互聯(lián)網(wǎng)疫情攻防戰(zhàn)：信息應(yīng)為“先行軍”

文|曾響鈴

來(lái)源|科技向令說(shuō)（xiangling0815）

2020的新春，全國(guó)人民正在面臨一場(chǎng)關(guān)于疫情、關(guān)乎生命的攻防戰(zhàn)。

身處互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在疫情開(kāi)始爆發(fā)的階段，我們也能看到，抗擊疫情蔓延的戰(zhàn)斗早已劃分為兩大戰(zhàn)場(chǎng)，即線下的一線和線上的網(wǎng)絡(luò)。

一方面，一線的正面戰(zhàn)場(chǎng)上，在新型冠狀肺炎病毒逐漸蔓延傳播之際，各地的醫(yī)護(hù)人員正在不斷奔赴武漢等疫情重災(zāi)區(qū)，積極救治患者，與病毒斗爭(zhēng)；

另一方面，在網(wǎng)絡(luò)上，伴隨著疫情信息的傳播，一些不實(shí)、惡意的圖片、視頻和文字也在傳播，謠言使得人心惶惶，反而不利于疫情的控制和治愈。

為此，一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)的疫情攻防戰(zhàn)也在打響，信息為先至關(guān)重要。我們可以看到，百度、微博、騰訊、抖音等互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)都已經(jīng)開(kāi)通了疫情信息的“綠色通道”，積極配合官方進(jìn)行公開(kāi)信息傳遞和知識(shí)科普，向民眾普及疫情、辟謠，共同攜手應(yīng)對(duì)。

為什么說(shuō)信息傳播對(duì)疫情控制是至關(guān)重要的？

首先，不管是個(gè)人或是組織，在不懂專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)或不具備專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)素養(yǎng)的情況下，在一線的疫情抗?fàn)幧?，也只能有心無(wú)力。

那么，或是做好后勤保障，為醫(yī)護(hù)人員提供充足的醫(yī)療物資；或是發(fā)揮好網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，在傳播上協(xié)助控制疫情蔓延，是當(dāng)前民眾、組織或企業(yè)力所能及的事情。

而對(duì)于本次疫情而言，信息做好“先行軍”無(wú)疑是重點(diǎn)之一。

為什么這么說(shuō)？先來(lái)看一個(gè)研究模型。

根據(jù)華盛頓大學(xué)Louis Kim教授和Shannon M.Fast,Natasha Markuzon幾位科學(xué)家建立的一個(gè)疾病傳播模型顯示，當(dāng)媒體的報(bào)道量增加十倍，此類(lèi)疾病的感染數(shù)減少33.5％。

該模型分為兩部分，分別為疾病傳播概率的SIR模型，和媒體傳播影響力模型。在此，我們主要討論后者的媒體傳播影響模型，感興趣的朋友可以在網(wǎng)上查閱論文原文，標(biāo)題為“Incorporating media data into a model of infectious disease transmission Article information”。

首先，在媒體傳播影響力的研究中，將時(shí)間t內(nèi)每次接觸傳播概率定義為疾病初始傳播的基礎(chǔ)概率p0和媒體函數(shù)g的乘積。

其中，Mt是在時(shí)間t發(fā)布的新聞報(bào)道的數(shù)量；α與λ為控制參數(shù)，p0一般為專(zhuān)業(yè)研究確定的基礎(chǔ)初始定值。比如，在科學(xué)家常使用“基本傳染數(shù)R”這一數(shù)值來(lái)評(píng)估一種傳染病的初使傳染力，例如天花的R=3.5～6，小兒麻痹癥的R=5～7，水痘的R=7～11，麻疹的R=10～20。在此，P0和R的理解相似。

其次，我們?cè)俑鶕?jù)g（M0，...，Mt，...，MT，α，λ）的向量計(jì)算，得出

此處θ為新聞文章數(shù)量的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值，不用太深入了解。我們只要知道，媒體函數(shù)g的模型大致等同于g=e-x函數(shù)模型，顯示為一個(gè)從左往右的遞減圖像，即隨著時(shí)間的增加，媒體報(bào)道數(shù)量增加，媒體函數(shù)是遞減的。

