假新聞”太兇猛 連谷歌也要花3億美元來對抗

這段時間，扎克伯格忙得焦頭爛額。5000萬用戶數(shù)據(jù)信息泄露，并有可能左右美國總統(tǒng)大選的結(jié)果等，將Facebook推上輿論的風(fēng)口浪尖。不僅Facebook市值兩天蒸發(fā)500億美元，就連扎克伯克都受到了英國議會的傳訊，甚至美國聯(lián)邦委員會也啟動了相關(guān)調(diào)查……用戶數(shù)據(jù)的泄露不止關(guān)乎到安全問題，更能讓別有用心的人去制造相對應(yīng)的假新聞去影響每個人。而在AI的深度運用下，假新聞在當(dāng)下可謂來勢洶洶。

為了應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)上的虛假和不可靠信息的泛濫，近日谷歌表示，將會拿出三億美元的資金打擊網(wǎng)絡(luò)假新聞，來提高其平臺上出現(xiàn)的新聞的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。此外，谷歌還會幫助傳統(tǒng)媒體采用新技術(shù)，提高經(jīng)營能力。這是繼Facebook后，另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭承諾為“信息治理”付出的實際行動。

現(xiàn)在技術(shù)不能完全對抗算法制造的假新聞

在國內(nèi)，我們似乎對微信、微博等平臺上的謠言和假新聞已經(jīng)習(xí)以為常。不管是撿到高考準(zhǔn)考證、交規(guī)出臺新政策，還是某某名人去世等假新聞，總是被肆意傳播。不得不提的是，還真有許多人相信。無獨有偶，即使是在專注新聞?wù)鎸嵭缘臍W美國家，依托于網(wǎng)絡(luò)傳播的假新聞也尤為泛濫，成為人人喊打的“過街老鼠”。

而谷歌、Facebook、Twitter等掌控新聞傳播的巨頭，更是飽受詬病。它們被指責(zé)疏于監(jiān)管，導(dǎo)致假新聞泛濫，甚至干擾了社會輿論。尤其是在美國總統(tǒng)大選期間，這些巨頭允許傳播可能影響選民投票意向的虛假新聞和惡意消息，進而影響了大選。

比如在特朗普的競選中就聘用了劍橋分析公司打造數(shù)據(jù)模型，還聘請了一家名為Giles-Parscale的數(shù)字營銷公司開展在線廣告活動。劍橋分析公司的數(shù)據(jù)模型通過AI進行反希拉里宣傳，逐漸拉開特朗普和希拉里在社交網(wǎng)絡(luò)傳播中的影響力。據(jù)悉僅在傳播選舉信息方面，特朗普旗下的團隊采用AI實現(xiàn)的信息量，就五倍于希拉里。對此，衛(wèi)報指出，算法和數(shù)據(jù)庫一起構(gòu)成了強大的政治工具。

可以看到，現(xiàn)在的技術(shù)還不足以完全對抗算法制造的假新聞。因為假新聞不僅來源廣泛，且具有很強的針對性，巨頭的技術(shù)不能夠?qū)λ屑傩侣勥M行祥實的審核。再加上巨頭們疏于監(jiān)管，只是被動應(yīng)對，甚至還抱之以放任不管的態(tài)度，最終讓假新聞泛濫。

假新聞已進入到“合成媒體”時代

更讓人無奈的是，現(xiàn)在假新聞已經(jīng)進入到“合成媒體”時代。以往PS剛剛流行時就造成了諸多誤會，后來因為人們辨別能力的提高，PS似乎成為了惡搞的代名詞。而即將來到的“合成媒體”時代與PS時代完全不同，這是一種使用AI操控的照片和視頻流派。

同時，這也是最令人頭疼的形式——“ deepfakes ”。如，制造出的虛假視頻、將一張臉換成另一張、以假亂真的口音等。在去年科大訊飛2017年度發(fā)布會上，現(xiàn)場播放了“特朗普”對大會的祝福。視頻聲音是通過科大訊飛的機器學(xué)習(xí)、合成技術(shù)，通過對特朗普大量語音的分析，從而實現(xiàn)任意字詞的語音合成，進而達到逼真效果。

而在今年，另外一家國內(nèi)巨頭再度將類似技術(shù)推高至新階段。某款A(yù)I能夠分析并學(xué)習(xí)發(fā)言者交談時的聲音特質(zhì)，只需聽一個人說話一分鐘，就能模仿其嗓音，與真人聲音別無二致。此外，英偉達的研究人員也創(chuàng)建了一個AI系統(tǒng)，可以通過分析成千上萬真正的名人照片，并創(chuàng)建看起來相似，實則完全“無中生有”的“假照片”。

毋庸置疑的是，隨著這些一般人根本分辨不出來的假聲音、假照片、假視頻，一個“合成媒體”時代正在加速落地。對此，業(yè)界很擔(dān)心它們會對信息領(lǐng)域造成極大破壞。

AI是始作俑者，也是治理者：對抗需要更多智慧

純粹靠人力去憑空想象假新聞，顯然已經(jīng)不可能再會騙到大多數(shù)人。而伴隨AI的不斷進化，讓其成為假新聞的始作俑者。要對抗這些假新聞，靠人力篩查和普通技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因此，同樣需要正面的AI技術(shù)去對抗這些假新聞，變成終極的治理者。

對此，谷歌高層表示該公司已經(jīng)構(gòu)建了新的工具，包括一些已經(jīng)投入使用的工具，以防止部分人通過AI算法來傳播虛假信息。此外，谷歌的非營利組織Google.org也宣布了一項耗資1000萬美元的媒體素養(yǎng)項目，以幫助美國青少年學(xué)習(xí)識別虛假新聞的技能。

此外，谷歌沒有公布任何針對合成媒體的具體計劃，但表示將向新聞機構(gòu)和研究人員發(fā)布數(shù)據(jù)集以幫助他們開發(fā)識別假新聞的工具。當(dāng)然，谷歌也表示并不能立刻就解決假新聞這一問題。只能是依托于正面AI技術(shù)的快速迭進，來做更多的事情。

除了在技術(shù)上進行積極應(yīng)對之外，治理假新聞也要加強對傳統(tǒng)媒體的幫助。通過新技術(shù)、開發(fā)工具、資金扶持等來強化傳統(tǒng)媒體的覆蓋人群，讓真新聞能夠更多地觸達至更廣泛的群體中。這樣一來，就能以良幣驅(qū)逐劣幣。配合AI的審查，雙管齊下的策略有望讓假新聞的泛濫現(xiàn)象得以扼住，進而還大眾一個真實的信息空間。

那么，未來我們何時才能不被假新聞左右呢？（科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文）

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