Facebook的目標(biāo)是理解用戶的一切。在Facebook的社交網(wǎng)絡(luò)上，每日都會(huì)有大量的數(shù)據(jù)被分享，Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus，對(duì)Facebook來說其迫切需要尋找一種方法來編目所有這些信息，并使得這些信息最終易于被搜索，但顯然這是一個(gè)非常艱巨的任務(wù)。因此，F(xiàn)acebook將重心轉(zhuǎn)向了人工智能。
基于此，F(xiàn)acebook日前對(duì)外發(fā)布了一個(gè)人工智能新產(chǎn)品DeepText，它能夠準(zhǔn)確識(shí)別人類的聊天內(nèi)容、DeepText源自于Facebook AI Research小組，運(yùn)用多種深度神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)，能進(jìn)行文字與字元層級(jí)的學(xué)習(xí)，搭配深度學(xué)習(xí)進(jìn)行模型訓(xùn)練，可被用來理解Facebook Messenger用戶對(duì)話或臉書用戶貼文，了解用戶需求及興趣提供建議。
Facebook指出，和傳統(tǒng)自然語言處理技術(shù)相比，深度學(xué)習(xí)導(dǎo)向的技術(shù)使DeepText對(duì)語言方面的知識(shí)仰賴較少，更能理解不同語言的文字意涵，且有效處理標(biāo)籤化的資料，滿足Facebook在文字理解處理上的需求。此外，F(xiàn)acebook還表示，DeepText能夠以“接近人類的精確度”，理解人們的聊天內(nèi)容。
另外，依托后臺(tái)的計(jì)算能力，這一工具每分鐘能夠分析、識(shí)別數(shù)千條網(wǎng)友評(píng)論或是聊天內(nèi)容。在語種方面，這一工具已經(jīng)能夠分析20多種語言。而除了識(shí)別聊天內(nèi)容，給出自動(dòng)建議之外，DeepText的另外一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是打擊垃圾騷擾信息。在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，存在大量的網(wǎng)絡(luò)營銷帖子，F(xiàn)acebook可以自動(dòng)加以識(shí)別并且快速刪除。
DeepText還會(huì)將整合于移動(dòng)聊天工具中，系統(tǒng)可以自動(dòng)分析用戶的聊天信息，比如如果認(rèn)為兩位好友正在談?wù)撘粋€(gè)出行計(jì)劃，系統(tǒng)可以自動(dòng)匹配出Uber、Lyft等移動(dòng)專車的信息，或是給出天氣預(yù)報(bào)等內(nèi)容。
關(guān)于下一步未來發(fā)展，DeepText 研發(fā)團(tuán)隊(duì)將讓 DeepText：能更好地理解用戶的興趣，從而能為用戶提供與其興趣更匹配的內(nèi)容。具有把文本和圖片內(nèi)容結(jié)合起來理解的能力。發(fā)展諸如雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (BRNN) 等新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
新智元在最新的一篇文章中這樣總結(jié)到：
未來，如果 DeepText 與 Facebook 的虛擬智能助理 M 整合，F(xiàn)acebook 就能更好地理解用戶及其需求，并且更好地連接商家和消費(fèi)者——這不僅僅會(huì)為 Facebook 增加廣告收入，還會(huì)在其平臺(tái)上形成一個(gè)生態(tài)閉環(huán)。用戶在 Facebook 上花費(fèi)的時(shí)間越多，留下的信息量也就越大，F(xiàn)acebook 的搜索引擎也會(huì)變得更加智能。
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