本次大會(huì)上，吳中代表DataVisor發(fā)表了名為“欺詐的潛伏性—如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行反欺詐檢測(cè)”的主題演講。

在演講中，吳中認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展在豐富我們生活、工作的同時(shí)，也帶來(lái)了很多挑戰(zhàn)，賬號(hào)被盜、虛假用戶注冊(cè)、虛假內(nèi)容發(fā)布、虛假點(diǎn)擊、欺詐交易等現(xiàn)象不僅影響用戶體驗(yàn)，也給服務(wù)提供方造成了極大的負(fù)面影響。

如何預(yù)防是擺在服務(wù)提供方面前的難題。想對(duì)癥下藥，首先要找到癥結(jié)所在，這也是DataVisor成立的初衷，希望用最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用，最大程度保護(hù)用戶的數(shù)字資產(chǎn)，讓“未知的數(shù)據(jù)變?yōu)橐阎薄?/p>

吳中表示，如今的互聯(lián)網(wǎng)欺詐，早已不是單兵作戰(zhàn)，而是團(tuán)體作案。欺詐者先是注冊(cè)大量的用戶賬號(hào)，然后養(yǎng)號(hào)、潛伏，這個(gè)期間它們都會(huì)模仿正常的用戶行為，如登陸、內(nèi)容發(fā)布、交易等，伺機(jī)在某一時(shí)間進(jìn)行大規(guī)模的攻擊，而且在攻擊前還會(huì)進(jìn)行小規(guī)模的測(cè)試。規(guī)?；?、多樣性和協(xié)同性是如今互聯(lián)網(wǎng)欺詐呈現(xiàn)出的特征。

如何解決？俗話說(shuō)知己知彼百戰(zhàn)不殆，找出它們的前提是了解它們。

根據(jù)DataVisor基于過(guò)去兩年對(duì)近1400萬(wàn)用戶賬號(hào)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析，28%的用戶至今仍處于潛伏狀態(tài)；在發(fā)起攻擊的賬戶中，44%潛伏期超過(guò)7天，37%潛伏期超過(guò)90天。潛伏期的長(zhǎng)短與服務(wù)類型、攻擊類型對(duì)密切相關(guān)，比如用于社交欺詐攻擊的賬戶通常比金融欺詐賬戶的潛伏時(shí)間更久；0-1天潛伏期，一般進(jìn)行的是大量垃圾信息的攻擊；數(shù)月潛伏期，一般都是虛假內(nèi)容發(fā)布；數(shù)年潛伏期，大量用來(lái)進(jìn)行釣魚攻擊。

吳中認(rèn)為，在新的形勢(shì)下，傳統(tǒng)欺詐監(jiān)測(cè)方案正在失效。一是由于處于養(yǎng)號(hào)階段的潛伏期賬號(hào)尚未發(fā)起任何惡意攻擊，沒(méi)有可供機(jī)器學(xué)習(xí)、分析的樣本，意味著方案發(fā)揮不了作用；二來(lái)，欺詐者本身越來(lái)越難對(duì)付，它們會(huì)利用各種技術(shù)手段隱藏其行跡，比如潛伏期互加好友、互相回復(fù)評(píng)論，還會(huì)利用不同的IP地址，讓平臺(tái)檢測(cè)不到它的異常行為。

怎么解決？DataVisor的辦法是超越用戶級(jí)別的檢測(cè)。

吳中具體解釋說(shuō)，DataVisor一站式風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，區(qū)別于傳統(tǒng)的事件級(jí)別檢測(cè)或用戶級(jí)別檢測(cè)，以無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎為核心技術(shù)亮點(diǎn)，結(jié)合其它檢測(cè)分析技術(shù)，如有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)則引擎和全球智能信譽(yù)庫(kù)。DataVisor支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多種大數(shù)據(jù)處理框架，擁有超高的計(jì)算效率，可同時(shí)處理數(shù)十億事件數(shù)據(jù)分析工作，對(duì)所有用戶進(jìn)行全局分析，識(shí)別用戶之間隱藏的關(guān)聯(lián)，并對(duì)異常用戶賬號(hào)進(jìn)行早期預(yù)警。

與會(huì)者對(duì)吳中發(fā)表的觀點(diǎn)贊同，認(rèn)為在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，需要一套更為智能的監(jiān)測(cè)技術(shù)，幫助用戶甄別數(shù)據(jù)的真實(shí)度，提高數(shù)據(jù)的利用度，從而幫助用戶提高運(yùn)營(yíng)效率。

截至當(dāng)前，DataVisor的用戶事件分析總量已超過(guò)6千億，全球保護(hù)用戶數(shù)量超過(guò)20億，檢測(cè)壞用戶數(shù)量超過(guò)1億3千萬(wàn)。DataVisor服務(wù)包括陌陌、阿里巴巴、獵豹移動(dòng)、IGG、Pinterest、Yelp等眾多全球知名大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，并收獲良好的口碑。

關(guān)于DataVisor

DataVisor是硅谷大數(shù)據(jù)明星企業(yè)，其基于Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)獨(dú)創(chuàng)的無(wú)監(jiān)督欺詐檢測(cè)算法每小時(shí)可分析數(shù)十億用戶事件，對(duì)新型的、變化多端的欺詐行為進(jìn)行提前預(yù)警，并提早自動(dòng)發(fā)現(xiàn)未知的惡意欺詐行為，為網(wǎng)絡(luò)欺詐和金融犯罪提供檢測(cè)服務(wù)。DataVisor一站式用戶分析平臺(tái)為個(gè)體欺詐和分布式的群體欺詐提供最先進(jìn)的反欺詐技術(shù)解決方案，例如解決盜號(hào)、虛假賬戶注冊(cè)、洗錢、虛假內(nèi)容發(fā)布、欺詐交易等問(wèn)題。

DataVisor聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie和Fang Yu于2013年發(fā)現(xiàn)了一種全新的、無(wú)需人工參與便可自動(dòng)識(shí)別線上攻擊的檢測(cè)技術(shù)，并由此創(chuàng)辦了DataVisor。截止到目前，DataVisor全球累計(jì)處理超過(guò)6千億的用戶事件，檢測(cè)超過(guò)1億3千萬(wàn)的壞用戶，保護(hù)超過(guò)20億來(lái)自全球大型互聯(lián)網(wǎng)公司的用戶，客戶包括阿里巴巴、獵豹移動(dòng)、陌陌、豆瓣等。更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的官網(wǎng)www.datavisor.cn

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