騰訊AI醫(yī)療窘境

原標題：騰訊AI醫(yī)療窘境

騰訊出了款AI顯微鏡，市場一片嘩然。

AI被認為是新時代解放勞力型工作，提高工作效率、服務質量的最佳手段。所以，當醫(yī)療和AI結合，國內外醫(yī)療資源緊張的“毛病”有了治愈的曙光，只是醫(yī)療系統自上而下的AI化變革并非一朝一夕能完成，時至今日醫(yī)療產業(yè)的AI化仍需花時間、花精力、花財力去推進。

在這樣的市場大勢下，騰訊、阿里、百度、谷歌、微軟等科技巨頭在智能醫(yī)療產業(yè)取得的一絲成效，都是醫(yī)療產業(yè)整體AI化的重要組成部分。但每一份成果從科學研究到成品試驗以及落地應用都面臨層層考核和價值審視，相當于給大科技巨頭設立了醫(yī)療產業(yè)AI化的“減速帶”。

就騰訊AI Lab推出的智能顯微鏡而言，智能顯微鏡的研發(fā)在一定程度上緩解病理診斷流程存在的手工依賴性強、自動化程度低的問題。但從另一價值層面（專業(yè)度）來說，這套智能顯微鏡系統僅能起到輔助作用，還遠未達到能替代病理醫(yī)生的程度。

市面上其他AI醫(yī)療產品多被定位于“助手”的位置，但這不妨礙騰訊、阿里、谷歌、微軟等科技巨頭繼續(xù)在AI醫(yī)療領域深挖掘，因為醫(yī)療業(yè)內已經達成共識：醫(yī)療系統的進一步優(yōu)化需要AI。

醫(yī)療需要AI

醫(yī)療產業(yè)需要AI毋庸置疑。隨著互聯網科技的進步醫(yī)療系統必然需要與時俱進，更重要的是國內醫(yī)療資源短缺和失衡的問題遲遲未能得到緩解。

一來，不同省份或城市，醫(yī)院、醫(yī)生、醫(yī)療設施資源分布不均，AI則可緩解醫(yī)療資源短缺問題。

生活中有一個現象：在小城市里，病情嚴重的病人醫(yī)生往往會建議轉院治療。這主要是由于，國內醫(yī)療資源分配不均，優(yōu)質的醫(yī)療設備和醫(yī)護資源大多集中在發(fā)達城市與地區(qū)，所以小地方的病患只能到大城市醫(yī)治。

從醫(yī)生數量分布來看，我國醫(yī)生數量分布極不平衡，高質量的醫(yī)療團隊主要集中在經濟較發(fā)達地區(qū)。《中國衛(wèi)生和健康統計年鑒2019》數據顯示，山東省的執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)生數量為29萬人，排名全國第一，而后廣東省27.6萬人、河南省23.6萬人、江蘇省23.3萬人。

醫(yī)院資源供需也是嚴重失衡。從根據國家衛(wèi)計委數據，截止至2018年11月底，我國共有醫(yī)院32476個，其中三級醫(yī)院僅有2498家，占7.69%；然而，三級醫(yī)院就診人數(截止至2018年11月)卻達到16.46億人次，占全國總人次的50.97%，醫(yī)療資源供需明顯不匹配。

二來，這些年醫(yī)療數據量急劇增長，按傳統方式處理起來耗時耗力耗金錢，而借助智能運算可以準確、迅速處理數據難題，壓縮處理時間和人力成本。

IDC Digital預測，截至2020年醫(yī)療數據量將達40萬億GB，是2010年的30倍。同時，未來數據生成和共享的速度迅速增加將會導致數據的加速積累，面對龐大的醫(yī)療數據量，人們只能借助計算機智能運算進行甄別和處理。

再有，智能運算除了可以高效分析醫(yī)療數據，幫助醫(yī)生進行診斷并發(fā)現病癥規(guī)律提出參考治療方案之外，也可以在短時間內、在海量信息中完成數據的收集、整理，形成電子病例數據和電子健康數據。

