支撐全產(chǎn)業(yè)AI，需要怎樣的算力服務(wù)？

原標(biāo)題：支撐全產(chǎn)業(yè)AI，需要怎樣的算力服務(wù)？

近年來的AI，可以用“從偶像派到實(shí)力派”的轉(zhuǎn)變來形容。下圍棋的神奇、算法科學(xué)家的高薪，抑或是投資并購(gòu)的新聞，熱度已經(jīng)不復(fù)往昔。反倒是在產(chǎn)業(yè)中，AI正在進(jìn)入前所未有的應(yīng)用大爆發(fā)階段，大量算法創(chuàng)新、軟硬件配套、垂直行業(yè)解決方案等層出不窮。

AI規(guī)?；涞貞?yīng)用，扎扎實(shí)實(shí)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效，問題也隨之而來，AI算法的不斷升級(jí)，比如千億級(jí)參數(shù)大模型的出現(xiàn)，要求更強(qiáng)大的算力資源及服務(wù)。

最近，億歐智庫(kù)發(fā)布了《2022中國(guó)算力服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告》，從中可以看到，支撐大模型時(shí)代的算力服務(wù)，需要的是“四梁八柱”一樣的韌性和抗沖擊能力。

“四梁八柱”，是中國(guó)古代傳統(tǒng)的一種建筑結(jié)構(gòu)，梁柱是支撐大廈的根本。因此中國(guó)在經(jīng)濟(jì)政治改革過程中，都強(qiáng)調(diào)先確立各領(lǐng)域具有四梁八柱性質(zhì)的主體框架，排出優(yōu)先順序，重點(diǎn)推進(jìn)，發(fā)揮好支撐作用。作為產(chǎn)業(yè)AI重要支撐的算力服務(wù)，自然就是AI產(chǎn)業(yè)化的“四梁八柱”。

怎樣的算力服務(wù)才能滿足時(shí)代所需，讓我們從報(bào)告中，看看是什么決定了算力服務(wù)，又有哪些群雄逐鹿。

算力服務(wù)：產(chǎn)業(yè)AI的輸出邏輯

可能很多人認(rèn)為，算力不夠，基建來湊，緩解AI算力瓶頸要靠更多更大規(guī)模的算力集群。這當(dāng)然是解決方案之一，但要注意的是，算力如同黃金、電、光纖等資源一樣，需要在互聯(lián)的過程中傳遞并發(fā)揮價(jià)值。舉個(gè)例子，電氣革命的一個(gè)標(biāo)志性突破就是愛迪生將直流高壓電從5V提升到了110V，使得電力能夠在電網(wǎng)上進(jìn)行遠(yuǎn)距離傳輸，接下來發(fā)電設(shè)備、用電設(shè)備成網(wǎng)，能源互聯(lián)以及穩(wěn)定的電力服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)人類社會(huì)走上了普惠電器的時(shí)代。同樣，沒有寬帶服務(wù)，就算你家樓下埋著萬兆光纖，也照樣享受不到高速?zèng)_浪的快樂。

科技先驅(qū)、以太網(wǎng)之父Robert Metcalfe提出，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體數(shù)量的平方成正比。聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體數(shù)量越多，網(wǎng)絡(luò)的總體價(jià)值就會(huì)越高。對(duì)于AI來說也是如此，聯(lián)網(wǎng)的算力集群越多，能為國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來的價(jià)值就越大，而算力互聯(lián)之后必須依靠服務(wù)來進(jìn)行保障。

事實(shí)上，東數(shù)西算工程也洞察到了這一科技產(chǎn)業(yè)基本規(guī)律，通過推動(dòng)算力成網(wǎng)，形成一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系，并基于高質(zhì)量算力平臺(tái)來提供服務(wù)，滿足更多領(lǐng)域的算力需求。

隨著使用算力的企業(yè)增多，如何評(píng)測(cè)算力、穩(wěn)定供給、降本增效、便捷服務(wù)，成為待解決的問題，迫切需要與產(chǎn)業(yè)智能化速度相匹配的算力服務(wù)。其作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“四梁八柱”之一，必須從現(xiàn)在開始建構(gòu)。

