AI能聽懂你的情緒了，人機交互會變得更好嗎？

原標(biāo)題：AI能聽懂你的情緒了，人機交互會變得更好嗎？

第一次使用手機語音助手的時候，這個令我新奇不已的玩意兒，總是會在我興沖沖地問一個問題之后，令人失望地回答一句：“我好想聽不懂你在說什么……”

后來技術(shù)演進，它終于能夠通過我的一些關(guān)鍵詞，聽懂我說什么了。但一板一眼，一字一句，程式化十足。

慢慢地，簡單的對話已經(jīng)難不倒它。語音助手開始不局限于僅僅是對“文本”的理解，而是加入視覺、聽覺等分析技術(shù)，通過“察言觀色”來捕捉人的“話語”背后蘊藏的情感。它們開始試圖獲取人類的情緒。

就像亞馬遜近日所透露的，基于Alexa語音識別情緒的技術(shù)能力，他們有計劃打造一款類似手表的可穿戴設(shè)備，通過捕捉用戶的情緒，而去提供更多的服務(wù)。

萬事不離“視聽”：AI探知情緒的主要途徑

對人類的情緒進行研究和總結(jié)，是一個已經(jīng)開展了將近一個半世紀(jì)的課題。最初研究者們往返于不同的種族人群，進行比對、分析，得出了人類的幾大基本情緒類別，然后可以應(yīng)用在人際交往、醫(yī)療護理等行業(yè)。

而在人機交互越來越深入的今天，機器能否對人的情緒進行充分的理解，將會直接影響到交互體驗。由此而來，諸多人工智能公司開始對機器識別情緒展開了攻關(guān)。得益于圖像識別和語音識別技術(shù)的不斷取得突破，目前AI識別情緒主要有兩種途徑。

第一種是視覺情緒識別。這是一種最基本的情緒識別方式，因為人的情緒往往會以面部肌肉運動的形式來直接呈現(xiàn)，這也是美國心理學(xué)家保羅·艾克曼和福里森證明人類有六大基本情緒的直接原因。

而面部識別如今已經(jīng)是一項非常成熟的技術(shù)，通過“喂給”AI大量的面部表情數(shù)據(jù)，然后進行學(xué)習(xí)，從而就可以對現(xiàn)實中人臉?biāo)尸F(xiàn)的情緒進行判斷。國內(nèi)就有專門做面部情緒識別的人工智能公司，比如曠視、太古等。

第二種是語音情緒識別。人的情緒出了能“看”出來，也能“聽”出來。與之直接相關(guān)的就是不同情緒下人說話的語調(diào)：深沉之于悲傷、高昂之于愉悅等。

相較于視覺識別，語音識別的難度要高了不少。因為情緒與表情的對應(yīng)度要遠(yuǎn)高于語調(diào)與情緒，比如你很難將哭喪臉與開心聯(lián)系到一起，但一個人如果說話聲音低沉的話可以表示他心情沉重，也可能是因為他的音色本就如此。正因如此，對聲音信號的分析才會要求更加精細(xì)。百度、谷歌、亞馬遜等對此均有一定的技術(shù)積累。

除了這兩種情緒識別途徑之外，通過文本識別和生理信號（腦電波、呼吸、皮膚阻力等）也是AI進行情緒識別的方法，但由于文本涉及的場景狹窄和生理信號的準(zhǔn)確率低的短板，其尚不能成為主流的情緒識別方法。

顯然，Alexa所擅長的就是第二種途徑。在語音情緒識別方面，去年10月Alexa就已經(jīng)取得了相關(guān)專利，其可以通過聲音的模式來確定用戶的幸福、快樂、憤怒、悲傷、恐懼、厭惡、無聊、壓力和其他一些情緒的狀態(tài)。而如今，這項專利終于要派上用場了。

從買止咳糖漿到在線購物：Alexa聽懂情緒后怎樣

Alexa是亞馬遜專門研究智能語音技術(shù)的團隊，它的技術(shù)要進行應(yīng)用轉(zhuǎn)化，往往和亞馬遜的另一個團隊Lab 126（曾經(jīng)開發(fā)過kindle和echo等產(chǎn)品）有關(guān)。這一次，兩個團隊再次攜手，準(zhǔn)備把語音情緒識別的最新成果搭載到一個類似智能手表的可穿戴設(shè)備上。通過與手機APP的連接，來為用戶提供個性化服務(wù)。

根據(jù)亞馬遜的內(nèi)部文件，這款手表的功能定位很簡單，就是健康輔助。而在此之外，它還可以通過識別用戶的語音特征來進行情緒判斷，然后為其提供與他人交流的最佳方式。

根據(jù)描述，如果一個女生一邊擤鼻涕一邊咳嗽一邊又跟Alexa說自己有點餓了，那么Alexa就會通過對女生說話的的音調(diào)（虛弱、低沉）和背景音（咳嗽、擤鼻涕）分析出她很可能得病了，然后發(fā)出來自機器的貼心關(guān)懷：要不要來碗雞湯，或者叫個外賣？甚至直接線上訂購一瓶止咳糖漿一小時內(nèi)送貨上門？

