中國AI的“底線思維”與安全鎖

原標(biāo)題：中國AI的“底線思維”與安全鎖

東歐土地上驟然開啟的沖突，掀起了一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的制裁潮。有一些如同玩笑，比如連西伯利亞的貓都不放過；而有一些則意味深長(zhǎng)，比如開源軟件限制開發(fā)者訪問。

2月28日，有消息稱世界第一開源軟件平臺(tái)GitHub正在考慮限制俄羅斯軟件開發(fā)者訪問開源軟件源代碼儲(chǔ)存庫。

很多國家、企業(yè)使用的軟件平臺(tái)幾乎都是完全基于開源代碼搭建的，而全世界能夠提供開源軟件許可證的科技企業(yè)，大多是歐美巨頭。Github風(fēng)波，再一次讓開源軟件的自主可控成為業(yè)界關(guān)心的焦點(diǎn)，這不禁讓我們想到至關(guān)重要的AI開發(fā)底座——深度學(xué)習(xí)開源框架的國產(chǎn)化情況，究竟如何。

如今，AI技術(shù)已經(jīng)在我們的生產(chǎn)生活、公共管理等方方面面得到深入應(yīng)用，開發(fā)AI應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)框架作為基礎(chǔ)設(shè)施，如果也說停就停，會(huì)給以數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的中國產(chǎn)業(yè)，帶來一系列不確定因素。

那么，加強(qiáng)中國AI基礎(chǔ)技術(shù)的安全系數(shù)，究竟是杞人憂天，還是確實(shí)應(yīng)該未雨綢繆、防患于未然呢？我們不妨先從邏輯和全面的視角，來梳理一下中國AI基礎(chǔ)技術(shù)的真實(shí)面貌。

人工智能的“函谷關(guān)”

地處桃林塞之中樞，崤函古道之咽喉的函谷關(guān)，自古以來都是兵家必爭(zhēng)的戰(zhàn)略要地。深度學(xué)習(xí)框架就如同AI的“函谷關(guān)”，能夠?qū)I技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成底層制約，所以必須要牢牢掌握在自己手中才行。

首先，突如其來的直接封鎖，并非完全不可能。海外科技企業(yè)也會(huì)隨著局勢(shì)變化而調(diào)整平臺(tái)開放策略，比如GitHub此前就曾突然限制過古巴、朝鮮、伊朗和敘利亞等國家用戶訪問。

而AI基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)上，承載著大量AI數(shù)據(jù)集、文檔、代碼、模型和核心應(yīng)用，涉及到民生、安防、城市交通、公共服務(wù)等核心事務(wù)，一旦海外開源斷供，帶來的商業(yè)損失和安全風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)直接影響國計(jì)民生。從這個(gè)層面來說，AI基礎(chǔ)技術(shù)即深度學(xué)習(xí)框架的國產(chǎn)化是勢(shì)在必行、不容有失。

當(dāng)然，或許你會(huì)覺得沒有極其重大的沖突，就不會(huì)導(dǎo)致封鎖。但中國有句話叫君子無罪，懷璧其罪。有才能難免會(huì)引人猜忌，而眾所周知，中國對(duì)人工智能等前沿科技的重視，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年上升，隨著中國AI越來越發(fā)達(dá)，必然會(huì)引發(fā)海外一些國家的猜忌。

比如過去5年來，美國就一直致力于加強(qiáng)自身在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，美國議員湯姆·科頓曾公開聲明，中國留學(xué)生來美國學(xué)莎士比亞就夠了，不需要學(xué)習(xí)量子計(jì)算和人工智能。海外政治家對(duì)中國AI發(fā)展過快的焦慮，可能成為封鎖開源AI的“欲加之罪”。

這樣的制裁雖然可能遭遇全球技術(shù)人士的譴責(zé)，但其實(shí)遏制方式并非只有直接封鎖這一條路。通過停止更新、高額收費(fèi)、搞差異化對(duì)待、排斥中國AI企業(yè)等，都會(huì)拖慢中國智能化發(fā)展步伐。

