迪士尼用AI捕捉觀眾觀影情緒 腦洞大開?

文/易北辰頻道 Jared

如何讓人工智能在任何情況下都能很好的領(lǐng)悟人類的情緒及精神狀態(tài),極具挑戰(zhàn)。搭建人工智能系統(tǒng)與人類配合默契還有很長一段路要走。

如果是在特定場合下捕捉人類面部表情的變化,從而判斷當(dāng)時人的情緒與反應(yīng),也許會容易一些。

加州理工學(xué)院和迪士尼研究院就合作開發(fā)了這樣一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),能夠追蹤觀眾的面部表情,來預(yù)測和了解觀眾對電影的反應(yīng)。

長期以來我們要知道一部電影好不好看,除了從影評和演員陣容來判斷,似乎也只能由消費者肉身到電影院去鑒別。只不過,往往各種影評或許充斥著水軍的成分,讓人難辨真?zhèn)?。況且從時間還是金錢方面來說,都不能每部電影都親自去看看。

幸運的是技術(shù)更迭速度超乎我們預(yù)期,這有助于人類更加客觀地判斷。這一技術(shù)或許可以通過測試,實時識別和跟蹤影院內(nèi)的觀眾的面部表情,達(dá)到更加客觀地判斷當(dāng)下觀影的心情的目的,盡管還處于初級階段,新方法技術(shù)還不夠成熟,卻可以推斷這一方法將勝過常規(guī)方法。

這套系統(tǒng)使用了一種名為分解式變量自動編碼技術(shù)(factorized variational autoencoder),研發(fā)團(tuán)隊介紹,該技術(shù)相比目前的方法,能夠更好地捕捉復(fù)雜的事物,比如動態(tài)的面部表情。

該研發(fā)團(tuán)隊通過150部迪士尼電影來收集大量的觀眾面部數(shù)據(jù)(在播放迪士尼電影的影院通過紅外高保真攝像機(jī)捕捉每個人面部和動作),并把這些生成的數(shù)據(jù)(1600萬左右個數(shù)據(jù)點)饋送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束,這個系統(tǒng)就能夠了解觀眾在觀看影片過程中產(chǎn)生的所有情緒。在實際應(yīng)用時,神經(jīng)系統(tǒng)不僅僅能夠處理過去的信息,還能夠?qū)τ^眾進(jìn)行預(yù)測,比如團(tuán)隊在研究中發(fā)現(xiàn)觀眾的預(yù)熱時間大概需要十分鐘,那么通過十分鐘的觀察,便可預(yù)測該觀眾在余下時間內(nèi)的面部表情。

從技術(shù)角度來看,這種新的方式能夠相對簡單、可靠、實時地對影院中的觀眾的面部表情進(jìn)行識別和跟蹤。從而幫助電影制作人去了解觀眾的喜好和反應(yīng),才能知道觀眾對電影的真實評價,比如“觀眾是否喜歡這部電影?”、“哪個橋段最吸引他們?”、“哪個片段觀眾覺得無聊?!?/p>

只不過目前該技術(shù)還只能測笑容類表情,驚恐、哭泣等面部表情暫時還不能預(yù)測,畢竟了解人類行為和情緒是人工智能發(fā)展的最大調(diào)整,何況人類自己也并不是總能明確地表示自己的不開心和遇到的問題。

也許你會說,看上去這么厲害的AI技術(shù)難道只是用于電影測評,幫助電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展嗎?會不會可惜了?當(dāng)然不是,這只是這項技術(shù)可以應(yīng)用到的場景之一,也許未來還可以用在人群監(jiān)控等相關(guān)場景。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展,想必會有更多更新的技術(shù)呈現(xiàn)形式的出現(xiàn),讓AI擁有了更高級的行為能力,譬如社交能力、對人類的理解能力。

當(dāng)然,這一切都基于人工智能對人類行為的了解,只不過目前看來,難度依然大。我們期待著人工智能可以帶來更多更便利的應(yīng)用。

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2017-07-27
迪士尼用AI捕捉觀眾觀影情緒 腦洞大開?
文 易北辰頻道 Jared如何讓人工智能在任何情況下都能很好的領(lǐng)悟人類的情緒及精神狀態(tài),極具挑戰(zhàn)。搭建人工智能系統(tǒng)與人類配合默契還有很長一段路要走。

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