人工智能助力下，“世界語”真的有可能誕生嗎？

題記：12月21日，在“百度機器翻譯技術(shù)開放日”上，百度技術(shù)委員會聯(lián)席主席、自然語言處理部技術(shù)負(fù)責(zé)人吳華博士向到場嘉賓介紹了百度機器翻譯的最新進(jìn)展。百度在1年多前發(fā)布的，基于領(lǐng)先的人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及自然語言處理技術(shù)的世界上首個互聯(lián)網(wǎng)NMT系統(tǒng)，可謂引領(lǐng)機器翻譯進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯時代。這一成果刷新了業(yè)界對于機器翻譯潛能的估值，也掀起了人們對于全球溝通介質(zhì)的重新審度。

1887年，處于維多利亞時代尾聲的世界，第一次工業(yè)革命帶來的世界歷史上的第一次全球化正進(jìn)入高潮。盡管在大多數(shù)地區(qū)，這種全球化伴隨著血腥的戰(zhàn)爭與殖民，但全球化正如一股不可抵擋的洪流席卷著世界的每一個角落。

在這一年，波蘭籍猶太人柴門霍夫博士創(chuàng)造了一種新的語言，并希望其也能隨著全球化浪潮而傳播，消除國際交往中的語言障礙，這門語言就是“世界語”。

人類無縫溝通曾經(jīng)的希望

這個毫無根基的語言借助歷史的大趨勢迅速傳播，甚至在民國初年傳入中國之后，被蔡元培、魯迅、巴金等人推廣傳播，進(jìn)入數(shù)十所大學(xué)的課程列表。

簡單易學(xué)是這種語言最大的特點，有人曾表示學(xué)會世界語只需要150小時，而說好世界語也不過需要1500小時，是最容易學(xué)習(xí)的外語之一。但這種語言本身也存在很多問題，作為一種新生語言，全球只有2000人把世界語作為母語，這導(dǎo)致了世界語在傳播上缺少足夠的根基，更多的是被很多人當(dāng)做興趣來學(xué)習(xí)，而非一種實用性的語種。加之目前掌握世界語的人分布過于分散，使得這一語言很難被人們頻繁使用和傳播。

回顧世界語的歷史，從風(fēng)靡一時到只有2000人作為母語的沒落，這一語言可以說是伴隨著全球化的進(jìn)程起起伏伏，盡管如今鮮有人知曉，但世界語無疑是文化融合的先驅(qū)。

而時至今日，盡管以英美為代表國家的全球化進(jìn)程將英語推向世界，成為目前最為通用的交流語言，但英語也依然沒有實現(xiàn)世界語當(dāng)初的理想——消除國際交往中的語言障礙，因為尚有70%的人不會說英語，在30%會說英語的人中，還存在大量非英語母語國家的人不能熟練使用英語。

古老但擁有新希望的機器翻譯

有語言溝通的障礙，自然就有翻譯，而如今翻譯作為一種古老的職業(yè)也正在面臨一種新的溝通輔助形式的沖擊，那就是機器自動翻譯。不同于世界語，盡管目的同樣是消除語言障礙，但機器自動翻譯并不會改變?nèi)藗冊械哪刚Z，只是在人與人之間搭建一個溝通橋梁。

但機器翻譯并不是一個新鮮詞，早在1949年，美國數(shù)學(xué)家Warren Weaver就在其發(fā)表的《翻譯備忘錄》中正式提出了機器翻譯的思想。而在5年之后的1954年，美國喬治敦大學(xué)則在IBM公司的協(xié)同下第一次進(jìn)行了機器翻譯的試驗，拉開了機器翻譯實際研究和應(yīng)用的序幕?？梢哉f機器翻譯同樣也有著70年的悠久歷史，那我們?yōu)槭裁磿f機器翻譯正在完成世界語當(dāng)初韋靜的事業(yè)——消除語言溝通障礙呢？答案是人工智能的應(yīng)用。

