DigiX極客校園大賽開(kāi)啟：如何打造產(chǎn)學(xué)研結(jié)合范例

文|曾響鈴

來(lái)源|科技向令說(shuō)（xiangling0815）

產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、協(xié)作共贏正在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)更快發(fā)展。

3月24日，江蘇省人工智能學(xué)會(huì)（JSAI）與華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的DigiX極客校園大賽兩項(xiàng)賽事——人工智能校園創(chuàng)新大賽及算法精英大賽于南京大學(xué)啟動(dòng)。

DigiX極客校園大賽的目的在于鼓勵(lì)高校學(xué)子參與到開(kāi)放創(chuàng)新浪潮中來(lái)，助力AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展，其性質(zhì)有很明顯的高校、產(chǎn)業(yè)對(duì)話屬性。

來(lái)自高校、產(chǎn)業(yè)諸多AI“大咖”的參與也讓大賽的全行業(yè)影響力可見(jiàn)一斑。

大賽總顧問(wèn)是來(lái)自江蘇省人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華。

作為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多主要從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域研究工作的長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家杰出青年基金獲得者，周志華教授還擔(dān)任國(guó)家級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘研究所（LAMDA）所長(zhǎng)，參與AI領(lǐng)域的高校與產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程是不能再恰當(dāng)?shù)目缃缛诉x。

此次啟動(dòng)儀式上，周志華做了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用挑戰(zhàn)的主題分享，超前的技術(shù)研究正顯示出推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)前進(jìn)的巨大潛力。

此外，本次大賽的評(píng)委也由學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界大咖共同組成。華為、江蘇人工智能學(xué)會(huì)等組織，正在用自己的方式和權(quán)威背書，嘗試推進(jìn)國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)與高校的協(xié)作進(jìn)程，打造出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合范例。

除此之外，華為“耀星·校園開(kāi)發(fā)者計(jì)劃”在南京大學(xué)宣布啟動(dòng)，南京大學(xué)同時(shí)成為華為“校園千帆行”系列講座的首發(fā)站。華為提供的一系列開(kāi)發(fā)者扶持資源，即將要與高校年輕學(xué)生發(fā)生奇妙的“化學(xué)反應(yīng)”。

斯坦福-硅谷模式：產(chǎn)學(xué)研結(jié)合“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”的域外借鑒

按照人民日?qǐng)?bào)相關(guān)報(bào)道預(yù)測(cè)，國(guó)內(nèi)AI人才供求比例僅為1：10，短期內(nèi)缺口預(yù)計(jì)將超過(guò)500萬(wàn)人。另外，《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，中國(guó)擁有海外工作經(jīng)歷的AI技術(shù)人才中，43.9%來(lái)自美國(guó)。

一來(lái)一去，借鑒美國(guó)的做法培養(yǎng)AI創(chuàng)新人才已經(jīng)十分必要。

而美國(guó)的做法并不復(fù)雜——高校與產(chǎn)業(yè)綁定，“青蘋果”們直接提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新動(dòng)力。

最典型莫過(guò)于斯坦福-硅谷的協(xié)同發(fā)展，多年來(lái)，二者已經(jīng)形成高校與產(chǎn)業(yè)互動(dòng)典范，如硅谷企業(yè)給斯坦福提供研究經(jīng)費(fèi)，作為斯坦福學(xué)生的最大實(shí)習(xí)基地；斯坦福的OTL（技術(shù)授權(quán)機(jī)構(gòu)）鼓勵(lì)學(xué)生將知識(shí)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)價(jià)值；二者共建研究中心，如知名的CIS（斯坦福集成中心，參與方包括Cannon、Intel、IBM等企業(yè)）。

斯坦福-硅谷模式代表美國(guó)高校與產(chǎn)業(yè)的合作關(guān)系，這種模式也在培養(yǎng)AI開(kāi)發(fā)者方面頗具優(yōu)勢(shì)，那些帶美國(guó)教育背景光環(huán)的AI人才，都來(lái)源于此。