三來，在人口老齡化加劇以及長期、慢性疾病數量增長的情況下，大健康市場對醫(yī)療資源的需求不斷上升，造就了對AI醫(yī)療的巨大需求。

據有關調查，60歲以上的老年人的平均余壽中，約有二分之一至三分之二的時間處于各種慢性病的狀態(tài)，患各種疾病的老年人比例高達60%-80%。而在病人多、醫(yī)生少的條件下，人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負擔，提升醫(yī)療診斷效率。

由此，AI醫(yī)療具有很大市場。據前瞻產業(yè)研究院統計數據，2015中國人工智能市場規(guī)模突破100億元；2016年同比增長26.3%達到141.9億元；2017同比增長52.8%至216.9億元；2018年中國人工智能市場規(guī)模增速高達56.3%。預計2015-2020年復合年均增長率為44.5%，預測2020年中國人工智能市場規(guī)模達710億元。

而今，在AI技術的日漸完善，以及市場需求的催促下，醫(yī)學影像識別、智能輔助診療、藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人成為熱門研發(fā)領域，“AI+醫(yī)療”也已成為頭部科技企業(yè)的必爭之地，阿里健康、騰訊、百度等科技巨頭積極布局AI醫(yī)療產業(yè)。

騰訊急建“醫(yī)療城堡”

馬云曾直言“中國下一個首富在大健康領域”，而“地主”更有希望延續(xù)“地主”地位。

消費互聯網時代，騰訊憑借社交、游戲和投資穩(wěn)坐互聯網巨頭寶座，而今賽道更換，產業(yè)互聯網成為騰訊發(fā)展方向，也就避不開對醫(yī)療產業(yè)的探索。

2018年騰訊進行組織架構的調整，增設云與智慧產業(yè)事業(yè)群（CSIG），旨在依托云、AI等技術創(chuàng)新，打造智慧產業(yè)升級方案，探索用戶與產業(yè)的創(chuàng)新互動，助力零售、醫(yī)療、教育、交通等產業(yè)數字化升級，同時協助企業(yè)更智能地服務用戶，構建連接用戶與商業(yè)的智能產業(yè)新生態(tài)。

目前，騰訊在零售、醫(yī)療、教育、交通等領域都頗有建樹，其中AI醫(yī)療關乎消費者生死存亡，所以更引人注目。

早在2012年，O2O概念火熱，醫(yī)療行業(yè)初步觸網。騰訊基于強大的流量入口優(yōu)勢，與全國數千家醫(yī)院達成合作，推出微信預約掛號、繳費、候診等線上服務，解決線下掛號、候診、繳費時人群擁擠的問題，優(yōu)化醫(yī)生、醫(yī)院、患者之間的連接與服務。

再有，2017年互聯網醫(yī)療企業(yè)丁香園、春雨、杏仁、平安線下診所遍地開花。騰訊與醫(yī)聯、基匯資本合作推出的互聯網+醫(yī)療健康平臺“企鵝醫(yī)生”也積極在線下建立企鵝診所，開展企鵝醫(yī)生線上線醫(yī)務服務。

以上階段，騰訊在醫(yī)療產業(yè)的探索依舊是落在優(yōu)化用戶服務質量上，真正將AI落到醫(yī)療診治層面是在騰訊成立AI實驗室，接二連三推出AI醫(yī)療產品并成功服務于醫(yī)生、醫(yī)院之后。

2017年，騰訊聚合了AI Lab、優(yōu)圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊，推出首個應用在醫(yī)學領域的AI產品騰訊覓影。

