在人工智能這件事情上，馬云走了一條與眾不同的道路

隨著人工智能在這些年的進展被AlphaGo顯性化，它開始成為中外科技巨頭布局的重點，甚至一些公司還將AI當做決定未來的戰(zhàn)略。學術界同樣十分重視人工智能技術，AlphaGo兩次登陸頂級學術期刊《Nature》封面，《麻省理工科技評論》近日發(fā)布的全球十大突破性技術中，也有超過一半與人工智能有關：強化學習、360°自拍、自動駕駛汽車、刷臉支付、實用型量子計算機。作為強化學習等技術的主要研究者，阿里在AI上早已行動并取得進展，將技術應用到了大規(guī)模的商業(yè)化落地，且走了一條與眾不同的路。

這并不符合許多人對阿里的第一印象。說到人工智能的探索者，最容易聯(lián)想到的是AlphaGo和Master項目的締造者Google、擁有Echo音響的Amazon、押注Cortana的微軟。國內(nèi)科技公司最引人注目的是百度，其最早布局人工智能同時多次宣布人工智能布局和進展。另外兩家市值最高的互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴和騰訊在人工智能上反而沒有太多動作——搜狗、360都已成立專屬人工智能實驗室，阿里巴巴和騰訊卻從未正式公布過人工智能戰(zhàn)略。馬化騰在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會期間直言：“人工智能是未來的方向，這沒錯，但基礎設施還差很遠，未來人工智能主要在云端進行一些整合和創(chuàng)新?！?/p>

不過，從MIT突破性技術榜單來看，阿里不只是早已在人工智能上行動起來，且已取得突破性進展，并且，阿里巴巴對人工智能的態(tài)度也已很清晰：將AI技術應用到商業(yè)實踐而不是下棋。

強化學習：與深度學習并列，阿里巴巴押注

說到人工智能，人們很可能聯(lián)想到機器學習，說到機器學習則會聯(lián)想到深度學習。不過，機器學習技術有許多不同方向，強化學習就是之一。與深度學習基于統(tǒng)計不斷去優(yōu)化算法不同，強化學習更重視實時反饋，根據(jù)環(huán)境給予的反饋來調(diào)整下一步策略，當下更多實踐是將深度學習和強化學習結合，被稱之為深度強化學習技術，例如AlphaGo和Master就采取了深度學習+強化學習+蒙特卡洛樹搜索三大技術。

國內(nèi)強化學習技術最主要的探索者是阿里巴巴。與Google將之應用于下棋不同，阿里巴巴更重視將強化學習技術應用到生產(chǎn)業(yè)務之中。2015年雙11期間，搜索事業(yè)部因為采用個性化推薦技術給業(yè)務帶來顯著提升而獲得阿里巴巴最高獎“CEO獎”，2016年技術再度升級，規(guī)?；暇€深度強化學習與自適應在線學習，用戶點擊率提升10-20%。支付寶熱線95188實現(xiàn)了智能語音客服，問題識別準確率超過70%。雙十一期間，智能客服導購助理阿里小蜜服務量達到643萬，服務占比達到95%。

應用人工智能技術的產(chǎn)品在阿里不勝枚舉。

從阿里巴巴對入選MIT的強化學習技術的利用方式可以看到，在人工智能技術上阿里巴巴早已在布局，且思路與Google們卻完全不同，走的是獨特的“阿里巴巴式AI之路”。

更重視AI商業(yè)應用，對外低調(diào)披露

Google旗下的AlphaGo戰(zhàn)勝人類轟動全球，百度則將小度機器人搬到了《最強大腦》的舞臺，這兩家以技術范兒著稱的公司都十分注重對自家AI技術的宣傳。阿里巴巴并不強調(diào)自身在AI技術上的突破，而是將AI技術直接應用到商業(yè)場景之中：雙11這樣的關鍵場合強化學習技術已在扮演重要角色。在AI技術應用上阿里巴巴最積極，AI已植根于阿里系業(yè)務之中。正如馬云所言：“一場技術革命周期大概都是五十年的，前二十年是技術公司的革命、創(chuàng)新，但是后面的三十年是技術在社會方方面面巨大的應用，誰能夠應用好技術、誰能夠把技術進行普惠化，我認為這才是未來”，阿里巴巴在應用新技術上身體力行。

