近期的互聯(lián)網(wǎng)巨頭發(fā)聲有點頻繁，但關(guān)鍵詞都很統(tǒng)一：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
先是馬化騰時隔六年在知乎上拋出產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一問，然后在外部公開信和央視節(jié)目上，他都一再表達“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是移動互聯(lián)網(wǎng)的下半場”的想法。
然后是李彥宏，圍繞人工智能展開演講，百度的態(tài)度也很明確：AI和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，是大趨勢、大方向。
馬云在進博會上暢想未來貿(mào)易模式，再度強調(diào)未來是“互聯(lián)網(wǎng)制造”。
第一次，BAT前所未有的方向一致，下注產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的To B業(yè)務(wù)，然而，這不是一條容易的路。
根據(jù)普華永道預(yù)計，到2025年，T to B to C(T指科技，B指商家，C指用戶)模式給科技企業(yè)帶來的整體市值將高達40至50萬億元人民幣。而中國移動互聯(lián)網(wǎng)2018年的市場規(guī)模僅為8.42萬億元。
To B無坦途？
“為什么中國的to B企業(yè)都活得這么慘?”美團創(chuàng)始人王興曾經(jīng)在內(nèi)部演講中拋出這個問題。
王興認(rèn)為， 中國龐大的人口基數(shù)導(dǎo)致在中國做消費互聯(lián)網(wǎng)，輕松就可以獲得幾千萬甚至幾個億的用戶。另一邊，由于中國企業(yè)缺乏以技術(shù)提升效率的迫切需求，工業(yè)信息化的緊迫性遠(yuǎn)不及人力成本高昂的歐美。
在這種背景下，中國的To B企業(yè)很長一段時間發(fā)展并不容易。對比中美傳統(tǒng)企業(yè)級服務(wù)公司，用友、東軟、金蝶三家老牌企業(yè)市場服務(wù)商合計體量僅142億美元，與美國巨頭Oracle、SAP、Salsforce合計4206億美元市值差距巨大。
即使是這兩年開始發(fā)力To B的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，云業(yè)務(wù)仍然處于相對早期的階段，距離商業(yè)化還有一段距離。
以行業(yè)大佬阿里為例：其剛剛發(fā)布的三季報中，云計算業(yè)務(wù)虧損2.3億，虧損率4.1%，大部分利潤主要來自于電商。相比之下，美國亞馬遜、微軟企業(yè)云服務(wù)利潤貢獻分別高達74%和70%
To B業(yè)務(wù)不僅僅是中國難題，也曾經(jīng)是世界難題。微軟的第二任CEO鮑爾默就倒在了B端業(yè)務(wù)上，在他離開前，微軟市值縮水一半。然而第三任CEO納德拉最終以一往無前的勇氣與執(zhí)行力完成了這個轉(zhuǎn)型，微軟云已經(jīng)逼近亞馬遜云，微軟也重回巔峰。
然而，這個B端弱需求的時代已經(jīng)過去。潮頭已至，To B的難點在于如何對接上需求，在這條路上，沒有坦途。
首先是驅(qū)動的難點，技術(shù)如何能夠深層次驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的To B新浪潮，不僅僅是傳統(tǒng)意義上的信息化、軟件化服務(wù)，而是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與企業(yè)業(yè)務(wù)的深度結(jié)合。
來自一份《2017年中國中小企業(yè)信息化建設(shè)調(diào)查報告》中顯示，有50.8%的中小企業(yè)希望通過信息化提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，當(dāng)To B業(yè)務(wù)深入到制造業(yè)用技術(shù)提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量時，離不開對于產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的雙重理解，以及強大技術(shù)和前沿研究的基礎(chǔ)支撐。
再者是服務(wù)的難點，這與C端的領(lǐng)袖級產(chǎn)品贏家通吃邏輯不盡相同，B端市場的難度、復(fù)雜程度、產(chǎn)業(yè)周期都要更高，不同行業(yè)、規(guī)模、管理風(fēng)格的客戶，都對企業(yè)級產(chǎn)品有著天差地別的要求。這顯然讓習(xí)慣了消費互聯(lián)網(wǎng)的巨頭們，更難適應(yīng)。
C2B蹊徑
沒有坦途，但有蹊徑。