經過多年蟄伏，騰訊覓影專注的AI影像和AI復診領域，可以說已經獲得了專業(yè)人士的認可。在應用成效上，目前“騰訊覓影”利用AI醫(yī)學影像分析輔助臨床醫(yī)生篩查早期肺癌、早期食管癌、眼底疾病、結直腸腫瘤、宮頸癌、乳腺腫瘤等疾病。而且，其閱片能力已經能精確定位3mm以上的微小肺結節(jié)，檢出率≥95%。

騰訊在醫(yī)療大健康領域的布局不僅局限在研發(fā)AI醫(yī)療產品和系統上，還熱忠于投資。

據網絡公開統計數據，騰訊投資輪次及次數分布情況如下：天使、Pre-A輪和小資金量戰(zhàn)略投資總共7次，A輪-C輪共31次，C+輪及之后為3次。投資范圍包含了丁香園、微醫(yī)、卓健科技、醫(yī)聯、好大夫等互聯網醫(yī)療獨角獸，還有以特殊人群行為管理和人工智能為基礎的健康科技公司量子健康QTC Care、提供醫(yī)療人工智能解決方案的森億智能等等。

在不斷進行AI醫(yī)療產品研發(fā)和大規(guī)模的投資下，騰訊之于醫(yī)療大健康的成本投入也在持續(xù)增長。

關于騰訊投資醫(yī)療產業(yè)的數額，早在2018年就超200億元，騰訊整體營收成本也處于上升態(tài)勢。騰訊財報顯示，2019年騰訊營收成本持續(xù)上升，第四季度更是以近600億元創(chuàng)下歷史新高，盡管最近三個季度的營收在保持增長，但毛利潤卻基本持平。

至于騰訊AI醫(yī)療商業(yè)化何時成熟，騰訊副總裁丁珂曾答到：商業(yè)不是騰訊醫(yī)療的第一步。

或許從組建開始，“騰訊覓影”就被指定在目前不考慮盈利的位置。但騰訊智慧產業(yè)事業(yè)群為醫(yī)療、交通、教育等不同產業(yè)提供定制解決方案將會產生很大的銷售、開發(fā)成本，勢必會影響其整體的利潤。而且，第一步不考慮，那第二步呢？AI醫(yī)療前期的投入能否收獲同樣的回報，還是個未知數。

綜上，騰訊通過自建和投資等方式在醫(yī)療大健康領域進行了不少探索，在這過程中，付出了高投入的代價也遇到了一些挫折，但終歸有收獲。那年，騰訊覓影發(fā)布會當天，馬化騰在朋友圈發(fā)了六個字：一小步，有希望。

AI抗疫，危機與轉機共存

騰訊醫(yī)療的“有希望”傳遞到了今年疫情的防控中。

2020年新冠肺炎疫情“黑天鵝”突襲，至今為止全球疫情還肆虐中，而在防控疫情的過程中AI的應用非常廣泛，從大數據監(jiān)控、輔助醫(yī)療影像篩查到智能體溫測量如影隨形。

對于騰訊、阿里、百度等開展AI醫(yī)療的企業(yè)來說，疫情是危機也是轉機，AI醫(yī)療技術和產品在疫情得到了進一步的檢驗和普及。

疫情來勢兇猛，國內外基礎防疫和應急體系受到挑戰(zhàn)，大量的防護物資出現供應缺口、基層醫(yī)護人員緊缺問題凸顯，困擾著醫(yī)療系統的高效運營。經此一疫，人們看清了醫(yī)療產業(yè)的薄弱點也看到了AI醫(yī)療帶來的希望。

阿里達摩院上線基因測序AI算法，提高效率的同時還可精準分析病毒變異情況；同時，達摩院的醫(yī)療影像AI在武漢火神山、鄭州人民醫(yī)院等168家醫(yī)院上線，診斷病例超過29萬，極大程度上降低了醫(yī)師的工作量。

騰訊則與鐘南山院士團隊達成合作，共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，目的是以大數據及人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。此外，“騰訊覓影”AI影像醫(yī)療和騰訊云技術的人工智能CT設備，也在湖北多家醫(yī)院部署協助醫(yī)生對新冠肺炎進行診斷，提供輔助診斷參考，提升工作效率。

