為什么說現(xiàn)在是海外人才回國發(fā)展的最好時代？

隨著畢業(yè)季即將臨近，互聯(lián)網(wǎng)公司又開啟了新一輪的人才爭奪，而與往年不同的是，BAT在角逐國內(nèi)人才的同時，更將目光轉(zhuǎn)向了海外留學生人群，中國互聯(lián)網(wǎng)公司爭奪國際頂尖人才的大幕正在拉開。

那些走出去的人，現(xiàn)在又都回來了

在過去，海歸一直在中國互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至中國商業(yè)公司中有著很高地位，這一定程度上也和微軟、雅虎、Google等巨頭在華設(shè)立研究院或中國公司有著很大關(guān)系。這些曾經(jīng)或者現(xiàn)在仍代表著技術(shù)最前沿的公司，吸引了大批名校海歸回國加入。

1998年，李開復、沈向陽、張宏江、李世鵬等人在北京創(chuàng)辦了微軟亞洲研究院，微軟在海外最大的研究院。作為研究院，而不是微軟在中國設(shè)立的分公司，當時的微軟亞洲研究院并沒有太多KPI上的要求，蓋茨對這個新生分支機構(gòu)唯一的擔心只是他們能否在尚處于計算機文明萌芽階段的中國找到最優(yōu)秀的計算機人才，為此蓋茨在微軟亞洲研究院成立之初就投資8000萬美元。

這個研究院最終也成為了中國互聯(lián)網(wǎng)的黃埔軍校，百度總裁張亞勤，阿里云之父王堅，金山軟件CEO張宏江，小米總裁林斌……這些人最終選擇了創(chuàng)業(yè)或者加入本土互聯(lián)網(wǎng)公司，成為中國互聯(lián)網(wǎng)的中堅力量。

但與企業(yè)對海歸人才推崇備至形成鮮明對比的是，在很長一段時間，出國留學的海外人才卻很少會愿意回國的。自1978年以來，中國累計向外國輸送留學生、學者共計192萬人，回國只有63 萬人，回歸率不足三分之一，而留美理工科博士畢業(yè)生等高質(zhì)量人才的回國率僅為8%。

1996年，作家錢寧在《留學美國》里寫道：在美國，留學生見面時，會相互詢問「什么時候畢業(yè)？」、「找到工作沒有？」、「買了房子沒有？」但絕不會有人問「準備什么時候回國？」如果你跟別人說，你要回國了。對方在驚奇之外，大半會猜想你是在美國混不下去了。

隨著中國經(jīng)濟地位的提升，全世界都將目光投向了中國，這其中自然也包括那些滯留在海外的留學生們。再加上近年來，各個留學目的國紛紛收緊移民政策，英國取消PSW、Tierl簽證，美國大幅縮減H-1B簽證發(fā)放名額……不少海歸開始意識到，相比在海外拼搏，回國發(fā)展不失為一種更好的選擇。

事實上，海外人才大規(guī)模歸國的趨勢早已明顯，根據(jù)Lockin China發(fā)布的《2017海外人才就業(yè)分析報告》顯示，自2005年起，海歸大規(guī)模回國潮尤為明顯，尤其是進入2015年后，每年歸國人數(shù)開始呈現(xiàn)超過當年出國人數(shù)的趨勢，尤其是在2017年預計回國海歸人數(shù)將達到66.6萬人，而且還可以預計未來幾年中，這一數(shù)字還將呈爆發(fā)式增長。

海外校招背后，人工智能的軍備競賽

「互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能。」在經(jīng)歷了PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)后，百度公司董事長兼CEO李彥宏曾對互聯(lián)網(wǎng)時代的趨勢作出詮釋，這無疑也是當代的共識。在過去一年，人工智能在機器人、無人駕駛汽車、智能家居等多個領(lǐng)域都取得了前所未有的發(fā)展，并正滲透進人們生活的方方面面。

中國的人工智能在近幾年取得了突破性的進展。數(shù)據(jù)顯示，2010年前，中國從事人工智能技術(shù)及服務(wù)的企業(yè)不到20家，但到了2016年，中國的人工智能企業(yè)已超過700家。中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)則從2010年開始持續(xù)增長了40倍，并在2012年超過美國， 2016年中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)已達29023項。

百度總裁張亞勤在談及百度這次海外校招時表示，「我們希望百度是一個全球化的公司，那么國際化的公司不僅要有國際化的市場和國際化的產(chǎn)品，更要有國際化的人才。這是我們第一次特別正式的海外招聘。幸運的是，我們很早就選擇了AI作為發(fā)展方向，讓我們成為畢業(yè)生們向往的公司?！?/p>