集算力服務(wù)之力，一家AI公司的突圍之路

那么，具體到現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)在研發(fā)和落地AI時(shí)，究竟需要怎樣的算力服務(wù)來保駕護(hù)航？在與一些行業(yè)用戶、科研機(jī)構(gòu)的交流中，我們似乎找到了一些答案。

1.資源瓶頸。

AI訓(xùn)練需要極大的算力，目前，我國(guó)區(qū)域間算力資源供需還未平衡，傳統(tǒng)運(yùn)輸方式調(diào)度難度大，算力供給與需求是不匹配的，企業(yè)要打造一個(gè)可堪重用的AI模型，必須有穩(wěn)定可靠的資源銜接平臺(tái)來供給資源。有企業(yè)專家表示，專用任務(wù)的計(jì)算，高端計(jì)算資源能夠大大縮短訓(xùn)練和研發(fā)周期。因此，他們選擇與一站式算力服務(wù)平臺(tái)合作，平臺(tái)能夠?qū)⒍喾N算力資源整合，幫助企業(yè)解決了算力緊張、算力調(diào)度和算力釋放等綜合問題。

2.成本瓶頸。

AI需要調(diào)動(dòng)各類專用芯片產(chǎn)生的諸多類型算力，研發(fā)階段需要耗費(fèi)巨大的成本，效能每提高一個(gè)百分點(diǎn)都是巨大的節(jié)約。據(jù)專家分享，通過一站式算力服務(wù)來應(yīng)對(duì)大規(guī)模的高密集型計(jì)算任務(wù)（特定任務(wù)、特定場(chǎng)景），在經(jīng)濟(jì)性上更有優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際研發(fā)生產(chǎn)中，可以根據(jù)算力用量按需購(gòu)買，及時(shí)對(duì)算力進(jìn)行靈活調(diào)整，既滿足了研發(fā)需求，又避免了服務(wù)器資源限制、后期運(yùn)維等成本。

3.生態(tài)瓶頸。AI發(fā)展應(yīng)該以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向，引導(dǎo)各方全力以赴，生態(tài)建設(shè)的重要性不言而喻。專注AI模型研發(fā)訓(xùn)練的企業(yè)，可以與算力服務(wù)平臺(tái)方合作，將一些AI應(yīng)用和系統(tǒng)開放給平臺(tái)生態(tài)內(nèi)的用戶，一鍵式地導(dǎo)入相應(yīng)的能力來滿足應(yīng)用開發(fā)、測(cè)試等需求。實(shí)現(xiàn)資源與服務(wù)的開放共享，有助于建立高效協(xié)同的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，推動(dòng)AI產(chǎn)研用一體化。

從企業(yè)實(shí)踐中我們可以發(fā)現(xiàn)，算力服務(wù)不是單純的算力硬件性能比拼，而是集資源、應(yīng)用、服務(wù)、運(yùn)維為一體的體系化工程。而目前算力服務(wù)整個(gè)市場(chǎng)都還處于發(fā)展初期，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局暫未完全定型，產(chǎn)品和解決方案也各有特色。

云廠商憑借云計(jì)算優(yōu)勢(shì)能力，云上形成算力資源與服務(wù)的完整序列，更為靈活；ICT廠商計(jì)算技術(shù)突出，性能強(qiáng)、穩(wěn)定可靠，配套服務(wù)能力強(qiáng)；算力代理商配套服務(wù)豐富，自身資源能力弱；國(guó)家高端計(jì)算中心基礎(chǔ)設(shè)施資源積累多，行業(yè)知名度、認(rèn)可度高，但商業(yè)化能力弱。

那么，企業(yè)想要選擇適當(dāng)?shù)乃懔Ψ?wù)平臺(tái)，究竟有沒有定量、定性的科學(xué)方法與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)呢？《2022中國(guó)算力服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告》或許可以作為參照。

算力服務(wù)POSE模型：解鎖AI產(chǎn)業(yè)化的新姿勢(shì)

《2022中國(guó)算力服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告》基于對(duì)國(guó)內(nèi)算力服務(wù)市場(chǎng)及平臺(tái)的整體調(diào)研分析，提出了算力服務(wù)綜合價(jià)值力分析模型POSE，從中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)支撐一個(gè)算力服務(wù)平臺(tái)品質(zhì)的四種要素。

