2017年3月1日，剛剛加盟百度不久的陸奇有了第一個大刀闊斧的動作：百度整合不同智能駕駛業(yè)務(wù)，成立智能駕駛事業(yè)群組，帶著百度集團總裁和首席運營官雙重身份的陸奇親任總經(jīng)理。此前，百度已經(jīng)決定將人工智能列為公司未來十年最重要的戰(zhàn)略方向，而要落地這一戰(zhàn)略就需要不斷吸引世界級的一流人才，陸奇的加盟將極大地確保這一戰(zhàn)略得以順利實現(xiàn)。自加入百度后，陸奇的一舉一動都備受各界關(guān)注，由于百度智能駕駛是陸奇唯一親手抓的業(yè)務(wù)，瞬間就進入到聚光燈下。

陸奇

春天已過、夏至未至，百度智能駕駛事業(yè)群組成立至今剛好一個季度。就在過去的三個月時間里，陸奇所帶領(lǐng)的百度智能駕駛業(yè)務(wù)動作頻頻，在媒體上曝光的機會逐漸多了起來。與Uber、谷歌無人車Waymo們頻繁見諸報端的路測、挖人等常規(guī)消息不同，百度智能駕駛業(yè)務(wù)這三個月的種種進展都可歸結(jié)為兩個字：開放。這讓百度走上了與同行們完全不同的道路，體現(xiàn)出了陸奇的新思路。

馬不停蹄的合作全為開放戰(zhàn)略

6月7日，在CES Asia開幕首日，百度與德賽西威、聯(lián)合汽車電子、航盛電子、博泰電子等Tier1 汽車零部件廠商簽署合作協(xié)議，共同開發(fā)智能駕駛量產(chǎn)方案。Tier1 零部件廠商直接給汽車整車廠供應(yīng)零部件，雖說品牌一般不會為消費者所知，但我們所駕乘的汽車中很可能有來自他們的零部件，比如成立于1986年的德賽西威便廣泛應(yīng)用于一汽、上汽諸多主流汽車大廠的整車之中。

事實上，CES Asia這樣的合作在6月還有多起，本月初百度還在德國與大陸集團、博世集團分別簽署合作協(xié)議，將在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)和智能交通領(lǐng)域就技術(shù)發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用方面展開全方位的戰(zhàn)略合作，合作簽約儀式上陸奇更是親自到現(xiàn)場見證。博世集團和大陸集團，分別是全球第一和第二大零部件供應(yīng)商，它們同時也是全球智能駕駛的領(lǐng)軍者，占據(jù)了ADAS(Advanced Driver Assistant System，全球先進駕駛輔助系統(tǒng))市場31%的份額，這正是百度與它們合作的核心目的。

百度和博世集團簽約

這些合作都可以被認為是陸奇所推行的“阿波羅計劃”的一部分，旨在面向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們快速搭建自動駕駛系統(tǒng)。同時，“阿波羅計劃”可以被視作是陸奇執(zhí)掌百度智能駕駛業(yè)務(wù)之后的核心思路：百度要成為智能汽車行業(yè)的“送水人”，通過所擅長的人工智能以及深度學習等技術(shù)、高精地圖采集能力和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，為行業(yè)提供最核心的支持。

而“阿波羅計劃”能夠推行的關(guān)鍵就在于合作伙伴的支持，這也是百度不斷推進合作快速落地的原因。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，百度已與超過60家車企展開戰(zhàn)略合作，其解決方案已被配置于200多款車型上，百度“阿波羅計劃”生態(tài)的雛形已然形成。

阿波羅計劃的階段性策略逐步明朗

阿波羅計劃讓百度更加確定了平臺思路，在此之前，處于探索期的百度智能駕駛是相對分割的，一方面需要為車企提供L3智能駕駛解決方案，還有類似于CarPlay的CarNet平臺。另一方面又與長安、比亞迪等聯(lián)合研發(fā)自動駕駛整車。阿波羅計劃則明確了百度在智能駕駛大潮中的位置：百度不會將自己變?yōu)橐粋€汽車公司，而是扮演好底層技術(shù)支持者的角色，如同谷歌之于手機行業(yè)。

