到2035年,你會很慶幸自己還有份工作。英國央行首席經(jīng)濟學家認為,在未來二十年里近一半的英國工人將被代替。但是,誰來代替呢?
當然是機器人了。以美國為例,20世紀初,農(nóng)場工人被機器奪走了工作,但農(nóng)場工人就此變成了工廠工人;上世紀50年代,工廠工人又被機器奪走了工作,但他們轉(zhuǎn)行到了服務(wù)業(yè)。
人類真的很悲哀!機器人已經(jīng)開始展現(xiàn)出卓越的表演能力,它們不但熟悉人類的工作環(huán)境,而且還在不斷吸取著人類的創(chuàng)新靈感。這場巨變是由第二波自動化革命引領(lǐng)的,其核心是廉價的傳感器和人工識別、機器學習、分布式智能技術(shù)。這種深層次的自動化將觸及從體力勞動到腦力勞動的所有崗位。換句話說,機器人取而代之只是時間問題罷了。
在本世紀結(jié)束前,如今人們從事的職業(yè)中有70%很可能會被自動化設(shè)備取代。廣泛的自動化將會觸及包括體力勞動和知識型工作在內(nèi)的所有工種。人工智能機器人的觸角終究也會伸向白領(lǐng)的工作。許多機器已經(jīng)含有了人工智能,只是我們還沒有稱它們?yōu)?a href="http://m.ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能機器人罷了。
機器人能減輕人類的工作負擔,同時也可能會造成“技術(shù)性失業(yè)”。有人擔心,隨著科技的發(fā)展,將來機器人也許不僅能從事簡單、重復的工作,甚至可以勝任具有一定創(chuàng)造性地任務(wù),從而取代人類員工。
大多數(shù)機器人都被設(shè)計成人型,是因為它們將來必須能夠在人類熟悉的環(huán)境中發(fā)揮作用。為了能夠?qū)υ诒慌赏祟悷o法接近的災(zāi)難現(xiàn)場后,這些機器人如何應(yīng)對當時的情況進行檢測,比如發(fā)生事故后的核電站和化學工廠現(xiàn)場。越來越多的“強機器人”正在被設(shè)計、創(chuàng)造出來,機器人不再只是從事簡單的機械工作,它們正在威脅包括律師助理、記者、會計、電腦程序員等在內(nèi)的各行各業(yè)的白領(lǐng)人群。這將對白領(lǐng)行業(yè)產(chǎn)生兩個重要影響。首先,對數(shù)據(jù)的捕捉能夠帶來工作的自動化。例如,谷歌公司研發(fā)的自動生成個性化電子郵件和社交媒體回復系統(tǒng),能夠?qū)︵]件、微博或博客自動編寫回復。
與醫(yī)療保健領(lǐng)域也扯上了千絲萬縷的聯(lián)系。首先,雖然現(xiàn)代醫(yī)學技術(shù)發(fā)展迅猛,但診斷過程依然很傳統(tǒng)。因此,人工智能的發(fā)展給醫(yī)學帶來的影響之一,就是用機器診斷代替?zhèn)鹘y(tǒng)診斷。機器診斷最大的好處之一,就是避免診斷和治療過程中潛在的致命錯誤。也就是說,機器人診斷病情和制訂治療方案時,可以調(diào)用上述全部資訊,而作為人類,一個人很難掌握全世界最全最新的醫(yī)療資訊。機器診斷能夠顛覆傳統(tǒng)診斷方法,將困在個人頭腦中或發(fā)表在醫(yī)學期刊上的所有晦澀文字都釋放出來。
現(xiàn)在,一切看起來都是那么不可思議:我們無法想象機器人能把一堆東西組合成一份禮物,或者生產(chǎn)割草機配件,又或者給我們的新廚房做一些東西。我們無法想象自己的侄子侄女在車庫里跟十幾個機器人玩兒。我們也無法想象自己的孩子可以設(shè)計小家電,定制一批液氮甜點機賣給中國的百萬富翁。但是個人自動化機器人把一切變?yōu)榭赡堋?/p>
顯然,機器人和人工智能技術(shù)好似一把雙刃劍,對人類社會的影響是巨大的。一方面,機器人能夠代替人類完成危險的工作,但同時,它們也將逐漸成為低端勞動力。我們不是要與機器為敵。如果我們跟機器比,我們會輸。我們要與機器并肩作戰(zhàn)。將來你的薪酬高低取決于你跟機器人協(xié)作的好壞程度。我們應(yīng)該讓機器人接手。它們可以去做我們正在做的事,做得比我們更好。它們可以去做我們做不了的事。它們可以去做我們從未想過要去做的事。把活兒給機器人干吧!讓機器人幫我們放飛夢想,去找尋更新、更有意義的工作吧(科幻星系 康斯坦丁/文)微信:khxx-wk
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