千億級的云MSP市場，誰能讓企業(yè)“放心交付”？

據Research and Markets預測，2022年全球云MSP市場規(guī)模將達到537.84億美元，千億級別的云MSP市場正在成為各路玩家競相爭奪的誘人蛋糕。但是對于企業(yè)而言，什么樣的云MSP才是值得放心交付的服務商呢？

今年6月份，埃森哲發(fā)布了一項全球調查，僅有1/3的受訪者表示，他們在上云的成本(34%)、速度(36%)、業(yè)務支持(35%)和服務水平(34%)四個方面，達到了之前的預期，而87%的受訪者表示，他們將會考慮使用云服務托管服務。

這組數據非常有意思，在云計算發(fā)展歷經近20年的時間，企業(yè)終于進入全面上云的時代，原本應該享受云帶來的各種便利，然而事實卻證明，企業(yè)上了云，事情并沒有變得更簡單。

這是因為云計算服務供應商能夠解決的業(yè)務問題還不夠多，盡管AWS、Azure、阿里云等公有云廠商，已經直接或間接通過合作伙伴擴展了他們可以承做的托管服務范圍，但是客戶仍然不滿意。

這就給提供專業(yè)云管理服務的MSP廠商帶來了巨大商機，面對更加復雜的云和相關技術，能夠為企業(yè)提供“咨詢，遷移，管理”一站式云服務的云MSP服務商，成為企業(yè)業(yè)務和云之間最好的橋梁。

云MSP也因此成為國內市場備受關注的企業(yè)服務領域，一時間涌入了幾十家大大小小的玩家，收購與融資等資本事件此起彼伏。前有神州數碼收購云角，Bespin一年兩輪融資，后有AWS、Azure、Oracle等云計算巨頭在中國積極備戰(zhàn)MSP計劃。

群雄混戰(zhàn)中，傳統系統集成商和服務商、云管類創(chuàng)業(yè)公司、大型公有云MSP，已成為國內云MSP賽道中最主要的生態(tài)角色，這其中有一家云MSP廠商在近兩年內聲名鵲起，它就是富通云騰。

不熟悉的人可能以為富通云騰是一家新興企業(yè)，但其實它是發(fā)展了20余年的IT上市公司富通科技的全資子公司。

成立于2014年的富通云騰，以“全棧式云管理服務”為核心，深度挖掘企業(yè)上云痛點，基于專業(yè)云管理服務(MSP)以及自主研發(fā)的多云管理平臺CloudoorManagement(CM)和私有云產品CloudoorSphere(CS)，為企業(yè)提供專業(yè)化和定制化的解決方案。

目前，富通云騰已經在醫(yī)療、零售、制造、交通、金融、媒體、教育等多個行業(yè)擁有數百個云化案例。同時，富通云騰還是AWS的高級咨詢合作伙伴、阿里云金牌服務商、華為云CSSP服務商。

為什么富通云騰能夠獲得多家云計算巨頭拋出的橄欖枝，并且得到來自市場和客戶的快速認可？這家出身于傳統IT服務業(yè)務形態(tài)的公司，是如何突破業(yè)務慣性，實現成功轉型的呢？

此次科技云報道專訪富通云騰副總裁徐志新，和這位IT領域的“老炮兒”一起聊聊云MSP和富通云騰的那些事兒。

富通云騰副總裁 徐志新

“沒有歷史包袱”的富通云騰

人們常說創(chuàng)業(yè)難，守業(yè)更難，但其實轉型最難。轉型不僅要在前進中承擔對過往成功模式的痛苦抉擇，更要面對在重重壓力之下再次創(chuàng)業(yè)的巨大風險。

當年在上市之際，富通科技成功實現了從傳統分銷到系統集成業(yè)務的轉型，但是隨著云計算、大數據、人工智能等技術興起，富通科技再次面臨大刀闊斧的改革。

不同于一些想轉型又難以痛下決心的傳統IT服務商，富通科技對于新型業(yè)務的態(tài)度很堅決，敢于嘗試，允許失敗。更為重要的是，富通科技在轉型之初就意識到，云服務作為一個全新的業(yè)務形態(tài)，必須另起爐灶。

帶著從零開始的決心，富通科技毅然地進入到云計算服務行業(yè)。在創(chuàng)立之初，富通云騰就瞄準AWS公有云技術標準，獨立研發(fā)出與AWS公有云完全匹配的私有云產品CS。無論客戶想使用AWS公有云還是CS私有云，都可以在云之間無縫遷移。

從這個角度看，富通云騰完全沒有傳統IT服務商的“歷史包袱”，反而是一家擁有云計算基因和“代碼能力”的IT服務商，這就將富通云騰與眾多傳統IT服務商鮮明的區(qū)分開來。

"全棧式云MSP"的誕生

2015年左右，云計算的概念開始從互聯網走向傳統行業(yè)。相對于“云原生”的互聯網行業(yè)，傳統行業(yè)在云計算的落地上顯得水土不服。

大量企業(yè)還停留在煙囪式的傳統IT架構上，機房由各種品牌和型號的大型機、小型機、存儲等設備堆疊而成，出了問題就靠人力運維和搶修。

面對云計算這種新技術，敢于吃螃蟹的企業(yè)太少，沒有企業(yè)愿意拋棄現有IT資產，從頭來過。好不容易遇到愿意嘗試上云的企業(yè)，采購的卻只是公有云。

當時一心想要推廣自己私有云和云管產品的富通云騰，很快在市場上碰了一鼻子灰。據徐志新回憶，“你和客戶聊私有云，他說想用公有云，你和客戶聊云管，他說我就一朵云，不用管”。