在過去，由于機器自動翻譯結(jié)果在準(zhǔn)確性和通順性上的問題，很多時候這種翻譯結(jié)果更多的只是能讓用戶知道大概意思，很難實現(xiàn)真正的“信達(dá)雅”。由人類親手創(chuàng)造的語言變化極其靈活，哪怕同一單詞，在不同地域，文化，語境甚至情緒里的意義也迥然不同。但隨著人工智能的應(yīng)用，機器自動翻譯與人工翻譯的差距正在縮小。

以目前在人工智能+翻譯上走的比較遠(yuǎn)的百度為例，百度翻譯所采用的技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯（Neural Machine Translation，簡稱NMT）技術(shù)，這一技術(shù)的使用讓機器翻譯在多場景、長對話中的應(yīng)用表現(xiàn)得更出色。

而在百度采用NMT技術(shù)之前，基于短語的統(tǒng)計機器翻譯（SMT）方法是業(yè)界主流，這一模型最早成型于2003年，當(dāng)時愛丁堡大學(xué)的Koehn提出短語翻譯模型，加之同時期Franz Och提出的對數(shù)線性模型及其權(quán)重訓(xùn)練方法，使得機器翻譯較此前有了極大的進(jìn)步，并一直沿用至今。

在基于短語的統(tǒng)計機器翻譯（SMT）時代，最大的問題就是翻譯內(nèi)容讓人感覺像是多個短語或單詞拼湊，而非一氣呵成的一句話，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司開始應(yīng)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的NMT技術(shù)，目的就是為了解決這個問題，讓機器模擬人對語義的理解，從而給出通順的語句翻譯。比如百度在2016年5月推出的自動寫詩功能，就是利用了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯模型，可以將詩歌韻律、平仄規(guī)則、語義完整性甚至意境都考慮進(jìn)去，得出的結(jié)果也自然不是那些平常會讓我們哭笑不得的“直譯”。

可以說，百度在2015年采用NMT技術(shù)取代傳統(tǒng)的SMT是開創(chuàng)了業(yè)界先河，做了第一個吃螃蟹的人，效果也顯而易見，目前百度可以支持全球28種語言、756個方向的相互翻譯，并成功應(yīng)用到拍照翻譯、跨境、出境游電商等多個場景。而代表國外先進(jìn)翻譯技術(shù)的谷歌在2016年3月才宣布“谷歌翻譯將會利用深度學(xué)習(xí)為用戶提供服務(wù)”。

機器翻譯會帶來新的“世界語”么？

隨著機器翻譯的發(fā)展，關(guān)于機器翻譯是否可以帶來新型世界語的討論也在國外開始出現(xiàn)。不過這種可能性或許并不存在。因為機器翻譯本身的價值并不是創(chuàng)造一種新的語言，而只是消除了原有不同語言之間的溝通障礙，起到彌縫的價值。

事實上，如今的機器翻譯能夠在越來越多的場景中應(yīng)用，未來的人類似乎也不需要一種通用語言，而是可以自由的使用本民族的母語。事實上，但凡涉及多語言應(yīng)用場景，無論在線教育，互聯(lián)網(wǎng)金融，還是傳媒和跨境交易，機器翻譯都可自如嫁接。

比如在出境游場景下，百度翻譯推出了一個新功能——拍照可以翻譯說明書、路牌、菜單，這一功能解決了用戶出境游時語言不通，需要一個個單詞或短語查詢翻譯的痛點，只需一拍照就直接給出翻譯結(jié)果。

盡管此前微信和有道詞典等產(chǎn)品也推出過拍照翻譯功能，但更多還是針對單詞和短語的翻譯，在說明書、旅游指南等長內(nèi)容翻譯上表現(xiàn)一般，甚至是無法實現(xiàn)翻譯，百度基于NMT的新翻譯技術(shù)則并不存在這一問題。

我們可以預(yù)見到的是，隨著語音識別和語義理解技術(shù)的提升，機器翻譯取代部分同聲傳譯的功能，實現(xiàn)實時的對話翻譯并不是不可能的事情。

機器翻譯的出現(xiàn)使得地球上任何一個角落的人享有平等、便捷、自由信息和服務(wù)成為可能，可以說，隨著技術(shù)的進(jìn)步，機器翻譯正在實現(xiàn)當(dāng)初世界語的愿景——全球無障礙溝通。

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