買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)不停！英特爾20億美元收購(gòu)AI芯片公司Habana Labs

原標(biāo)題：買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)不停！英特爾20億美元收購(gòu)AI芯片公司Habana Labs

12月16日，英特爾正式宣布以20億美元收購(gòu)Habana Labs。這是繼153億美元收購(gòu)Mobileye、3.5億美元收購(gòu)Nervana之后，英特爾第三次收購(gòu)大型人工智能初創(chuàng)公司。

收購(gòu)?fù)瓿珊螅琀abana將作為一個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)部門(mén)，并將繼續(xù)由當(dāng)前管理團(tuán)隊(duì)來(lái)領(lǐng)導(dǎo)。Habana將向英特爾數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部報(bào)告，該事業(yè)部也是英特爾廣泛的數(shù)據(jù)中心人工智能技術(shù)的大本營(yíng)。 Habana董事長(zhǎng)Avigdor Willenz同意擔(dān)任該業(yè)務(wù)部門(mén)以及英特爾的高級(jí)顧問(wèn)，Habana的總部將繼續(xù)設(shè)于以色列不變。

對(duì)于這一收購(gòu)新聞，業(yè)內(nèi)人士紛紛發(fā)表了自己的看法。賽靈思 AI 業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)、原深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人 姚頌評(píng)論道： Intel既是當(dāng)了冤大頭，也變相承認(rèn)了收購(gòu)Nervana是徹底失敗了。

地平線創(chuàng)始人兼CEO 余凱博士 對(duì)Habana Labs表示認(rèn)可，他認(rèn)為： Intel在數(shù)據(jù)中心的AI計(jì)算是戰(zhàn)略目標(biāo)，必須與Nvidia一決高下。

芯片專家 唐杉也對(duì)Habana Labs表示認(rèn)可：

英特爾為什么收購(gòu)Habana Labs？增強(qiáng) 數(shù)據(jù)中心人工智能產(chǎn)品的實(shí)力

Habana Labs是眾多AI初創(chuàng)企業(yè)之一，由3D傳感器創(chuàng)業(yè)公司PrimeSense的兩位前高管于2016年創(chuàng)立，PrimeSence于2013年被蘋(píng)果以3.6億美元收購(gòu)。

Habana Labs的目標(biāo)是創(chuàng)建用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的處理器。該公司過(guò)去總共籌集了1.2億美元，目前擁有120名員工。 上一輪融資是在2018年11月，由英特爾牽頭并投資7500萬(wàn)美元。當(dāng)時(shí)，Habana首席執(zhí)行官表示，英特爾沒(méi)有與Habana合作的計(jì)劃。

這筆收購(gòu)的實(shí)現(xiàn)是對(duì)英特爾產(chǎn)品組合的一個(gè)補(bǔ)充。在過(guò)去的幾年中，英特爾一直在投資從邊緣到數(shù)據(jù)中心，從CPU到ASIC（專用集成電路）的AI功能以及軟件支持業(yè)務(wù)。

正如英特爾數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理孫納頤所言：“此次收購(gòu)?fù)七M(jìn)了我們的人工智能戰(zhàn)略，即：從智能邊緣到數(shù)據(jù)中心，為客戶提供適合各種性能需求的解決方案。具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)高性能訓(xùn)練處理器系列產(chǎn)品和基于標(biāo)準(zhǔn)的編程環(huán)境，Habana Labs大大增強(qiáng)了我們數(shù)據(jù)中心人工智能產(chǎn)品的實(shí)力，以應(yīng)對(duì)不斷變化的人工智能負(fù)載?！?/span>

2016年，英特爾收購(gòu)了邊緣和視覺(jué)AI創(chuàng)業(yè)公司Movidius。同年，英特爾（據(jù)稱以3.5億美元）收購(gòu)了Nervana，以進(jìn)軍深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練芯片市場(chǎng)。英特爾還自行開(kāi)發(fā)了面向機(jī)器學(xué)習(xí)推理任務(wù)的NNP-I芯片。本次對(duì)Habana Labs的收購(gòu)表明，英特爾認(rèn)為自己在AI產(chǎn)品組合上仍需要補(bǔ)足。

對(duì)標(biāo)英偉達(dá)，Habana的產(chǎn)品究竟多厲害？

此前，Habana推出了兩種針對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的硅產(chǎn)品：Gaudi AI 訓(xùn)練芯片和Goya AI 推理芯片。其中Gaudi訓(xùn)練系統(tǒng)的處理能力比擁有相同數(shù)量的GPU系統(tǒng)高4倍，Goya芯片在ResNet-50模型的推理測(cè)試中性能技術(shù)是NVIDIA Tesla T4的4倍。

Gaudi AI 訓(xùn)練芯片

與Nervana相似， Gaudi的體系架構(gòu)也基于Tensor處理器內(nèi)核（TPC），在1TBps的速率下搭載32GB的HBM2，支持PCIe 4.0，還支持流行的DL數(shù)字格式，例如INT8和BF16。

