巨頭紛紛押注人工智能 商業(yè)化之路仍曲折

相比較人工智能而言，云計(jì)算顯然更能成為企業(yè)的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。

如今，那些提前轉(zhuǎn)型云計(jì)算的科技巨頭們已經(jīng)嘗到了甜頭，不管是亞馬遜還是微軟，抑或是阿里云，云計(jì)算都已經(jīng)切切實(shí)實(shí)成為公司新的利潤增長點(diǎn)：亞馬遜憑借其云計(jì)算業(yè)務(wù)的表現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了利潤的大幅增長，微軟則憑借向云計(jì)算的成功轉(zhuǎn)型讓公司股價(jià)創(chuàng)下新高，阿里云也正在成為阿里巴巴新的增長極。

與此同時(shí)，這些在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)有所積累的巨頭也在紛紛瞄準(zhǔn)下一個(gè)方向：人工智能。微軟推出小冰和小娜只是其在人工智能領(lǐng)域的表象，構(gòu)建一個(gè)人工智能的平臺(tái)才是它真正要做的；IBM盡管已經(jīng)在云計(jì)算時(shí)代落后，但它正憑借Waston在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)超前的市場布局。谷歌、Facebook、阿里巴巴、百度等同樣也在加緊布局人工職能領(lǐng)域。

人工智能是一個(gè)大概念，這一誕生了有60年之久的新技術(shù)，已經(jīng)覆蓋到多個(gè)領(lǐng)域，比如交通、醫(yī)療、教育、金融等。但這些領(lǐng)域同樣也有不少的坑。

以交通領(lǐng)域?yàn)槔?，智能交通無疑是人工智能應(yīng)用的一個(gè)典型場景，交管部門通過大數(shù)據(jù)分析，讓交通管理更加智能；但在交通領(lǐng)域，無人駕駛汽車同樣屬于人工智能范疇，但它的應(yīng)用顯然要比交通管理的智能化要更困難。無人駕駛汽車所牽扯的不僅僅有汽車硬件和軟件的升級(jí)，還會(huì)對(duì)道路等基礎(chǔ)設(shè)施提出新的要求，在現(xiàn)實(shí)生活中，開車所面對(duì)的情況是非常復(fù)雜的，這些不是人工智能能夠在很短時(shí)間內(nèi)所能夠解決的。

再以機(jī)器人為例，工業(yè)機(jī)器人之所以能夠快速普及并在工廠中發(fā)揮作用，源于其應(yīng)用場景的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化；服務(wù)型機(jī)器人直到今天也沒有全面爆發(fā)，核心在于實(shí)際應(yīng)用中，服務(wù)型機(jī)器人所面臨的場景異常復(fù)雜，這對(duì)于人工智能來說是一個(gè)很大的考驗(yàn)。

那么，如何區(qū)分人工智能的坑呢？

不妨從電子商務(wù)的發(fā)展做一個(gè)類比，電子商務(wù)平臺(tái)所售賣的產(chǎn)品中以3C、服裝、化妝品、家具建材等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為主，但對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的售賣則相對(duì)比較困難。人工智能的發(fā)展也是如此，在做出相應(yīng)的戰(zhàn)略布局時(shí)，要規(guī)避那些充滿想象力的應(yīng)用，而著重抓住那些相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用場景或許是一個(gè)更好的切入點(diǎn)，至少技術(shù)難度會(huì)小很多。

事實(shí)上，就目前人工智能的技術(shù)和應(yīng)用而言，巨頭們的超前布局更多不是為了業(yè)績考慮，而是為了卡位未來，以保證在人工智能大潮到來之時(shí)，自己不至于成為落后者。

對(duì)于人工智能這樣一個(gè)歷經(jīng)了60年風(fēng)雨的技術(shù)，能否在新的歷史時(shí)期一飛沖天仍然存有疑問，因?yàn)橐粋€(gè)技術(shù)的爆發(fā)取決于其最終給人們所帶來的改變，從目前來看，人工智能還只是輔助功能，這就像互聯(lián)網(wǎng)剛剛出現(xiàn)時(shí)，只是在一定程度上解決了人們信息獲取的方式罷了，而沒有預(yù)想到會(huì)有如此多的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用出現(xiàn)，并深刻地改變了人們的生活和工作方式。人工智能也是如此。

一個(gè)國際專家小組日前在《2030年的人工智能和生活》的報(bào)告中說，到2030年，專業(yè)化的人工智能應(yīng)用將日益普遍和更加實(shí)用，有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活質(zhì)量提升。研究人員認(rèn)為，利用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)開發(fā)的、執(zhí)行特定任務(wù)的應(yīng)用屆時(shí)將無處不在；預(yù)計(jì)越來越多的人工智能技術(shù)將普遍應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車、醫(yī)療診斷和定向治療、老年人生活輔助等方面；人工智能技術(shù)和機(jī)器人還將應(yīng)用于那些難以吸引年輕勞動(dòng)力的行業(yè)，比如農(nóng)業(yè)、食品加工等；無人機(jī)、無人駕駛卡車或送貨機(jī)器人等將使網(wǎng)購商品的運(yùn)送更為便利。

或許到那個(gè)時(shí)候，人工智能對(duì)人類的威脅才能真正顯現(xiàn)出來，至少，人們需要平衡哪些事情交由人工智能去做，哪些親自操刀。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號(hào)：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請(qǐng)注明作者及來源。

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