英偉達的DPU，是想在數(shù)據(jù)中心奇襲英特爾？

原標題：英偉達的DPU，是想在數(shù)據(jù)中心奇襲英特爾？

最近幾年，經(jīng)常關(guān)注科技圈的朋友們總會發(fā)現(xiàn)，每次遇到廠商有重大發(fā)布，就總能看到“顛覆”、“極致”、“革命性”等概念出現(xiàn)在發(fā)布會上。

前幾天，iPhone12的發(fā)布現(xiàn)場，蒂姆庫克就用上了“新紀元”的字眼，準確地說應(yīng)該是iPhone正式地步入了5G時代新紀元。但國內(nèi)消費者對5G已經(jīng)是見怪不怪了。蘋果自嗨的劃時代產(chǎn)品因為沒有達到市場的預(yù)期，當日股價就跌去3800億個小目標，后面就要靠銷量來證明蘋果自己有沒有跨入“新紀元”了。

相比較于關(guān)注度高的消費電子領(lǐng)域，本文要把重點放在大多數(shù)人不太熟悉的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)，及其更上游的數(shù)據(jù)中心計算芯片上面。因為我們看到隨著云計算的大規(guī)模普及和AI計算的指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)中心被提到前所未有的重要位置。

最近在參加一個有關(guān)數(shù)字通信產(chǎn)業(yè)的論壇上，聽到一位中國信通院的專家的觀點是：數(shù)據(jù)中心，將成為和5G技術(shù)并肩，下一個數(shù)字技術(shù)的制高點。類似的觀點，我們也在英偉達線上2020年GPU技術(shù)大會，從黃仁勛那里聽到：數(shù)據(jù)中心已成為全新的計算單元。

黃仁勛之所以有這樣的底氣，就在于這次發(fā)布會上推出了一款全新處理器DPU，以及圍繞該處理器的軟件生態(tài)架構(gòu)DOCA。據(jù)英偉達的介紹，DPU可以和CPU、GPU相結(jié)合，構(gòu)成完全可編程的單一AI計算單元，實現(xiàn)前所未有的安全性和算力支持。

那么，DPU能否真正承擔起與CPU、GPU一樣的計算重要性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的一次巨大革新？其創(chuàng)新點到底在哪里？這些仍然是我們要去回顧和考察的問題。

英偉達DPU的過“芯”之處

從英偉達在GTC的介紹上來說，DPU（Data Processing Unit）處理器，其實是一種SoC芯片，其中集成了ARM處理器核、VLIW矢量計算引擎和智能網(wǎng)卡的功能，主要應(yīng)用在分布式存儲、網(wǎng)絡(luò)計算和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。

DPU的主要作用就在于替代了數(shù)據(jù)中心原本用來處理分布式存儲和網(wǎng)絡(luò)通信的CPU處理器資源。在DPU之前，智能網(wǎng)卡（SmartNIC）正在網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)互連協(xié)議方面逐漸取代CPU。而現(xiàn)在DPU的出現(xiàn)，相當于是智能網(wǎng)卡的升級替代版本，一方面增強了智能網(wǎng)卡對網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的處理能力，一方面又整合和加強了分布式存儲的處理能力，從而在這兩個領(lǐng)域更好地替代CPU，從而釋放CPU的算力給到其他更多應(yīng)用。

英偉達在DPU上的技術(shù)突破，來自于去年收購以色列芯片制造公司Mellanox之后，在這家公司的硬件基礎(chǔ)上開發(fā)出BlueFeild系列的兩款DPU——英偉達BlueField-2 DPU與BlueField-2X DPU。

據(jù)介紹，BlueField-2 DPU具有英偉達Mellanox Connext-6 SmartNIC的所有特點，與8個64位的A72ARM處理器內(nèi)核一起，實現(xiàn)可完全編程，并能提供每秒200千兆比特的數(shù)據(jù)傳輸速率，從而加速關(guān)鍵數(shù)據(jù)中心的安全、網(wǎng)絡(luò)和存儲任務(wù)。

最核心的一點是單個BlueField-2 DPU可以提供相當于消耗125個CPU內(nèi)核所提供的數(shù)據(jù)中心服務(wù)，從而有效釋放CPU內(nèi)核的算力資源。

而BlueField-2X DPU則擁有包括BlueField-2 DPU的所有關(guān)鍵特性，其特性能夠通過英偉達安培GPU的AI功能得以增強。而在英偉達的路線圖里，未來的Bluefield-4 將會引入CUDA 和 NVIDIA AI，極大加快網(wǎng)絡(luò)中計算機視覺應(yīng)用處理的速度。