Gaudi的一項(xiàng)亮眼特色是其出色的互聯(lián)能力，通過(guò)互聯(lián)可擴(kuò)展至數(shù)百個(gè)芯片規(guī)模。它是首款搭載引擎的AI芯片，可通過(guò)融合以太網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程內(nèi)存直接訪問(wèn)（RDMA），雙向數(shù)據(jù)通量為2 Tbps。也就是說(shuō)，Gaudi芯片可以直接訪問(wèn)任何其他芯片的內(nèi)存（不涉及操作系統(tǒng)）。以太網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)是可以使用更方便、通用的交換機(jī)，無(wú)需PCIe交換機(jī)或?qū)Ｓ肗IC。

在性能方面，芯片熱設(shè)計(jì)功耗為140W，在ResNet-50上每秒可處理1650張圖像，比Nvidia的Tesla V100高出14％，功耗僅為后者的一半。每秒每瓦可處理的圖像數(shù)量提升了兩倍以上。

隨著芯片數(shù)量的增加，二者的差異變得更大。在MLPerf v0.5數(shù)據(jù)集上，640塊Gaudi芯片可實(shí)現(xiàn)每秒8.45億圖像的吞吐量，而80臺(tái)DGX-1的基于V100的系統(tǒng)性能為每秒21.83萬(wàn)圖像。512芯片的Gaudi系統(tǒng)的相對(duì)效率為80％，而V100系統(tǒng)的相對(duì)效率不到30％。

Goya AI 推理芯片

Goya推理性能強(qiáng)勁，對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的V100 GPU、在ResNet-50上進(jìn)行推理時(shí)，可提供了超過(guò)4倍的吞吐量、2倍的能效以及一半的延遲。據(jù)悉基于Goya HL-1000的 PCIe 卡可實(shí)現(xiàn)每秒15000張圖片的吞吐量，延遲時(shí)間為1.3毫秒，功耗僅為100瓦，相比GPU等方案表現(xiàn)高出一到三個(gè)數(shù)量級(jí)。而且，Goya已可支持Facebook的機(jī)器學(xué)習(xí)編譯器Glow，其驅(qū)動(dòng)也已集成在Linux中，并可無(wú)縫從CPU或GPU中遷移。

軟件 支持所有標(biāo)準(zhǔn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)框架

在軟件方面，Habana提供了一個(gè)開(kāi)發(fā)和執(zhí)行環(huán)境SynapseAI，該環(huán)境具有庫(kù)和JIT編譯器，旨在幫助客戶將解決方案部署為AI工作負(fù)載。重要的是，它支持所有標(biāo)準(zhǔn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)框架（例如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch），以及Microsoft，IBM，華為，高通，AMD，Arm等倡導(dǎo)的Open Neural Network Exchange格式。

AI芯片迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，英特爾這步棋下對(duì)了嗎？

顯然，英特爾意識(shí)到，要與該領(lǐng)域“重達(dá)800磅的大猩猩”NVIDIA抗衡，就需要突破性的性能和效率，并且迄今為止對(duì)Nervana所做的努力并不滿意。英特爾必須把這件事做好；它不一定會(huì)有第三次機(jī)會(huì)，但現(xiàn)在還早，可以換馬。引用Moor Insights＆Strategy創(chuàng)始人Patrick Moorhead的話說(shuō)：“我們處于AI的第一局，還有回旋的余地?！?/span>

有趣的是，英特爾表示，Habana將向英特爾數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理孫納頤匯報(bào)，而不是Nervana前首席執(zhí)行官兼英特爾AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Naveen Rao。

因此，我們現(xiàn)在可以猜測(cè)的是：

1）Habana的技術(shù)優(yōu)于Nervana，這一觀點(diǎn)很可能會(huì)被英特爾最大的客戶們認(rèn)同

2）Habana的技術(shù)可能優(yōu)于Graphcore和其他初創(chuàng)公司，否則英特爾會(huì)選擇它們中的一個(gè)

3）英特爾看到了一個(gè)在fabric-connected的AI訓(xùn)練芯片上超越NVIDIA的機(jī)會(huì)，這是接下來(lái)的重頭戲

雖然Habana技術(shù)看起來(lái)很有前途，但考慮采用它的大型數(shù)據(jù)中心與英特爾打交道要比依賴一家小型初創(chuàng)企業(yè)舒服得多，英特爾可以將資源投入到圍繞Habana構(gòu)建一個(gè)即使資金充足的初創(chuàng)企業(yè)也無(wú)法企及的生態(tài)系統(tǒng)中。

AI芯片正迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，英特爾的這步棋到底對(duì)不對(duì)，我們拭目以待。

本文轉(zhuǎn)自新智元

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