更重視AI技術開放，不只是自家應用

不只是將強化學習等AI技術應用在自家業(yè)務上，阿里巴巴還將之通過阿里云進行輸出，應用到社會商業(yè)場景之中。去年云棲大會上阿里與杭州聯(lián)合推出的城市大腦利用了AI技術，基于對交通環(huán)境的感知實時調(diào)整信號燈，提升了11%的車輛通行速度。全球最大的光伏制造商協(xié)鑫，采用強化學習技術將生產(chǎn)線良品率提升了1%，每年節(jié)省成本上億元。據(jù)悉，今年阿里巴巴針對星際爭霸游戲的研究平臺Gym StarCraft開源，讓開發(fā)者可利用其強化學習能力來訓練星際爭霸。

強調(diào)AI技術開放與阿里巴巴整體的開放生態(tài)構想直接相關。

一方面，阿里巴巴布局云計算生態(tài)成功。阿里云是與AWS、Azure并列的3A云計算平臺，阿里擁有中國最龐大的開發(fā)者生態(tài)，通過云計算將AI技術開放是水到渠成，也解決了開發(fā)者難以涉足高門檻的人工智能這一痛點，隨著阿里巴巴AI技術的日積月累，其技術會進一步開放給社會商業(yè)場景。

另一方面，阿里巴巴全面從電商轉(zhuǎn)型新零售。與實體經(jīng)濟共同繁榮，打通線下與線上，是阿里巴巴眼下的重點，而要實現(xiàn)新零售就必須應用馬云提到的五新之“新技術”，通過新技術尤其是AI技術才能提高實體經(jīng)濟的效率，給各行各業(yè)賦能，最終實現(xiàn)新零售、新金融、新物流和新能源在內(nèi)的五新。因此，從新零售這個角度來看，技術開放同樣是必經(jīng)之路。

更重視底層技術投入，而不只是算法

不論是深度學習還是人臉支付，本質(zhì)都是算法以及應用，百度、360、搜狗以及科大訊飛具在算法上大力投入。但AI應用還有一個關鍵因素是底層計算能力。天貓能夠?qū)崟r地根據(jù)用戶行為調(diào)整搜索結果和推薦內(nèi)容，需要強大的實時計算能力，得以實現(xiàn)是有被阿里內(nèi)部稱為Porsche的實時計算平臺，可以實現(xiàn)強化學習和深度學習的實時在線計算。阿里云則成功實施了飛天5000集群，在對應領域的技術水平位居全球前列。阿里還投資頗具未來性的量子計算，兩年前就與中科院成立了實驗室共同研制量子計算機，量子計算機也入選了MIT突破性技術TOP10.YunOS則讓阿里巴巴成為唯一擁有底層移動操作系統(tǒng)的中國科技公司，阿里云還用至少5年時間研發(fā)了中國首個自主數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品OceanBase，向數(shù)據(jù)存儲底層進軍。阿里還投資了Pepper機器人、MagicLeap這類具有前沿性技術的公司。在技術底層上阿里巴巴已編織了一張較為齊備的大網(wǎng)。

技術是社會進步的根本性力量，互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)造了一個巨大的新經(jīng)濟，AI技術正在掀起又一波浪潮，從MIT榜單來看，阿里巴巴早已行動且走出了一條頗具阿里特色的道路。阿里巴巴一直被外界視作電商公司，其實它更像是一家科技公司，至少在德銀報告中，2020年阿里云收入將占其整體收入四分之一，來自非電商業(yè)務的收入也將過半，技術才是其長期核心競爭力。正如我反復提出的觀點，“近創(chuàng)新”即更關注應用價值的創(chuàng)新正在中國展現(xiàn)其魅力，反而是那些看上去很炫酷的“黑科技”在中國卻難有市場，阿里巴巴的AI技術應用就是“近創(chuàng)新”之路。

微博@互聯(lián)網(wǎng)阿超

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