盡管Facebook已經(jīng)關(guān)閉它的智能助手M，但Facebook還沒有放棄聊天機器人。在過去的幾年里，F(xiàn)acebook慢慢地改進了它的人工智能助手所能做的事情，但是他們最近的挑戰(zhàn)讓人感到困惑，那就是“閑聊”。
聊天機器人并不能真正的聊天。正如Facebook的FAIR lab的研究人員在本周發(fā)表的一篇預(yù)印本論文中解釋的那樣，他們在很多層次的任務(wù)中都失敗了。
他們沒有表現(xiàn)出“從始至終的性格”，也就是說沒有在談話中始終堅持自己的一套性格；
他們不記得它們或它們的談話對象在過去的對話中說過什么；
當面對一個他們不懂的問題時，他們往往會分散你的注意力或回答一些預(yù)先設(shè)定好的語句，比如“我不知道”。
用常備用語詢問，但會話還需要其他工作
即使有了這些限制，聊天機器人依舊很吸引人。比如，20世紀60年代著名的ELIZA機器人，它依靠諸如“你現(xiàn)在感覺如何?”之類的常備用語成為初級治療師。但現(xiàn)在的目標不只是詢問，而是對話；為了重新創(chuàng)造這一屬性，研究人員已經(jīng)轉(zhuǎn)向深度學習。這意味著，聊天機器人不是通過預(yù)先編程的問題和答案進行敘述，而是通過在大型數(shù)據(jù)集中尋找模式來進行對話。
Facebook的研究人員說，到目前為止，已經(jīng)取得了一些不錯的成果，但現(xiàn)在面臨的一個挑戰(zhàn)是如何獲得正確的數(shù)據(jù)。例如，許多當代的聊天機器人用電影劇本中截取的對話進行訓練。這就意味著，當他們在漫談（而不是針對客戶服務(wù)等任務(wù)的直接對話）時，他們往往會提出一些奇怪的無前提推論。我們可以看下面的對話，Person 1是一個真人，而Person 2是一個用電影字幕訓練的聊天機器人:
PERSON 1
我喜歡吃很棒的牛排。你呢?
PERSON 2
父親總是說，如果我們有像你一樣多的錢……
我們每天會吃三次牛排和冰淇淋！
PERSON 1
我也吃所有的牛排和雞肉，甚至培根。
PERSON 2
父親總是說，如果我們有像你一樣多的錢……
我們每天會吃三次牛排和冰淇淋！
PERSON 1
是的，你已經(jīng)說過了。
PERSON 2
動態(tài)結(jié)構(gòu)可以吸收沖擊。
PERSON 1
是的，可以。我作為一個鍛煉肌肉的人，我知道這一點。
PERSON 2
女士們，先生們……
世界上最強壯的人正在吹一個熱水袋。
（典故來源：來自喬治亞州的Jemal Tkeshelashvili，是一個有著一項特殊技能的超人。他可以用鼻子把熱水袋吹爆，目前仍然保持著一分鐘內(nèi)吹爆熱水袋最多的這項吉尼斯紀錄。）
這個對話并不是很好。
為了解決這個問題，F(xiàn)acebook的工程師們已經(jīng)建立了他們自己的數(shù)據(jù)集來訓練聊天機器人。它被稱為Persona-Chat，由超過16萬行的對話組成，這些對話來源于亞馬遜的Mechanical Turk（AMT，是一個Web服務(wù)應(yīng)用程序接口（API）它提供了一種標準化的向人類發(fā)布任務(wù)并收集數(shù)據(jù)的方式。這些數(shù)據(jù)可以被用來訓練AI ）。
機器人的性格由五句描述組成
Persona-Chat的聰明之處在于，它所包含的閑談并不只是隨機的。為了給數(shù)據(jù)提供一些結(jié)構(gòu)，并解決讓聊天機器人具有性格的挑戰(zhàn)，AMT的 工作者需要設(shè)計他們自己的角色來引導和機器人的對話。這意味著要提出五種基本的個人陳述，把它們作為談話的話題。例如，一個人的角色是基于以下事實:“我是一個藝術(shù)家。我有四個孩子。我最近養(yǎng)了一只貓。我喜歡步行。我喜歡看《權(quán)力的游戲》?！?/p>
但這只是一個開始。
這些數(shù)據(jù)被用來訓練用于現(xiàn)有聊天機器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后由另一組AMT進行評估。在每一種情況下，他們被要求與persona驅(qū)動的機器人進行對話，然后把這段對話和與其它機器人和其他人類的對話進行對比。正如你所預(yù)料的那樣，角色機器人在“流暢性”和“一致性”等標準上的得分并不像人類那樣高，但它的表現(xiàn)超過了用電影對白訓練出的聊天機器人。
這里有一個對話的例子。Person 1是人，Person 2是基于persona的聊天機器人(它的主要興趣是“寫言情小說”)。
PERSON 1
我剛踢完足球。你最近在忙些什么?
PERSON 2
我沒有寵物。我用我的空閑時間寫作。你呢?
PERSON 1
我剛從大學畢業(yè)。要找工作。
PERSON 2
是的，我畢業(yè)了，在寫作和詩歌方面。
PERSON 1
你有發(fā)表過什么東西嗎?
PERSON 2
我主要寫小說。
PERSON 1
你喜歡看體育比賽嗎?
PERSON 2
你喜歡獅子王么？
我最喜歡的就是獅子王中使用“somebody”。
PERSON 1
你結(jié)婚了嗎?我很快就要結(jié)婚了。
PERSON 2
哈哈，沒時間了。我還有一部小說要寫完。
有趣的是，雖然聊天機器人在流暢性和一致性方面得分很高，但測試者說，他們發(fā)現(xiàn)它與用電影對白訓練出的聊天機器人相比，沒有那么吸引人。Facebook的研究人員對此沒有給出任何解釋，但或許是因為構(gòu)建的人物角色的約束性質(zhì)（每個人只定義了5個傳記式的陳述），這些機器人很快就沒有話題可談了。
盡管如此，研究指出了一些基本常識。如果你想和某人（甚至是虛擬的人）進行一次有趣的對話，如果他們有自己的性格，包括愛好和興趣，那就會對這段對話很有幫助。隨著像Siri和Alexa這樣的虛擬助理越來越融入到我們的生活，我們可以期待他們的創(chuàng)造者給它們塑造屬于它們自己的角色。未來的問題是，我們能和它們愉快相處嗎？
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