說真的，妹子要真有這么一個貼心助理，還要什么男朋友？

從這個角度來說，Alexa作為個人生活助理的角色會得到進一步的加強。比如將其和手機音樂、電商APP等業(yè)務(wù)進行連接，在感知到你比較悲傷的時候為你唱一支快樂的歌，或者為你購買一盒甜品來讓你通過食物獲取愉悅感等。

由此而往，Alexa很可能將開啟一種全新的語音購物推薦方式。與傳統(tǒng)的通過捕捉用戶的瀏覽記錄、搜索記錄或者通過“竊取”其他用戶在手機其他APP上留下的隱私足跡，然后進行毫無目標(biāo)的泛化、低效的推薦不同，通過感知情緒和問詢來為用戶進行購物推薦，能夠獲得更高的成交效率。這無疑將對電商形成巨大的吸引，也是可能成為Alexa獲利的一種新的商業(yè)模式。

當(dāng)然，現(xiàn)在這種可穿戴設(shè)備尚且處于研究的早期階段。亞馬遜并未完全確定是否執(zhí)行此項計劃。如果技術(shù)可行的話，才會進一步地去進行設(shè)計。我們這樣長篇大論似乎有“過度解讀”之嫌。

但在這個時代，最不可小看也最無法預(yù)測的，就是技術(shù)的走勢。如果它真的走入了現(xiàn)實，或許還真有一些東西需要認(rèn)真對待并妥善解決。

謹(jǐn)防“服務(wù)”變成“買賣”

首當(dāng)其沖需要被關(guān)注的，就是我們不厭其煩地再三提及但也不得不提的隱私問題。

隱私數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代不可回避的，用戶提供自己的數(shù)據(jù)以獲取服務(wù)這種交換每天都在發(fā)生。在各種APP中，為了改進產(chǎn)品的使用體驗，服務(wù)商一般都會明確告知會搜集用戶的部分隱私數(shù)據(jù)，并且僅用于改進產(chǎn)品之用。但這種話向來被認(rèn)為是鬼話，尤其是Alexa還是有前科的——echo就不止一次被用戶曝出偷聽用戶和私自收集隱私的劣行。

但如果是做成監(jiān)測健康和識別情緒的穿戴設(shè)備的話情況又不一樣了。智能音箱正常情況下是需要喚醒才能工作的（我們假如非正常情況不存在……），而智能手表等可穿戴設(shè)備需要全天候地開啟，也就是說它隨時隨地都在感知著你的變化……想一想，有個東西默默地掌握著你情緒的一切，然后很有可能在背著你做著一些不知情的事情，是不是有點害pia？

獲取隱私的邊界在哪兒，是需要解決的第一個問題。

其次，需要警惕它由一種私人服務(wù)“異化”為不合理的商業(yè)用途。上文我們分析過的，它可以和電商達(dá)成一種合作，形成一種新的購物模式。但是，如果它所推薦的商品或者商家都是“充值”過的呢？你以為被推薦的商品是最合適的，沒想到卻是給錢最合適的……利用用戶的情緒進行商業(yè)分發(fā)，顯然會給用戶添不少堵。

從這個角度來說，如何劃分服務(wù)和商業(yè)的界限，也是需要重點關(guān)注的。

最后，每次覺察到人的情緒變化，都會及時做出反應(yīng)，很可能對人產(chǎn)生兩個截然相反的影響。

一是過分地依賴。情緒不好有它安撫，情緒愉悅有它“錦上添花”，將會讓人順著天性而行，缺乏自主的情緒調(diào)節(jié)能力。成年人還好，如果是兒童的話將很可能對其性格的形成產(chǎn)生不良影響。如何限制兒童使用此類產(chǎn)品，就會成為一個新問題。

二則是引起反感。人與人性格不同，有的人可能會喜歡被安撫，但有的人如果事無巨細(xì)都要被“噓寒問暖”，反而會引起精神的煩躁。這點很好理解，就跟你嫌爸媽嘮嘮叨叨是一個道理。那么，如何掌握好既能通過察覺情緒提供貼心的服務(wù)、又不至于引起反感的節(jié)奏，也是個技術(shù)活兒。

從總體上來說，Alexa如果能基于情緒識別提供正向的服務(wù)的話，還是很值得肯定的。畢竟人機交互到最后階段，是不可避免的要進行情緒上的碰撞；而基于此提供一些商業(yè)化的服務(wù)也無可厚非。但由于情緒的私密性和個人化色彩，無論是Alexa還是其他提供類似語音技術(shù)服務(wù)的公司，都必須要在符合倫理常識和保證體驗的前提下，提供有分寸、有邊界的服務(wù)。

否則的話，被用戶拋棄將會是注定之事。

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