原標題:英特爾將建百億億次超級計算機,2021年交付
據(jù)VentureBeat報道,芯片制造商英特爾宣布,該公司將與分包商Cray在美國能源部下屬的阿貢國家實驗室建造第一臺每秒可進行百億億次浮點運算(exaflop)的超級計算機,并預計將于2021年交付。
英特爾表示,這臺價值5億美元的超算名為“極光”(Aurora),是專門為傳統(tǒng)高性能計算和人工智能(AI)設計的,它將被用于“顯著”推進科學研究和發(fā)現(xiàn)。
目前,世界最快的超算計算機為美國的Summit,它的峰值運算性能為200PFlops,即每秒執(zhí)行20億億次浮點運算?!皹O光”的速率將把運算速度提升數(shù)倍。
這是極光第二次迭代,英特爾此前曾表示,計劃在2018年在阿貢國家實驗室部署每秒可進行18億億次的超級計算機,其架構(gòu)基于第三代Knights Hill Xeon Phi處理器,但在中國宣布計劃在2020年前建立百億億次超算后,英特爾放棄了這個計劃。
英特爾第七任首席執(zhí)行官鮑勃·斯旺(Bob Swan)
極光的核心是英特爾下一代Xeon Scalable處理器,搭配下一代Optane DC持久內(nèi)存。它將采用Cray的Shasta超級計算系統(tǒng)及其Slingshot高性能互連設置,完全支持英特爾的One API,這是一套用于將計算引擎映射到一系列處理器、圖形芯片、現(xiàn)場可編程門陣列和其他加速器的開發(fā)工具。
阿貢國家實驗室主任保羅·卡恩斯(Paul Kearns)說:“能源部、阿貢國家實驗室、英特爾以及Cray之間的合作,將對我們的國家產(chǎn)生巨大的科學效益。極光系統(tǒng)的構(gòu)建為支持新一代AI,并通過結(jié)合高性能計算和AI來解決現(xiàn)實問題,比如改善極端天氣預報、加速醫(yī)療、繪制人類大腦圖譜、開發(fā)新材料以及加深了解宇宙等?!?/span>
極光是美國能源部Exascale Computing Project (ECP)項目的副產(chǎn)物,這個龐大項目旨在加快在美國開發(fā)超級計算機所需的研究。從2017年開始,近2.58億美元的資金被分配入為期三年的合同中,被選中參與這個項目的企業(yè)包括AMD、Cray、惠普企業(yè)、IBM、英特爾以及英偉達。
美國能源部此前曾向IBM、英偉達和其他公司提供了4.25億美元資金,用于建造兩臺超級計算機:其中Summit部署在能源部的橡樹嶺(Oak Ridge)國家實驗室,Sierra部署在勞倫斯利弗莫爾(Lawrence Livermore)國家實驗室。Summit和Sierra都由IBM公司制造,內(nèi)置了IBM Power 9處理器和英偉達Tesla V100加速器芯片,耗電量巨大。
美國能源部長里克·佩里(Rick Perry)說:“實現(xiàn)1百億億次浮點運算是必要的,不僅是為了改善科學研究和發(fā)現(xiàn),也是為了改善美國人民的日常生活。極光和其他下一代百億億級超算將把高性能計算和AI技術應用到癌癥研究、氣候模型和退伍軍人健康治療等領域。這種創(chuàng)新將對我們的社會產(chǎn)生難以置信的重大影響。”
假設英特爾能夠兌現(xiàn)自己的承諾,極光將成為美國新的“超算之王”,但它可能不是世界上最強大的超算。中國的三個團隊正競相在未來7個月內(nèi)建造中國的exaflop級超算,日本的Post-K百億億級計算機的目標部署日期是2020年。
目前,美國擁有世界上十大最快計算機中的五臺,但在超算500強排名中,中國的超級計算機數(shù)量卻已超過美國。在2018年秋季的報告中,美國超級計算機的數(shù)量下降到108臺,而中國的超級計算機總數(shù)攀升到229臺。
本文轉(zhuǎn)自網(wǎng)易科技
- 世間將再無松下電視:松下官宣解散家電子公司并徹底放棄電視機業(yè)務
- 雅迪集團與南都電源簽署協(xié)議:攜手共繪固態(tài)電池未來藍圖
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。