科技云報(bào)道:人臉識(shí)別進(jìn)入狹窄賽道,只是看起來(lái)很美?

當(dāng)各路資本都蜂擁而至某一領(lǐng)域的時(shí)候,其也就結(jié)束了淘金的黃金時(shí)期,當(dāng)前的人臉識(shí)別正處于這一階段。李開(kāi)復(fù)在全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上再次對(duì)人工智能泡沫發(fā)出警告:“國(guó)內(nèi)出現(xiàn)四家以人臉識(shí)別為主的創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)象不合理”。他認(rèn)為,優(yōu)秀公司的稀缺性,造成了資本過(guò)度追逐。如果僅僅是做人臉識(shí)別,撐不起這么高的估值,這些公司必然要去拓展其他業(yè)務(wù),才能匹配這樣的高估值。

如果說(shuō)兩三年前人臉識(shí)別還是一項(xiàng)僅有少數(shù)公司才能涉足的新技術(shù),那么從去年開(kāi)始,人臉識(shí)別的大規(guī)模普及已經(jīng)使其門檻大大降低。除了已經(jīng)崛起的人臉識(shí)別四大“獨(dú)角獸”曠視、商湯、云從、依圖外,騰訊、阿里、百度的加入也讓AI這把火迅速吹大了人臉識(shí)別這個(gè)泡沫,使原本容量不大的賽道更顯狹窄。

人臉識(shí)別應(yīng)用高度定制化 商業(yè)化路徑仍有待探索

近兩年,人臉識(shí)別行業(yè)融資堪稱瘋狂,猶如一場(chǎng)資本的龍虎斗。曠視科技Face++完成C輪4.6億美元融資;商湯科技獲得4.1億美元融資;依圖科技C輪完成3.8億人民幣;云從科技完成B輪5億元人民幣融資,加上此前廣州市政府對(duì)其20億資金支持,此次總計(jì)獲得25億元發(fā)展資金。但在這一個(gè)個(gè)火熱融資的背后,對(duì)于很多由算法驅(qū)動(dòng)的人臉識(shí)別公司的商業(yè)模式仍有待探索。

人臉識(shí)別公司最開(kāi)始的優(yōu)勢(shì)是基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法,它是通過(guò)提取人像特征點(diǎn),即人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位,比如眼睛、鼻子、嘴巴等,再經(jīng)過(guò)分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板,人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位點(diǎn)數(shù)則影響著人臉識(shí)別的精確度,點(diǎn)數(shù)越多越精確。而人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)正是SenseAR(增強(qiáng)顯示感繪技術(shù))的核心技術(shù)。

除了SenseAR,人臉識(shí)別技術(shù)還可應(yīng)用于智能手機(jī)中的拍照功能優(yōu)化,如人臉監(jiān)測(cè)、相冊(cè)相片的智能歸類、美膚美顏等。在軟硬件一體的智能前端設(shè)備中也有部分落地業(yè)務(wù),如人臉識(shí)別閘機(jī)、身份驗(yàn)證一體機(jī)、商戶娛樂(lè)營(yíng)銷使用的互動(dòng)廣告機(jī)。此外,還有一些基于人臉識(shí)別的身份驗(yàn)證和文字識(shí)別技術(shù)相關(guān)的業(yè)務(wù),它們更多地被應(yīng)用在金融相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

但人臉識(shí)別的相關(guān)應(yīng)用大多數(shù)是高度定制化,這意味著拓展速度不像其他產(chǎn)品能夠快速?gòu)?fù)制。后臺(tái)的研發(fā)人員需要花大量時(shí)間去調(diào)算法,提高識(shí)別率。這是一個(gè)很重服務(wù)、重調(diào)整的工作。隨著相同賽道上各家算法技術(shù)的進(jìn)步,同一梯隊(duì)的公司技術(shù)差距已經(jīng)越來(lái)越小。這也就意味著靠售賣SDK軟件的變現(xiàn)的方式很難行得通。雖然各個(gè)公司都在探索合適的商業(yè)化模式,但尚未走出一條完全可行的商業(yè)化路徑。

人臉識(shí)別目前真正落地的產(chǎn)品形態(tài)大致分為兩種,靜態(tài)拍照監(jiān)控和動(dòng)態(tài)視頻監(jiān)控。動(dòng)態(tài)視頻監(jiān)控方面,主要的產(chǎn)品就是攝像頭,但該領(lǐng)域已經(jīng)有很多家硬件廠商在前面阻擋,比如??低?、大華、宇視等,在這些已經(jīng)占據(jù)規(guī)模優(yōu)勢(shì)的巨無(wú)霸面前,新興創(chuàng)業(yè)公司很難有機(jī)會(huì)彎道超車。原因在于傳統(tǒng)硬件廠商已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域深耕多年,一般人臉識(shí)別創(chuàng)業(yè)公司很難把產(chǎn)品的性價(jià)比降低到與這些優(yōu)勢(shì)廠商一樣的水平。而創(chuàng)業(yè)公司想要切入靜態(tài)拍照監(jiān)控領(lǐng)域,形成較好的盈利方式也并非易事,大都數(shù)還在探索變現(xiàn)渠道。

