馬斯克的“大腦改造計劃”，還需要點亮哪些技能樹？

原標題：馬斯克的“大腦改造計劃”，還需要點亮哪些技能樹？

硅谷鋼鐵俠的傾情安利，讓腦機接口成了一個火到燙耳的熱詞。

7月17日舊金山的一場公開活動中，馬斯克投資的神經科學公司Neuralink公布了最新的腦機接口裝置?！盁o損植入”“裝備完整”“成功應用”，是被重點強調的特殊之處。

一時間全網都在喊《黑客帝國》來了，話題更是一度延伸到了科技倫理、人機共生等哲學層面。不過不出所料，很快就有專業(yè)人士出來打臉，認為產品遠沒有達到可應用的預期。別問，問就是“畫餅”。

必須承認，馬斯克是一個非常善于打破次元壁、將科幻搬進現(xiàn)實的公關天才。可惜現(xiàn)實與科幻作品最大的區(qū)別就是，藝術可以盡情放飛腦洞，但技術想要從0變成100，中間的1到99都是無法省略的步驟。尤其腦機接口這樣牽涉甚廣的交叉學科，更不會跳過打怪升級的過程直接一步封神。

這也是為什么，馬斯克為我們描繪了一個人機共生的震撼未來，卻又很難具象與明確。那么，馬斯克的成果與真實的腦科學之間，究竟是以何種關系共生的？腦機接口未來又將以怎樣的路線圖演進？

腦機接口的“馬斯克形態(tài)”：科學還是玄學？

事故后只剩下大腦，也能操控機械骨骼；用腦神經指揮機甲與敵人搏斗；甚至將大腦中的意識提取并轉移，實現(xiàn)另一種概念上的永生……

乍一聽，你可能會覺得自己走錯了片場——“這也太玄乎了吧！”，而這正是馬斯克與Neuralink公司為人類安排的未來。

按照馬斯克的規(guī)劃，他們打造的腦機連接設備，包含了為腦機接口系統(tǒng)特質的柔性電線、類似縫紉機的穿線機器人，以及讀取大腦信號的電子芯片，安裝完成后，可以通過USB連接大腦，并用iPhone進行控制。往近了說能幫助一些腦損傷患者（例如中風、癌癥或者先天障礙）提升生活質量；長遠目標則是讓所有人實現(xiàn)移動、視覺、語言交流等運動的“腦部操作”。

針對前一目標，我們已經看到了不少實際的應用案例。比如利用神經脈沖恢復聽覺的人工耳蝸；幫助13 名癱瘓者控制肢體的 BrainGate 系統(tǒng)；Facebook靠腦輸出的語音文本界面……但如果設定一個高可靠、規(guī)模化的執(zhí)行標準，“馬斯克形態(tài)”的腦機接口，似乎只能呆在實驗室里，或者科幻小說中。

首先要知道，理想中的腦機接口都是如何實現(xiàn)的？

簡單來說，就是通過設備刺激腦部神經元，捕捉相應的感知信號，對其進行讀取和記錄，進而轉換成指令發(fā)送給外部設備，比如機械臂、電子屏幕甚至物聯(lián)網裝置。

所以腦機接口技術的核心突破點，就在于三個關鍵指標：

1.腦。

檢測到腦部活動并不難，核磁共振、腦電圖等都可以檢測到大規(guī)模神經元的運動表現(xiàn)。但想要通過人力對大腦進行結構重建和功能模擬，需要完整的腦部路線圖來確保人工指令的精準觸發(fā)與送達。但以目前的腦認知水平，基于自發(fā)腦電的任務識別率只有80%，誘發(fā)腦電的控制精度同樣也達不到使用要求。也難怪馬斯克和Neuralink談到自家設備時，究竟能做什么，刺激哪些部位，怎么實現(xiàn)的，一律含糊其詞了。

2.機。

腦機接口設備采集到的腦電信號之后，最關鍵的一步就是對其進行處理，轉換成機器語言被電腦接收，進而達到輔助人類的目標。但腦機接口的通信速率還比較低，而且不可避免地會遇到環(huán)境干擾。由于需要在PC平臺上處理信息，所以目前BCI產品的便攜性也很差。

舉個例子，目前基于視覺信號誘發(fā)的BCI通信速率最高，但也只有60-100bit/min。像是通過跟蹤電腦屏幕上虛擬鍵盤的視覺信號，來顯示對應的文字，以目前的技術只能做到每分鐘輸出10個單詞，還必須精神高度集中。這樣的信息轉換效率，說一句話、遞一杯水都累個半死，遠遠達不到正常交流、操控自如的水平。

3.接口。

生物相容性，是腦機接口的先決條件。而目前的技術解決方案都有不少問題，非植入設備對腦電波信號的捕捉極其不穩(wěn)定，無法實現(xiàn)準確讀取和控制。而植入設備，要么采用硬金屬或半導體，很容易引起人體的排異反應；要么則是Neuralink所采用的超細聚合物管線，硬度不足，需要靠“縫紉機”機器人把它“編織”進大腦，這種介入是否會導致神經膠質增生的組織損傷，馬斯克并沒有拿出足夠有說服力的證明。

