3月9日上午,在一個微信群里討論預(yù)測李世石和機(jī)器人AlphaGo之間的勝負(fù)時,我認(rèn)為李世石的勝面更大,原因是人工智能畢竟才起步,而李世石的水平絕非歐洲冠軍樊麾二段可比,更重要的是他一貫以計算精準(zhǔn)、失誤極少見少。不過也承認(rèn)從長遠(yuǎn)來說,機(jī)器人贏下人類的世界冠軍是遲早的事情。
但沒想到的是,首戰(zhàn)李世石在占盡優(yōu)勢之下被AlphaGo神奇逆轉(zhuǎn),機(jī)器人贏得勝利竟然來得這么快,這么突然。
人機(jī)大戰(zhàn)首局李世石輸在哪里?
如今的李世石雖然狀態(tài)不在早年狂攬世界冠軍的顛峰,但仍是世界頂尖棋手,其水平遠(yuǎn)非歐洲冠軍樊麾二段可比,他依然是世界冠軍的有力爭奪者,實力不容小視。
雖然機(jī)器人AlphaGo很強(qiáng)大,在之前與歐洲冠軍樊麾二段的比賽中也獲得勝利,但雙方對弈的棋局并不出色,樊麾表現(xiàn)出的水準(zhǔn)失常讓外界驚訝,機(jī)器人AlphaGo的表現(xiàn)并不令人信服。正是基于之前的判斷,李世石賽前才信心滿滿地表示雖有壓力但自認(rèn)勝算較大。而國內(nèi)圍棋第一人柯潔更是認(rèn)為李世石將5:0輕松勝出。
應(yīng)該說李世石對于此戰(zhàn)應(yīng)該是非常重視的,這從他的開局就能看出來。猜先失敗的機(jī)器人AlphaGo拱手讓出選擇權(quán)。李世石果斷選擇了執(zhí)黑先行,目的就是想從布局就開始掌控局面。李世石的黑7頗為怪異,顯然是想以怪招求勝。果然機(jī)器人AlphaGo處理有些猶豫,白10、12托退,都被直播解說的古力認(rèn)為有些不太職業(yè)。在開局上,李世石保持了主動權(quán),機(jī)器人AlphaGo的發(fā)揮與人類頂尖高手的差距仍然不小。
機(jī)器人AlphaGo最大的優(yōu)勢在狀態(tài)穩(wěn)定和超凡的計算能力,無論何種情況下,都能不受環(huán)境因素干擾而保持清醒的頭腦,而這恰恰是人類所無法比擬的。盡管機(jī)器人AlphaGo也會在某些環(huán)節(jié)出現(xiàn)判斷不佳的情況,但只是最優(yōu)和次優(yōu)之間作出選擇的問題,并不會出現(xiàn)原則性的致命失誤。但人類卻因為生理和心理原因,無法做到連續(xù)一貫的精力集中,難免出現(xiàn)一些失誤。
與李世石的首戰(zhàn)中,機(jī)器人AlphaGo正是利用對手在收官時出現(xiàn)的連續(xù)失誤,敏銳地抓住難得的機(jī)會果斷回?fù)?,從而逆轉(zhuǎn)獲勝。
后四局李世石能否扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)局
經(jīng)過首局失利之后,李世石對后續(xù)比賽的態(tài)度顯得要更加謹(jǐn)慎。談及對次戰(zhàn)的展望,他認(rèn)為自己的勝算只有五成。而在之前他自認(rèn)自己的勝算遠(yuǎn)大于機(jī)器人AlphaGo,驕傲的他在強(qiáng)大的機(jī)器人AlphaGo面前表現(xiàn)非常低調(diào)。
其實從首戰(zhàn)的比賽過程來說,雖然機(jī)器人AlphaGo有著人類無法企及的計算能力,但在大局判定上的能力尚未達(dá)到人類一流棋手的程度。而李世石實戰(zhàn)中憑借著出色的大局觀,也的確在很長一段時間內(nèi)保持著場面上的優(yōu)勢。要戰(zhàn)勝機(jī)器人AlphaGo并非沒有機(jī)會,也不是實力不濟(jì),李世石只是自己的無謂失誤斷送了首戰(zhàn)勝利。
所以說,只要他能正常發(fā)揮自己的水平,不要再出現(xiàn)首戰(zhàn)收官中那樣的低級錯誤,李世石仍有機(jī)會在隨后的比賽中證明自己,捍衛(wèi)榮譽(yù)。