所以，代回第一條公式來(lái)綜合理解，得出隨著疾病傳播的媒體報(bào)道數(shù)量增加，疾病的傳播概率pt隨著時(shí)間變化而降低，從而減少疾病傳播。

那么，華盛頓大學(xué)的這項(xiàng)研究報(bào)道是否適用于中國(guó)的此次疫情抗擊呢？在現(xiàn)今發(fā)布有關(guān)的新型冠狀肺炎病毒資料和信息中，也可以再看到幾個(gè)關(guān)鍵的信息點(diǎn)。

其一，新型冠狀肺炎病毒人傳人是可以確認(rèn)的。

因此，雖然此類(lèi)病毒疑似來(lái)源于“野味”，但目前疫情蔓延的傳播更多是由人來(lái)感染。那么，在這種情況下，比起呼吁不要吃“野味”，當(dāng)前更迫切的要求是呼吁隱藏的患者及時(shí)就醫(yī)，避免二次傳播，才是迫在眉睫的事情。

所以，增加媒體報(bào)道，向民眾傳遞正確的信息，引起重視，對(duì)于加速阻斷人傳人的傳播鏈來(lái)說(shuō)，是打好此次疫情攻防戰(zhàn)的重點(diǎn)。

其二，不實(shí)、惡意的信息伴隨疫情蔓延，辟謠刻不容緩。

隨著疫情蔓延的，還有不實(shí)、惡意的信息在網(wǎng)絡(luò)范圍進(jìn)行傳播和擴(kuò)散，這對(duì)于疫情的控制而言，無(wú)疑是徒增負(fù)擔(dān)。

同時(shí)，在惡意信息的導(dǎo)向，我們也能看到一些不利于疫情控制的結(jié)果。

比如，此前李蘭娟院士在接受采訪時(shí)表示，75%的（醫(yī)用）酒精能夠消滅這個(gè)病毒，建議民眾在日常接觸的地方用酒精定期消毒。結(jié)果被誤傳為，引用高度酒可以治愈新型冠狀肺炎，不禁令人哭笑不得，同時(shí)也令人擔(dān)憂是否有患者或隱藏患者以此“自治”，耽誤治療時(shí)間。

為此，越是這個(gè)時(shí)候，越需要正確的聲音占據(jù)媒體主流，對(duì)民眾的錯(cuò)誤認(rèn)知進(jìn)行引導(dǎo)和調(diào)整，避免錯(cuò)誤治療，耽誤病情，造成二次傳播。

當(dāng)前，在本次疫情戰(zhàn)役中，我們也能看到一個(gè)明顯的趨勢(shì)，根據(jù)百度指數(shù)對(duì)相關(guān)謠言的數(shù)據(jù)顯示，本次疫情中謠言的破除速度得到明顯提升，不少謠言的存活時(shí)間只有1天左右。

能達(dá)到如此效果，信息的傳播作用必不可少。不僅是官方重視辟謠，大部分的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也在積極配合，開(kāi)通辟謠平臺(tái)，幫助民眾在短期內(nèi)甄別信息的真?zhèn)巍?/strong>如百家號(hào)聯(lián)合專(zhuān)家推出百家號(hào)辟謠榜，百度上線了新型肺炎專(zhuān)題、疫情熱搜置頂，百度地圖上線“熱力圖”、疫情實(shí)時(shí)地圖等等，爭(zhēng)取在第一時(shí)間辟出謠言，傳遞正確信息。

綜述來(lái)看，在“人傳人”的病毒傳播下，“人”是影響疫情的關(guān)鍵因素。那么，媒體報(bào)道的增加是必要的，不管是需要引起民眾的重視，還是要傳遞正確的官方信息，這對(duì)于疫情控制而言都是避免二次傳播的一個(gè)可行方式。

畢竟中國(guó)是一個(gè)具有14億人口的大國(guó)，信息要做好“先行軍”的工作，為國(guó)明大軍提供正確的前進(jìn)方向，才是關(guān)鍵。正如白巖松在直播中所說(shuō)，在沒(méi)有特效藥之前，信息公開(kāi)是最好的“疫苗”，大部分民眾需要的莫過(guò)于一份準(zhǔn)確的信息，以安此心。

“魔彈論”與“反魔彈論”之下，信息“先行軍”如何布陣?

