從假圖片到假新聞，AI就這樣“控制”了我們

在評(píng)論某位新躥紅的明星時(shí)，圍觀群眾總是習(xí)慣性地先從長(zhǎng)相上來(lái)判定，如“像周潤(rùn)發(fā)和梁朝偉的合體”、“劉德華和郭富城的合體”等——反正比“黃渤和王寶強(qiáng)的合體”好多了……而上圖的這位美女讓你想到了哪位明星？是“美國(guó)甜心”詹妮弗·安妮斯頓，還是跟賈斯丁·比伯分分合合無(wú)數(shù)次的賽琳娜·戈麥斯？或者說(shuō)，即使你認(rèn)不出來(lái)到底是誰(shuí)，也總覺(jué)得她是個(gè)名人，應(yīng)該走過(guò)紅毯或出現(xiàn)在電影首映式、頒獎(jiǎng)典禮上。

但是不好意思，她并不是真實(shí)存在的，只是由人工智能系統(tǒng)所創(chuàng)造的“假照片”而已。據(jù)了解，這張照片由英偉達(dá)正在開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)創(chuàng)建——目前這家老牌計(jì)算機(jī)芯片制造商正在人工智能領(lǐng)域大力開(kāi)展研究。

在芬蘭的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室中，英偉達(dá)的一組研究人員最近創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng)，可以通過(guò)分析成千上萬(wàn)真正的名人照片，并創(chuàng)建看起來(lái)相似，實(shí)則完全“無(wú)中生有”的“假照片”。此外，該系統(tǒng)還聲稱能創(chuàng)建馬匹、公共汽車、自行車、之物等常見(jiàn)物體的“假照片”。但就是這樣的“假照片”，卻騙過(guò)了絕大多數(shù)人的眼睛。

該系統(tǒng)的目標(biāo)是可以自動(dòng)創(chuàng)建、生成令人信服的圖像，或是以同樣的方式改變已有的圖像。最終，將這種技術(shù)應(yīng)用在游戲、電影和其他內(nèi)容領(lǐng)域的創(chuàng)作上。如果能夠成功，無(wú)疑會(huì)讓游戲、電影等迎來(lái)一個(gè)新時(shí)代——價(jià)格要是能比CG技術(shù)等還廉價(jià)，就可大幅降低成本。

上面這一系列圖像的變化，顯示了英偉達(dá)是如何在18天的時(shí)間中去制造一張逼真的“假照片”。英偉達(dá)研究人員利用稱之為漸進(jìn)式GAN的方法，建立了一個(gè)以低分辨率圖像開(kāi)始，然后逐漸進(jìn)化到更高分辨率的系統(tǒng)。最終的結(jié)果是1024×1024像素的圖像清晰、細(xì)節(jié)豐富，在許多情況下非常有說(shuō)服力。

其實(shí)不僅僅是英偉達(dá)，其他巨頭也在這一領(lǐng)域多有涉足。近年來(lái)，通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)的算法，谷歌和“臉譜”等巨頭企業(yè)及許多世界頂尖人工智能實(shí)驗(yàn)室都建立了相似的系統(tǒng)——以人眼識(shí)別的準(zhǔn)確度來(lái)判斷憑空制造人臉、普通物體的成熟度。

這兩張照片哪張為真，哪張為假？

此外，另外一支英偉達(dá)的研究團(tuán)隊(duì)也于近日創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng)——能夠自動(dòng)更改在夏季拍攝的街頭照片，使其看起來(lái)像下雪的冬季場(chǎng)景。而加州大學(xué)伯克利分校的研究人員設(shè)計(jì)出能讓普通馬變成斑馬、莫奈成梵高的系統(tǒng)，谷歌旗下的倫敦AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind則是探索能夠自動(dòng)生成視頻的技術(shù)。

不過(guò)與此同時(shí)，“假照片”及由此帶來(lái)的“假新聞”等正在引發(fā)新的問(wèn)題。之前曾在谷歌負(fù)責(zé)人工智能政策，現(xiàn)任人工智能基金道德與治理部主任的Tim Hwang表示，“現(xiàn)在擔(dān)心的是，這些技術(shù)將會(huì)上升到很難辨別真假的程度”，進(jìn)而引發(fā)有關(guān)新聞?wù)鎸?shí)性的等問(wèn)題。

在去年8月份，華盛頓大學(xué)的一個(gè)研究小組創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng)成為當(dāng)時(shí)頭條新聞——由奧巴馬發(fā)布視頻“假新聞”。其他包括加州初創(chuàng)公司、中國(guó)的科大訊飛等，也在利用特朗普的形象開(kāi)發(fā)類似的技術(shù)。

據(jù)悉，在去年11月9日舉行的科大訊飛2017年度發(fā)布會(huì)上，現(xiàn)場(chǎng)播放了“特朗普”對(duì)大會(huì)的祝福。而視頻聲音是通過(guò)科大訊飛的機(jī)器學(xué)習(xí)、合成技術(shù)，通過(guò)對(duì)特朗普大量語(yǔ)音的分析，從而實(shí)現(xiàn)任意字詞的語(yǔ)音合成，達(dá)到近乎以假亂真的效果。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)任何人都有可能輕松地制造逼真的人造圖像或者視頻——比Photoshop更加容易，也更加可信。民間調(diào)查網(wǎng)站Bellingcat創(chuàng)始人Eliot Higgins指出，假圖像絕不是一個(gè)新問(wèn)題，將會(huì)愈來(lái)愈嚴(yán)重。

在沒(méi)有這些先進(jìn)技術(shù)的時(shí)候，各種謠言、虛假信息等就已經(jīng)在網(wǎng)上徹底泛濫，讓人真假難辨，成為互聯(lián)網(wǎng)上的“毒瘤”。如果再配上這樣的技術(shù)，就更加讓人難以分清真實(shí)和虛假。給明星制造緋聞、故意“陷害”他人、炒作網(wǎng)紅、微商大肆營(yíng)銷……屆時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)就徹底亂套了。

這些先進(jìn)技術(shù)衍生的問(wèn)題會(huì)越來(lái)越多，必須在當(dāng)下就對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的管理——我們決不能低估網(wǎng)上虛假信息傳播的影響。要讓這些技術(shù)為更美好的生活服務(wù)，而不是成為某些有心人的作惡工具。（科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文）

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