人機大戰(zhàn)：機器人AlphaGo的勝利意義無需放大

3月9日上午，在一個微信群里討論預測李世石和機器人AlphaGo之間的勝負時，我認為李世石的勝面更大，原因是人工智能畢竟才起步，而李世石的水平絕非歐洲冠軍樊麾二段可比，更重要的是他一貫以計算精準、失誤極少見少。不過也承認從長遠來說，機器人贏下人類的世界冠軍是遲早的事情。

但沒想到的是，首戰(zhàn)李世石在占盡優(yōu)勢之下被AlphaGo神奇逆轉，機器人贏得勝利竟然來得這么快，這么突然。

人機大戰(zhàn)首局李世石輸在哪里？

如今的李世石雖然狀態(tài)不在早年狂攬世界冠軍的顛峰，但仍是世界頂尖棋手，其水平遠非歐洲冠軍樊麾二段可比，他依然是世界冠軍的有力爭奪者，實力不容小視。

雖然機器人AlphaGo很強大，在之前與歐洲冠軍樊麾二段的比賽中也獲得勝利，但雙方對弈的棋局并不出色，樊麾表現(xiàn)出的水準失常讓外界驚訝，機器人AlphaGo的表現(xiàn)并不令人信服。正是基于之前的判斷，李世石賽前才信心滿滿地表示雖有壓力但自認勝算較大。而國內(nèi)圍棋第一人柯潔更是認為李世石將5：0輕松勝出。

應該說李世石對于此戰(zhàn)應該是非常重視的，這從他的開局就能看出來。猜先失敗的機器人AlphaGo拱手讓出選擇權。李世石果斷選擇了執(zhí)黑先行，目的就是想從布局就開始掌控局面。李世石的黑7頗為怪異，顯然是想以怪招求勝。果然機器人AlphaGo處理有些猶豫，白10、12托退，都被直播解說的古力認為有些不太職業(yè)。在開局上，李世石保持了主動權，機器人AlphaGo的發(fā)揮與人類頂尖高手的差距仍然不小。

機器人AlphaGo最大的優(yōu)勢在狀態(tài)穩(wěn)定和超凡的計算能力，無論何種情況下，都能不受環(huán)境因素干擾而保持清醒的頭腦，而這恰恰是人類所無法比擬的。盡管機器人AlphaGo也會在某些環(huán)節(jié)出現(xiàn)判斷不佳的情況，但只是最優(yōu)和次優(yōu)之間作出選擇的問題，并不會出現(xiàn)原則性的致命失誤。但人類卻因為生理和心理原因，無法做到連續(xù)一貫的精力集中，難免出現(xiàn)一些失誤。

與李世石的首戰(zhàn)中，機器人AlphaGo正是利用對手在收官時出現(xiàn)的連續(xù)失誤，敏銳地抓住難得的機會果斷回擊，從而逆轉獲勝。

后四局李世石能否扭轉戰(zhàn)局

經(jīng)過首局失利之后，李世石對后續(xù)比賽的態(tài)度顯得要更加謹慎。談及對次戰(zhàn)的展望，他認為自己的勝算只有五成。而在之前他自認自己的勝算遠大于機器人AlphaGo，驕傲的他在強大的機器人AlphaGo面前表現(xiàn)非常低調(diào)。

其實從首戰(zhàn)的比賽過程來說，雖然機器人AlphaGo有著人類無法企及的計算能力，但在大局判定上的能力尚未達到人類一流棋手的程度。而李世石實戰(zhàn)中憑借著出色的大局觀，也的確在很長一段時間內(nèi)保持著場面上的優(yōu)勢。要戰(zhàn)勝機器人AlphaGo并非沒有機會，也不是實力不濟，李世石只是自己的無謂失誤斷送了首戰(zhàn)勝利。

所以說，只要他能正常發(fā)揮自己的水平，不要再出現(xiàn)首戰(zhàn)收官中那樣的低級錯誤，李世石仍有機會在隨后的比賽中證明自己，捍衛(wèi)榮譽。