以信息為先，是互聯(lián)網(wǎng)疫情攻防戰(zhàn)的關(guān)鍵，而為了達(dá)到這個(gè)關(guān)鍵，也需要對(duì)民眾的信息獲取做出判斷，不可盲目。

那么，通過(guò)對(duì)用戶獲取信息的路徑判斷，我們可以看到當(dāng)前兩大互聯(lián)網(wǎng)主要的傳播鏈，即被動(dòng)的信息獲取和主動(dòng)的信息獲取。

為此，若想要及時(shí)的向外界傳遞正確的疫情信息，不管是官方還是互聯(lián)網(wǎng)公司，便需要做要這兩大層面的信息傳播工作。

首先，被動(dòng)的信息獲取是相對(duì)于用戶而言，即在平臺(tái)主動(dòng)、用戶被動(dòng)的情況下完成信息傳播。一般表現(xiàn)為平臺(tái)信息流的推送，服務(wù)于兩大目標(biāo)。

其一，疫情相關(guān)信息及時(shí)通報(bào)。

為了幫助人們防患于未然，降低疫情傳播；或是為了更好的引起人們對(duì)疫情的重視，對(duì)疫情現(xiàn)狀有所了解，便需要媒體平臺(tái)實(shí)時(shí)向用戶推送疫情信息，這是保證疫情信息開(kāi)放化的重要手段之一。

所以，在百度App上，我們基本都能看到百度推送的疫情信息報(bào)道，充分保障用戶在第一時(shí)間了解疫情局勢(shì)，避免錯(cuò)誤引導(dǎo)。

其二，迅速辟謠。

在第一時(shí)間傳遞疫情信息之外，也是希望第一時(shí)間搶占用戶的認(rèn)知高地，避免用戶被網(wǎng)絡(luò)上的各種惡意信息誤導(dǎo)，這也是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)疫情攻防戰(zhàn)下，信息為先的主要考慮。

辟謠，成為了官方或平臺(tái)主動(dòng)向用戶推送信息流的目標(biāo)之一。一方面，是為了科學(xué)的防范疫情，避免不知情的民眾在錯(cuò)誤信息的誤導(dǎo)下造成不必要的損失；另一方面，也有出于穩(wěn)定社會(huì)的考慮，消除民眾在錯(cuò)誤認(rèn)知下的恐慌心理。

同時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，辟謠的作用在百度指數(shù)上也是可以察覺(jué)的，呈現(xiàn)為波動(dòng)下滑的曲線圖。百度數(shù)據(jù)顯示，在此次疫情中，在“謠言”的助推下，白醋、板藍(lán)根等關(guān)鍵詞的搜索數(shù)據(jù)均在短期內(nèi)增長(zhǎng)，形成熱詞高峰。

但是，值得注意的是，在經(jīng)過(guò)官方或百度等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的辟謠之后，整體熱度往往又會(huì)呈現(xiàn)為斷崖式的下滑。

所以，當(dāng)謠言出現(xiàn)-民眾進(jìn)入搜索熱潮-媒體辟謠-民眾形成正確認(rèn)知-搜索熱度下降的過(guò)程能以數(shù)據(jù)化圖像呈現(xiàn)，我們也能肯定迅速辟謠，對(duì)于疫情控制而言，是至關(guān)重要的。