產(chǎn)品力：主要指技術(shù)能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、服務(wù)價(jià)格等產(chǎn)品層面的能力。曙光智算在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支撐與技術(shù)性能方面略勝一籌：阿里云的算力種類相較更豐富，但在自主創(chuàng)新能力弱于曙光智算與華為云。

運(yùn)營(yíng)力：包括服務(wù)能力、行業(yè)口碑、商業(yè)化能力。其中曙光智算與并行科技具有即時(shí)、專業(yè)的服務(wù)能力，對(duì)每一個(gè)客戶都可提供專業(yè)的團(tuán)隊(duì)支持與應(yīng)用的遷移適配服務(wù)；阿里云與華為云作為云服務(wù)先行者，積累大量案例，商業(yè)化更快。

調(diào)度力：主要聚焦資源協(xié)同調(diào)度的能力。曙光智算背靠集團(tuán)20余年異構(gòu)計(jì)算經(jīng)驗(yàn)沉淀及生態(tài)建設(shè)，阿里云憑借更早的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)布局和云服務(wù)基礎(chǔ)，雙方并列第一。

生態(tài)力：全產(chǎn)業(yè)鏈資源聚合能力、適配能力、自身生態(tài)開放度等。華為云、阿里云、曙光智算背靠集團(tuán)生態(tài)建設(shè)，目前都較為成熟。

不夸張地說，POSE模型的四大要素，也是算力服務(wù)的“四梁八柱”，沒有這個(gè)核心框架的承重能力，很難支撐AI大模型這樣的產(chǎn)業(yè)“重器”。這也是對(duì)廠商們的綜合大考：既要快速上馬，服務(wù)于如火如荼地東數(shù)西算工程；還要挑戰(zhàn)更好，在群雄逐鹿的競(jìng)技場(chǎng)交出更優(yōu)秀的答卷。其中，曙光在多個(gè)指標(biāo)中都拔得頭籌，比起靚麗的成績(jī)，背后所做的努力更值得探究。

聚&變：一站式平臺(tái)托舉的產(chǎn)業(yè)AI集結(jié)令

曙光能夠在開局就拿出來全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)和諸多案例，提前吹響產(chǎn)業(yè)AI的集結(jié)號(hào)，這或許能夠從側(cè)面展現(xiàn)出曙光生態(tài)的一些特質(zhì)。

1.全鏈條：曙光智算背靠集團(tuán)，進(jìn)行了全產(chǎn)業(yè)鏈布局，軟硬件一體化全面貫穿，整體供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力與資源調(diào)度能力都更強(qiáng)，滿足產(chǎn)業(yè)大規(guī)模應(yīng)用AI所需的并發(fā)性、兼容性與穩(wěn)定性。

2.全流程：曙光智算雖然入局較晚，但厚積薄發(fā)，服務(wù)的深度與廣度反而很高，比如曙光智算的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)服務(wù)，從算力供給到調(diào)度、以及最終的部署與集成，一個(gè)平臺(tái)打通AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全部流程，很好地幫助預(yù)訓(xùn)練大模型及其他算法模型的加速落地。

3.全包容：曙光智算背靠老牌ICT廠商的多元能力和計(jì)算生態(tài)，配套服務(wù)能力強(qiáng)，生態(tài)豐富，有較多用戶表示曙光集團(tuán)本身業(yè)務(wù)屬性與自身業(yè)態(tài)（如科研及工業(yè)）更為契合，這也是為什么曙光一站式算力服務(wù)平臺(tái)能夠支撐不同行業(yè)、不同企業(yè)的數(shù)智化。

精微細(xì)致的服務(wù)所積累起來的，是一次次AI與產(chǎn)業(yè)的精密對(duì)接，最終量變產(chǎn)生質(zhì)變，拉開產(chǎn)業(yè)AI的大幕。

人類經(jīng)歷了能源互聯(lián)的電氣革命、網(wǎng)絡(luò)互連的信息革命，終于抵達(dá)了算力互聯(lián)的智能革命門前。算力服務(wù)，是AI訓(xùn)練的暴力計(jì)算所不可或缺的底座，也是支撐算力互聯(lián)成網(wǎng)、AI真正走入社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵力量。而借助更前沿的算力基建和算力服務(wù)，這一次，中國(guó)將率先推開產(chǎn)業(yè)智能的大門。

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