原標題:布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):阿里“國芯”三年之路成效如何?
2018年被制造業(yè)產(chǎn)業(yè)界定為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)元年,這一年,同樣也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)野蠻生長的一年。也是在這一年,阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正式對外鋪開版圖,包括ET工業(yè)大腦、supET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域布局的核心產(chǎn)品均在這一年先后對外開放或落地。
基于此,阿里開始勾勒自己的戰(zhàn)線與陣地。如果翻看阿里這一年來在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的版圖構(gòu)建,可以看到阿里此前在消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)、業(yè)務(wù)部署的影子,可以看到其針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認知與理解做出的行業(yè)調(diào)整,也可以看到其基于互聯(lián)網(wǎng)基因這一自我定位的克制。
2018年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)野蠻生長的一年
2018年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)野蠻生長的一年。
回看2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)的利好政策、玩家入局、企業(yè)融資、產(chǎn)品發(fā)布,甚至制造業(yè)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的激烈辯論的一個接一個小高潮,這一點毋庸置疑。
身在其中的阿里,既是這一產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長的推動者,同時也經(jīng)歷著這一產(chǎn)業(yè)變革的洗禮。
2018年9月,馬云在杭州云棲大會上提到,“新制造的核心是數(shù)據(jù),新制造是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合”。
這時的阿里已經(jīng)開始深入布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
就業(yè)務(wù)層面而言,
6月14日,浙江省發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,提出將在中國率先推進建立“1+N”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系和行業(yè)聯(lián)盟,其中,“1”是指阿里云、中控科技集團、之江實驗室共同參與建設(shè)的supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,“N”是指要培育一批行業(yè)級、區(qū)域級、企業(yè)級等多級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺;
7月9日,阿里云與制造業(yè)巨頭西門子達成合作,并在柏林簽署備忘錄,西門子MindSphere將部署在阿里云上;
8月1日,阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦開放平臺,值得注意的是,這一平臺自去年3月上線以來,已常態(tài)化運營近一年半,據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示,截止8月發(fā)布,已在工業(yè)領(lǐng)域有諸如協(xié)鑫光伏、中策橡膠、攀鋼集團等20多個工業(yè)案例;
8月24日,在2018云棲大會·重慶峰會上,阿里云聯(lián)合工信部賽迪研究院、重慶南岸區(qū)政府,共同發(fā)布了「飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺」。當時官方就這一平臺提出“3年內(nèi)接入100萬臺工業(yè)設(shè)備,5年內(nèi)助力重慶4000家制造企業(yè)實現(xiàn)「智造」”的目標;
11月22日,在2018云棲大會·廣東峰會上,阿里云正式發(fā)布飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,據(jù)官方消息稱,該平臺立足廣東,輻射粵港澳大灣區(qū),幫助廣東打造新能源、電氣裝備等八大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群;
……
同樣是在這一年,時任阿里云總裁的胡曉明在年初2018云棲大會·深圳峰會上正式宣布,“阿里巴巴將全面進軍物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,IoT是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道?!辈⒅赋?,已完成城市、生活、制造、汽車四大物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心技術(shù)布局。
后者與三年前馬云在2016杭州云棲大會上提出的“五新”戰(zhàn)略(新零售、新金融、新能源、新技術(shù)、新制造)的交集,正是新制造。
作為阿里云一手打造的全球性云計算峰會,阿里云棲大會各場次峰會上每年都會有很多關(guān)鍵詞,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(或新制造)無疑是2018年各場次云棲大會出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞之一,同時也是貫穿阿里2018年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)版圖布局的重頭戲。
ET工業(yè)大腦:找到“中國制造1%”的支點
如果說阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)部署中有一個核心的話,那一定是由被阿里云創(chuàng)始人王堅稱為“人工智能領(lǐng)域的登月計劃”的(ET)城市大腦衍生而來的ET工業(yè)大腦。
據(jù)官方資料顯示,目前ET大腦已經(jīng)部署了城市、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、航天、金融六大領(lǐng)域,其中ET工業(yè)大腦已應(yīng)用于新能源、化工、重工業(yè)等制造業(yè)領(lǐng)域。
ET工業(yè)大腦究竟為何物?
