隨著李世石的兩次投子認輸,這場圍棋人機大戰(zhàn)的結(jié)果已經(jīng)是谷歌的AlphaGo領(lǐng)先了,而且是干脆利落的2:0。當(dāng)這一結(jié)果出來時,全世界都目瞪口呆。
這場世紀大戰(zhàn),吸引了超乎想象的關(guān)注度,也引發(fā)了足夠多的討論。因為這里有足夠多的噱頭:人機大戰(zhàn)、“人類智慧最后一塊高地——圍棋”、機器人、人工智能、人類的恐慌……于是,我們的社交媒體都被這場大戰(zhàn)占領(lǐng)了。
好賭是人類的天性之一,競猜比賽結(jié)果就成為茶余飯后的談資。極端者有兩派,認為李世石會完勝的主要來自圍棋界,認為機器人會完勝的主要來自科技界里的技術(shù)派。沒那么極端有分為這么幾個門派:長遠派,代表人物是李開復(fù),認為這次AlphaGo可能懸,但長遠趨勢一定是AlphaGo勝利;恐慌派,對機器人為代表的新技術(shù)有莫名的恐慌,希望李世石能夠以3:2之類的比分獲勝;偽技術(shù)派,對AI一知半解,甚至連“引力波”這樣的東東都拉扯上,希望AlphaGo能夠以3:2之類的比分獲勝……
我這兩年重點也在研究人工智能,加之發(fā)表了一些文章和觀點,幾個月前也出版了一本相關(guān)著作《智能爆炸:開啟智人新時代》,因此也有不少媒體朋友采訪我。月初也專門寫了一篇文章,標(biāo)題就很直觀表達了我的預(yù)測結(jié)果——“圍棋人機大戰(zhàn),機器獲勝毫無懸念”。
即使樂觀如我,當(dāng)賽果出來時,還是讓我有點小驚詫,事件的發(fā)展比我的想象還要樂觀,技術(shù)的發(fā)展也超出了我的想象。
下面來分析下其中的原因,李世石真的毫無懸念的輸給了AlphaGo,到底是什么造成的:
1、機器的深度學(xué)習(xí)能力,可以讓棋藝突發(fā)猛進
開賽前,中國的圍棋高手古力接受采訪時曾如此預(yù)測,他認為幾個月前AlphaGo戰(zhàn)勝歐洲冠軍時,展現(xiàn)出來的只是一個專業(yè)初段的水平,而李世石可是專業(yè)九段頂級高手,幾個月內(nèi),從初段提升到九段水平,古力認為完全不可能。
古力的說法是對的,也是錯的。對于人類,這當(dāng)然不可能;對于機器,這就有了可能性。其中的原因就是,機器會深-度-學(xué)-習(xí)。
深度學(xué)習(xí)的“技術(shù)路線”是模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,將輸出的信號通過多層處理,將底層特征抽象為高層類別,它的目標(biāo)是更有效率、更精確地處理信息。深度學(xué)習(xí)自2006年由Geoffrey Hinton教授和他的兩個學(xué)生被提出后,使得機器學(xué)習(xí)有了突破性的進展,極大地推動了人工智能水平的提升。2013 年,《麻省理工技術(shù)評論》把它列入年度十大技術(shù)突破之一。
人腦具有一個深度結(jié)構(gòu),認知過程是逐步進行,逐層抽象的,能夠?qū)哟位亟M織思想和概念。深度學(xué)習(xí)之所以有如此大的作用,正是因為它較好地模擬了人腦這種“分層”和“抽象”的認知和思考方式。
深度學(xué)習(xí)的實質(zhì),是通過構(gòu)建具有很多隱層的機器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),來學(xué)習(xí)更有用的特征,從而最終提升分類或預(yù)測的準(zhǔn)確性。因此,“深度模型”是手段,“特征學(xué)習(xí)”是目的。區(qū)別于傳統(tǒng)的淺層學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的不同在于:(1)、強調(diào)了模型結(jié)構(gòu)的深度,通常有5層、6層,甚至10多層的隱層節(jié)點;(2)、明確突出了特征學(xué)習(xí)的重要性,也就是說,通過逐層特征變換,將樣本在原空間的特征表示變換到一個新特征空間,從而使分類或預(yù)測更加容易。與人工規(guī)則構(gòu)造特征的方法相比,利用大數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)特征,更能夠刻畫數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)在信息。
深度學(xué)習(xí)使得人工智能在幾個主要領(lǐng)域都獲得了突破性進展:在語音識別領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)用深層模型替換聲學(xué)模型中的混合高斯模型(Gaussian Mixture Model, GMM),獲得了相對30%左右的錯誤率降低;在圖像識別領(lǐng)域,通過構(gòu)造深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),將Top5錯誤率由26%大幅降低至15%,又通過加大加深網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),進一步降低到11%;在自然語言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)基本獲得了與其他方法水平相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果,但可以免去繁瑣的特征提取步驟。可以說到目前為止,深度學(xué)習(xí)是最接近人類大腦的智能學(xué)習(xí)方法。