這并不是不可能。有媒體就提到，即使正式的開源軟件可以自由使用，但有代碼的作者有理由拒絕特定人群使用，而已經(jīng)有作者在社交網(wǎng)站上發(fā)帖討論是否禁止俄國程序員使用他們的代碼。

守住AI的“函谷關(guān)”，不過度依賴國外技術(shù)，是中國產(chǎn)業(yè)能在數(shù)智化浪潮中順利前行最重要的基礎(chǔ)。

中國AI的“安全鎖”

說到這里，你可能會(huì)好奇，中國AI基礎(chǔ)技術(shù)現(xiàn)在有一較高下的能力嗎？畢竟不能因?yàn)橐恍┪从昃I繆的猜想，而犧牲真材實(shí)料的技術(shù)能力與開發(fā)效率。

幸運(yùn)的是，中國AI領(lǐng)域在深度學(xué)習(xí)框架這件事上吸取了歷史教訓(xùn)。很多中國AI科技企業(yè)都相繼研發(fā)并開源了深度學(xué)習(xí)框架，百度飛槳（PaddlePaddle）就是國內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)并開源開放的深度學(xué)習(xí)框架，此外還有華為的Mindspore、騰訊的PocketFlow，阿里巴巴的X-Deep Learning，曠視科技的天元（MegEngine）等。

目前，確實(shí)是無需擔(dān)心深度學(xué)習(xí)框架被“卡脖子”了。

不過，故事還只是剛剛開始。在人工智能的科技競(jìng)賽中，對(duì)國產(chǎn)開源框架的要求，不能停留在“人有我有”，當(dāng)個(gè)臨時(shí)“備胎”。還需要“人有我精”，表現(xiàn)出比海外開源框架更優(yōu)秀的能力。

提升中國AI的安全指數(shù)，國產(chǎn)開源框架還應(yīng)主動(dòng)鍛造三把“安全鎖”：

第一道鎖，鎖住底層技術(shù)自主權(quán)。

開源框架的國產(chǎn)化，首要要求就是完全自主可控，掌握核心技術(shù)的自主權(quán)。尤其是一些前沿探索類的技術(shù)上，滿足深度AI應(yīng)用的開發(fā)需求，才能吸引更多開發(fā)者加入。

相比一些針對(duì)垂直場(chǎng)景、個(gè)人開發(fā)者搭建的開源框架，具備技術(shù)積累的企業(yè)開源框架平臺(tái)在底層突破、技術(shù)迭代和領(lǐng)先性上更有優(yōu)勢(shì)，TensorFlow就憑借谷歌大量突破性的新技術(shù)成為開源框架的“扛把子”。

幸好，目前中國AI企業(yè)的技術(shù)能力也并不遜色。比如近期流行的超大規(guī)模的多模態(tài)大模型，就依賴于強(qiáng)大的算力、技術(shù)、開發(fā)能力來實(shí)現(xiàn)，目前，知識(shí)增強(qiáng)“文心”大模型加入到飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫中、向各行各業(yè)開放，華為云開源了盤古大模型……

第二道鎖，鎖住全面的能力范疇。

因?yàn)楦袊鳤I市場(chǎng)、中國開發(fā)者，國產(chǎn)開源框架也能夠提供更具針對(duì)性的服務(wù)能力。試想一下，一個(gè)不認(rèn)識(shí)英文的農(nóng)村養(yǎng)豬場(chǎng)員工，想要開發(fā)一個(gè)豬臉識(shí)別應(yīng)用，跑到TensorFlow、caffe、PyTorch這樣的框架上只能抓瞎，從這個(gè)角度，國產(chǎn)框架更符合中國AI與千行百業(yè)相結(jié)合的真實(shí)情況。

第三道鎖，鎖住人才和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

很多技術(shù)國產(chǎn)化的失敗都源于生態(tài)匱乏，沒有足夠多的開發(fā)人才和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用支持。眾所周知，針對(duì)AI人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)在海內(nèi)外都十分激烈。因此，人才和產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈建設(shè)，關(guān)乎國產(chǎn)框架能否長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