這與國(guó)內(nèi)AI“野路子”大軍反差明顯，連人民日?qǐng)?bào)也承認(rèn)，“大部分AI學(xué)術(shù)界人才還在學(xué)校或者科研院所中，真正能夠投入業(yè)界的人才非常少”。

“正規(guī)軍”層面的AI開(kāi)發(fā)者隊(duì)伍建設(shè)，已經(jīng)迫在眉睫。

從這個(gè)角度看，華為連接校園與產(chǎn)業(yè)的“耀星·校園開(kāi)發(fā)者計(jì)劃”恰逢其時(shí)，通過(guò)課程、集訓(xùn)、賽事培養(yǎng)校園互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新人才，將校園新生力量真正引進(jìn)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研、用融合，這是中國(guó)版本的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合“正規(guī)軍”培養(yǎng)。

而DigiX賽事組織者，還體現(xiàn)出于斯坦福-硅谷類似的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合屬性。

華為自不必多說(shuō)，作為國(guó)內(nèi)、國(guó)際手機(jī)市場(chǎng)領(lǐng)先者，華為的終端、芯片、云到生態(tài)的多層面全線終端AI布局已經(jīng)成型，成為AI產(chǎn)業(yè)的代表性企業(yè)。

另外一邊，由江蘇省內(nèi)人工智能及相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士和企事業(yè)單位組成的江蘇省人工智能學(xué)會(huì)，通過(guò)各類學(xué)術(shù)交流、產(chǎn)學(xué)研對(duì)接、科學(xué)技術(shù)普及等活動(dòng)，越來(lái)越成為AI學(xué)術(shù)與研究領(lǐng)域的重要組織力量。

可以料想的是，華為“耀星·校園開(kāi)發(fā)者計(jì)劃”，包括江蘇省人工智能學(xué)會(huì)（JSAI）與華為終端云服務(wù)所聯(lián)合舉辦的DigiX極客校園大賽，從南大起但影響遠(yuǎn)不止于南大、不止于江蘇，將在全國(guó)范圍內(nèi)帶來(lái)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、共建共贏的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合示范效應(yīng)。

料想下一步，更大范圍、更深層次的高校產(chǎn)業(yè)互動(dòng)正在到來(lái)。

“非塑型性”：產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的正確“姿勢(shì)”

華為與江蘇省人工智能學(xué)會(huì)對(duì)年輕開(kāi)發(fā)者的扶持，在具體做法上，也有與美式高校-產(chǎn)業(yè)協(xié)作相同的理念內(nèi)核。

AI是擁有著無(wú)限可能的產(chǎn)業(yè)，極富創(chuàng)造力讓年輕成為AI開(kāi)發(fā)的大優(yōu)勢(shì)。正因?yàn)槿绱?，AI開(kāi)發(fā)不是“塑型”的過(guò)程，開(kāi)發(fā)者應(yīng)該要能和黏土一樣可以變成任何形狀。

在機(jī)械、化工、金融等學(xué)科，你的選擇最終會(huì)被定型，自動(dòng)化機(jī)床大拿、服裝染料專家、保險(xiǎn)精算大師……而AI則不一樣，它具備強(qiáng)烈的“非塑型性”——不被限定發(fā)展走向，才能最大程度發(fā)揮價(jià)值。

有一天你用在信息流內(nèi)容精準(zhǔn)推薦的AI技術(shù)，說(shuō)不定可以為信貸提供重要的用戶畫像；有一天你用在自動(dòng)駕駛的路況智能化分析，說(shuō)不定轉(zhuǎn)頭就能在農(nóng)業(yè)種植領(lǐng)域大有作為……

對(duì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的高校與產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，它們要做的，應(yīng)該是從基礎(chǔ)資源層面提供盡可能多的扶持，但在創(chuàng)意創(chuàng)造上盡可能不去限制和要求，這樣的做法帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)效應(yīng)，才會(huì)更明顯。

回過(guò)頭來(lái)看，由“人工智能校園創(chuàng)新大賽”以及“算法精英大賽”共同組成的華為“DigiX極客校園大賽”，各種具體做法，說(shuō)到底都是遵從不去塑型的思維。