在中國互聯(lián)網(wǎng)當下從模式創(chuàng)新遷移到技術(shù)創(chuàng)新的大背景下，人工智能等新技術(shù)正在成為新一代的驅(qū)動力，不僅僅是百度，中國的主要科技公司都在進行新一輪的海外擴張。而與此前瞄準海外市場，試圖擴展海外業(yè)務(wù)所不同的是，中國科技公司這次更多是將注意力主要放在了人才的吸引上，尤其是海外高端人工智能人才。

「從去年開始，接到的中國公司的招聘需求，大多數(shù)是人工智能方面的人才?！构韫全C頭公司GlobalCareerPath合伙人TimLi在接受媒體采訪時表示。中國的科技公司更多是選擇從硅谷挖走成熟大公司的高端人才，這樣的例子不勝枚舉，但直接像百度這樣在海外進行校招卻并不多見。

為何百度會選擇直接進行海外校招？據(jù)統(tǒng)計，在中國只有不到30所大學的研究實驗室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠遠無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國的人工智能科學家大多集中于計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對匱乏。而在美國則形成了由研究機構(gòu)、大學及私營企業(yè)共同組成了創(chuàng)新且多元化的生態(tài)系統(tǒng)。

當然，中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們其實也意識到了人才匱乏的問題并不是一家企業(yè)就能夠解決的，它們也開始和高校合作以便復制美國那樣的生態(tài)系統(tǒng)。2016年以來，百度已與西安交通大學、中國科學院大學達成合作，進行大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才的培養(yǎng)；不久前，由百度牽頭籌建，清華大學、北京航空航天大學、中國信息通信研究院、中國電子技術(shù)標準化研究院等機構(gòu)參與的深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室經(jīng)國家發(fā)改委也正式批復。

但長期來看，高端人才的匱乏仍然是無解的難題，經(jīng)過高校培養(yǎng)出來的人才短時間也沒辦法真正給中國的人工智能發(fā)展帶來較大的助力。北京清華大學技術(shù)創(chuàng)研中心兼任教授董潔林認為，「中國公司多數(shù)員工都不具備原創(chuàng)力和自主性，沒有高端人才帶領(lǐng)無法進行一流的工作?！?/p>

如今最優(yōu)秀的人工智能研究人才，幾乎都來自美國。領(lǐng)英平臺的數(shù)據(jù)分析顯示，全球AI人才數(shù)量約為25萬，主要分布在美國、歐洲、印度及中國。而從中美AI人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國擁有10年以上經(jīng)驗的AI人才比例接近50%，而我國10年以上經(jīng)驗的人才比率只有不到25%。

作為前沿科學技術(shù)，要推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，而現(xiàn)階段人才則成為了最大的制約。「我們希望全球優(yōu)秀的技術(shù)人才不僅僅到美國去，到歐洲去，他們也能夠到中國來，因為中國有最好的市場，有非常好的研究環(huán)境，我們希望在這兒能夠作出更多的領(lǐng)先世界的成果?！估顝┖暝?月9日的政協(xié)會議上以積極開放的心態(tài)，呼喚海外人才的歸國。

根據(jù)中華英才網(wǎng)最新發(fā)布的《海外人工智能人才發(fā)展趨勢報告》顯示，在中國AI人才核心人群中，46%來自海外留學，其中80%來自于美國海歸，由此可見海外留學生特別是美國留學生已經(jīng)成為AI人才未來培養(yǎng)的一個核心戰(zhàn)略基地。

百度的海外校招，更多是對國際大學里的優(yōu)秀人才提前鎖定。對百度這樣一家立志于要在人工智能領(lǐng)域大展拳腳的公司來說，其重要性不言而喻。

現(xiàn)在會是海外人才回國的最佳時機嗎？

1個月多前，《麻省理工科技評論》公布了2017年度全球十大突破技術(shù)，深度學習、圖像識別、自動駕駛等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域熱門技術(shù)均被選中，這幾項技術(shù)的主要研究者包括了科大訊飛、阿里巴巴、百度等多家中國企業(yè)。值得一提的是，百度在去年語音識別技術(shù)入選后再次憑借刷臉支付技術(shù)獲得該獎項，成為唯一一個連續(xù)兩次獲得獎項的中國企業(yè)。

在經(jīng)過長期的學習、“山寨”年代之后，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正成為全球科技創(chuàng)新的代表，對高端人才的需求則與日俱增，而這或許會成為吸引海外人才歸國的契機。

1、中美高級人才薪資差距在縮小

如今中國互聯(lián)網(wǎng)公司跟美國互聯(lián)網(wǎng)公司的距離已越來越近，對海外優(yōu)秀人才來說，回國工作已成為一個既可行又極具競爭力的選項，因為中國科技企業(yè)的薪酬正與硅谷接近。

而中國科技公司對海外優(yōu)秀人才也可以說求賢若渴，華爾街日報在一篇報道中表示，「如果科學家愿意從美國前往中國，到百度從事人工智能研究，百度甚至愿意多付出15%的薪資」，而今年以來，國內(nèi)頂級實驗室的優(yōu)秀碩士畢業(yè)生年薪可達50萬元以上。