官方給出的解釋為,
基于阿里云大數(shù)據(jù)的一體化計算平臺,通過工業(yè)數(shù)據(jù)集成套件對企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、工廠設(shè)備數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、人員管理數(shù)據(jù)等多方工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進行匯集,借助語音交互、圖像/視頻識別、機器學習和人工智能算法,激活海量數(shù)據(jù)價值,為解決工業(yè)制作業(yè)的核心問題而打造的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。
具體這一平臺架構(gòu)體系如下圖所示:
從圖中可以看出,這一平臺主要由數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI創(chuàng)作間三部分組成,相關(guān)應(yīng)用方案涉及光伏、化工、電力、橡膠、電子、鋼鐵、水泥行業(yè)。
相較工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2018年的野蠻生長而言,阿里真正對外輸出ET工業(yè)大腦要更早一年。2017年年初,阿里開始在云棲大會上推廣他們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理解,當時提到更多的是“中國智造1%”這一概念,以及協(xié)鑫光伏這一典型案例。
2017年3月,在2017云棲大會·深圳峰會上,阿里云對外發(fā)布ET工業(yè)大腦。胡曉明親自站臺講述“中國智造1%”的概念,“中國制造業(yè)如果提升1%的良品率,意味著一年可以增加上萬億的利潤。”ET工業(yè)大腦正是為了在制造業(yè)實現(xiàn)這樣的能力提升。
“中國制造1%”的概念如何應(yīng)用到實際案例中?
據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報道,阿里云對外推的首個ET工業(yè)大腦應(yīng)用案例,正是協(xié)鑫光伏通過部署ET工業(yè)大腦提升1%良品率的應(yīng)用案例:
光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程:一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠,最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數(shù)在實時影響著生產(chǎn)。如此復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境下,人工經(jīng)驗很難100%地保障產(chǎn)品質(zhì)量。
2016年8月,ET工業(yè)大腦開始入駐協(xié)鑫光伏切片生產(chǎn)車間。
ET工業(yè)大腦工作的第一步,是將標準化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦,隨后通過人工智能算法,對所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進行深度學習計算,精準分析出與良品率最相關(guān)的60個關(guān)鍵參數(shù),并搭建參數(shù)曲線,在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量。
目前,通過ET工業(yè)大腦的幫助,協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個百分點,每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。
隨后,在同年4月云棲南京峰會上,時任阿里云人工智能科學家的閔萬里認為,“我們創(chuàng)造了一個1%的支點,這個點支撐起來的,是中國智能制造的下一個產(chǎn)能?!?/p>
提到協(xié)鑫光伏這一經(jīng)典案例,閔萬里將其所完成的工作精煉為兩點:第一,整個生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)狀態(tài)實現(xiàn)實時化,對危險狀況進行預(yù)警;第二,整個流程每個環(huán)節(jié)的可靠性、關(guān)聯(lián)性全串聯(lián)。
在解釋阿里云為何能做成ET工業(yè)大腦時,閔萬里也強調(diào)了兩點:
第一,阿里有一系列的產(chǎn)品,從底層計算架構(gòu)到大數(shù)據(jù)平臺,再到人工智能的算法,我們能提供一整套服務(wù)。
第二,除工具外,阿里還有1%的實踐,而跨界復(fù)制和轉(zhuǎn)移的速度又很快。
如果說ET工業(yè)大腦在2016年-2017年通過做項目,做案例積攢了自己在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的第一筆經(jīng)驗財富。那么,2018年,落地行業(yè)云平臺才算是阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域真正“野心”顯露的開始。
從廣州一路北上
2017年11月,2017云棲大會·廣州峰會上,阿里云宣布將在廣東建設(shè)阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)),將全國工業(yè)云總部定于廣州。
為什么會是廣州?
