都怪華為和蘋果！智能手機(jī)行業(yè)即將上演“芯端云”軍備競賽

iPhone X即將正式開賣，蘋果在中國大陸市場5小時便預(yù)售出了550萬只iPhone X，多個維度的數(shù)據(jù)均打破了歷史記錄。在iPhone X開賣后，就有人拋出一個問題，哪家安卓廠商會最先借鑒iPhone X的“Face-ID”？國產(chǎn)手機(jī)過去總是盯著蘋果最新產(chǎn)品，有什么新功能被驗證后，就快速實現(xiàn)在自己的產(chǎn)品上，比如Touch-ID、取消耳機(jī)孔、三段式設(shè)計……不過，今年情況恐怕會變得很不一樣，“Face-ID”將非常難以被復(fù)制。

智能手機(jī)為何不能快速復(fù)制Face-ID？

與過去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳機(jī)孔這樣的功能不同，F(xiàn)ace-ID不只是一個簡單的硬件設(shè)計或者集成一個模組，其本質(zhì)是一項AI服務(wù)——基于智能人臉識別的AI服務(wù)，最核心的是健全識別功能，但同時也衍伸出AR表情等趣味功能。它的基礎(chǔ)是芯片（A11仿生處理器驅(qū)動的AI能力）、端側(cè)傳感器（3D深度攝像頭實現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集能力可以兼容多場景）、云端算法（人臉識別算法）多個能力的綜合實現(xiàn)，以及蘋果構(gòu)建的認(rèn)證平臺的加持（只有這樣FaceID才可應(yīng)用于支付等場景），缺一不可。

正是因為此，像Face-ID這樣的AI功能很難被一般廠商所復(fù)制，畢竟，沒有幾家手機(jī)廠商同時擁有三個能力。反觀安卓陣營，大多數(shù)廠商只是簡單地爭取某高端處理器的首發(fā)，只是基于Android進(jìn)行主題層面的UI定制，抑或只是象征性的提供云服務(wù)卻無持續(xù)運營，都不能形成真正意義上的芯+端+云的實力。

至少就AI而言，不論是從Siri這些年的長足進(jìn)步，還是Amazon Echo的成功案例都表明，只有軟硬件結(jié)合再輔以持續(xù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)才能實現(xiàn)真正的智能體驗。越來越多的手機(jī)廠商認(rèn)識到了芯+端+云的重要性，尤其是有志于卡位AI的廠商，都在強化這三個能力。已啟動“AI First”戰(zhàn)略的谷歌在今年收購HTC的硬件部門彌補硬件的短板，華為和蘋果更是不約而同地在芯片層面引入專屬AI模塊，躋身行業(yè)前列，讓智能手機(jī)終端層面的AI計算力得到質(zhì)的提升。

為什么AI要芯+端+云三軍作戰(zhàn)？

iPhone X大量應(yīng)用了AI技術(shù)，不過，它不是AI元素最多的智能手機(jī)，與之同期發(fā)布的華為Mate10，引入了更多的AI功能，智能拍照、智能節(jié)電模式、AI隨行翻譯功能、系統(tǒng)智能優(yōu)化、AI個人助理功能……這一切AI功能都離不開芯片、系統(tǒng)和云端的綜合支持。

之所以可實現(xiàn)如此多的AI功能，與華為Mate10搭載的麒麟970芯片密不可分，麒麟970搭載了NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元）專用硬件處理單元，專門針對AI算法提供的芯片支持，處理AI任務(wù)時可得到50倍能效和25倍性能提升，進(jìn)而可以更好地實現(xiàn)圖像識別、語音交互和智能拍照等AI應(yīng)用。

強悍的芯片還需要應(yīng)用來釋放其性能，這就是手機(jī)操作系統(tǒng)EMUI8.0的工作，在手機(jī)硬件（如攝像頭、傳感器、屏幕等等）、應(yīng)用、服務(wù)和芯片之間搭橋，讓它們可以充分利用芯片的能力，主要體現(xiàn)在三個方面：

第一，確保智能手機(jī)的基礎(chǔ)運算效率。

用戶最直觀的感受就是手機(jī)不卡頓。EMUI8. 0 通過人工智能技術(shù)手段進(jìn)行智能行為預(yù)測、動態(tài)內(nèi)存壓縮、實時資源清理等操作，合理分配有限的手機(jī)內(nèi)存資源，與之前版本相比，系統(tǒng)響應(yīng)時間提升60%，操作流暢度提升50%，實現(xiàn)了“天生快，一生快”的能力，解決了安卓系統(tǒng)越用越卡的難題。

第二，系統(tǒng)層面提供大量的AI服務(wù)。

EMUI8.0在系統(tǒng)層面處處應(yīng)用AI提供服務(wù)，除提供AI個人助手、語音助手AI小E、AI雙指識屏等AI助理服務(wù)外，還可以智能感知場景進(jìn)而提供個性化的功能服務(wù)，在AI慧眼識物技術(shù)加持下自動識別拍照場景、實時調(diào)整參數(shù)，提升拍照效果。未來，音樂、文件管理、電話防騷擾等等基礎(chǔ)功能都有望基于AI技術(shù)進(jìn)行升級。