簡(jiǎn)單總結(jié)，在不同的謠言信息的影響下，平臺(tái)或官方都需要迅速、主動(dòng)出擊，進(jìn)行辟謠，避免謠言引起的惡性結(jié)果。這是不得不防的無(wú)奈，也是平臺(tái)和官方的責(zé)任。

著名的傳播學(xué)理論“魔彈論”認(rèn)為，傳播媒介擁有不可抵抗的強(qiáng)大力量，它們所傳遞的信息在受傳者身上就像子彈擊中身體，藥劑注入皮膚一樣，可以引起直接速效的反應(yīng)。

這個(gè)流行于20世紀(jì)20年代的理論，即便是今天也仍有實(shí)踐的可能。信息流的傳遞在一定程度上便是“魔彈論”的一個(gè)表現(xiàn)，而對(duì)于疫情信息的主動(dòng)推送，更是希望其能向子彈一樣擊中用戶，引起用戶對(duì)疫情的警惕，減少疫情擴(kuò)散。

但是，從另個(gè)層面來(lái)說(shuō)，“魔彈論”并非完美，用戶另一種獲取信息的方式，即主動(dòng)獲取，也恰是說(shuō)明了只是“魔彈論”的踐行遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，也要辯證的看到“反魔彈論”的存在。

通俗來(lái)說(shuō)，不僅是平臺(tái)推送信息給用戶，用戶只是被動(dòng)的接受，其也會(huì)主動(dòng)的獲取信息，了解自己關(guān)注、關(guān)心的重點(diǎn)信息。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通常表現(xiàn)為搜索。在重大事件發(fā)生時(shí)，搜索一般都是人們第一個(gè)想到的獲取信息和知識(shí)的渠道。

比起被動(dòng)式的信息獲取，主動(dòng)式的搜索對(duì)于用戶而言一般都具有兩個(gè)條件。

一是信息獲取的需求非常明確，或是怎么預(yù)防，或是臨床表現(xiàn)等等，基本上都是錨定目標(biāo)信息點(diǎn)的定向獲取。

二是獲取的信息更加硬核，如果說(shuō)被動(dòng)的信息獲取只是停留在疫情情況等信息的了解，那么用戶在進(jìn)行搜索時(shí)想要獲取的便不再局限于此，而是更加硬核的專(zhuān)業(yè)信息，比如預(yù)防方式、發(fā)病原因、傳播路徑，等等。

而這些信息的獲取，不僅僅是需要搜索工具的支持，也需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)的編審。目前，百度搜索所滿足的便是用戶主動(dòng)獲取信息的需求。在百度搜索框輸入新型冠狀病毒，便能獲取的由專(zhuān)業(yè)人士編審的百科醫(yī)典信息，其中包含了肺炎發(fā)病原因、臨床表現(xiàn)、預(yù)防措施等等。

為此，我們看到百度作為一個(gè)成熟的互聯(lián)網(wǎng)窗口，所展現(xiàn)的正是其作為媒體平臺(tái)和搜索工具的兩大屬性的表現(xiàn)。不僅是在信息被動(dòng)獲取上的及時(shí)開(kāi)放，也有其基于搜索所聚合的專(zhuān)業(yè)信息查詢，由面及點(diǎn)，雙向并行，也是百度作為重要疫情信息傳播平臺(tái)的底氣。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，最好的疫苗是更快、更公開(kāi)的“信息傳遞”

今天，我們?cè)谌A盛頓大學(xué)的研究報(bào)道，在白巖松的直播點(diǎn)評(píng)中，似乎都形成了一個(gè)共同的認(rèn)知，即媒體報(bào)道的增加，信息的公開(kāi)和快速傳遞對(duì)于疫情的控制，起到了值得肯定的作用。

事實(shí)上，通過(guò)信息獲取來(lái)應(yīng)對(duì)傳染病在歷史上也不乏先例。1854年，英國(guó)倫敦爆發(fā)霍亂，當(dāng)時(shí)的John Snow醫(yī)生正是通過(guò)統(tǒng)計(jì)每戶死亡人數(shù)的信息，統(tǒng)籌總結(jié)得出病源來(lái)于飲用水，以此移除病例爆發(fā)重點(diǎn)街區(qū)的水泵把手，最終使得霍亂得以控制。

