軍用AI技術將開啟人類走向毀滅的第一步?

傳說地球上本沒有火種,那時人類的生活非常困苦,沒有火燒烤食物,也沒有火來照明。普羅米修斯造福給人類,冒著生命危險,從太陽神阿波羅那里偷走了一個火種,給人類帶來了光明。但他殊不知,火種帶給人類的不只是光明,還有更多的麻煩。

最近一段時間,軍用AI和主動攻擊型武器的問題鬧得沸沸揚揚,很多AI研究者聯(lián)名反對這項技術的軍事化。Google近4000名員工簽署請愿書,要求公司中止Maven項目,以及一切與戰(zhàn)爭有關的業(yè)務,因為這已經(jīng)和Google的價值觀相去甚遠。

AI技術擴散至其他領域,被用來提升醫(yī)學、交通、金融、軍事等領域的效率時,跟圍棋一樣,人類敗下陣來的消息只會越來越多。

特別是在軍用技術上,如果人類跟不上軍用機器人的節(jié)奏,那它就不僅僅是批評或者抗議人類了,它向拖自己的后腿的人類開火也不是完全不可能。

或將引發(fā)新一輪軍備升級

AI引領軍事形態(tài)全面進化

美軍去年公開的JADE項目,就計劃打造這樣一個自動化武器系統(tǒng):它通過分析社交媒體來進行作戰(zhàn)決策,其中包括致命性武器的自動使用,以最小化作戰(zhàn)行動中的人為干預。

這就向人類提出了一個疑問:軍用AI技術將開啟人類走向毀滅的第一步?AI與軍事真的不能共存嗎?

目前在武器裝備和指揮控制方面,AI主要集中在陸地、海洋、太空等各類作戰(zhàn)機器人的研發(fā)應用和各類智能炸彈的研發(fā)領域。

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術、大規(guī)模并行算法及AI技術的不斷完善并廣泛應用在軍事上,情報、決策與作戰(zhàn)一體化將取得快速進展。實際上,能在無人控制的情況下搜索并消除目標的自主武器就是典型應用,也是當前AI軍事化的最主要應用。

能夠自主運作的軍用機器人被歸為致命性自主武器系統(tǒng)(LAWS),目前各國發(fā)展的無人飛行器、無人地面車輛、無人水面艇等能夠自主運作的武器系統(tǒng)在某種程度上都屬于LAWS的范疇。這些武器裝備體現(xiàn)出了較高的應用價值。

比如研發(fā)于2005年的BigDog,由DARPA出資,目的是造出一種能夠負重的機械騾,伴隨士兵一起在傳統(tǒng)機械車輛無法行駛的粗糙地形上作戰(zhàn)。

2013年亮相的Atlas是一個類人形機器人,同樣是由DARPA出資,設計目的是專門針對各種搜索營救任務。

2016年公布的新版Atlas,可以在戶外和建筑物內部操作,能自行開門、抱箱子自動平衡,被推倒也能自己站穩(wěn),在雪地上行走毫無壓力。

但真正投入實戰(zhàn)的,卻是聲名遠播的「掠食者」無人機,其MQ-9 型號是第一種專門設計作為獵殺用途的無人機,其飛行控制與武器使用均需從美軍的地面控制中心來操作。

避免滑向“失控”邊緣

如何防止技術異化對人類的威脅?

在2017年人工智能國際會議上,Tesla首席執(zhí)行官馬斯克、Apple聯(lián)合創(chuàng)始人沃茲、研發(fā)AlphaGo的DeepMind公司哈薩比斯等人簽署公開信,呼吁聯(lián)合國應像禁止生化武器一樣,禁止在戰(zhàn)爭中使用致命的自主武器和“殺手機器人”。

霍金也曾指出,脫離人類控制之下的機器很難被阻止住。

由于人工智能技術的發(fā)展局限,機器人可能將在環(huán)境或執(zhí)行程序復雜的情況中出現(xiàn)失控現(xiàn)象,比如在單獨執(zhí)行作戰(zhàn)任務或人機深度交流時。

比如2007年10月,美軍第三機步師一部帶著3臺“利劍”機器人進攻一個反美武裝盤踞的據(jù)點時,由于沒有及時更換軟件,其中一臺“利劍”竟把槍口瞄準美軍操作者,而且無論操作員如何發(fā)出“行動取消”的指令,失控的“利劍”就是停不下來,直至用火箭筒把它炸翻才化險為夷。

隨著越來越多的國家投入到軍用機器人的研究與開發(fā)中去,世界已在不知不覺中滑進了一場機器人軍備競賽。毋庸置疑,軍事機器人相比于士兵,主要在功能、體能、效能方面具有優(yōu)勢。

軍事機器人可以同時承擔多項復雜任務,作戰(zhàn)可以更加持久,在程序設定完備后能夠高效精準達成目標,失誤率較低。

如果想要盡可能降低AI的負面影響,首先要堅持人機結合、以人為主的原則,人類應當保證對軍事機器人的控制權,制定應對意外事件的應急機制,建立防范機器人失控的后臺程序。

另外,應當加強人工智能的技術預測與評估,在充分試驗與分析的基礎上逐步推進人工智能技術的軍事應用。

目前來看,AI在軍事領域的應用潮流勢不可擋,在可預見的時期內,AI將在情報偵察、后勤保障、無人作戰(zhàn)系統(tǒng)等領域發(fā)揮重要作用,但如何防止技術異化對人類構成新的威脅則是AI軍事化必須要解決的問題。

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2019-10-18
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