疫情期，AI影像醫(yī)療被委以重任是對AI醫(yī)療的肯定也是對其背后研發(fā)公司的認可。

疫情爆發(fā)前，AI影像醫(yī)療技術已走過四、五個被市場檢驗的年頭。一方面，AI醫(yī)學影像用于簡化幫助醫(yī)生發(fā)現微小病灶、快速得出量化指標這一流程。另一方面，AI醫(yī)學影像與醫(yī)師協作的方式大幅提升檢查效率，縮短了醫(yī)師看影片的時間從而減輕其工作量。

除了AI醫(yī)學影像技術在疫情期間得到了檢驗之外，線上醫(yī)療服務的重要性進一步體現出來。

疫情期間，宅在家的人們對健康的關注度隨之升溫，線上問診人數激增。丁香醫(yī)生、平安好醫(yī)生、阿里大健康、百度醫(yī)療、騰訊醫(yī)療等醫(yī)療平臺用戶紛紛上漲。

騰訊醫(yī)典的醫(yī)療信息訪問量超過6億；騰訊健康碼已被超過300個縣市的9億用戶使用，累計訪問量達80億次；平安好醫(yī)生平臺訪問人次達11.1億，APP新注冊用戶量增長10倍，APP新增用戶日均問診量是平時的9倍，相關視頻累計播放量超9800萬。

總而言之，疫情在全球肆虐，為 AI 醫(yī)療技術提供了施展的空間，讓醫(yī)療 AI 價值在抗疫中得到檢驗，也讓廣大的基層醫(yī)院認識到了AI的用途和優(yōu)勢，客觀上擴大了AI醫(yī)療的影響力，從而加快相關醫(yī)療產品落地，一定程度上解決了醫(yī)療 AI 企業(yè)產品落地難和營收爬坡難的發(fā)展瓶頸。

BAT再戰(zhàn)智能醫(yī)療

在國內，但凡新領域、新風口、新改革都少不了 BAT的角逐戰(zhàn)。這兩年，BAT三家做出了從消費互聯網向產業(yè)互聯網的戰(zhàn)略調整，在醫(yī)療產業(yè)也一副你追我趕的情形。

一直以來，阿里有醫(yī)藥電商、百度有醫(yī)療大數據，醫(yī)療AI被認為是騰訊在醫(yī)療領域彎道超車的機會。

阿里健康2019財年報告顯示，96.49%的營收來自于醫(yī)藥電商相關業(yè)務?？梢姡⒗锝】祫t緊緊圍繞著醫(yī)藥建立自身生態(tài)已相對完善。而在騰訊醫(yī)療健康版圖中，遲遲未涉及到醫(yī)藥環(huán)節(jié)，顯然在醫(yī)藥領域已落于阿里之后。

再有，在AI醫(yī)療領域，騰訊與阿里的研究進度相差不大。在騰訊覓影取得突破的AI醫(yī)療影像環(huán)節(jié)，阿里巴巴達摩院也推出了CT 影像識別算法、 AI 系統、AI醫(yī)生等等。目前， 阿里CT 影像識別算法，大大縮短了 CT 影像分析時長；AI 系統更是在浙江、河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等 16 個省市的 170 家醫(yī)院落地，診斷超過 34 萬臨床病例。

那年，在醫(yī)療事件后，用戶百度醫(yī)療搜索的信任度一落千丈，為改變醫(yī)療搜索窘境，百度對醫(yī)療搜索團隊進行優(yōu)化調整，整體裁撤百度移動醫(yī)療事業(yè)部，并提出：集中資源將醫(yī)療業(yè)務重點布局在人工智能領域的目標。