資本熱潮后的兩大助推力:系統(tǒng)服務(wù)和商業(yè)推進(jìn)

人臉識(shí)別切入點(diǎn)各有不同,不管是軟件產(chǎn)品、硬件平臺(tái)還是芯片,關(guān)鍵還是落地到應(yīng)用層。在應(yīng)用層面,研發(fā)人員根據(jù)被訓(xùn)練過(guò)的算法模型做參數(shù)微調(diào),通過(guò)討論,在不同光照、姿態(tài)、背景下能夠提高識(shí)別率,但也不一定是準(zhǔn)確的,所以需要反復(fù)討論,進(jìn)行算法模型探索,這些嘗試會(huì)累積成經(jīng)驗(yàn),幫助模型不斷迭代,優(yōu)化,這是一個(gè)反復(fù)的過(guò)程,而這種調(diào)試需要具備經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員多次跟進(jìn)鉆研。

在人臉識(shí)別的算法模型構(gòu)建中,最基礎(chǔ)的需要有人臉庫(kù)和視頻庫(kù),但是很多省市區(qū)發(fā)展水平不同,有些連高清攝像頭都未能實(shí)現(xiàn),有些沒(méi)有過(guò)多保存數(shù)據(jù),所以最基本的人臉庫(kù)和視頻庫(kù)不全,這也成了人臉識(shí)別在安防領(lǐng)域全面鋪開(kāi)一個(gè)限制性因素。在應(yīng)用層面上,人臉識(shí)別基本局限在公安部門等政府部門和監(jiān)控系統(tǒng)中,未能滲透到大規(guī)模商業(yè)級(jí)別應(yīng)用和個(gè)人消費(fèi)級(jí)別當(dāng)中。

盡管在實(shí)驗(yàn)室等科研條件下,許多人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到99%以上的水平,但這些技術(shù)和方案很難落地到實(shí)際應(yīng)用層面。在實(shí)際落地過(guò)程中,指紋識(shí)別等其他生物識(shí)別由于技術(shù)成熟且不易受外界因素影響,這類可替代技術(shù)的成熟發(fā)展也制約了人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。

基于人臉識(shí)別的業(yè)務(wù)要么是TOB,要么是TOG,企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)要嘗試新產(chǎn)品有一段試用期,投標(biāo)流程繁復(fù)、回款周期長(zhǎng)。人臉識(shí)別在熱度很高的時(shí)候通常是最初期階段,投資推動(dòng)了各種熱點(diǎn),而系統(tǒng)性的服務(wù)和商業(yè)推進(jìn)反而會(huì)成為熱度過(guò)后人臉識(shí)別企業(yè)排位最大的助推力。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言,選對(duì)了方向已經(jīng)成功了一半,對(duì)于TOB業(yè)務(wù),每個(gè)客戶都要持續(xù)跟進(jìn)服務(wù)。因此,商務(wù)和技術(shù)的雙向配合則是想要涉足該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司必須思考的問(wèn)題。

可見(jiàn),人臉識(shí)別的算法只是一個(gè)工具,是否可以通過(guò)這個(gè)工具切入具體場(chǎng)景,打造出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化能夠落地的產(chǎn)品變現(xiàn),這對(duì)于人臉識(shí)別創(chuàng)業(yè)公司尤為重要。目前人臉識(shí)別領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局基本已經(jīng)確立,當(dāng)這輪資本熱消退以后,對(duì)于那些沒(méi)有較大技術(shù)優(yōu)勢(shì),同時(shí)也不掌握關(guān)鍵產(chǎn)品的公司,將面臨嚴(yán)峻的生存問(wèn)題。

發(fā)展到如今,人臉識(shí)別僅僅在軟件層面達(dá)到了一個(gè)技術(shù)的改革提升,在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,人才缺口、市場(chǎng)接受速度,服務(wù)能力方面才開(kāi)始部署,行業(yè)對(duì)人臉識(shí)別的期盼高于落地效果,僅有少數(shù)幾家公司能夠真正達(dá)到安防行業(yè)用于實(shí)戰(zhàn)的苛刻要求。因此,很多人臉識(shí)別創(chuàng)業(yè)公司說(shuō)服投資人轉(zhuǎn)向其他領(lǐng)域,比如機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康等。但這背后有多少是概念,落地時(shí)困難程度的如何,都是每個(gè)創(chuàng)業(yè)者和投資人需要考量的問(wèn)題。

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2020-04-23
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