有自我意識的機器人會到處殺人嗎？

去年在國內(nèi)搞了6期the Big Talk的百度百家越來越高大上，將最新一期放在了大洋彼岸、氣候宜人的全球IT圣地硅谷。作為百家作者的一員，小白此次也有幸一同前往。

美國西部時間1月30日下午，在窗外灑滿橘色加州陽光的硅谷計算機博物館，我們再次領略了一場數(shù)位硅谷前沿科技大佬帶來的燒腦風暴。從人工智能、深度學習，到數(shù)字化生物、基于大數(shù)據(jù)的社會物理學，再到機器人，而壓軸嘉賓則是人稱“老頑童”的蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂夫·沃茲尼亞克，其打機關槍似根本停不下來的飛快語速，絲毫不喘的中氣十足，以及豐富的肢體語言、呆萌表情，將全場引向高潮。

數(shù)位科技大佬演講中，小白最感興趣的要數(shù)康奈爾大學創(chuàng)意機器人實驗室主任Hod Lipson對機器人自我意識的探討。機器人是否像人一樣具有自我意識，這也是有了機器人以來，人們普遍擔心、并且充滿爭議的議題。

Lipson就說，現(xiàn)在令人激動人心的機器人技術，已經(jīng)涉及到每個人的生活，但即便市場上已經(jīng)有幾百萬的機器人無所不能，也還不夠，機器人還可能有自我意識，有自我感覺、或者說有自我意識的機器人，有可能在我們的孩子這一代就大行其道。

“想象自己的能力，比如想象明天能去沙灘，聞到海灘的味道；現(xiàn)在你們坐在臺下，想象我看到你們的反應，這就是自我意識?！?Lipson說，不僅是人，機器人也具有想象未來情景的能力，而這在好萊塢電影里，已經(jīng)屢見不鮮。

能夠生存的不是最強的物種，而是最能適應、改變的物種。因此，Lipson說他們從兩年前決定不要去設計機器人，而是培養(yǎng)機器人，即把很多機器人的部件放到模擬器，讓它進行演變。隨著時間的推移，產(chǎn)生突變，培養(yǎng)它，變成機器人了。

而所謂自我意識（Emergent selfmodel），即科學家們事先沒有編程，它自己也沒有圖像，全靠自己慢慢調(diào)整。

Lipson現(xiàn)場還播放了一段機器人自我調(diào)整的視頻，用零部件搭建的有四條腿（每條腿有兩個發(fā)動機）的機器人，它不知道周圍的環(huán)境，不一定能走。其中一組行動，做了16次試驗，通過四天的自身努力，它自己給自己建立了這樣的圖像，腿動起來了，真的學會走了。而當科學家們把它一條腿切斷（意味著周圍的環(huán)境發(fā)生變化），只剩下三條腿的這只機器人又經(jīng)過一番掙扎（自我調(diào)整），又慢慢建立了自我的圖像，站起來了，能走動了。

“Why now？”為什么是現(xiàn)在，來討論機器人的自我意識？Lipson說，因為現(xiàn)在有兩個技術正在改變世界。一是3D打印技術的成熟，由于3D打印的特點，未來機器人不會由零部件構成，會直接打?。涣硪环矫?，是深度學習的發(fā)展。該概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究，通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。經(jīng)過十幾年的發(fā)展，如今很多人都在嘗試深度網(wǎng)絡，進行自我訓練，這是人工智能領域的巨大突破。

談到深度學習的進步，Lipson還介紹了一次深度學習時遭遇機器人的自我意識。一次深度網(wǎng)絡的圖像識別中，培訓神經(jīng)網(wǎng)絡在一堆圖片中區(qū)分貓和狗的圖片，然而，其中屏幕里一個神經(jīng)網(wǎng)絡開始追蹤起顯示器外的兩位科學家的面部了?！耙肋@個網(wǎng)絡并不是用來定義為來臉部追蹤，而它慢慢學會了跟蹤人臉，跟蹤攝像頭前面的兩張人臉，這是令人驚訝驚喜的技術?！?/p>

這太不可思議了！試想，有了自我意識的機器人能做些什么？不僅能幫助媒體人寫簡單的新聞稿，還能畫畫、寫詩、寫評論，還可以做孩子的保姆，可能會挑戰(zhàn)到人類方方面面的生活。

“我并不擔心鈦合金的機器人會掏出殺人，人們不要因此錯過這個重大意義?！?Lipson說，這正是科幻電影里經(jīng)常觸及的情節(jié)。顯然他將具有自我意識的機器人擬人化了，將機器人分為好機器人和壞機器人，而他顯然相信還是好機器人多。

這是一件與機器人討論同樣重要的關于機器人倫理的討論。就在幾個月前，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克再次表示了“機器人殺人”的強烈警告。他說，人工智能的發(fā)展將使機器人在不遠的將來能夠自主決定屠殺人類。而人們總是用機器人不得傷害人類、機器人必須服從人類命令、在不違背前兩條法則情況下機器人必須保護自己的機器人三定律來安慰。

有意思的是，與Lipson同樣持樂觀情緒的是，今天the Big Talk第一位嘉賓的想法。去年加盟百度被任命首席科學家吳恩達演講中稱，邪惡機器人是炒作，這樣的炒作已經(jīng)有很長時間，主要因為美國花了200年時間從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟到技術取代農(nóng)業(yè)，如今，農(nóng)民也可訓練他們的子女來做這些技術含量的事，但現(xiàn)在技術變得更快，需要重新訓練人，這會讓美國350萬卡車司機重新找工作，因此，吳恩達認為邪惡機器人的炒作是勞工和政客的話題。

作為在全球人工智能和深度學習的權威科學家，吳恩達介紹，科學家進行圖像識別研究前先知道了人腦中神經(jīng)元工作的原理，雖然神經(jīng)學家說今天仍然根本無法知道大腦是怎么工作的，甚至“神經(jīng)網(wǎng)絡好像是用卡通來畫腦子”，但深度學習也是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的原理來訓練電腦的，比如看到一幅圖片，能夠層層“學習”，識別出這是一輛卡車，還是一間起居室。而百度如今已將這些技術運用到醫(yī)學影像、百度試圖（衣服），百度eye等項目中。

“在互聯(lián)網(wǎng)時期，很多溝通是文本的，但在移動互聯(lián)網(wǎng)時期更多溝通是通過圖像和聲音，這是人工智能的機會?！眳嵌鬟_說。

在科技如此迅猛發(fā)達的今天，科學家們對機器人的設計和研發(fā)令人驚嘆。有人說，電影里演的機器人正是科學家們要設計出來的，今天我們知道了，那真是機器人自己成長出來的。無論是好是壞，機器人都將深刻改變?nèi)祟惉F(xiàn)有的生活。

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