AI人才培養(yǎng)體系既要能緩解短期產(chǎn)業(yè)人才缺口，也要為長(zhǎng)期發(fā)展儲(chǔ)備戰(zhàn)略人才。以百度飛槳為例，其人才生態(tài)就涵蓋了面向青少年AI科普教育的“晨曦計(jì)劃”、面向高校學(xué)子全年無休的AI賽事、培養(yǎng)師資力量的高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班、面向產(chǎn)業(yè)人才的AICA首席架構(gòu)師培訓(xùn)計(jì)劃等等。

匯聚了更多人才的創(chuàng)新智慧，國產(chǎn)開源框架的社區(qū)資源和商業(yè)價(jià)值也必將持續(xù)增長(zhǎng)。

綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)框架并不是“為情懷而生”，通過三把“安全鎖”，鎖定的不僅是中國AI的安全，還有AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地增長(zhǎng)的無限可能。

技術(shù)國產(chǎn)化的“鐘擺效應(yīng)”

在技術(shù)國產(chǎn)化的路上，很容易出現(xiàn)一種“鐘擺效應(yīng)”。在過度悲觀和過度樂觀中來回?cái)[動(dòng)，感到威脅時(shí)，一股腦兒盲目扎堆，像是2020年開始，芯片半導(dǎo)體行業(yè)就出現(xiàn)了一股周期性狂奔的熱潮。而一旦國產(chǎn)化受阻，又開始強(qiáng)調(diào)國際合作，昔日的國產(chǎn)EDA軟件熊貓，就因?yàn)椤拔锩纼r(jià)廉”的外國產(chǎn)品和技術(shù)而宣告折戟，直到目前我國依然在EDA軟件上“受制于人”。

今天，人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，已經(jīng)成為我國“十四五”期間推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)保障和核心驅(qū)動(dòng)力之一，對(duì)于最關(guān)鍵的開發(fā)底座——深度學(xué)習(xí)框架，尤其需要避免出現(xiàn)“鐘擺效應(yīng)”，而要建立起“底線思維”。

首先，積極推動(dòng)國產(chǎn)化、自主可控的深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展，有重點(diǎn)、有規(guī)劃地發(fā)展一些能夠“卡別人脖子”的頭部框架，將國產(chǎn)框架的生態(tài)化基礎(chǔ)打牢固。知道制裁深度學(xué)習(xí)框架也沒啥大用，自然就會(huì)少打歪主意。

另外，AI的前景在于與經(jīng)濟(jì)體的結(jié)合，要進(jìn)一步推動(dòng)AI全面賦能產(chǎn)業(yè)，降低開發(fā)門檻，這一點(diǎn)上我們的國產(chǎn)框架也是十分積極的。國內(nèi)企業(yè)也要有危機(jī)意識(shí)，隨著智能經(jīng)濟(jì)不斷與千行百業(yè)深度融合，還是要盡快切換到國產(chǎn)框架上來。

同時(shí)，AI技術(shù)本身決定了必須要通過開放開源共享，來不斷迭代升級(jí)，在自立自強(qiáng)的基礎(chǔ)上，國產(chǎn)框架也應(yīng)該以開放的心態(tài)鼓勵(lì)更多開發(fā)者加入生態(tài)體系內(nèi)，形成更具生命力、更健壯的AI開發(fā)群落。當(dāng)全球頂尖AI人才都匯聚在此，制裁自然也就成為空談，因?yàn)槿说闹腔凼菬o法被封鎖的。

人工智能，是新一輪科技革命中的“中國支點(diǎn)”，必須在AI開發(fā)框架上站穩(wěn)腳跟，堅(jiān)定地走在中國自主可控的路上。

為了有一天，我們的頭上再也沒有技術(shù)的達(dá)摩克利斯之劍，不妨用胡適在《獨(dú)立評(píng)論》中的話來結(jié)尾吧：

朋友們，在你悲觀失望的時(shí)候，正是你必須鼓起堅(jiān)強(qiáng)的信心的時(shí)候。你要深信：天下沒有白費(fèi)的努力。成功不必在我，而功力必不唐捐。

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