旅行箱或在經(jīng)歷三級跳，從你帶它走到它載你走

原標題：旅行箱或在經(jīng)歷三級跳，從你帶它走到它載你走

文|佘凱文

來源|智能相對論（aixdlun）

根據(jù)之前文化和旅游部發(fā)布的《2018年文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)顯示，2018年全國國內(nèi)旅游人數(shù)達55.39億人次，增長10.8%。

旅游人數(shù)的不斷增長，所惠及的不僅僅是旅游業(yè)，諸多下游行業(yè)同樣被帶動，例如旅行中必不可少的箱包，根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Technavio之前調(diào)查報告顯示，從2017年-2021年，全球箱包市場年復(fù)合增長率將超過6%，旅行箱包是主要貢獻者其復(fù)合增長率將超7%，而中國、印度、韓國等新興市場中旅行箱包的需求將持續(xù)旺盛。

旅行箱包市場破千億，人均支出體量小

據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)顯示，2017年我國旅行箱包市場市場規(guī)模達958.6億元，以之前每年超6%的增長速度計算，2018年旅行箱包市場規(guī)模已突破千億大關(guān)。

另一方面，我國的全品類箱包產(chǎn)量占全球30%以上左右，市場規(guī)模日益上升，截止到2017年，據(jù)前者產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，市場占比為20.5%，僅次于美國的21.5%。雖然還沒有最新數(shù)字，但預(yù)計目前中國已取代美國，成為全球箱包行業(yè)規(guī)模首位。并且在銷售收入方面，2018年我國箱包整體收入超4000億元。

但在耀眼的數(shù)字背后，也隱藏一些問題。我國之所以能超越美國站上箱包行業(yè)規(guī)模榜首，全是依靠人口優(yōu)勢，在量不在質(zhì)。

以行業(yè)規(guī)模（剔除手提包/錢包）估算，目前我國人均箱包支出額在80元左右，而歐美日等國家平局達到200元以上，最高的美國將近400元。

在增速最快的行李箱品類來看，我國人均支出目前在25元左右，這一數(shù)字僅為美國的6.5%，日本的20%。

這些數(shù)據(jù)表明，我國箱包用戶數(shù)量相較國外雖然十分龐大，但從消費表現(xiàn)來看實際滲透率還非常低。

之外行業(yè)集中度非常低，雖然我國箱包生產(chǎn)量占全球三分之一以上，全國箱包生產(chǎn)企業(yè)超過2萬家，但能說出名字或有一定品牌認知度的卻不多，在傳統(tǒng)制造業(yè)已經(jīng)慢慢品牌化、高端化的現(xiàn)階段，箱包制造行業(yè)依舊未能脫離傳統(tǒng)中國制造的認知那便是“制造大國、品牌小國”。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國箱包行業(yè)CR5市場占有率僅為12%左右，CR10為16%。而美國CR10占有率達到了43%以上，法國為40%，日本和韓國也有34%和32%。

究其原因，國內(nèi)箱包制造行業(yè)缺乏一個能帶領(lǐng)行業(yè)穩(wěn)步向前的龍頭品牌，例如智能手機領(lǐng)域的華為，又或者家電領(lǐng)域的格力、美的等等。

反觀國外市場，在箱包行業(yè)金字塔的頂端，矗立在著諸如LV、巴寶莉、香奈兒、GUCCI等巨頭品牌，在中部也有MCM等等。

眾多品牌瓜分著高中低端市場，分工明確且利潤率高，而國內(nèi)品牌大都集中在低端市場的混戰(zhàn)，產(chǎn)品同質(zhì)化十分嚴重，雖然市場份額大，但并未形成任何品牌認知或價值外延，總體利潤較低。

AI+旅行箱，開啟差異化新思路

如何打破現(xiàn)有國內(nèi)箱包行業(yè)老舊的市場格局，是當前行業(yè)發(fā)展的主要問題。將箱包智能化，或?qū)⒊蔀橐粭l差異化的新思路。

目前市場上已經(jīng)出現(xiàn)多款“新”型旅行箱，一度成為各大社交平臺或短視頻平臺的網(wǎng)紅，就是跟隨式旅行箱，其實這類旅行箱在國外已經(jīng)不再新鮮，不過在國內(nèi)依然不是太常見。

智能跟隨旅行箱能完成跟隨動作，是基于其內(nèi)部內(nèi)置了攝像頭探測器和驅(qū)動裝置，并通過攝像頭看到主人的位置，或者可以用手機藍牙聯(lián)接，確定方位。

在“智能相對論”看來，其最大特點便是解放雙手，不再需要人力拉動，會自動跟隨主人移動。并且其滿足現(xiàn)代消費者個性化、時尚化的需求理念。有機構(gòu)調(diào)研顯示，針對18-45歲人群，85%左右受訪者表示智能跟隨式行李箱像可以被接受，認為在價格合適的前提下會有購買意愿。

而目前在市場端，已經(jīng)有相當企業(yè)紛紛布局，像小米就曾在2018CES上推出過一款小米生態(tài)鏈企業(yè)潤米科技90分的智能跟隨旅行箱——90FUN Puppy1。