這主要源于廣州聚集了國內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)一大批有生力量。這里以兩個數(shù)據(jù)為例:
在2018年年初公布的(2017年)《中國工業(yè)百強縣(市)、百強區(qū)發(fā)展報告中》,當時僅有11個區(qū)的廣州,有7個區(qū)(黃埔、南沙、天河、番禺、花都、增城、白云)上榜;
以白云區(qū)為例,據(jù)廣州市政府今年8月公布的「2018年廣州市白云區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報」中顯示數(shù)據(jù),2018年,全年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入751.48億元,年末規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)135戶。
至于此次阿里宣布將在廣東建設(shè)阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺其實更多只是個官方表態(tài),真正在廣東打造的飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)布,還要再等一年。次年年底,在云棲大會·廣東峰會上,該平臺正式發(fā)布。
不過,這并不耽誤阿里從廣州一路北上,落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
2018年6月,在浙江,阿里云與浙江中控、之江實驗室聯(lián)合發(fā)布了supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺;
2018年8月,在重慶,阿里云與工信部賽迪研究院、重慶市政府聯(lián)合了發(fā)布飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)一:云
其中,supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是阿里云打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺中的典型代表。
2018年6月,supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在浙江杭州發(fā)布,這一平臺構(gòu)建共有三方參與,阿里云、浙江中控、之江實驗室,三者分別為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、學術(shù)研究單位代表。
具體就合作而言,三者如何參與到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)中?
阿里云IoT智能制造業(yè)務(wù)總經(jīng)理鄭旭向雷鋒網(wǎng)分析了三者的能力:
浙江中控作為傳統(tǒng)工控企業(yè),在流程行業(yè)有多年積累,在現(xiàn)場側(cè)有諸多工業(yè)設(shè)備,以及DCS、SCADA等軟件系統(tǒng),同時也更理解其中的工業(yè)Know how;
阿里云在邊緣計算、云平臺上有多年經(jīng)驗積累,我們會以阿里云為底座,然后去打造云平臺,在邊緣側(cè)我們提供一個基礎(chǔ)邊緣計算框架;
之江實驗室是一家科研機構(gòu),在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)過程中最大的一個難處就是在設(shè)備、應(yīng)用中會有諸多碎片化標準,之江實驗室正是為了解決這樣的標準融合問題;
合作過程中,中控可以把一些過去積累的工業(yè)協(xié)議、控制技術(shù)與阿里云邊緣計算框架結(jié)合,輔以之江實驗室的科研成果,共同服務(wù)行業(yè)。
supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要提供的能力包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)APP管理平臺,以及ET工業(yè)大腦三方面服務(wù)能力。這樣的能力構(gòu)建決定了其必然是一個融合平臺,同時需要具有強大的生態(tài)能力支撐。
由此也就有了上圖左側(cè)(建平臺)除了supET三家主要參與構(gòu)建方之外的智能制造解決方案商、工業(yè)信息化服務(wù)商、工業(yè)自動化服務(wù)商、云計算生態(tài)服務(wù)商,這些服務(wù)商既涵蓋了與阿里屬性相仿的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),也涵蓋了制造業(yè)領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)。
中間部分則是所打造的supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基本架構(gòu)。
在平臺架構(gòu)中,PaaS服務(wù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)鍵能力所在,阿里將這一層分為通用PaaS與工業(yè)PaaS。通用PaaS是從消費物聯(lián)網(wǎng)遷移到工業(yè)領(lǐng)域的能力嗎?
鄭旭告訴雷鋒網(wǎng),通用PaaS其實是所有行業(yè)所需要的基礎(chǔ)共性能力的承載平臺,工業(yè)PaaS則是工業(yè)領(lǐng)域所需要的特有能力的承載平臺。
對此,鄭旭從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力方面,解釋了其中關(guān)鍵所在:
第一,物聯(lián)。物聯(lián)是基礎(chǔ),但是也存在行業(yè)特性,其中基礎(chǔ)性內(nèi)容通過通用平臺實現(xiàn),具有行業(yè)(工業(yè))屬性的內(nèi)容通過工業(yè)PaaS實現(xiàn)。
第二,數(shù)據(jù)打通。尤其是信息系統(tǒng)的打通,此前工業(yè)設(shè)備的信息系統(tǒng)相對獨立,信息孤島嚴重。為此,阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系構(gòu)建中,構(gòu)建了數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)中心,通過將數(shù)據(jù)、行業(yè)知識抽象到平臺上來,并將數(shù)據(jù)、服務(wù)模型化,從而方便應(yīng)用之間的打通。此外,在模型化過程中制定標準也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建過程中的關(guān)鍵工作。