另外一個值得注意的是英偉達提出配合DPU處理器的軟件開發(fā)工具包——DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）。英偉達的專家將DOCA類比為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器領(lǐng)域的CUDA，其意圖在于幫助開發(fā)人員在DPU加速的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建相應(yīng)的應(yīng)用程序，從而豐富DPU的應(yīng)用開發(fā)生態(tài)。

從以上介紹我們看出英偉達的兩個野心，一個是DPU試圖再一次復(fù)制“GPU替代顯示加速卡成為通用顯示芯片的路徑”，在一個是DOCA試圖再一次復(fù)制“CUDA在GPU通用化過程中所起到的開創(chuàng)生態(tài)之功”。

如果和不久前英偉達收購ARM的消息結(jié)合起來，我們看到英偉達的一個重要考量，就是以ARM架構(gòu)的CPU為核心，從服務(wù)器的應(yīng)用加速擴展到服務(wù)器的全部應(yīng)用場景，從而實現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器領(lǐng)域的更大突破，目標自然是劍指英特爾CPU為代表的X86服務(wù)器生態(tài)。

而在考察DPU挑戰(zhàn)CPU霸主地位的可能性之前，我們可以簡單來了解下英偉達在數(shù)據(jù)中心的布局。

英偉達的數(shù)據(jù)中心“野心”

在經(jīng)歷過游戲顯卡業(yè)務(wù)的增速放緩，以及加密貨幣退潮后帶來的顯著業(yè)績下滑的影響之后，幾經(jīng)波折的英偉達終于堅定地將未來押注在了AI計算和數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)業(yè)布局上面。

2017年，英偉達的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)季度營收首次超過了5億美元，同比增長了109%，這使得黃仁勛在一次大會上大力肯定了數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的價值。

英偉達早在2008年，最初就是通過最早的Tesla GPU加速器和初級的CUDA編程環(huán)境來為數(shù)據(jù)中心進行GPU計算，試圖將更多的并行計算從CPU卸載到GPU上。這成為英偉達GPU之后進化之路的一條長期策略。

此后隨著AI計算需求在數(shù)據(jù)中心當中的爆發(fā)式增長，AI硬件正成為越來越多數(shù)據(jù)中心擴容建設(shè)的關(guān)鍵所在。當超強AI算力成為數(shù)據(jù)中心的剛需，英偉達GPU憑借強大的并行計算和浮點能力，突破了深度學習的算力瓶頸，成為AI硬件的首選。這一契機才使得英偉達能夠在數(shù)據(jù)中心的硬件版圖上站穩(wěn)腳跟，當然，英偉達的野心遠不止于此。

英偉達最主要的布局就在于2019年3月，花費69億美元收購了以色列芯片公司Mellanox，而這家公司所擅長的正是為服務(wù)器、存儲和超融合基礎(chǔ)設(shè)施提供包括以太網(wǎng)交換機、芯片和InfiniBand智能互連解決方案在內(nèi)的大量的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。而英偉達的GPU與Mellanox的互連技術(shù)結(jié)合，可以使得數(shù)據(jù)中心工作負載將在整個計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲堆棧中得以優(yōu)化，并能實現(xiàn)更高的性能、更高的利用率和更低的運營成本。

當時，黃仁勛把Mellanox的技術(shù)看作是公司的“X因素”，也就是把數(shù)據(jù)中心改造成一個可以解決高性能計算要求的大型處理器架構(gòu)。而如今我們看到DPU的出現(xiàn)，已經(jīng)是具有這一架構(gòu)雛形的一種嘗試了。

今年，英偉達花費400億美金的天價從軟銀手中收購半導(dǎo)體設(shè)計公司ARM，其意圖之一就是要把ARM架構(gòu)的CPU設(shè)計應(yīng)用到英偉達所要搭建的未來計算模式中，主要布局的領(lǐng)域就有超算、自動駕駛和邊緣計算模式。其中，基于英偉達GPU的AI運算平臺與ARM的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)合，將不僅能夠強化英偉達高性能運算(HPC)技術(shù)能力，又可以帶動英偉達數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收持續(xù)創(chuàng)高。

可以說，英偉達在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的成功與否，都與能否實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的規(guī)?；\算有關(guān)，從發(fā)展自研的DGX系列服務(wù)器到整合Mellanox的技術(shù)，再到借助ARM生態(tài)發(fā)展全新的數(shù)據(jù)中心計算架構(gòu)，都是為轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)所作的準備。

