AI應用最新專題：從制造到“智造”，如何開啟高效低耗新時代

原標題：AI應用最新專題：從制造到“智造”，如何開啟高效低耗新時代

上期我們談到了，在生產相關場景下，制造業(yè)如何應用AI獲得最大的效益，這期，我們將針對制造業(yè)的另一個關鍵環(huán)節(jié)：運營，來闡述AI的價值。

在經濟全球化的浪潮之下，制造企業(yè)的組織和業(yè)務模式正在悄悄發(fā)生變化。如何滿足市場需求，同時降低相關生產和運營成本是所有企業(yè)關注的話題。于是通過精細化的運營來快速應對市場需求，顯得尤為重要，落實到企業(yè)內部，運營人員也面臨著極大的挑戰(zhàn)。

制造業(yè)傳統(tǒng)運營模式正遭遇哪些挑戰(zhàn)？

制造業(yè)中，運營是一項非常復雜的工作，幾乎涉及到公司所有部門，運營人員需要將財務、銷售、市場、研發(fā)、生產、采購、倉儲等各個模塊有機的統(tǒng)一起來。既需要有計劃性，遵循一定的流程，又要根據客戶的需求和市場環(huán)境的波動及時做出調整。于是，傳統(tǒng)的制造業(yè)中，這一工作對運營人員的個人能力和經驗要求非常高，稍不留神，就會出現生產拖工、物料短缺、物料積壓、供應商交貨延遲等問題。

考慮到這些人工運營的局限性，越來越多的制造企業(yè)開始考慮借助科技的力量來升級自己的運營模式，供應鏈管理智能化成了近年來制造業(yè)升級的熱門話題。運用人工智能和大數據等能力可以幫助企業(yè)進行銷量預測、合理計劃生產、智能倉儲、優(yōu)化配送路徑，最終提高整個企業(yè)的效益。

倉儲物流智能化，讓一切物理實體動起來

采用機器學習進行倉儲物流分析，能夠及時預測市場的供需變化，為生產決策提供支持。而在生產過程中，智能物流倉儲系統(tǒng)的應用能夠準確獲取并分析原材料、輔助物料、在制品、半成品、成品等物理對象的信息，并結合市場和客戶變化進行調整，使各個物理實體在生產工序間順暢流轉，做到配比得當、補料及時，進一步提高周轉效率以及生產效率。

智能物流倉儲系統(tǒng)還能通過提升倉庫貨位利用效率，合理控制庫存總量，同時提高倉儲作業(yè)的靈活性與準確性，進而降低在物流倉儲上的人力投入，大幅壓縮物流倉儲成本。此外，制造企業(yè)應用智能化辦公系統(tǒng)則可以明顯提升員工生產力，將人力從高頻重復的工作上解脫出來，從而為企業(yè)帶來更大的價值。

打通供應鏈各個環(huán)節(jié)數據流，省時省力

按需制造是制造業(yè)的關鍵，市場需要什么廠商就生產什么，市場需要多少廠商就生產多少。聽起來很簡單，但到實際的操作中卻很難。而一旦制定了生產計劃后，隨之而來的采購、倉儲、運輸等問題也并不簡單。以前制造業(yè)靠電，未來的制造業(yè)靠數據。

供應鏈各環(huán)節(jié)之間，包括采購、包裝、倉儲、運輸、裝卸搬運、流通配送等，會產生大量的物流數據。通過人工智能等手段對這些數據進行收集、集成、分析和處理，能夠實現對制造企業(yè)供應鏈的全面分析，進行及時的自我調整。

以在中國的某制造業(yè)世界500強公司為例，通過倉儲配送物流系統(tǒng)，該廠家能夠與物流企業(yè)聯動。廠家可以在智能倉儲配送平臺上提交發(fā)貨單并輸入運輸指令。在接到下單后，倉配中心會通過智能調配系統(tǒng)，及時組織車輛和計算最優(yōu)路線，第一時間配送到收貨方。完成配送后，系統(tǒng)自動結算，避免了費用拖欠等問題。倉儲配送中心全程監(jiān)控跟蹤運輸過程，防止事故發(fā)生后責任劃分不清的問題發(fā)生。而收貨方則可以通過線上平臺實時跟蹤運輸和倉儲配送各環(huán)節(jié)。

在倉儲物流智能化領域，百度智能云也是布局較早的廠商之一，推出了百度天工智慧物流云，以云計算、大數據、人工智能等領先技術為基礎，依托物流大腦，集合了百度系全面的生態(tài)能力,能夠提供豐富的物流數據信息化產品服務、物流優(yōu)化解決方案、智慧物流園區(qū)解決方案等服務。

當下制造企業(yè)要想跟上智能制造的大趨勢，首先要結合自身實際情況加強精益管理能力，實現運營管理模式創(chuàng)新。百度智能云也將繼續(xù)探索新的運營管理解決方案，賦能行業(yè)，從而真正實現智能制造。

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