不過，阿波羅計劃究竟如何推進？如何讓手機廠商都加入到自己的“朋友圈”？自動駕駛從探索期進入到商用量產(chǎn)期又要如何推進？從最近的動作來看，百度已有了清晰的答案。

6月以來，百度智能駕駛的兩次重要合作都并未與汽車整車廠商直接合作，而是與零部件供應(yīng)商合作，并且國外是全球數(shù)一數(shù)二的零部件供應(yīng)商，這體現(xiàn)出了“通過零部件供應(yīng)商進入整車”的思路。零部件供應(yīng)商都有大量的固定的汽車伙伴，在智能駕駛上汽車廠商對它們已形成依賴，比如大陸集團就專注于為智能駕乘提供系統(tǒng)性解決方案，提供高級駕駛員輔助等自動化駕駛所需的傳感器。因此與它們達成合作，汽車最終的智能駕駛方案就接入了百度的方案。拿下一家零部件廠商，可能就能夠與數(shù)十家汽車合作伙伴，百度這一思路將省下許多時間，提升合作效率。

還有一點，百度并未嚴格將自動駕駛與高級自動駕駛進行區(qū)分，換句話說，百度既著眼于當下又在布局未來。眼下高級自動駕駛還面臨著部分問題，等到普及可能比較遙遠，百度先讓智能自動方案進入到汽車里面的思路是正確的。一方面與汽車產(chǎn)業(yè)先達成緊密的聯(lián)系；另一方面，通過自動駕駛合作也可以為高級自動駕駛在數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品、經(jīng)驗等方面打好基礎(chǔ)。百度循序漸進、雙向發(fā)力的思路很清晰。

總體來看，執(zhí)掌百度智能駕駛業(yè)務(wù)三個月時間的陸奇，已經(jīng)有了一個清晰的三部曲打法：

1、啟動阿波羅計劃走開放路線，做自動駕駛產(chǎn)業(yè)的“送水人”；

2、優(yōu)先拿下全世界的頂尖零部件供應(yīng)商，間接拉攏汽車廠商，下一步或?qū)⑴c更多汽車廠商合作；

3、讓自動駕駛與高級自動駕駛并軌發(fā)展，整體推動自動駕駛行業(yè)進入量產(chǎn)階段；

百度踩下自動駕駛的“技術(shù)性油門”

目前，自動駕駛成為全球巨頭競逐的領(lǐng)域。根據(jù)數(shù)據(jù)分析公司CB Insights的數(shù)據(jù)顯示，從2015年9月到2017年5月，從事自動駕駛技術(shù)研發(fā)的公司數(shù)量從25家增加到44家。然而，此前行業(yè)存在著諸多技術(shù)問題并未得到解決，包括傳感器成本以及高精地圖的采集問題等。只有當技術(shù)層面的問題全部解決，自動駕駛汽車可以上路了，才會輪到監(jiān)管政策、交通法規(guī)、市場推廣這些問題的討論。

百度這一次在CES Aisa展示的方案表明，它已經(jīng)踩下了自動駕駛的“技術(shù)油門”，在技術(shù)上具備了量產(chǎn)的條件。

1、靈活的自動駕駛方案。

百度這次展出最大的亮點就是路測車輛并沒有使用昂貴、復(fù)雜的雷達傳感器解決方案，而是基于單目攝像頭的端對端深度學習自動駕駛解決方案，這在國內(nèi)還是首例。特斯拉的AutoPilot正是基于這樣的方案，最初的方案提供商MobileEye已經(jīng)以153億美元的身價被Intel所收購。很難說未來究竟是雷達傳感器方案還是深度學習+攝像頭的方案會占據(jù)主流，但現(xiàn)在能夠看到的是兩種方案各具優(yōu)缺點：雷達成本高，但環(huán)境適應(yīng)能力強，比如不用擔心光線、天氣等問題；攝像頭成本低，但對環(huán)境有較高的要求。