這三點限制反映了腦機接口的先天難題：無法真正復制大腦神經云的工作原理及運動細節(jié)，現(xiàn)有電子技術無法處理高清腦信號，工業(yè)體系無法實現(xiàn)安全無創(chuàng)隨取隨用的移植，使得腦機接口雖然看上去很酷，卻始終只能在應用的邊緣徘徊。

如果我們將腦機智能看做是一個蘊藏著巨大財富的技術世界，如今的馬斯克就像是拿到了一張局部高糊地圖，就呼吁大家上車跟他一起去尋寶……

相比“腦部改造”，更重要的是腦認知與腦模擬 “兩開花”

想要在人類大腦上“為所欲為”，一個真實可靠高精度的技術路線圖是必不可少的。而這里腦機接口的存在感很低，主要依賴兩個重點領域——認路，即理解大腦的結構和功能，以及神經信息處理的機制；造路，通過智能技術模擬大腦運動，推動信息產業(yè)的發(fā)展。

其中，腦認知的訴求帶動了基礎腦科學的突破，這在各國的腦計劃中都是重中之重。比如美國的腦計劃就提出一個口號——記錄神經環(huán)路中每一個神經元的每一個鋒電位，填補宏觀意識與微觀電子之間的“明顯的鴻溝”。2016年發(fā)布的“中國腦計劃”， 也將研究腦認知的神經原理作為學科制高點。

而類腦智能則從算法角度為人類探索大腦提供了一種途徑。核心在于“模擬大腦”的超級能力，背后包含了一系列應用落地的技術和硬件體系。腦機接口的計算技術和器件，腦機融合的新模型新方法等等只是類腦智能的其中一個分支。

換句話說，腦認知與腦模擬是智能的“一體兩面“，未來想要占領智能的高地，很大程度上要看哪個國家或企業(yè)能率先做到這兩個領域真正地融合發(fā)展。只有二者在現(xiàn)實場景中不期而遇，腦機接口的“大腦改造計劃”才有可能夢想成真。

接下來，腦機接口還需要點亮哪些技能樹？

站在這個角度審視腦機接口，會發(fā)現(xiàn)當前階段它更合理的角色，是成為腦認知與腦模擬的輔助技術中的一員，而不是直接上位“大腦指揮官”。

當然，終極版的“腦機接口”是那么神奇而迷人，也讓我們忍不住來設想一下，想要抵達大腦這片“無垠之?！?，還需要點亮哪些技能：

1.人類腦圖譜。傳統(tǒng)核磁共振等腦成像技術讓人們了解了大腦宏觀結構和功能區(qū)塊，而要實現(xiàn)腦機接口想要實現(xiàn)復雜的多元任務目標，就依賴于細胞級分辨率（微米級）神經網絡圖譜和高時間分辨率（毫秒級）的神經元集群的電活動圖譜。這有點無人駕駛領域的高精度地圖，有了它才能平穩(wěn)飆車。目前各國都在這一領域加緊布局，日本的大腦圖譜MINDS就對“普通狨猴”展開了結構和功能地圖測繪；2016年中科院繪制的一張全新人類腦圖譜，就包含了246個精細腦區(qū)亞區(qū)。未來研究成果的完善與擴大，揭開腦電與腦功能的因果關系，腦機接口的精確操控或許才成為可能。

2.微電極技術。傳統(tǒng)腦機接口之所以發(fā)展不起來，一個關鍵原因就在于臨床上還沒有出現(xiàn)能記錄和處理大量信息的微電極陣列?，F(xiàn)有的半導體尺寸都很大，一些腦機器械需要專家才能操作。如果必須讓一個神經學碩士站在患者旁邊幫他操作，這項技術顯然就沒有太大使用價值。最后真正擁有機會的，一定是低損傷甚至無損傷的微型電極。

3.半導體技術。傳統(tǒng)的腦機芯片計算效率很低，只能處理很小一部分神經元信號。實驗室中科學家可以通過PC等外部設備花費大量時間進行數(shù)據(jù)離線處理，但在實際應用時，實時腦機接口則要求最大化的解碼效率，同時還要盡可能少地耗能，總不能隔三差五取出來充電吧。Neuralink最后選擇了自研芯片可能也是出于這種考慮，但持久度如何還有待檢驗。

4.人工智能算法。與其依賴大腦自行完成操作，并為漫無邊際、時有波動的腦電波信號感到困擾，不如將解決的希望放在算法上。相比人腦，算法的可塑性更強。斯坦福大學就通過機器學習模型來預測用戶眼動的意圖，幫助光標自動移動到特定位置，從而提升了大腦打字的效率。受臨床實驗的限制，目前此類算法的數(shù)據(jù)規(guī)模還比較少，準確率還有待提升，熱衷于靠腦機+AI改造人類的馬斯克將研究重點放在這里或許可行性與商業(yè)價值更大。

通過上述技術突破點不難看出，馬斯克預想中的“半機器人”時代，對基礎科學、材料學、通訊技術及相關軟硬件的需求都很強烈?；蛟S相比腦機接口這樣炸裂而遙遠的“大風口”，這些關聯(lián)技術的接連爆發(fā)，才是真正的“金礦”。

與其急于圓一個“黑客帝國”的癡夢，倒不如沿著枯燥而真實的技術演進路線去一步步打磨與淬煉。

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