現(xiàn)在在跟隨行李箱之后，又出現(xiàn)了一種側(cè)跟隨行李箱，是由靈動科技推出的OVIS行李箱，它區(qū)別于之前的智能跟隨行李箱，最大的點就在于這個“側(cè)”字，不像其他智能跟隨行李箱，它在行進中會在用戶側(cè)面，這使其處于用戶的視野之內(nèi)。而在經(jīng)過狹小路段時，又會主動退到用戶身后，等道路變寬后再回到用戶身側(cè)。

這種側(cè)跟隨的方式，極大了解決了用戶對于后跟隨行李箱，因視野不所及導(dǎo)致丟失的顧慮。

在智能跟隨行李箱領(lǐng)域，除小米、靈動科技等企業(yè)外，還有像酷哇、南極人等一批企業(yè)都已紛紛入場。

其實，此時對于智能跟隨行李箱而言是個極好的時機，像上文所述，目前國內(nèi)箱包滲透率與國外相比依然很低，大有空間可挖。且在箱包市場并未形成具備品牌影響力的國產(chǎn)品牌，而像目前入局行業(yè)的小米、酷哇等企業(yè)都具備較大的品牌影響力，其產(chǎn)品也大都具有良好的口碑，所以取代傳統(tǒng)箱包成為下一個階段出行工具，智能跟隨行李箱有基礎(chǔ)條件。

之外，智能跟隨行李箱也具備成為一款出行必備硬件的潛力。例如，現(xiàn)階段是“側(cè)跟隨”，在以后會不會變成“前端領(lǐng)航”？人在后，旅行箱在前，通過旅行箱導(dǎo)航到達目的地。

一款行李箱具備導(dǎo)航、交互、甚至是騎乘功能？這種想法并不過分，就像手機行業(yè)從傳統(tǒng)手機升級到智能手機，誰會想到現(xiàn)在的智能手機功能會如此強大？甚至不夸張的說一臺智能手機就能完全滿足日常生活的需求。

而行李箱智能化的步伐也確實在進行，像靈動科技的OVIS等一批智能行李箱，就已經(jīng)不再是一款行李箱，它們還可以作為移動充電設(shè)備為手機充電，這確是旅行箱智能硬件化從0至1的一大步。

當然，智能行李箱的發(fā)展也有阻力，目前抑制行業(yè)滲透率的是價格因素，可以發(fā)現(xiàn)目前市面上主流品牌的智能跟隨旅行箱其價格都高達數(shù)千元，與只要幾百、千元左右傳統(tǒng)行李箱構(gòu)成鮮明對比，價格過高使得產(chǎn)品一時間還難以真正走入底層用戶。

視覺技術(shù)給機器人帶來“光明”

跟隨旅行箱之所以能實現(xiàn)快速商品化，與視覺技術(shù)的發(fā)展關(guān)系很大。像前面有提到攝像頭探測器和驅(qū)動裝置是跟隨行李箱運作的基本條件。

智能跟隨的技術(shù)運用現(xiàn)在已經(jīng)滲透到了諸多領(lǐng)域，例如在物流領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)跟隨式倉儲機器人，還有在零售領(lǐng)域，在2018年年初，像京東、永輝等零售巨頭都已上線他們的智能跟隨購物車，在工作原理上與智能跟隨行李箱基本一致。

機器視覺技術(shù)，從最初的“看到”已經(jīng)進化到了“理解”，在早期在賦予機器人視覺功能后，即便機器人有“看到”障礙但無法識別理解，很可能會一頭撞上，或直接壓過。

就像前兩年很火的掃地機器人，掃地機器人因為“看不懂”給用戶帶來的麻煩何止一兩件，特別是對于家中有寵物的用戶而言，很多新聞都曾報道，在回家后發(fā)現(xiàn)家中已滿是“狗屎”，而這些都是掃地機器人惹的禍，只知道那是垃圾，卻不明白那不能掃。

隨著技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)在這類事情已經(jīng)可以被避免，在日前CES Asia展上，360推出了一款可應(yīng)用于掃地機器人的“類人眼”黑科技，其可以幫助掃地機器人完美避開掉落在地上的各種小物件，襪子、玩具、電線....當然也包括“狗屎”。

這是360的最新技術(shù)，名為Lidar-SLAM+3D Vision技術(shù)，同時也是被業(yè)界看作是面向掃地機器人的第五代技術(shù)。通過多個傳感器對環(huán)境進行感知，再通過激光雷達與深度相機對以感知環(huán)境進行地圖構(gòu)建，以規(guī)劃出最有利路徑。

誠然這一技術(shù)也適用于智能行李箱，通過“類人眼”以及已經(jīng)輸入的地圖，智能行李箱完全能承擔起領(lǐng)路導(dǎo)航的功能。

下階段，隨著智能駕駛汽車技術(shù)的成熟，其技術(shù)運用也將移植到其他領(lǐng)域，而跟隨行李箱將成為直接受益行業(yè)。所以當?shù)退僦悄荞{駛汽車落地，具備騎乘功能的智能行李箱也不是不可能。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）AI新媒體，今日頭條青云計劃獲獎?wù)逿OP10，文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十萬個為什么》，重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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