魔方與通行證：騰訊的AI是怎么in All的？

原標(biāo)題：魔方與通行證：騰訊的AI是怎么in All的？

All到底在哪？

自騰訊在2017年11月提出“AI in All”的戰(zhàn)略目標(biāo)之后，很多人評論者都提出了這個(gè)問題。可謂短時(shí)間就引發(fā)了多方討論。

有人認(rèn)為這只是一句戰(zhàn)略口號，也有人覺得其中隱含著騰訊在AI時(shí)代的顛覆式發(fā)展思路，一時(shí)間有眾多說法。

而在半年之后，騰訊云發(fā)布了一系列關(guān)于AI的落地計(jì)劃，以及場景案例、免費(fèi)計(jì)劃，和令人矚目的超級大腦。

事至于此，或許我們已經(jīng)可以從這180天中騰訊的AI布局里解讀“AI in All”的真實(shí)方式。力爭做生態(tài)，做工具，做連接的騰訊，在爭取的不是讓整個(gè)騰訊業(yè)態(tài)充斥AI，而是讓任何產(chǎn)業(yè)實(shí)體，都可以在發(fā)現(xiàn)需求的情況下調(diào)用騰訊的AI實(shí)力。

所謂的AI in All，應(yīng)該理解為在騰訊的三張網(wǎng)鋪設(shè)觸達(dá)某個(gè)奇點(diǎn)之后，各行各業(yè)都能獲得一張通行證，從此可以隨時(shí)、隨地、極低成本的打開AI的大門。這樣AI才是無所不在，無場景不在的。而不是讓各行業(yè)的新需求，在渴望AI時(shí)會撞上一面墻，或者需要攀爬一座高山。

這個(gè)通行證顯然并不容易，因?yàn)檫@要匯集各種技術(shù)能力；云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)；以及傳統(tǒng)行業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療業(yè)等繁多業(yè)態(tài)的引入與實(shí)踐。

整個(gè)騰訊通往AI in All的產(chǎn)業(yè)圖譜，在今天可以看做一個(gè)三層的魔方，每一層各有幾個(gè)關(guān)鍵步驟。只有當(dāng)整個(gè)魔方被拼接完畢，AI in All才能變?yōu)檎鎸?shí)存在的產(chǎn)業(yè)實(shí)體。

總體來看，騰訊AI在謀劃的產(chǎn)業(yè)方向可以歸納為三點(diǎn)：算法層做強(qiáng)，平臺層做順，應(yīng)用層做細(xì)。

魔方的底層：算法與開發(fā)者

整個(gè)AI in All的圖譜，地基層包含兩個(gè)方面：AI基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)動(dòng)力與基礎(chǔ)、算法的不斷演進(jìn)。建立了完善研究體系、應(yīng)用體系，并在國內(nèi)首先押注AI開發(fā)者與人才培養(yǎng)的騰訊，正在這個(gè)層面呼喚更強(qiáng)的AI原動(dòng)力。這個(gè)層次目前騰訊的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，可以分為三個(gè)層面：

1、技術(shù)體系完整度。與阿里AI lab偏重硬件不同，展現(xiàn)在大眾視野中的騰訊AI lab在最開始就更加偏重于底層技術(shù)的研發(fā)。建立完善的AI研究體系與世界化科研協(xié)同機(jī)制之后，騰訊AI lab已經(jīng)建立起機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、語音交互、NLP四大基礎(chǔ)部類的研究與應(yīng)用系統(tǒng)，這可以看做是騰訊在技術(shù)層的基石。

2、激活人才生態(tài)：今天的AI戰(zhàn)，歸根結(jié)底是人才與開發(fā)者的比拼。由于AI的創(chuàng)新極有賴于開發(fā)者的靈關(guān)一閃，完善而充沛的開發(fā)者扶持計(jì)劃，是騰訊在這個(gè)層面上的重要籌注。除了對開發(fā)者的賦能，騰訊也在積極引導(dǎo)AI人才生態(tài)的完整化。比如騰訊眾創(chuàng)空間推動(dòng)“Go Global，To China”計(jì)劃，騰訊AI Lab設(shè)立了美國西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室，并且建立了多種產(chǎn)學(xué)研一體化的AI人才激勵(lì)與引入計(jì)劃。

3、建立AI問題意識：AI在今天是一個(gè)過關(guān)斬將的進(jìn)程，過去一年中我們可以在各種頂會、測試上看到騰訊的身影，同時(shí)還可以看到騰訊AI不斷結(jié)合多個(gè)部門合作解決這個(gè)問題，都可以歸為騰訊AI體系對問題意識與解決能力的重視。成立AI lab以來，騰訊已經(jīng)發(fā)表AI相關(guān)論文數(shù)十篇，并在內(nèi)容、社交、醫(yī)療等層面取得了矚目的學(xué)術(shù)成果。

這三項(xiàng)基礎(chǔ)之上，騰訊的AI引擎開始向整個(gè)機(jī)體輸送能量。

魔方的樞紐：工具化與云平臺

想要讓AI通入各行各業(yè)，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，平臺與工具化集成就成為了產(chǎn)業(yè)中樞。以騰訊云牽動(dòng)的騰訊AI輸出，目前正處在騰訊AI魔方的樞紐中心。這個(gè)層面上，我們可以看到騰訊在AI基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行著三個(gè)層面的深化：