而今，百度醫(yī)療又顯生機。百度作為互聯網用戶的知識查詢入口具有先天優(yōu)勢，在疫情期間百度搜索流量增長率超過30%，醫(yī)療方面的搜索問詢量更是同比增長35%，頗為亮眼的用戶數據，彰顯了百度醫(yī)療的醫(yī)療數據實力。

值得關注的還有，早在2018年百度就開始做醫(yī)療影像，不僅成立AI創(chuàng)新業(yè)務部（百度靈醫(yī)），還成功發(fā)布3款醫(yī)療AI產品：AI眼底篩查一體機、智能分導診、CDSS輔助診斷系統。

參與AI醫(yī)療角逐的似乎不止騰訊和阿里、百度三家，連華為也上了。

2020年4月3日，華為云宣布啟動全球抗疫行動，用云計算和AI等技術，攜手伙伴幫助全球客戶共克時艱，而在本次全球抗疫行動中，華為云將免費開放AI醫(yī)療服務和相關云服務。

關于華為AI醫(yī)療實力，華為云全球市場總裁鄧濤直言：“華為云前段時間在中國聯合伙伴運用云、AI等創(chuàng)新技術抗擊疫情，在AI輔助CT影像診斷、藥物篩選、在線教育、遠程辦公等方面積累了一定的實踐經驗。

不可避免的是，隨著ATB的深挖掘，AI醫(yī)療規(guī)模、技術迅猛發(fā)展，數據安全性和隱私問題也越來越凸顯。

對于用戶而言，數據是一個敏感詞，在數據安全和隱私方面，相關部門還未能制定相應的法律法規(guī)來合理地解決醫(yī)療數據應用問題，大部分用戶在公開使用個人醫(yī)療數據方面持著反對意見。而且，醫(yī)學影像還存在數據孤島問題。對于醫(yī)院而言，醫(yī)療數據是資產難談開放，不同醫(yī)院之間的醫(yī)療數據往往不互通，導致相關研發(fā)受限，企業(yè)難以盈利。

醫(yī)療數據是AI醫(yī)療重點也是痛點，在數據問題還沒得出解決辦法之際，AI醫(yī)療的發(fā)展又面臨2020年整體性的經濟衰退的挑戰(zhàn)。

王興曾表示：“2019年可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年”，這一言論，在宏觀經濟上已得到了證實。國家統計局公布的一季度宏觀經濟數據顯示，今年一季度國內生產總值206504億元。受疫情影響，一季度GDP同比下降6.8%。雖然，在線醫(yī)療、AI醫(yī)療等領域因疫情獲得了用戶、市場的檢驗，但在經濟大環(huán)境惡劣的情況下，AI醫(yī)療自然無法獨善其身。

眾多企業(yè)布局AI醫(yī)療，這場醫(yī)療市場混戰(zhàn)會越來越精彩，但眼下AI醫(yī)療還未站穩(wěn)腳跟，商業(yè)化之路尚不明晰而且經濟大環(huán)境走下坡路，2020年各大科技企業(yè)對于AI醫(yī)療的投資也會有影響。AI醫(yī)療企業(yè)以往的道路難行，未來的道路也難行……

小結

對于整個醫(yī)療產業(yè)而言，AI或許是對抗醫(yī)療技術落后、資源分布不均、醫(yī)師資源短缺的華山一條路。但當疫情被控制，用戶對AI醫(yī)療一時的熱情退去，相信唯有真正能為醫(yī)院、醫(yī)生和患者帶來價值的AI產品才能脫穎而出。

而在殘酷的BAT追逐戰(zhàn)中，唯有技術、服務雙領先的企業(yè)才能永久生存，摘取桂冠。對于騰訊醫(yī)療而言，與“醫(yī)療首富”的距離還需要跨越技術、服務、醫(yī)療數據、市場政策等不少攔路虎。當前，AI醫(yī)療的探索和投入依舊像是一個無底洞，或許堅持到最后就是勝利。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110

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