但人畢竟與機(jī)器人AlphaGo不同,有著復(fù)雜的心理,現(xiàn)場形勢的一點微妙變化都可造成心理波動。直播鏡頭前的心理緊張、榮譽(yù)得失帶來的壓力,隨時影響棋手的臨場發(fā)揮,短暫的大腦短路,也有可能讓棋手出現(xiàn)致命的昏招。
如何從首戰(zhàn)失利中跳脫出來,在實際比賽中避免心理波動,努力穩(wěn)定發(fā)揮出自己的最佳水平,成為后四局李世石能否扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)局的關(guān)鍵。
機(jī)器人AlphaGo的勝利意義無需放大
關(guān)于這場機(jī)器人AlphaGo的勝利,不同的人有不同的解讀。有人認(rèn)為這是開啟AI時代的里程碑,有人則持相反意見。
首先不可否認(rèn),機(jī)器人AlphaGo首次戰(zhàn)勝人類冠軍,是人工智能進(jìn)步的體現(xiàn)。機(jī)器人AlphaGo的成功,只是表明在單一技能上,人工智能通過對人類行為的分析和學(xué)習(xí),完全可以超越并替代人類的。正如在任何一部聯(lián)網(wǎng)的電腦面前,人類的知識都不如它豐富和全面一樣。機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝人類,這是必然的結(jié)果。
圍棋雖然變化無窮,被認(rèn)為是人類最具智慧的棋類游戲。但同時不要忘記,圍棋是規(guī)則最少最簡單的游戲,對于人工智能來說,變化多、計算大在如今來說并不是太難的事情。對于人工智能來說,下圍棋雖然計算復(fù)雜,但環(huán)境單一、技能單一,所有的計算都圍繞著落子而產(chǎn)生。
相比之下,谷歌的無人駕馭汽車就要復(fù)雜得多,駕馭汽車的能力、交通規(guī)則的掌握、交通環(huán)境的適應(yīng),各種因素混雜在一起,要求機(jī)器人在瞬間做出判定和下一步反應(yīng)?;蛟S在人類看來很簡單的事情,對人工智能都是非常難的邏輯挑戰(zhàn)。相信大家看到了前段時谷歌無人汽車與公共汽車發(fā)生碰刮的新聞,車禍原因是機(jī)器人認(rèn)為公共汽車按規(guī)則會避讓它,但事實上并沒有。過于相信規(guī)則缺乏應(yīng)變能力,這是人工智能的缺陷。在首戰(zhàn)中,面對李世石的有意求變的布局,機(jī)器人AlphaGo同樣應(yīng)對有些不足,以至于很長一段時間處于被動。
這表明,盡管人工智能開始有了自我學(xué)習(xí)的能力,但畢竟是運算和復(fù)制的過程,人工智能不具備思維能力。正如IEEE高級會員、英國曼徹斯特大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授凱文·柯倫說的那樣:“計算機(jī)僅能解決它的編程所針對的問題,并不擁有舉一反三的分析能力。”
因此,在驚訝于機(jī)器人AlphaGo的超凡表現(xiàn)時,也無需放大機(jī)器人勝利意義。這不過是機(jī)器人AlphaGo和人類進(jìn)行的一次五番棋測試,或者說這是谷歌的一次商業(yè)表演秀。機(jī)器人AlphaGo的首戰(zhàn)勝利,盡管它通過自我學(xué)習(xí)得以實現(xiàn),但仍可歸納為基于數(shù)千萬次對局背后大數(shù)據(jù)的綜合優(yōu)勢。
目前人工智能雖然在單一技能上表現(xiàn)出色,但在多技能、更復(fù)雜的場景中仍然有待提高。當(dāng)未來大數(shù)據(jù)運算、深度學(xué)習(xí)算法、診斷系統(tǒng)等前沿科技發(fā)展到新階段時,人工智能或?qū)崿F(xiàn)從量變到質(zhì)變的突破。但是人類的創(chuàng)造性思維是機(jī)器人所永遠(yuǎn)不具備的能力,這就是人工智能和人類的最大區(qū)別。
【作者介紹:螞蟻蟲,科技評論人,專欄作者。微信公眾號:螞蟻蟲(miniant-cn)】
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