但人畢竟與機器人AlphaGo不同，有著復雜的心理，現(xiàn)場形勢的一點微妙變化都可造成心理波動。直播鏡頭前的心理緊張、榮譽得失帶來的壓力，隨時影響棋手的臨場發(fā)揮，短暫的大腦短路，也有可能讓棋手出現(xiàn)致命的昏招。

如何從首戰(zhàn)失利中跳脫出來，在實際比賽中避免心理波動，努力穩(wěn)定發(fā)揮出自己的最佳水平，成為后四局李世石能否扭轉戰(zhàn)局的關鍵。

機器人AlphaGo的勝利意義無需放大

關于這場機器人AlphaGo的勝利，不同的人有不同的解讀。有人認為這是開啟AI時代的里程碑，有人則持相反意見。

首先不可否認，機器人AlphaGo首次戰(zhàn)勝人類冠軍，是人工智能進步的體現(xiàn)。機器人AlphaGo的成功，只是表明在單一技能上，人工智能通過對人類行為的分析和學習，完全可以超越并替代人類的。正如在任何一部聯(lián)網(wǎng)的電腦面前，人類的知識都不如它豐富和全面一樣。機器人AlphaGo戰(zhàn)勝人類，這是必然的結果。

圍棋雖然變化無窮，被認為是人類最具智慧的棋類游戲。但同時不要忘記，圍棋是規(guī)則最少最簡單的游戲，對于人工智能來說，變化多、計算大在如今來說并不是太難的事情。對于人工智能來說，下圍棋雖然計算復雜，但環(huán)境單一、技能單一，所有的計算都圍繞著落子而產(chǎn)生。

相比之下，谷歌的無人駕馭汽車就要復雜得多，駕馭汽車的能力、交通規(guī)則的掌握、交通環(huán)境的適應，各種因素混雜在一起，要求機器人在瞬間做出判定和下一步反應?；蛟S在人類看來很簡單的事情，對人工智能都是非常難的邏輯挑戰(zhàn)。相信大家看到了前段時谷歌無人汽車與公共汽車發(fā)生碰刮的新聞，車禍原因是機器人認為公共汽車按規(guī)則會避讓它，但事實上并沒有。過于相信規(guī)則缺乏應變能力，這是人工智能的缺陷。在首戰(zhàn)中，面對李世石的有意求變的布局，機器人AlphaGo同樣應對有些不足，以至于很長一段時間處于被動。

這表明，盡管人工智能開始有了自我學習的能力，但畢竟是運算和復制的過程，人工智能不具備思維能力。正如IEEE高級會員、英國曼徹斯特大學計算機科學教授凱文·柯倫說的那樣：“計算機僅能解決它的編程所針對的問題，并不擁有舉一反三的分析能力?！?/p>

因此，在驚訝于機器人AlphaGo的超凡表現(xiàn)時，也無需放大機器人勝利意義。這不過是機器人AlphaGo和人類進行的一次五番棋測試，或者說這是谷歌的一次商業(yè)表演秀。機器人AlphaGo的首戰(zhàn)勝利，盡管它通過自我學習得以實現(xiàn)，但仍可歸納為基于數(shù)千萬次對局背后大數(shù)據(jù)的綜合優(yōu)勢。

目前人工智能雖然在單一技能上表現(xiàn)出色，但在多技能、更復雜的場景中仍然有待提高。當未來大數(shù)據(jù)運算、深度學習算法、診斷系統(tǒng)等前沿科技發(fā)展到新階段時，人工智能或將實現(xiàn)從量變到質變的突破。但是人類的創(chuàng)造性思維是機器人所永遠不具備的能力，這就是人工智能和人類的最大區(qū)別。

【作者介紹：螞蟻蟲，科技評論人，專欄作者。微信公眾號：螞蟻蟲（miniant-cn）】

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