冪律智能聯(lián)合智譜AI發(fā)布千億參數(shù)級法律垂直大模型PowerLawGLM

6月28日消息，冪律智能聯(lián)合智譜AI發(fā)布基于中文千億大模型的法律垂直大模型——PowerLawGLM。相較于通用大模型的“大而全”，PowerLawGLM聚焦于法律細分領域，針對中文法律場景的應用效果具有獨特優(yōu)勢，具備豐富的法律知識和法律語言理解能力。

同時，基于PowerLawGLM大模型的能力，冪律打造了法律對話產品ChatMe，現(xiàn)已正式上線，首批開放50個內測名額。

據(jù)介紹，ChatMe的功能和特點包括：

? 合同咨詢：ChatMe擁有豐富的合同知識數(shù)據(jù)，能夠回答諸如“合同租期期限”等合同知識問題。

? 合同起草：貼近中文合同起草場景，模版起草、條款組合起草、端對端生成起草等多種解決方案，讓生成的合同質量更高。

? 合同信息抽?。耗軌蜃R別合同中的關鍵信息進行提取，如主體信息，合同總金額等等。

? 合同審查：能夠針對合同條款的風險點給出相關建議，提示風險。

? 通用法律咨詢：提供具有專業(yè)法律依據(jù)的法律咨詢服務。

“PowerLawGLM”的打造

通用大模型是具有強大語言理解能力和生成能力的人工智能模型，但由于專業(yè)知識及數(shù)據(jù)的欠缺，將通用大模型直接應用在法律領域，往往存在著嚴重的效果問題，例如法律知識錯誤、專業(yè)引用偏差、法律體系差異等問題。比如前段時間美國律師使用ChatGPT來提交法庭簡報，結果引用的6個案例都是ChatGPT編造的虛假案例，這種“人工智能幻覺”現(xiàn)象在法律場景屢見不鮮，也說明了目前通用大模型難以保證法律專業(yè)層面的真實性、正確性。

冪律智能自2017年成立以來即深耕于法律+AI領域，基于領先的法律AI能力，向企業(yè)提供智能合同產品，并且深度參與了清華大學自然語言處理實驗室的OpenCLaP、LawFormer等法律大模型的研發(fā)及應用。

智譜AI作為領先的通用大模型廠商，法律領域是其大模型迭代及布局的重要方向，基于雙方達成的戰(zhàn)略合作，在法律大模型上展開深度合作，來加快推動大模型在法律行業(yè)應用落地及商業(yè)化。

據(jù)悉，自2023年初雙方成立聯(lián)合項目組，啟動法律大模型研發(fā)以來，經過千億規(guī)模的基座模型增量訓練、對話層監(jiān)督微調、應用層工程優(yōu)化，基于中文千億大模型的法律垂直大模型——PowerLawGLM。

據(jù)介紹，PowerLawGLM法律大模型，基于智譜目前效果最好的ChatGLM 130B通用千億對話大模型進行聯(lián)合研發(fā)。在2022年11月斯坦福大學基礎模型中心對全球 30 個大模型的評測結果中，GLM-130B 是亞洲唯一入選的Top10大模型。

訓練法律垂直大模型第一步——基座層：閱讀大量法律文本。

通用大模型在法律場景的應用效果問題，最基礎的原因在于基座大模型沒有經過大量高質量專業(yè)法律文本數(shù)據(jù)的訓練。雙方基于ChatGLM130B的基座大模型GLM 130B，經過了多輪多次高質量法律文本數(shù)據(jù)（裁判文書、法律法規(guī)、法律知識問答等）清洗及模型增量訓練，得到法律版基座大模型LawGLM 130B。

訓練法律垂直大模型第二步——對話層：與法律對話場景對齊，具備法律場景的對話能力。

LawGLM 130B基座模型具備了文本生成能力，但在法律對話能力上存在欠缺，因此需要利用大量的法律領域對話數(shù)據(jù)進行監(jiān)督微調。雙方利用了近百萬對高質量法律知識問題數(shù)據(jù)，來訓練得到PowerLawGLM beta版，此時，它已經初步具備了法律場景的端到端生成式對話能力以及獨特的回答習慣。

訓練法律垂直大模型第三步——應用層：保證輸出結果質量和可靠性。

法律問答的很多場景都有其特殊性，對于結果準確性的要求、可解釋性的要求較高，直接大模型來端到端生成回答，會面臨很多效果問題，例如引用失效法律、杜撰法條案例、與法律人處理邏輯不一致等等。因此冪律設計了一系列通用型及場景特定型的工程化優(yōu)化方案，來提升法律問答的有法可依和引用法條內容的準確性，最終提升法律問答的專業(yè)性和可靠性。

通過以上三層結構，在基座層、對話層、應用層上提升了大模型對法律專業(yè)文本的理解、推理與生成能力：

? 理解能力：理解復雜的法律文本，包括各種法律條款、判例、合同和其他法律文件。

? 推理能力：從法律文本中推斷出潛在的問題，提供可能的解決方案，或者預測出可能的法律后果。

? 生成能力：回答法律問題，為用戶提供咨詢，甚至幫助起草法律文件。它還可以進行法律對話，幫助用戶理解復雜的法律問題。

“PowerLawGLM”的實際能力

為了測試PowerLawGLM與通用大模型之間的效果對比，冪律的法律團隊收集了互聯(lián)網(wǎng)上法律相關的Top100高頻問題，進行了不同模型的效果人工評測，并且從法律專業(yè)人員的角度，與ChatGPT等典型的通用大模型進行的效果對比。評測的維度包括：對問題點的把握是否準確、對問題所含信息的分析是否全面準確、答案的操作可行性強弱、答案的法律專業(yè)性程度、法律依據(jù)有無，以及準確性全面性程度。最終的評測結果顯示，100個問題的最優(yōu)答案中，PowerLawGLM接近70%是最優(yōu)答案，并且在操作可行性、法律專業(yè)性等方面差異顯著。

冪律還現(xiàn)場演示了同樣一個法律問題，ChatGPT和PowerLawGLM給出的回答：

1.針對某一法律問題的咨詢：

ChatGPT對于彩禮問題的回答

PowerLawGLM對同一問題給出的回答

在此法律問題上，ChatGPT沒有對能否請求對方返還彩禮進行正面解答，也沒有對彩禮問題從法律角度進行分析并給出相關法律依據(jù)；而PowerLawGLM則對此問題進行了明確回答，對題目進行分析并給出了相關法律依據(jù)。

2.關于買賣合同的起草：

ChatGPT對于合同起草的回答

PowerLawGLM關于合同起草的回答

如圖所示，ChatGPT起草的合同較為簡略，整體合同格式及條款表述與一份真實可用的合同差距較大，經常出現(xiàn)引用失效法律、條款缺失、信息不完備等問題；而PowerLawGLM將用戶提問中的主體、標的物、單價、訴訟法院等信息準確無誤的體現(xiàn)在合同正文中，并且合同條款的完整性、專業(yè)性差異顯著。

據(jù)悉，未來，冪律智能將持續(xù)專注法律垂直大模型的技術提升和落地應用，將法律大模型能力深度融入智能合同管理產品MeFlow及智能合同審查產品MeCheck中。同時，冪律將面向企業(yè)客戶開放能力接口，企業(yè)可以將法律大模型能力快速接入現(xiàn)有業(yè)務流與系統(tǒng)中，帶來顯著效率提升。

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