2016年人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的六大趨勢(shì)

2015是大數(shù)據(jù)分析發(fā)展強(qiáng)勁的一年，這種趨勢(shì)在2016年將繼續(xù)，但也會(huì)伴隨一些曲折。 比如人才爭(zhēng)奪、更多的硬件和軟件創(chuàng)新，以及企業(yè)利用數(shù)據(jù)方式方面要尋求改變。

在硬件方面，我們將會(huì)看到更多的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備，提高各行業(yè)的智能化水平；在軟件方面，我們會(huì)看到更加成熟且易用的分析平臺(tái)和解決方案，激發(fā)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

今天我們所說的“高級(jí)分析”在未來可能就是基本標(biāo)準(zhǔn)。 我們?nèi)匀惶幱诖髷?shù)據(jù)分析的早期階段，這些計(jì)算情報(bào)僅可以輔助日?；顒?dòng)，包括還是缺乏有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)、產(chǎn)品推薦。這意味著仍然有很大的創(chuàng)新空間。 風(fēng)險(xiǎn)投資家也很清楚這一點(diǎn)，正在大舉投資初創(chuàng)企業(yè)，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù) 。

隨著企業(yè)發(fā)展變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化，他們將需要小心平衡人才的選拔、流程的改進(jìn)和技術(shù)的選型。所以，來看看下面的2016年主要看點(diǎn)。

1大家都在學(xué)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力將在更多類型的平臺(tái)和軟件中使用。

當(dāng)然，你可以借助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助，包括沃森api , 微軟Azure機(jī)器學(xué)習(xí)api , 亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù) ，以及一些開放源碼項(xiàng)目， 比如由谷歌提供的TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)庫。

未來也會(huì)有投資機(jī)構(gòu)更多地資助這類創(chuàng)業(yè)公司，比如為數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員提供人工智能開源平臺(tái)的H2o.ai，剛收到 B輪2000萬美元融資。還有一家被稱為風(fēng)險(xiǎn)掃描儀的基金組織，幫助企業(yè)了解創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，目前正在跟投66個(gè)國(guó)家的超過 897人工智能公司 ，共計(jì)39.8億美元資金。

Gartner 建議企業(yè)，有必要考慮如何使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)，以在2016年保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2數(shù)據(jù)分析思維突然流行起來

那些對(duì)數(shù)字有更好的理解的人，比那些還在秉承“數(shù)據(jù)相關(guān)的不確定性 ”的同行更有優(yōu)勢(shì)。誤差允許決策者從幾個(gè)可能性中做出合理的決策，因此，你不能傾向于依賴一個(gè)數(shù)字作為絕對(duì)的、無可爭(zhēng)辯的事實(shí)，而是需要鍛煉你的批判性思維。

當(dāng)然，企業(yè)中并不是每個(gè)人都需要成為分析師。但是目前的趨勢(shì)是，大學(xué)中已經(jīng)對(duì)研究生、本科生開設(shè)實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)研究課程。他們被教導(dǎo)批判性地思考數(shù)據(jù)背后的問題，而不是接受的數(shù)據(jù)顯示的。

3數(shù)據(jù)管理得到更多關(guān)注

許多企業(yè)繼續(xù)掙扎在數(shù)據(jù)管理上，因?yàn)檎业綔?zhǔn)備的數(shù)據(jù)并不容易。

根據(jù)全球咨詢公司Proviti最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，三分之一的公司仍然缺少信息安全政策、數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)分類管理。然而，如果企業(yè)考慮到數(shù)據(jù)涉及到企業(yè)戰(zhàn)和相關(guān)的安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)，那么必須重視數(shù)據(jù)管理。

4物聯(lián)網(wǎng)在獲取數(shù)據(jù)中被寄予厚望

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備觸角涉及各行各業(yè)，可以獲取眾多數(shù)據(jù)，包括從收集影響天氣因素、到影響工業(yè)生產(chǎn)、再到如何指導(dǎo)個(gè)人消費(fèi)者購物上。

CSC稱2016年是“數(shù)據(jù)走進(jìn)實(shí)際生活的一年”。然而，正確的獲取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的數(shù)據(jù)并不容易。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備成為新常態(tài)那天到來，在零售業(yè)、汽車行業(yè)，甚至在網(wǎng)上和其他日常生活中，消費(fèi)者將開始期待獲得別人的相關(guān)設(shè)備情況和經(jīng)驗(yàn)。這是2016年將要面對(duì)的巨大挑戰(zhàn)。

5物聯(lián)網(wǎng)同樣涉及隱私漏洞

更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上必然也會(huì)存在更多的個(gè)人信息。在過去一年的創(chuàng)新競(jìng)賽中可以看到，一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商未能構(gòu)建安全系統(tǒng)，無法達(dá)到消費(fèi)者期望的水平。 FTC已經(jīng)開始要求設(shè)備制造商，生產(chǎn)連接物聯(lián)網(wǎng)的安全系統(tǒng)和產(chǎn)品。

但是，由于法律法規(guī)還不完善，一些高調(diào)違反隱私的事件可能成為2016年的一些頭條新聞。也因此，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全可能作為制造商主要宣傳的亮點(diǎn)，成為品牌區(qū)別的標(biāo)志。

6.數(shù)據(jù)的價(jià)值將繼續(xù)擴(kuò)大

越來越多的軟件產(chǎn)品包括某種形式的分析功能。

這些產(chǎn)品彼此互連通過api,這樣他們就可以根據(jù)需要共享數(shù)據(jù)。例如,應(yīng)用程序性能監(jiān)控(APM)解決方案幫助DevOps團(tuán)隊(duì)，確保他們的軟件可以提供了一個(gè)良好的用戶體驗(yàn)。然而,連接到社交網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)軟件的一些APM的解決方案，也能更好地理解他們的軟件的商業(yè)價(jià)值和商業(yè)影響。簡(jiǎn)而言之,以前用于特定的基于角色的目的的不同數(shù)據(jù)集，將繼續(xù)以新的方式組合在一起,從而產(chǎn)生新的見解。比如我們的目標(biāo)在于更好的理解阿爾茨海默病或其他方面更有效率 。

注：文章翻譯自informationweek.com，作者Lisa Morgan

翻譯：許冬琦

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