以人機大戰(zhàn)結(jié)果論成敗是個偽命題

關(guān)于人工智能的話題從來沒有像現(xiàn)在這么火熱，李世石與AlphaGo的人機大戰(zhàn)正式開始，盡管棋到中局，AlphaGo出現(xiàn)明顯失誤，但李世石并沒有完全掌控局面，卻因為后面的失誤連連負于AlphaGo。很多人一方面驚訝于人工智能的進步，另一方面也有一種敗于機器的沮喪。

即使在人機圍棋大戰(zhàn)中，人類落敗，但這又何嘗不是一種勝利？因為AlphaGo是人類智慧的結(jié)晶，從比賽結(jié)果論成敗不免有些狹隘了。類似的“人機大戰(zhàn)”早就已經(jīng)上演，在計算器剛剛出現(xiàn)時，人們就已經(jīng)知道心算一定沒有計算器算得快；而在計算機出現(xiàn)之后，人腦所能存儲的東西，或者說圖書館所能存儲的資料，遠不如計算機硬盤存儲的多；后來，人們開始尋求更加刺激的體驗，于是就有了深藍和人類的國際象棋對抗。

在國際象棋的人機大戰(zhàn)中，機器成功獲勝，這并沒有什么可炫耀的，因為計算資源的強大，已經(jīng)讓機器擁有了“暴力計算”的能力，無論棋手走出哪一步，電腦都能窮舉出這一步帶來的所有可能性，從而電腦會選擇最佳的方式予以應(yīng)對。國際象棋，電腦的運算能力可以采用這一方式獲得勝利，但圍棋的算法過多，以目前的計算能力而言，“暴力計算”并不能實現(xiàn)，于是就有了人工智能。

拋開人工智能不講，如果人類的計算能力進一步增強，圍棋終有一天也會被計算機破解，機器獲勝只是時間問題。

但在計算能力不足的情況下，AlphaGo能夠在與李世石的對決中獲勝，在某種程度上證明了技術(shù)的發(fā)展正在走向另外一個方向：不需要借助強大的運算能力窮舉出所有的結(jié)果，機器也可以通過深度的機器學(xué)習(xí)和算法進化戰(zhàn)勝人類。這顯然比暴力算法更加高明。

盡管如此，在李世石與AlphaGo下棋過程中，機器所表現(xiàn)出的優(yōu)勢更多體現(xiàn)在局部的判斷上，但在大局觀上，機器還是要略遜一籌。這似乎也證明了在計算資源有限的情況下，機器在局部的計算顯然比整體的計算更具優(yōu)勢。

即便只是這樣，AlphaGo所展示出的能力也足以讓人震驚，關(guān)鍵在于，這樣的能力顯然不是下下圍棋那么簡單，它給人們所提供的幫助有望應(yīng)用到更多領(lǐng)域，不管是科學(xué)研究，還是商業(yè)決策，亦或是現(xiàn)實模擬等，人工智能都可以提供幫助。

人工智能的“青出于藍而勝于藍”顯然能夠給人類帶來更大福祉，至于在圍棋這樣的比賽中超過人類，這也沒什么大不了，計算能力增加是機器占優(yōu)的必然結(jié)果，而一切依然在人類掌控之中，所謂的機器學(xué)習(xí)還沒有發(fā)展到自學(xué)習(xí)的階段。

只是，假若有一天，機器的“暴力算法”可以如蝴蝶效應(yīng)一般推演出一個人的一生，甚至是推演出整個宇宙進化的趨勢，那才是“細思極恐”呢。亦或者說，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石并不可怕，AlphaGo故意輸給李世石才更可怕。

從“博弈論”的角度看，人機大戰(zhàn)結(jié)果不論怎樣，人類都是贏家。其中包括AlphaGo的提供者谷歌、因參與人機大戰(zhàn)而聲名大噪的李世石、以及借助AlphaGo看展商業(yè)公關(guān)秀的企業(yè)和那些段子手與公關(guān)狗們。（微信公眾號：changyandao1；作者：丁常彥）

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