第三，系統(tǒng)成為AI能力的開放窗口。

華為EMUI8.0不僅可以通過AI技術(shù)為用戶服務(wù)，還協(xié)同麒麟970將AI處理能力開放給第三方應(yīng)用，為業(yè)界主流AI平臺如Caffe，TensorFlow加速，革新第三方AI應(yīng)用體驗。這樣，所有第三方AI應(yīng)用在華為手機(jī)上也可以有更好的AI處理能力，比如微軟翻譯算法應(yīng)用到Mate 10就有更好的表現(xiàn)。

面向AI定制的芯片+開放的操作系統(tǒng)還不夠，云同樣是未來智能手機(jī)密不可分的一部分，云端的大數(shù)據(jù)是AI算法進(jìn)化的基礎(chǔ)，云端的服務(wù)整合也決定著手機(jī)的體驗，比如對移動支付平臺的整合，對數(shù)字娛樂服務(wù)的整合，對云端安全能力、存儲能力、智能服務(wù)能力等等的整合；比如EMUI8. 0 為國內(nèi)用戶重點打造的智慧功能AI個人助手、語音助手AI小E、AI雙指識屏等就是基于云端服務(wù)而實現(xiàn)的。

AI應(yīng)用是云+端、軟硬件結(jié)合的在行業(yè)已有共識，Siri能夠越來越聰明，離不開云端結(jié)構(gòu)化服務(wù)的支持。不過，從iPhone X和華為Mate 10的AI功能來看，未來只是云+端已不夠，通過AI芯片強化端側(cè)的AI處理能力在未來將越來越重要。可以說，云是掩護(hù)保障的空軍，端是直接較量的陸軍，芯則是決勝未來的海軍，智能手機(jī)要做AI，海陸空三軍缺一不可。而且可以預(yù)見，不只是AI功能，越來越多的智能手機(jī)功能，都要基于云+端+芯綜合實現(xiàn)。

蘋果華為會掀起一場芯端云的軍備競賽嗎？

二戰(zhàn)前夕，大部分國家都只有海軍和陸軍，然而今天，再小的國家都會構(gòu)建起自己的海陸空三軍。同樣，智能手機(jī)現(xiàn)在只有少數(shù)廠商，如蘋果、華為形成了芯片、終端和云端的三重協(xié)同能力，大部分手機(jī)廠商只有云和端這兩只軍隊，甚至只有端這只陸軍。在AI成為智能手機(jī)日趨重要的能力，AI決定智能手機(jī)體驗的今天，越來越多的手機(jī)會想方設(shè)法構(gòu)建起自己的海陸空三軍。

華為和蘋果是智能手機(jī)AI化的領(lǐng)軍者，也是率先在芯片層面引入AI模塊，強化端側(cè)AI能力的手機(jī)廠商。我想華為和蘋果所帶動的將不再是一場簡單的“功能復(fù)制潮”，畢竟，今天智能手機(jī)已不能只靠單個設(shè)計或者功能取勝了，而真正具有競爭力的功能一時半會也抄不去。因此，更多手機(jī)廠商會涉足到芯片環(huán)節(jié)，并且在芯片上加入專門的AI模塊、強化AI處理能力。

現(xiàn)在，小米已涉足芯片環(huán)節(jié)，推出了松果處理器小試牛刀；谷歌在收購HTC硬件團(tuán)隊后下一步很可能是在芯片層面布局；三星處理器實力本身就很強悍，其已投資包括中國人工智能技術(shù)芯片廠商深鑒科技(DeePhi Tech)、英國人工智能技術(shù)公司Graphcore在內(nèi)的多家AI公司，韓媒報道稱三星將在下一代處理器Exynos 9810中加入與麒麟970類似的NPU，下一代旗艦機(jī)S9有望應(yīng)用這顆AI芯。在芯片層面AI化，形成芯+端+云的海陸空三軍作戰(zhàn)能力，正在成為一個顯著的趨勢，華為、蘋果正在手機(jī)行業(yè)掀起一場新的軍備競賽——不再是拼配置和參數(shù)，而是拼“芯端云”三軍作戰(zhàn)能力。

當(dāng)然，不是每個手機(jī)公司都有實力“自力更生”，就像現(xiàn)在許多中小國家先進(jìn)國防裝備靠采購一樣，未來中小智能手機(jī)廠商建立“海軍和空軍”同樣要靠采購。高通等老牌芯片大廠正在強化芯片的AI處理能力，三星可以開放Exynos處理器給魅族，華為未來也可以這樣做。

不過，靠采購第三方AI芯片和技術(shù)，很難實現(xiàn)深度整合進(jìn)而形成一致性完美體驗，而且很可能會受制于人：華為、三星們一定會自己先用了形成身位優(yōu)勢后才會開放技術(shù)給第三方，而高通們一旦掌握核心AI技術(shù)也會讓智能手機(jī)們打破頭爭首發(fā)，這種感覺對于智能手機(jī)廠商來說，并不好受。

因此，智能手機(jī)廠商們更應(yīng)該采取“自力更生”之路，華為、三星、蘋果今天沒有憂慮，正是多年前就自力更生，喬布斯下定決定研發(fā)A系列處理器、華為決定做麒麟處理器，在多年前同樣是艱難的選擇，它們正是因為有多年來的算法、數(shù)據(jù)、專利、芯片、云服務(wù)、系統(tǒng)等“芯+端+云”的整合，才有了今天的厚積薄發(fā)。

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