解決驅(qū)動的蹊徑在于C端。消費互聯(lián)網(wǎng)是上半場，但并沒有離場，它恰恰是下半場的積分優(yōu)勢。普華永道就下過一個結(jié)論：“我們發(fā)現(xiàn)消費升級實質(zhì)上倒逼了產(chǎn)業(yè)升級”。同樣，C端的消費升級，也就推動了T(互聯(lián)網(wǎng)公司)對于B端的賦能要求。“未來將主要利用C端需求整合能力和更加成熟的技術(shù)輸出，挖掘B端服務(wù)的商業(yè)價值”。
這是一個完美的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)模式：
1、B端向T傳導(dǎo)解決企業(yè)效率低下及產(chǎn)能過剩的問題，C端向T端傳遞產(chǎn)品實施反饋及用戶切身體驗需求；
2、T端基于兩者需求為B端提供獲客渠道、科技服務(wù)、產(chǎn)業(yè)布局等多方面支持，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；
3、B端和T端基于C端的實施需求做出優(yōu)化反應(yīng)，為C端提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)消費升級。
亞馬遜在最早起步之時，貝索斯曾經(jīng)大批去沃爾瑪招人，因為他需要的是既懂科技又懂消費者的人。從C端起步的亞馬遜，現(xiàn)在的定位是，可以與任何有附加值的業(yè)務(wù)為鄰。
誰是最適合用這把刀來切入的人呢？縱觀BAT入場方式，百度是以B為護城河，目前主打AI產(chǎn)業(yè)化，前途未卜；阿里則是從B端做到C端再兩者通吃，背靠的是強勁的銷售團隊以及早早打通技術(shù)中臺奠定的優(yōu)勢。
在這個意義上，騰訊作為C to B的樣本來研究似乎更加適合，因為對于用戶的洞察能力上，騰訊所向披靡。
“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是To B、To G的，歸根結(jié)底也是To C的。騰訊將利用服務(wù)C端用戶的經(jīng)驗，幫助B端伙伴實現(xiàn)生產(chǎn)制造與消費服務(wù)的價值鏈打通?！?/strong>11月1日，新上任的騰訊CSIG事業(yè)群掌舵人湯道生首次對騰訊的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方法論作出詮釋。
用戶洞察的積累首先會帶來B端產(chǎn)品的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，這種優(yōu)勢完全取決于C端用戶的積累量與行為的有效性。首先騰訊生態(tài)體有億級用戶；再者這些用戶已經(jīng)成長為全量用戶，涵蓋了娛樂、零售、內(nèi)容、投資、出行等可以想象到的方方面面，幾乎沒有明顯短板；最后以微信為首的C端平臺使用時長與打開率極高，意味著用戶的行為活躍度極高。
在零售領(lǐng)域，家樂福通過騰訊小程序“中臺”處理工具，實現(xiàn)了線上各平臺的打通，也實現(xiàn)了線上線下的一體化。用戶不需要經(jīng)過收銀臺，直接微信掃碼就可以支付離場。這是微信支付聯(lián)合騰訊優(yōu)圖推出的“秘密武器”：整合了人臉識別、會員認(rèn)證、免密支付等核心技術(shù)。
一個活躍的、消費行為全面的全量用戶群，無疑是極大的優(yōu)勢。比如在金融云領(lǐng)域，以中國銀行合作為例：騰訊可以實現(xiàn)在交易過程中，在極短的時間內(nèi)實現(xiàn)銀行端后臺交易數(shù)據(jù)分析，并判斷出當(dāng)筆交易風(fēng)險。這其中關(guān)鍵就在于騰訊云具有多維度的用戶社交數(shù)據(jù)分析能力。
智慧零售領(lǐng)域更是立竿見影，比如騰訊云為永輝提供的解決方案，就包括通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用中臺，進行品類優(yōu)化和銷量預(yù)測，實現(xiàn)精準(zhǔn)人貨洞察，大幅提升門店經(jīng)營效率。
智能制造領(lǐng)域則更有想象力一些，比如最近騰訊與富士康合作打造了一套“工業(yè)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)”，將設(shè)備、人員、制造過程中的數(shù)據(jù)和知識上云，開發(fā)出多種工業(yè)應(yīng)用，并對生產(chǎn)中的供應(yīng)鏈、客戶和資金進行智能化管理。
“以獨特的C2B方式連接智能產(chǎn)業(yè)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)、也服務(wù)于人?！睖郎脑捯呀?jīng)指明騰訊選擇的蹊徑。
深耕垂直之路
但是坐擁C端優(yōu)勢，并不意味著就能開辟蹊徑，關(guān)鍵在于怎么走，這就涉及到服務(wù)者本身的難點。
第一是克服C端的服務(wù)慣性。
C端的優(yōu)勢會帶來慣性，在新的軌道上節(jié)奏并不一定適合。騰訊一直被詬病的是習(xí)慣了C端需求單一、賺快錢模式，B端業(yè)務(wù)則是企業(yè)需求極度分化、單個業(yè)務(wù)收入成長緩慢。要克服慣性就要拋下身段，重建連接機制。