人工智能校園創(chuàng)新大賽開(kāi)啟了雙賽道，分為AI+應(yīng)用創(chuàng)新及AI+硬件創(chuàng)新，前者包括教育、出行、娛樂(lè)、辦公等應(yīng)用領(lǐng)域，后者則包括智能家居、智能穿戴等領(lǐng)域，覆蓋到了盡可能多的領(lǐng)域；

算法精英大賽則強(qiáng)調(diào)貼近實(shí)戰(zhàn)，以消費(fèi)者業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深入實(shí)戰(zhàn)問(wèn)題解決，其范圍涵蓋傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等各個(gè)算法領(lǐng)域。

兩場(chǎng)歷時(shí)5個(gè)月的賽事，華為方面強(qiáng)調(diào)這是在“鼓勵(lì)高校學(xué)子主動(dòng)學(xué)習(xí)AI知識(shí)，開(kāi)動(dòng)腦筋打造AI創(chuàng)新實(shí)踐”。

一方面，華為提供了不同獎(jiǎng)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)，另一方面，華為還為參賽者提供“芯-端-云”從GPU、開(kāi)發(fā)板到云服務(wù)的全能力開(kāi)放，除此之外，年輕開(kāi)發(fā)者們沒(méi)有被任何限定。

華為在AI+應(yīng)用創(chuàng)新方面提供的技術(shù)支持，包括最新最全的HiAI Engine API，提供代碼片段、SDK、Demo等各類APP開(kāi)發(fā)便利，也有HiAI Foundation能力，能進(jìn)行模型分析與報(bào)告生成、模型轉(zhuǎn)換、模型集成等；

在AI+硬件創(chuàng)新方面提供的技術(shù)支持，包括Hikey970開(kāi)發(fā)板工具，集成了HiAI框架以及其他主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，不但支持CPU、GPU AI運(yùn)算，還支持基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算硬件加速，能效和性能分別可達(dá)CPU運(yùn)算的50倍、25倍。

這些動(dòng)作讓“青蘋果”開(kāi)發(fā)者免去了搭設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施的麻煩，上手后只需專注搞好自己的創(chuàng)新與創(chuàng)意即可，能“任性”地發(fā)揮年輕的無(wú)限想象力，可以變成任何想要的“形狀”。

在比賽之外，2019年華為面向校園開(kāi)發(fā)者的“耀星計(jì)劃”還將持續(xù)通過(guò)培訓(xùn)賦能、校園行、AI實(shí)習(xí)生、校園大使等多項(xiàng)活動(dòng)和賽事，賦能、激勵(lì)校園極客開(kāi)發(fā)者智慧創(chuàng)新，這些，或都將成為對(duì)“非塑型性”AI的重要引導(dǎo)。

啟動(dòng)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)媒體表示，短期內(nèi)華為內(nèi)部沒(méi)有對(duì)這些活動(dòng)設(shè)置商業(yè)KPI，是完全公益的行為，這也是讓年輕開(kāi)發(fā)者“自由飛翔”的有力保證。

從“搬磚者”到“燒窯人”：產(chǎn)學(xué)研結(jié)合將推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)新局面

產(chǎn)、學(xué)、研、用融合，年輕化AI開(kāi)發(fā)者的培養(yǎng)，正帶給產(chǎn)業(yè)和高校持續(xù)的共贏。

1、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)向深處走

開(kāi)發(fā)環(huán)境的便利化，讓AI開(kāi)發(fā)者群體出現(xiàn)了分化：一類是能調(diào)用別人現(xiàn)成算法包的開(kāi)發(fā)者，“搬磚”；一類是能自己獨(dú)立設(shè)計(jì)算法的開(kāi)發(fā)者，“燒窯”，很明顯，后者則代表AI生態(tài)能做得多深。

以DigiX大賽為代表，通過(guò)華為前沿技術(shù)的支持和輸入，充滿創(chuàng)新能力的年輕開(kāi)發(fā)者不論在新算法的開(kāi)拓，還是新的軟硬件產(chǎn)品創(chuàng)造上，都帶給AI產(chǎn)業(yè)更多加深生態(tài)的可能。