第三,智能化。數(shù)據(jù)打通后,需要實現(xiàn)智能化,提供更多智能化應(yīng)用。
所謂PaaS平臺,其實正是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心部分,甚至有時候也被某些企業(yè)認為是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的全部。
阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺體系中,同樣強調(diào)的是行癲在今年3月北京阿里云峰會上提出的“阿里云不做SaaS”,主要做的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺。
除了在云端展開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)布局外,一如既往注重生態(tài)打法的阿里,再次將此前在消費物聯(lián)網(wǎng)中邊緣側(cè)、端側(cè)的Link IoT Edge和AliOS Things擴展到工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)二:邊
邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系構(gòu)建中尤其重要,在雷鋒網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專題報道中也曾多次分析其重要性。
阿里針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè),引入此前部署的Link IoT Edge。
Link IoT Edge,阿里云最初給出的定位是「云邊端一體化計算平臺」,即“一款云邊一體的PaaS層軟件產(chǎn)品,將云端的能力下沉到邊緣側(cè),解決邊緣實時性、可靠性、運維經(jīng)濟性等方面遇到的問題?!?/p>
關(guān)于Link IoT Edge功能組件,在2018云棲大會·深圳峰會上,官方曾給出一張圖進行說明。
邊緣計算在制造業(yè)中的具體應(yīng)用,鄭旭總結(jié)為以下四點:
協(xié)議解析,數(shù)據(jù)清洗,實時控制,安全保證。
針對實時控制,鄭旭解釋稱,“在工業(yè)現(xiàn)場有很多設(shè)備都需要毫秒級延時,現(xiàn)在從本地傳輸?shù)皆贫?,再返回本地,在當下沒有5G的情況下,或未來有5G,但是延時可能沒有達到毫秒級的情況下,需要現(xiàn)場有一個實時的控制器?!?/p>
前文提到,Link IoT Edge在阿里物聯(lián)網(wǎng)整體布局中是一個較為通用的平臺,在應(yīng)用到相應(yīng)行業(yè)中,會加入行業(yè)所需能力。“具體到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一領(lǐng)域,未來更多會針對協(xié)議解析、應(yīng)用實時下發(fā)進行能力提升。”
這樣的能力提升,顯然是針對云邊協(xié)同的能力提升,符合當下企業(yè)云化的大趨勢。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)三:端
與邊緣側(cè)布局類似的是,阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的端側(cè)布局仍是將此前在消費物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)產(chǎn)品,AliOS Things拓展到工業(yè)應(yīng)用場景中。
2017年10月,AliOS Things 1.0正式發(fā)布,自主開源RTOS內(nèi)核,支持多種IoT協(xié)議棧、云端一體特性;
2018年9月,AliOS Things 2.0正式發(fā)布,適配多種芯片、傳感器,支持功能化組件,支持RTOS+Linux雙基礎(chǔ)OS適配不同類型設(shè)備;
2019年9月,AliOS Things 3.0正式發(fā)布,AliOS Things 3.0主要優(yōu)化了AI框架,包括微內(nèi)核、平頭哥最新芯片架構(gòu),并發(fā)布了AIoT激活中心。
阿里云智能產(chǎn)品管理部總經(jīng)理、AIoT事業(yè)部產(chǎn)品與解決方案總經(jīng)理何云飛在2019杭州云棲大會上給出了AliOS Things系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用數(shù)據(jù):
15.6萬開發(fā)者、1億累計裝機量、300+功能組件,AIoT激活中心提供3400+AIoT激活面板、支持8種語言、滿足GDPR合規(guī)。
其中,1億累計裝機量,也有工業(yè)設(shè)備的裝機貢獻。
以上「云、邊、端」三層架構(gòu),形成了當下阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的整體技術(shù)產(chǎn)品部署。由此,阿里在進行業(yè)務(wù)部署時,講的更多的是“一橫一縱”:
“一橫”是指,從工廠內(nèi)部看,人機料法環(huán)的閉環(huán)打通;
“一縱”是指,從工廠外部看,上游供應(yīng)鏈,下游銷售平臺的打通。
“這也是阿里在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺時與大部分制造業(yè)廠商的不同之處,”鄭旭告訴雷鋒網(wǎng),“我們更多是從打通產(chǎn)業(yè)鏈入手?!?/p>
具體而言,
天貓、淘寶、1688淘工廠等電商首先幫你解決“賣”的問題;
supET、飛象、飛龍等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺幫你解決“造”的問題;
菜鳥幫你解決“運”的問題;
在整個過程中,支付寶幫你把控所有的“金融”環(huán)節(jié)。