國內(nèi)HR SaaS廠商北森CEO紀(jì)偉國曾表示，零售廠商和航空公司的員工招聘流程就截然不同—前者一般在線下門店單點招聘，點位多，但單點招人少?！爱?dāng)企業(yè)軟件進到業(yè)務(wù)里面，類似的問題是成片的。越做越復(fù)雜，你需要不斷地往上加需求。”
比如阿里在推廣針對特定行業(yè)的智能化解決方案——ET大腦時，就遇到了困難，很多傳統(tǒng)企業(yè)，尤其是工業(yè)農(nóng)業(yè)企業(yè)，最初并不相信云、大數(shù)據(jù)、IoT、人工智能等新一代信息技術(shù)能幫助到他們。為了說服企業(yè)，阿里云采取了按效果付費的方式。
而騰訊正在加速跳出慣性區(qū)。一方面是擴張銷售團隊，騰訊云副總裁謝岳峰透露了一個布局，騰訊云在今年建立了華南、華東、華北、華西四大片區(qū)的銷售團隊，加速在三、四線城市的能力下沉，為區(qū)域客戶提供更加及時、貼身的本地化服務(wù)。
另一方面則是調(diào)動騰訊生態(tài)體的合作伙伴，騰訊云在人才培訓(xùn)、市場推廣、商機交流、激勵金、云市場、平臺及服務(wù)支持等方面為合作伙伴提供紅利。
最重要的還是要改變C端“不下場”的產(chǎn)品經(jīng)理文化，深耕產(chǎn)業(yè)一線。騰訊云副總裁王帥曾經(jīng)介紹過，騰訊在與合作伙伴下場實施的分工中需要堅持兩點標(biāo)準(zhǔn)：
1、行業(yè)第一個案例必須下場。
2、典型客戶案例必須下場。
“深圳龍華幼兒園是我們第一個幼教機構(gòu)案例，我們的同事一定要下去親自看，連幼兒園里的氣球都要自己打一遍?！彼唧w闡述道。
第二是找到C端與B端在共享與獨立之間的平衡點。
前面說過了用戶數(shù)據(jù)是騰訊的絕殺技，而最新的架構(gòu)調(diào)整騰訊顯然也是奔著打破壁壘、實現(xiàn)共享而去的。然而，落實在具體執(zhí)行上，需要找到微妙的平衡點。
騰訊各業(yè)務(wù)線之間差異巨大，關(guān)聯(lián)并不密切，所以形成了各自獨立的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)，無法形成阿里巴巴那樣的統(tǒng)一的技術(shù)中臺和數(shù)據(jù)中臺。更為重要的是，以社交平臺為主的騰訊，在用戶數(shù)據(jù)上的共享更需要克制。
關(guān)于這點，馬化騰與湯道生專門闡述了原則：對于外界的“數(shù)據(jù)中臺論”，我們平臺的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比其他平臺更加具有用戶個人隱私性，因此我們反而要強調(diào)的是如何加強數(shù)據(jù)保護而不是打通數(shù)據(jù)和唯算法論。我們不會為了自身業(yè)務(wù)的需要，硬把用戶使用的不同產(chǎn)品場景去打通。許多公司會講數(shù)據(jù)的打通，但恰恰騰訊是以用戶為中心。
既要顛覆、也要平衡，既要躍進、也要克制，歸根到底B2C的方法論還是回到了以用戶為中心的價值觀，而一向以此為傲的騰訊，是否能成為這個方法論的代言人？
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途商業(yè)評論等2016年度十大作者；
2虎嘯獎評委；
3 AI新媒體“智能相對論”創(chuàng)始人；
4作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；
5《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人；
6鈦媒體、界面、虎嗅等近80家專欄作者；
7“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)。
8現(xiàn)為“今日頭條問答簽約作者”、多家科技智能公司傳播顧問。
- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”：電子代工助力蘋果，下個大計劃瞄準(zhǔn)AI機器人
- 微信零錢通新政策：銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道：領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn)，交付延期引發(fā)市場關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長？硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東：Mate70將在26號發(fā)布，意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無人機“黑科技”亮相航展：全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明：未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停，汽車整車股盤初強勢拉升
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