深度學(xué)習(xí)引爆了一場革命,將人工智能帶上了一個新的臺階,將對一大批產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生深遠影響。
應(yīng)該說,深度學(xué)習(xí)是谷歌有底氣在戰(zhàn)勝歐洲冠軍幾個月后,就敢來挑戰(zhàn)世界冠軍李世石的底氣所在。
2、超常的計算能力,遇強則更強
可以說,沒有哪一項技術(shù)的發(fā)展速度之快能像計算機技術(shù)那樣令人驚訝。根據(jù)雷庫茲韋爾的觀點,從計算機發(fā)明至今,計算機性能指數(shù)和性價比指數(shù)一直呈指數(shù)級增長,且先后歷經(jīng)了五種范式——機電、繼電器、真空管、離散晶體管和集成電路。著名的摩爾定律也得益于技術(shù)精進和范式轉(zhuǎn)換,得以一直延續(xù)至今,其生命力也可能隨著納米技術(shù)和材料技術(shù)的發(fā)展延續(xù)到21世紀中葉。
“集成電路芯片上所集成的電路的數(shù)目,每隔18個月就翻一倍?!弊鳛橛⑻貭柟緞?chuàng)始人之一的戈登·摩爾,在50年前提出這一論斷時,顯然沒有意識到自己這一略顯武斷的結(jié)論將對人類進步產(chǎn)生多么巨大的影響。盡管在此后的一段時間內(nèi),他不斷修正這一論斷,使它不像數(shù)學(xué)定律那樣可靠,但這一定律仍揭示了一個重要趨勢——芯片技術(shù)、計算機技術(shù)乃至人類科技文明都在呈指數(shù)級加速增長。相比于預(yù)測未來的未來學(xué)意義,摩爾定律的現(xiàn)實意義更在于它的樂觀主義精神——它使人類(至少是一大部分人)義無反顧的將全部籌碼傾注于現(xiàn)在看起來毫無意義、毫無進展的領(lǐng)域之上——比如曾經(jīng)的人工智能技術(shù)。
典型代表可能就是量子計算機。2012年諾貝爾物理學(xué)獎得主、法國科學(xué)家Haroche在其諾貝爾獲獎演講說:“量子計算機看起來是一個烏托邦。” 量子比特恰似那只將人折磨得死去活來的薛定諤的貓,捉摸不定又令人傷透腦筋。同納米管計算一樣,量子計算機面臨的更多的是工程問題而非理論問題。當(dāng)然,工程難題又需要另一套理論去解決,但當(dāng)前的科學(xué)界已出現(xiàn)越來越多這樣的節(jié)點——工程實踐與科學(xué)實驗跟不上理論創(chuàng)新的步伐。我們期待著技術(shù)發(fā)展的積累與突破,能為計算機技術(shù)提供新的范式,能令智能體具備更聰明的“大腦”,從而給我們的生活帶來更大的驚喜與變革。
回到AlphaGo身上,這種計算能力可能讓它遇到初段選手時,發(fā)揮出來的可能也就是初段的水平,遇到九段選手時,也能發(fā)揮出九段的水平。一言以蔽之,就是遇強則強。
3、“三體人”式的思維交流
“三體人”是著名科幻作家劉慈欣作品《三體》中的一個種群,形狀不明,以水生存,用思維交流。由于長期生活在惡劣環(huán)境中,該物種進化出了可脫水休眠、經(jīng)浸泡再復(fù)蘇的功能。三體人思維的透明和地球人思維的不透明造成的沖突是推動《三體》一書情節(jié)發(fā)展的引擎。
我認為,“智人”的進化方向可能三體人,至少在思維方式上是如此。隨著腦逆向工程和神經(jīng)傳感技術(shù)發(fā)展,人類的意識將可以擺脫肉體束縛直接與其他“智人”(包括人類、半機器人、機器人)進行交流。這意味著,人類有可能變成“三體人”那樣,能夠進行直接的思維交流。思維無疑是人類智能中最深奧的一部分,人類歷史長河中出現(xiàn)的各種文明可以說都是思維的產(chǎn)物。一旦我們具有了“三體人”的透明思維,“人心難懂”的問題將得到解決。
由此看來,人工智能由弱到強的轉(zhuǎn)變,從思維進化角度來說就是機器從無思維到有思維、再到有自主思維、繼而到與人類共享思維,最會可能到控制人類思維的持續(xù)轉(zhuǎn)變。
在圍棋這種復(fù)雜的智力游戲中,如果沒有很好的思維,只是簡單的大數(shù)據(jù),可能真的無法戰(zhàn)勝李世石這樣的高手。
當(dāng)然,這次的人機大戰(zhàn),除了AlphaGo的超常發(fā)揮,應(yīng)該還有李世石自身的原因。比如李世石懼怕AlphaGo的大數(shù)據(jù),下出一些特殊的棋路等,反而影響了自己的發(fā)揮。再比如李世石沒有很好控制好自己的情緒波動,就算當(dāng)年他的前輩李昌鎬有“石佛”之稱,畢竟還是血肉之軀,無法不受情緒干擾。而對于AlphaGo來說,李世石的這些缺點,也正是自己的優(yōu)點。
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