1、夯實(shí)核心算力：對于異構(gòu)計(jì)算與新一代計(jì)算能力的輸出，正在成為騰訊AI契合接踵而至的大規(guī)模運(yùn)算需求的前提條件。算力是各行各業(yè)進(jìn)行AI轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)條件，也是AI平臺決勝下一個(gè)大時(shí)代的賽點(diǎn)。騰訊云在異構(gòu)計(jì)算等領(lǐng)域的投入，是騰訊外放AI能力的前提。

2、數(shù)據(jù)運(yùn)用與服務(wù)模式疏通：AI是一個(gè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、循環(huán)數(shù)據(jù)的過程，那么騰訊以自身海量數(shù)據(jù)為先導(dǎo)，積累的處理能力、服務(wù)能力、安全能力，就將成為AI進(jìn)一步發(fā)展的輔翼。基于騰訊的生態(tài)優(yōu)勢，數(shù)據(jù)處理和針對性服務(wù)正在抽象化和外放，這或許可以看做騰訊式AI的核心差異化能力。

3、云、邊、端全鏈路產(chǎn)品：AI對計(jì)算與數(shù)據(jù)處理要求的實(shí)時(shí)性、多元性、主動(dòng)性，都要求云邊端一體化的處理模式，并且有更好的處理分析能力。超級大腦以及邊緣計(jì)算的推出，可以看做騰訊補(bǔ)完了全鏈路的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，AI進(jìn)入應(yīng)用有了完整入口。

基于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施完善，AI能力有了化為產(chǎn)業(yè)動(dòng)力的可能。那么接下來我們將看到的，就是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用AI的萬花筒效應(yīng)。

魔方的價(jià)值：場景應(yīng)用與行業(yè)萬花筒

應(yīng)用場景做細(xì)，是因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)、各傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)企業(yè)對于AI的需求是千變?nèi)f化的，心態(tài)和理解能力、人才積累、市場認(rèn)知也是各自不同的。這種情況下，必須有碎片化、模塊化的AI能力接入方式，以及完整現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)業(yè)結(jié)合方式，才能讓AI真正接入各行各業(yè)，成為整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展能源。把AI能力細(xì)節(jié)化、精準(zhǔn)化，是騰訊超級大腦產(chǎn)品的初衷，應(yīng)該也是接下來騰訊AI在搭建最頂層魔方時(shí)堅(jiān)持的特色。我們可以看到在騰訊AI面前，產(chǎn)業(yè)端有這樣三個(gè)任務(wù)。

1、產(chǎn)業(yè)去門檻運(yùn)動(dòng)：免費(fèi)、降低人才成本，提高企業(yè)AI應(yīng)用信心，讓企業(yè)可以無成本，有清晰動(dòng)能的方式進(jìn)入AI世界，是擺在平臺面前的第一道任務(wù)。不久前騰訊宣布將AI能力進(jìn)行免費(fèi)，可以看做是產(chǎn)業(yè)去門檻的核心。之后或許我們將看到更多門檻剔除的AI動(dòng)作。

2、圍繞場景的碎片化能力供給：騰訊超級大腦目前已經(jīng)連通城市、工業(yè)、零售、金融、醫(yī)療五大場景，輸送四大種類AI能力，這中集成化的背后是騰訊愿意將產(chǎn)品擊碎，圍繞用戶提供最合適的解決方案。

3、有效的產(chǎn)業(yè)組織與疏導(dǎo)：傳統(tǒng)行業(yè)與重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)體，進(jìn)入AI這一新事物時(shí)，必然是在有引導(dǎo)、有案例、有數(shù)據(jù)的前提下，誰都不敢第一個(gè)吃螃蟹。那么這就需要平臺的產(chǎn)業(yè)組織和疏導(dǎo)，在超級大腦發(fā)布后的騰訊AI板塊中，以核心案例帶動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)AI結(jié)合應(yīng)該會是接下來的重點(diǎn)。種種跡象現(xiàn)實(shí)，金融與醫(yī)療很可能是騰訊最強(qiáng)勢引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)部類。

基于自身AI能力與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，積極與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，是騰訊AI在達(dá)到無處不在目標(biāo)時(shí)的基本邏輯。從目前情況來看，超級大腦或許將是輸出流程中十分重要的一個(gè)產(chǎn)業(yè)概念。而與傳統(tǒng)行業(yè)的深入結(jié)合與組織引導(dǎo)，或許是下一步騰訊云AI業(yè)務(wù)的重點(diǎn)。

結(jié)束語

強(qiáng)大的底層算法、技術(shù)研究與開發(fā)者生態(tài)，是AI圖譜的動(dòng)力和燃料；而布局合理，產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)豐富，具備技術(shù)優(yōu)勢的云計(jì)算平臺，是AI由一點(diǎn)向泛華空間的入口；細(xì)節(jié)化、案例化、服務(wù)化的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用空間，是AI真正落地的“最后一公里”。

這三個(gè)層面，九個(gè)板塊，或許可以幫助我們勾勒出AI in ALL這句聽起來有點(diǎn)抽象的戰(zhàn)略口號，所處的真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求與產(chǎn)業(yè)關(guān)系。只有這九個(gè)板塊拼接的魔方建立起了聯(lián)系，形成了整體，任何行業(yè)、任何行業(yè)，甚至任何人都能進(jìn)入AI的通行證。

Electric in All，不是要把地球變成電球，而是每個(gè)家庭都可以使用電能，每個(gè)企業(yè)都可以使用電力。在我們提出AI in A流量的今天，同樣的道理正孕育在又一次的技術(shù)革命當(dāng)中。

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