可見(jiàn)，信息對(duì)于醫(yī)者而言，是尋根治療的關(guān)鍵。而對(duì)于普通民眾而言，信息也是穩(wěn)定人心的重點(diǎn)。特別是在互聯(lián)網(wǎng)高度成熟的時(shí)代，我們更能看到，與17年前的SARS相比，如今人們看待新型冠狀肺炎病毒更加警覺(jué)，其中正是得益于在互聯(lián)網(wǎng)下，信息的公開(kāi)與傳播促使人們認(rèn)知的轉(zhuǎn)變。

同時(shí)，我們也能看到，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，廣泛捕捉社會(huì)信息，以此判斷傳染病的傳播趨勢(shì)，在當(dāng)前應(yīng)用下也在持續(xù)發(fā)展。

谷歌曾在2008年基于其與CDC的研究，依賴(lài)數(shù)據(jù)挖掘記錄和計(jì)算機(jī)模型的結(jié)合開(kāi)發(fā)流感趨勢(shì)系統(tǒng)，并取得了不錯(cuò)的成績(jī)。但是在2009年，H1N1流行之際，錯(cuò)誤低估了ILI的數(shù)量，預(yù)測(cè)未能如愿，也借此重新修改了算法。

但是，以信息為先，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)預(yù)測(cè)傳染病的傳播，始終是人類(lèi)不斷努力的方向。哈佛醫(yī)學(xué)院的流行病學(xué)家John Brownstein在2011年創(chuàng)建了“流感在你身邊”系統(tǒng)，通過(guò)普通民眾自愿參與，在網(wǎng)站報(bào)告自己或家人的患病情況，來(lái)建成“健康地圖”，預(yù)判傳播路徑。

今天，百度也在進(jìn)行類(lèi)似的行動(dòng)，聯(lián)動(dòng)百度地圖發(fā)布了“新型肺炎疫情地圖專(zhuān)題頁(yè)”。在百度的大數(shù)據(jù)支持下，用戶可以通過(guò)搜索“發(fā)熱門(mén)很”查詢到24小時(shí)發(fā)熱門(mén)診醫(yī)院、搜索“疫情地圖”實(shí)時(shí)查看全國(guó)疫情分布以及確診病例數(shù)，搜索“熱力圖”查看到區(qū)域?qū)崟r(shí)人口流量密度，避免去人多的地方等等。

所以，我們有理由相信，在當(dāng)前背景下，信息會(huì)是對(duì)抗疫情進(jìn)一步傳播的重要手段，不管是在技術(shù)發(fā)展層面，還是在公眾情緒層面，只要不瞞報(bào)、不遲報(bào)、不媚報(bào)，及時(shí)且透明地向公眾傳遞信息，就一定能降低疫情蔓延的影響。

只有在信息作為“先行軍”，正確的指導(dǎo)下，國(guó)民大軍才能更好地配合官方抗擊疫情，做好疫情攻防工作。而這也需要更多百度等互聯(lián)網(wǎng)窗口，準(zhǔn)確將信息觸達(dá)民眾，完成這一庚子年的新春使命。

可以說(shuō)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，我們能用以抗?fàn)幰咔榈牟粌H是疫苗、醫(yī)學(xué)，更有我們?nèi)粘＝佑|的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)和信息等等，是互聯(lián)網(wǎng)攻防戰(zhàn)的關(guān)鍵。

*此內(nèi)容為【科技向令說(shuō)】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎(jiǎng)評(píng)委；

3作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷(xiāo)書(shū)作者；

4《商界》《商界評(píng)論》《銷(xiāo)售與市場(chǎng)》等近十家雜志撰稿人；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、人民日?qǐng)?bào)客戶端、澎湃新聞等近80家專(zhuān)欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個(gè)行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問(wèn)。