例如今天你要買個手機,首先到淘寶下單,然后由工廠幫你生產(chǎn),生產(chǎn)完成后由菜鳥幫你管理運輸,其中,支付寶串聯(lián)整個過程中的各個環(huán)節(jié)。
由此可見,我們今天做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就是要把用戶的需求和工廠生產(chǎn)進行數(shù)據(jù)打通,形成整個閉環(huán)鏈路。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地,阿里遇到的問題
在中國,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了興起和爆發(fā),正經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)進化,每家身在其中的企業(yè)既滿懷機遇,又充滿挑戰(zhàn)。
即使生態(tài)體系如此龐大的阿里,也不例外。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還需要國家牽頭制定更多標準。
這是鄭旭無論是此前在傳統(tǒng)行業(yè)奔忙,還是之后進入阿里負責工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作后的最深刻的感觸?!耙粋€行業(yè)沒有標準,就無法規(guī)?;l(fā)展,當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨諸如設(shè)備互聯(lián)標準、標識解析二級節(jié)點等標準相關(guān)問題,只有先解決這些標準問題,才能實現(xiàn)解決方案的快速落地和快速復(fù)制應(yīng)用?!?/p>
機理模型也是其中一個關(guān)鍵,包括每個人對機理模型的認知尚且存在差異。
鄭旭同樣也認為之所以機理模型會成為難點,很大一部分原因還是在于沒有統(tǒng)一標準?!耙怨I(yè)APP為例,很多人認為工業(yè)APP可以很大顆粒度,例如一個工業(yè)應(yīng)用系統(tǒng);也有人認為可以是很小的顆粒度,例如工業(yè)系統(tǒng)中的一個主模塊,甚至是主模塊上的一個子模塊。其實這又回到標準上,大家定義、理解不一樣,這就是我們遇到一個最大的問題?!?/p>
值得注意的是,就標識解析二級節(jié)點在內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準問題,工信部已經(jīng)開始關(guān)注,并聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界推進標準的制定。
今年2月,在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會上,工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟師王新哲在22日的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)分論壇上表示,中國將力爭到2020年,建成多個國際根節(jié)點、5個國家級節(jié)點、50個以上二級節(jié)點,初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析注冊、備案等配套系統(tǒng)。
2019年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)深入
2019年,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域玩家合縱連橫的一年。曾就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)姓“工”還是姓“互”展開過激烈辯論的傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)兩大陣營,一邊思考、調(diào)整各自定位,一邊合縱連橫,分別圍繞設(shè)備端、軟件側(cè)、云服務(wù),各玩家基于自身基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式建起各自的朋友圈。
2019年,同時也是人工智能繼續(xù)深入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一年。包括產(chǎn)線管理、高級排產(chǎn)、能源管理等過程中涉及的深度學習算法都用到了人工智能。當然,人工智能在工業(yè)現(xiàn)場最直觀的應(yīng)用還是圖像識別、缺陷檢測。
有趣的是,曾在消費物聯(lián)網(wǎng)中廣泛應(yīng)用的知識圖譜,也在今年被工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)玩家關(guān)注并引入,阿里也在構(gòu)建這張知識圖譜,這張知識圖譜被阿里布在其ET工業(yè)大腦中,關(guān)鍵架構(gòu)同樣是阿里打造的三個“底座引擎”,包括數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI創(chuàng)作間(詳見雷鋒網(wǎng)此前報道《對制造業(yè)了解不深的阿里,如何構(gòu)建工業(yè)知識圖譜?》)。
2019年,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域玩家繼續(xù)思考商業(yè)模式的一年。各領(lǐng)域玩家基于各自企業(yè)基因,嘗試詮釋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的商業(yè)模式,有廠商以設(shè)備租賃為暫時盈利模式,有廠商以提供設(shè)備增值服務(wù)為長期盈利設(shè)想,倒是金融服務(wù)成為各類玩家都在積極嘗試的一個點。
鄭旭提到阿里布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的商業(yè)模式時,認為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺未來發(fā)展一定有一個很好的商業(yè)模式,這個商業(yè)模式可能我們現(xiàn)在還無法看到,例如數(shù)據(jù)帶來的魅力、流量帶來的能量?!?/p>
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