然而正是這段看似失敗的經歷，讓富通云騰對客戶需求有了非常深刻的理解：“在云計算的業(yè)務場景里，產品并不重要，重要的是服務”。

徐志新表示，國內企業(yè)的IT需求非常復雜，在上云和云上的整個生命周期中，企業(yè)需要各種各樣的服務將云計算落到實際業(yè)務中。

這種思路上的轉變，為富通云騰找準了業(yè)務定位和未來發(fā)展的方向。2017年起，富通云騰開始以云服務為核心，為企業(yè)提供云托管、部署、遷移、管理等各種云服務，云產品反而成為服務交付過程中的一個工具。

賣服務和賣產品是兩種截然不同的商業(yè)模式，對于習慣賣產品的傳統IT服務商而言，賣服務既難以理解，也沒有成熟的組織架構和方法論進行支撐。而對于看清了“賣服務”這個商業(yè)本質的富通云騰來說，無疑是步入了一個發(fā)展的快車道。

由于同時擁有云計算研發(fā)能力和豐富的企業(yè)級客戶服務經驗，富通云騰很快就成長為一個“全棧式”的云MSP，能夠為企業(yè)上云提供全生命周期的服務，包括前期的咨詢規(guī)劃，中期的遷移部署，再到運維、優(yōu)化、培訓等各個環(huán)節(jié)。

在混合云戰(zhàn)略興起的當下，富通云騰也能幫助客戶納管多種類型的云資源，包括AWS、Oracle、阿里云、華為云、騰訊云、UCloud、青云這些業(yè)界主流的公有云，OpenStack、VMware、CloudStack、CS等私有云，以及各種物理服務器、網絡設備、存儲設備等，助力客戶用好云服務，控制云成本。

正如徐志新所說，企業(yè)不關心用的是公有云、私有云還有混合云，甚至都不關心是不是上云，企業(yè)要解決的是自身的業(yè)務問題，可能是某個創(chuàng)新業(yè)務需要由云計算技術來支撐，從而順理成章上了云。而在不同的云之間，企業(yè)也產生了對多云進行納管和運維的迫切需求。

富通云騰作為一個中立的云MSP，不賣產品，不偏向某類云，始終從客戶需求出發(fā)提供服務，這種不偏不倚且專業(yè)的態(tài)度，讓企業(yè)客戶吃下了“定心丸”。

蓄勢待發(fā)的重量級玩家

在Gartner報告中，合格的云MSP至少要具備三方面的基本能力：擁有一個高效的云管理平臺，便于用戶進行資源管理；提供最基礎的云托管服務，有相應的運維專家提供全面的支持；提供專業(yè)服務，包括云咨詢服務和云實施服務。

在徐志新看來，云MSP的核心競爭力，除了提供云服務的能力，還在于挖掘客戶的需求。任何企業(yè)都需要“保姆式”的云MSP服務，關鍵是誰更理解客戶需求，誰能提供更加有品質的服務。與此同時，一個云MSP對未來的規(guī)劃，也是競爭力的體現。

在未來的2-3年內，富通云騰將把AIOps作為其中一個發(fā)力點，即人工智能技術與運維相結合，通過機器學習實現智能化運維。富通云騰希望將AIOps功能整合到云管產品中，不僅可以給企業(yè)客戶使用，也能夠降低自身的服務成本，這一領先技術的推出將再次拉開云MSP之間的差距。

徐志新表示，富通云騰之所以有信心也有能力突破AIOps這一難題，得益于富通科技的傳統業(yè)務。金融、通信、制造這些行業(yè)的業(yè)務量龐大，數據類型非常復雜，在長時間的跨度下服務一個復雜業(yè)務形態(tài)的客戶，能夠幫助富通云騰提煉、訓練出很好的IT運維業(yè)務的數字化模型。

結合富通科技AI實驗室的研發(fā)成果，富通云騰在零售、醫(yī)療、機場、制造四大行業(yè)已取得初步成果，通過AI能力、行業(yè)解決方案以及生態(tài)合作伙伴的能力互補，來滿足企業(yè)客戶“最后一公里”的業(yè)務需求。

在市場開拓上，富通云騰也展現出了自身的優(yōu)勢和野心。一方面，富通云騰成立了專門的直銷團隊對云服務進行銷售，同時帶動富通科技傳統業(yè)務逐漸轉型，而大量的傳統企業(yè)客戶將成為富通云騰提供云服務的潛在對象。

另一方面，作為AWS、阿里云、華為云等公有云的戰(zhàn)略合作伙伴，將為這類公有云客戶提供更加全面的云MSP服務。

無論是還未上云的傳統企業(yè)，還是從公有云入手的企業(yè)用戶，市場容量都極為可觀，富通云騰的未來圖景讓人充滿了想象空間。

憑借領先的技術研發(fā)能力，和高品質的企業(yè)級服務能力，富通云騰正在快速崛起，成為云MSP生態(tài)中的重要力量。在致力于成為全球領先的專業(yè)云MSP的愿景下，富通云騰已蓄勢待發(fā)。

微信公眾賬號：科技云報道

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。