甲骨文跌出BI魔力象限、情人節(jié)熱搜詞匯是暗戀

小伙伴們開工大吉，這是大數(shù)據(jù)2月14日一周綜述，看看你們錯過了什么？

首先是Gartner完全改寫商業(yè)智能（BI）魔力象限，Hortonworks最新財報顯示，實現(xiàn)了業(yè)績大跳躍，因支持Spark而使收入飛漲。當然還有你更感興趣的，情人節(jié)關鍵字搜索數(shù)據(jù)中，為什么“暗戀”（crush）頻次比“巧克力”更多？

Gartner本月終于發(fā)布了2016年商業(yè)智能和分析平臺魔力象限。 值得注意的是，只有三個廠商在領導象限中。

商業(yè)智能(BI)市場已經(jīng)達到了一個轉折點，并且是一個根本性的轉變，從過去集中的IT組織自上而下的BI平臺，轉向由商界領袖主導的敏捷工作流程和自助分析方式。

因今年的重大變化，Gartner也同時改變了評估廠商的標準，從本質上講,今年的版本重新定義了商業(yè)智能和分析平臺應該是什么樣子的。這個時代定義的業(yè)務，需要快速移動的無約束的情報中心服務。在這個場景中,商業(yè)智能和分析平臺成為支撐整個基礎設施的工具,很容易被用戶拿來訪問他們需要的情報，而不是一個個離散的工具。這個重大轉變近年來急劇加速,終于達到了臨界點,需要一個新的視角對商業(yè)智能和分析平臺魔力象限和底層BI平臺定義。

Gartner表示,這種變化符合雙模式IT的想法,模式1代表傳統(tǒng)IT交付，模式2代表敏捷交付。

事實上,這種變化是歷史性的一刻，在今年領導者象限中的廠商已經(jīng)縮小到3個，相比之下，去年是9個。目前，在這個世界上, 微軟 、Qlik、Tableau Software是大贏家，而甲骨文則完全跌落，Gartner認為，“因為它一直反應遲鈍，在市場動態(tài)轉變中沒有產(chǎn)品和足夠的市場動力,來滿足現(xiàn)代平臺標準的建立。”

Gartner今年的報告基于三個戰(zhàn)略規(guī)劃假設預期到2018年:

?大多數(shù)商業(yè)用戶會訪問自助服務工具準備數(shù)據(jù)進行分析。

?大多數(shù)獨立自助數(shù)據(jù)準備工具擴展到端到端分析平臺，或已作為功能集成到現(xiàn)有的分析平臺。

?智能化、管理性、基于Hadoop、基于搜索和基于可視化的數(shù)據(jù)，將會打包在下一代數(shù)據(jù)挖掘平臺中，同時包括自助服務數(shù)據(jù)準備工具和自然語言生成工具。

上周，剝離自雅虎的Hadoop領域的3大知名初創(chuàng)公司之一——Hadoop Hortonworks 報告了季度和年度收益 ，超過了分析師的預期。其第四季度營收從去年同期的1270萬美元攀升至3740萬美元，但該公司的成本費用仍然超過銷售額。第四季度凈虧損5020萬美元。

這個說法近期越來越火。技術實時分析在本周也繼續(xù)獲得發(fā)展動力，有更多的廠商宣布對Spark和其他大數(shù)據(jù)技術的支持。

大數(shù)據(jù)平臺公司BlueData，使用容器技術實現(xiàn)big-data-as-a-service（大數(shù)據(jù)即服務）。它在上周宣布，可以提供了一個新的解決方案，與Spark Streaming, Kafka, and Cassandra構建實時數(shù)據(jù)。他們表示,將會提供專為“快速數(shù)據(jù)”需求的，或需要實時或接近實時的應用程序信息服務。

上周動力技術也宣布，StreamAnalytix 2.0除了現(xiàn)有支持Apache Storm，還新增支持越來越受行業(yè)內(nèi)歡迎Apach Spark Streaming。

假日結束，是不是對如何利用大數(shù)據(jù)分析2015年假日購物季感興趣？比如在線拍賣和市場巨頭如何評估最暢銷的物品的？eBay的數(shù)據(jù)科學家們已經(jīng)做了很多工作，利用這些信息來提醒供應商，來提高他們的供應鏈管理水平。他們已經(jīng)對Apache軟件基金會做了很多代碼貢獻。這是因為當eBay需要獲得更多大量的Hadoop數(shù)據(jù)的價值時，他們創(chuàng)建了自己的一個名為麒麟（Kylin ）的開源工具，麒麟同時也是一個Apache基金會項目。

麒麟利用Hadoop的能力擴展到數(shù)千個節(jié)點的服務器集群,利用分布式處理啟用MapReduce。與此同時,它可以從數(shù)據(jù)可視化領域的SQL查詢系統(tǒng)表和ansi標準結果返回。

OLAP(聯(lián)機分析處理)技術并不新鮮。 構建數(shù)據(jù)立方體,可以從不同的角度觀察，這也是Hadoop發(fā)明出的一個行之有效的做法。但麒麟可以大規(guī)模啟用cube-building。在獲得視圖前，也可以索引到Hadoop上的數(shù)千億行信息。其建立的“智能索引”的能力和規(guī)模是非常強悍的的一件事。

關注Python語言的要注意了，除了關注引力波是如何由強大的Python進行數(shù)據(jù)分析的處理這個事，還要看看這個Python開放源碼的分析平臺Anaconda 2.5已經(jīng)發(fā)布了，新版本加上了英特爾數(shù)學優(yōu)化內(nèi)核庫。該公司表示，將推動全球數(shù)據(jù)科學團隊分析研究。此外，該公司還介紹，Anaconda 的R-Essentials包與Microsoft R Open(MRO)是捆綁的。

最后,為了紀念2月14日情人節(jié)，我們來看看哪些詞會迫使人們打開你的郵件 ，有助于你提高郵件營銷效率。今年主題關鍵字包括“暗戀”（crush），點擊率增加205%，“約會”,點擊增加166%；而“浪漫”,點擊增加155%。遺憾的是，“巧克力”的點擊率只增加了110%。90后的世界你不懂了吧。

文章翻譯自informationweek.com，作者Jessica Davis

翻譯：許冬琦

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