但是百度智能駕駛在不同的技術(shù)路線上都在進行布局。更早之前基于傳感器的方案已經(jīng)趨于成熟，在去年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會期間就進行了路測。其所投資的Velodyne LiDAR為所有采取傳感器方案的自動駕駛汽車，包括谷歌Waymo提供了雷達產(chǎn)品。未來或許是兩種解決方案并存的——就像電動車和燃油車今天的共存關(guān)系一致。百度則通過為行業(yè)提供不同的靈活方案，以滿足不同汽車廠商在不同場景搭建自動駕駛的需求，這種思路在行業(yè)同樣是首創(chuàng)的。

2、可“調(diào)教”的自動駕駛汽車。

有意思的是，百度這次展出的自動駕駛汽車還有一個全新玩法，就是引入了人類“教練”。過去自動駕駛的風格都是相似的，包括在遇到“突發(fā)情況”時的處理方式、過彎減速和加速以及起步的方式，都與品牌相關(guān)，比如百度的比較穩(wěn)健，谷歌的比較勇敢。但是，百度這次展出的自動駕駛汽車之前已經(jīng)由駕校教練訓練了6周時間，它對駕校教練的駕駛習慣進行了學習——就像AlphaGo學習棋譜一樣，由此繼承了教練的習慣。如果這種思路在自動駕駛中普及就意味著，車主可以調(diào)教自己的自動駕駛汽車，讓它集成你的駕駛習慣，給你最舒適、自然的乘坐體驗。當然，這種為汽車賦予人格的形式，或許也將成為一種新的駕駛樂趣。

3、面向量產(chǎn)的自動駕駛技術(shù)成果。

百度與德賽西威、聯(lián)合電子兩家零部件供應(yīng)商合作的主要內(nèi)容是基于BCU——百度自動駕駛專用計算平臺進行自動駕駛量產(chǎn)化，這表明百度的自動駕駛方案已經(jīng)具備量產(chǎn)條件。BCU是中國首個可量產(chǎn)的車載自動駕駛計算平臺，具備信息安全和云端更新兩大基礎(chǔ)能力，三大AI核心模塊：高精定位、環(huán)境感知、決策規(guī)劃。就是說，它把自動駕駛所需要的軟件層面的內(nèi)容，尤其是AI技術(shù)支撐，都已經(jīng)封裝成能力提供給汽車零部件和整車公司。BCU結(jié)合百度的MapAuto（百度地圖汽車版）、汽車零部件公司的傳感器、控制單元和助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)等硬件，加入到汽車之中，就是一部自動駕駛汽車。

BCU是自動駕駛比較核心的部分，現(xiàn)在BCU已經(jīng)具備量產(chǎn)條件。在雷達傳感器成本未降下來之時，百度又引入了基于單攝像頭+深度學習的備選方案?？梢?，百度也在想方設(shè)法突破技術(shù)壁壘，降低自動駕駛的行業(yè)門檻，給自動駕駛量產(chǎn)和商用踩下技術(shù)的油門。

技術(shù)是百度的一條主線，馬不停蹄地吸引合作伙伴加入是另一條主線。陸奇執(zhí)掌之后的百度智能駕駛業(yè)務(wù)正在急行軍。不過，正如陸奇在德國所言：“人工智能技術(shù)在推動社會發(fā)展方面擁有巨大的潛力，而智能汽車是其中最大的產(chǎn)業(yè)機會之一。無人駕駛汽車、智能駕駛汽車行業(yè)是一個浩大的工程計劃，需要很多參與者長期對整個社會、整個工業(yè)做出巨大努力?！卑俣裙抡齐y鳴，自動駕駛汽車要進入大街小巷還需要更多力量參與，這是百度的挑戰(zhàn)，也正是“阿波羅計劃”面世的原因。

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