這種產(chǎn)學(xué)研的合作，讓AI產(chǎn)業(yè)不再只是依據(jù)已有技術(shù)沉淀“看菜吃飯”，而能夠不斷以前沿技術(shù)視角，挖掘新的技術(shù)及應(yīng)用可能。反過(guò)來(lái)，這對(duì)高校的AI教學(xué)與研究也有重要的推進(jìn)價(jià)值。

2、“反木桶效應(yīng)”提升AI產(chǎn)業(yè)潛能

企業(yè)在成熟期要關(guān)注“木桶效應(yīng)”，找出短板補(bǔ)足；而在快速上升期，其關(guān)注點(diǎn)應(yīng)該在如何把木桶做長(zhǎng)，甚至是最長(zhǎng)的那一塊木板能到達(dá)多長(zhǎng)，那是他發(fā)展的最高潛力，這是“反木桶效應(yīng)”。

以華為為例，它已經(jīng)逐步建立了以手機(jī)、筆記本等為核心，以華為智選為拓展，自有+底層賦能的軟硬件一體化生態(tài)，但實(shí)際上，它與百度、TCL、海爾等涌入“智能+”全場(chǎng)景、全品類、軟硬件一體化生態(tài)的玩家一樣，大家都處在激發(fā)各自潛力的關(guān)鍵時(shí)期，“反木桶效應(yīng)”才是唱戲的主角。

華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)云服務(wù)總裁張平安在啟動(dòng)儀式上對(duì)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的數(shù)字世界充滿樂(lè)觀，并認(rèn)為AI將驅(qū)動(dòng)以智能終端為中心的全場(chǎng)景智慧體驗(yàn)全面升級(jí)，他表示華為終端云服務(wù)要通過(guò)“芯-端-云”能力全面開(kāi)放來(lái)助力AI創(chuàng)新開(kāi)發(fā)更智能、更高效。

顯然，在這個(gè)過(guò)程中，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、“非塑形性”的無(wú)限可能，將給華為和整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多“長(zhǎng)木板”，不斷激發(fā)新的產(chǎn)業(yè)潛能。

3、AI平臺(tái)賦能價(jià)值進(jìn)一步擴(kuò)大

平臺(tái)對(duì)AI開(kāi)發(fā)者的價(jià)值，絕不僅僅是技術(shù)賦能，尤其對(duì)年輕開(kāi)發(fā)者而言，還有更重要的運(yùn)營(yíng)和商務(wù)推廣能力，平臺(tái)的價(jià)值得到進(jìn)一步延伸。

在華為開(kāi)發(fā)者平臺(tái)面向全體開(kāi)發(fā)者的“耀星計(jì)劃”中，華為就提供有推廣資源、聯(lián)合營(yíng)銷以及云資源扶持等直接的平臺(tái)扶持，很明顯，這些都將繼承到“耀星·校園開(kāi)發(fā)者計(jì)劃”當(dāng)中去。

通過(guò)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，AI產(chǎn)業(yè)將擁有類似華為AI開(kāi)發(fā)者平臺(tái)這樣的強(qiáng)力推進(jìn)引擎。

另一邊，如同硅谷推進(jìn)斯坦福學(xué)生的技術(shù)和專利落地，AI平臺(tái)賦能對(duì)高校意義同樣十分明顯，對(duì)那些初入AI領(lǐng)域的年輕開(kāi)發(fā)者而言，這些資源就是難得的直接財(cái)富。AI人才的“青蘋果”將變得更甜，斯坦福-硅谷模式在慢慢呈現(xiàn)。

總而言之，DigiX極客校園大賽開(kāi)啟后，江蘇省人工智能學(xué)會(huì)與華為打造出了產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的一個(gè)范例，在這個(gè)過(guò)程中，AI產(chǎn)業(yè)得到強(qiáng)力而深層次的推進(jìn)，而高校的教育發(fā)展也更能與產(chǎn)業(yè)匹配、更好地落地。期待更多類似的合作范例出現(xiàn)。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理、砍柴網(wǎng)等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

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