2、中國具備良好的創(chuàng)新土壤

「如果想要創(chuàng)業(yè)，你還能找到比這里更有活力的土壤嗎？」一位海外的硬件創(chuàng)業(yè)者來過中國深圳后感慨到。如今的深圳已成為全球硬件生產(chǎn)的中心，這里不僅有硬件創(chuàng)業(yè)過程中從打樣到量產(chǎn)的配套設(shè)施，還有具備專業(yè)知識的工程師和技術(shù)工人，組成了一個得天獨厚的龐大生態(tài)系統(tǒng)，創(chuàng)業(yè)者幾乎可以在這里找到所有他們需要的零件和供應商。

知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺“權(quán)大師”創(chuàng)始人孟潭在接受媒體采訪時表示，「在美國硅谷工作的時候，創(chuàng)業(yè)者作為需求方，是要主動地找政府獲取信息。但是在中國，政府作為供給方會推送每天活動的通知，邀請企業(yè)去參加，企業(yè)也會參與到政府的講座活動中，實現(xiàn)政府與企業(yè)之間的良好互動?！?/p>

中國的創(chuàng)業(yè)環(huán)境也不斷改善，人民日報海外版在一篇文章中指出，「在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的今天，整個中國社會都開始更明確也更深刻地體會到創(chuàng)業(yè)者的重要性。一個國家要保持競爭力，只有大塊頭的是不夠的，還需要更多有創(chuàng)造力和能吸納就業(yè)的中小微企業(yè)。從政府的簡政放權(quán)，到鼓勵“雙創(chuàng)”的層出不窮的政策，也讓硅谷精英們感受到祖國的誠意?！?/p>

3、中國擁有得天獨厚的地域性優(yōu)勢

今年2月3日，《紐約時報》發(fā)表了一篇名為《China Gains on the U.S in the Artificial Intelligence Arms Race》的文章，意即“中國在人工智能的軍備競賽上正在趕超美國”。而在正在不久前召開的2017年兩會上，“人工智能”更被首次載入了政府工作報告。

中國科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域取得的成就也不弱于美國同行們，以百度為例，其擁有海量的用戶行為數(shù)據(jù)，并構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前獲得語音識別、圖像識別、自然語言處理、無人駕駛、機器學習、深度學習、AR增強現(xiàn)實等人工智能領(lǐng)域相關(guān)專利超過2000項，并獲得多項AI核心專利授權(quán)。

而相比美國，龐大的人口基數(shù)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是中國人工智能的優(yōu)勢所在，廣泛的行業(yè)分布也為人工智能的應用提供了廣闊市場。正如李彥宏在接受Bloomberg專訪時所言：「AI時代，中國規(guī)模巨大的市場和數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)能夠為優(yōu)秀人才提供其他國家和地區(qū)無法比擬的充足環(huán)境和平臺去施展才華?！?/p>

4、美國的大環(huán)境也在引導他們回來

在美國硅谷的科技公司中，華人員工雖然數(shù)量不多，但他們大多都是技術(shù)工程師或開發(fā)人員，成為管理人員的華人少之又少。在美國，很多硅谷精英都能感受到“天花板”，這或許就是陸奇為何要從微軟離職，選擇加盟百度的原因，因為這里有更大的舞臺。

美國的政治環(huán)境惡化則是選擇回歸的另一大因素，特朗普近日簽署的有關(guān)難民、移民的禁令已體現(xiàn)出其保守傾向，不排除以后還有其他政策會限制華人流動。 百度總裁張亞勤表示，「中國要想在技術(shù)上成為世界的領(lǐng)導者，需要吸引更多的人才，而目前這也是受到中國政府鼓勵和支持的，近期有許多新簽證、新綠卡對外籍人員開放了。」

事實上就算沒有這些新出的政策，大學畢業(yè)之后想要留在美國也不是一件容易的事情。美國留學生畢業(yè)以后想要留在當?shù)毓ぷ?，首先要申請OPT（免簽實習期） ，這可以讓外國的學生在美完成學業(yè)后得以在校外工作一年，然后你需要找到合適的雇主幫助你做工作簽證擔保，申請H1B簽證（短期工作簽證），在完成一切后，你才有機會申請成為永久居民。

但美國的工作簽證其實有嚴格的限額發(fā)放，目前每年發(fā)放8.5萬張，從2015-2016的抽簽結(jié)果來看，本科生工作簽證的中簽率不到30%。很多學生都無法幸運的被抽中，即便是幸運抽中，你還需要3-4年獲得綠卡，而且在這3-4年期間，學生有2/3的時間被綠卡綁定不能更換雇主。而在現(xiàn)實中，很多的大公司在學校招聘的時候會明確指出只招聘美國本地學生。

中國高科技企業(yè)待遇在不斷提升，與其在外受排擠，為何不考慮回來呢？

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