當然，想要實現(xiàn)這一目標，還要看下英特爾是否答應(yīng)了。

英偉達挑戰(zhàn)英特爾，距離還有多遠

目前來說，數(shù)據(jù)中心當中，95％左右的GPU仍然還是連接到x86 的CPU之上，英偉達如果單純只是做GPU的增量，仍然無法撼動英特爾在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的霸主地位?，F(xiàn)在，英偉達顯然已經(jīng)不滿足于抓住增量市場，而是更希望能切入數(shù)據(jù)中心的存量市場，即設(shè)法用自己的芯片產(chǎn)品去取代英特爾（以及AMD）主導(dǎo)的X86 CPU。

自從英偉達開始收購ARM，外界能夠看到英偉達已經(jīng)多次顯示出其試圖利用ARM處理器進一步占領(lǐng)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場的決心，而集成了ARM核心的DPU將成為其打入數(shù)據(jù)中心存量市場取代X86 CPU的第一個切入點。

英偉達推出DPU來切入這個市場，而非直接用ARM核心CPU來與X86 CPU直接競爭，其實是一種比較討巧的做法，相當于用集成了網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等任務(wù)的下一代CPU產(chǎn)品來達到逐漸替換CPU的目的，即使其中所內(nèi)涵的ARM CPU性能無法對標同一代的X86 CPU，但是整體機由于在DPU SoC上集成了專用的處理加速模塊，因此總體性能一定是超過X86 CPU的。這種有點“田忌賽馬”味道的策略，很可能成為英偉達開始替代低端X86 CPU的開始。

但是英偉達想要在中高端處理器市場來挑戰(zhàn)英特爾，還要面臨一系列的困難。

首先，正是英偉達的GPU與X86 CPU已經(jīng)形成一種非常穩(wěn)定的強互補關(guān)系。英偉達想要采用基于ARM架構(gòu)的處理器做高端服務(wù)器，還需要ARM處理器性能出現(xiàn)大幅的提升，而現(xiàn)在，這一進程并不明朗。

再一個是英特爾早已為應(yīng)對英偉達的種種挑戰(zhàn)進行了相應(yīng)的回應(yīng)和布局。早在2017年，英特爾就宣布要開發(fā)全棧的GPU產(chǎn)品組合，而預(yù)計明年英特爾的首批GPU將在使用GPU的各個市場上發(fā)布。

為阻擊英偉達在AI計算和自動駕駛領(lǐng)域的擴張，英特爾也先后收購了收購了Nervana和Movidius作為邊緣AI計算的布局，收購了Mobileye作為自動駕駛的布局。并且，英特爾還在2018年宣布，將開發(fā)一個用于異構(gòu)計算的全棧開放軟件生態(tài)系統(tǒng)OpenAPI計劃，來應(yīng)對CUDA生態(tài)的擴張。也就是說，英特爾不僅在英偉達的后院搞事情，同時也在建立自身的X86服務(wù)器的生態(tài)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)對于英特爾來說，也正在成為其最核心的業(yè)務(wù)組成。2019年Q4英特爾的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)超越PC業(yè)務(wù)，成為其收入的主要來源；而在今年，英特爾對其技術(shù)組織和執(zhí)行團隊的重組，也被外界視為全面轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的開始。

可以想見在未來的數(shù)據(jù)中心處理器業(yè)務(wù)上，英偉達將迎來英特爾最為強勁的保衛(wèi)戰(zhàn)和反擊戰(zhàn)，而廣大的服務(wù)器集成商或?qū)⒊蔀檫@場角力賽的受益方。

螳螂捕蟬黃雀在后，英偉達還要面對ADM這一新對手的追趕。不久前ADM曝出要花費300億美金收購賽靈思，就被砍作是叫板英特爾，阻擊英偉達的雙戰(zhàn)略。

除此之外，英偉達還要在數(shù)據(jù)中心處理器業(yè)務(wù)中面臨來自客戶自研芯片的挑戰(zhàn)。云服務(wù)商本身也不愿意完全將自身的計算核心完全交給英偉達，無論是AWS、還是谷歌、阿里巴巴、華為，都已經(jīng)在布局自己的云端處理器。

不管怎么說，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為英特爾、英偉達、AMD這些老牌芯片巨頭未來爭奪的主戰(zhàn)場，而英偉達如何能夠在X86的如日中天和云計算客戶的自研路線中，找到一個切入到中高端服務(wù)器處理器的關(guān)鍵點，剛剛發(fā)布的DPU也只能算作一個初步的嘗試。

未來數(shù)據(jù)中心的博弈，將圍繞AI、超算等所有領(lǐng)域全面展開，英偉達在前有強敵，后有追兵，盟友擁兵自立的境遇下，其數(shù)據(jù)中心的征程仍然任重而道遠。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。