2024年1月29日,波形智能(AIWaves)于杭州舉辦首個(gè)技術(shù)開(kāi)放日(AIWaves DevDay),正式發(fā)布新一代自主研發(fā)的中文內(nèi)容創(chuàng)作垂域SOTA大模型「Weaver」,及由其驅(qū)動(dòng)的面向用戶(hù)寫(xiě)作類(lèi)Agent產(chǎn)品「蛙蛙寫(xiě)作1.0」。同時(shí),波形智能面向企業(yè)的定制服務(wù)「AIGC解決方案平臺(tái)」也迎來(lái)全面升級(jí)。
圖1:波形智能技術(shù)開(kāi)放日現(xiàn)場(chǎng)
Weaver是波形智能自主研發(fā)的首個(gè)中文創(chuàng)作大模型,在小說(shuō)創(chuàng)作、營(yíng)銷(xiāo)文案設(shè)計(jì)、短視頻腳本撰寫(xiě)、游戲NPC塑造等中文內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域上皆擊敗了GPT-4、文心一言等國(guó)內(nèi)外通用大語(yǔ)言模型。
波形智能創(chuàng)始人兼CEO姜昱辰表示:“從波形智能成立之初,到今天正式發(fā)布產(chǎn)業(yè)化研究成果,我們的目標(biāo)一直都很明確,要開(kāi)發(fā)人人都能用得上的AI產(chǎn)品,讓所有人都能擁有內(nèi)容創(chuàng)作的能力?!苯懦教寡?,“盡管這很艱難,但我們從未懷疑,也從未停下腳步,今天終于迎來(lái)了Weaver的誕生。內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)代范式正在轉(zhuǎn)變,我相信2024年將是大模型大展身手的一年。”
波形智能聯(lián)合戰(zhàn)略合作伙伴APUS和浙江大學(xué),共同研發(fā)了Weaver大模型,未來(lái),波形智能將與更多合作伙伴攜手,基于AI Agent框架繼續(xù)開(kāi)展下一步研究工作。目前,波形智能已獲得由藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投,西湖科創(chuàng)投、老股東藕舫天使等跟投的Pre-A輪融資。
中文創(chuàng)作能力全面躍升 構(gòu)筑Weaver垂域大模型核心壁壘
面對(duì)大模型技術(shù)在AIGC領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),波形智能積極探索內(nèi)容創(chuàng)作垂域大模型的研發(fā)和應(yīng)用,從0到1搭建了Weaver大模型全套框架。本次技術(shù)開(kāi)放日是Weaver大模型首次公開(kāi)亮相。
作為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的擁有從模型層到應(yīng)用層全技術(shù)棧能力的人工智能企業(yè),波形智能基于自研RecurrentGPT長(zhǎng)文本生成技術(shù)和Agents框架,不斷打磨底層模型與基礎(chǔ)框架能力,構(gòu)筑了Weaver大模型的核心壁壘。
姜昱辰認(rèn)為Weaver的最大優(yōu)勢(shì)就是專(zhuān)注做好寫(xiě)作這一件事,以六大核心功能,構(gòu)筑垂域競(jìng)爭(zhēng)力:一是,它聚焦超過(guò)30個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的10類(lèi)寫(xiě)作任務(wù),通過(guò)百萬(wàn)量級(jí)指令及領(lǐng)先的LLM指令微調(diào)技術(shù),深耕文本創(chuàng)作垂域,讓它什么題材都能寫(xiě)、什么風(fēng)格都會(huì)寫(xiě);二是,基于全新自研自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)(instruction backtranslation)和對(duì)齊技術(shù)(constitutional DPO)形成更自然真實(shí)的寫(xiě)作文風(fēng);三是,支持個(gè)性化知識(shí)庫(kù),讓AI“越寫(xiě)越懂你”;四是,原生支持函數(shù)調(diào)用(function calling),使得Weaver的Agent能力大幅增強(qiáng),應(yīng)對(duì)文件處理、數(shù)據(jù)分析、圖表繪制等各種復(fù)雜任務(wù)游刃有余;五是,Weaver大模型文本生成速度快;六是,長(zhǎng)文本和結(jié)構(gòu)化文本生成能力強(qiáng)。
圖2:波形智能創(chuàng)始人兼CEO姜昱辰
目前,Weaver提供Mini(1.8B)、Base (6B)、Pro (14B) 和 Ultra (34B) 四個(gè)不同型號(hào),分別適用不同的創(chuàng)作場(chǎng)景。根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度,不同型號(hào)的模型可由波形智能自主研發(fā)的路由Agent (Routing Agent) 動(dòng)態(tài)調(diào)度,平衡響應(yīng)質(zhì)量和計(jì)算成本。
波形智能CTO周王春澍表示:“當(dāng)與其他通用大模型對(duì)比時(shí),Weaver在各項(xiàng)評(píng)估創(chuàng)作能力的數(shù)據(jù)集基準(zhǔn)上,能表現(xiàn)出比其大數(shù)倍的通用大模型更優(yōu)的效果。而我們目前最強(qiáng)大的Weaver Ultra模型在多個(gè)寫(xiě)作場(chǎng)景中的表現(xiàn)甚至超過(guò)了GPT-4。這就是我們專(zhuān)注于為創(chuàng)作而訓(xùn)練的垂類(lèi)大模型的優(yōu)勢(shì)?!?/p>
圖3:波形智能CTO周王春澍
B端、C端齊落地 繼續(xù)向深度業(yè)務(wù)服務(wù)場(chǎng)景挺進(jìn)
為了更直觀地展示W(wǎng)eaver大模型的各項(xiàng)功能和易用性,波形智能在技術(shù)開(kāi)放日現(xiàn)場(chǎng)同步發(fā)布了Weaver驅(qū)動(dòng)的AI輔助創(chuàng)作工具「蛙蛙寫(xiě)作1.0」。
波形智能CPO萬(wàn)磊表示:“「蛙蛙寫(xiě)作1.0」是波形智能為專(zhuān)業(yè)小說(shuō)作者、自媒體運(yùn)營(yíng)者、各行各業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者提供的一款效率工具,能有效幫助C端用戶(hù)提升他們的寫(xiě)作速度,優(yōu)化創(chuàng)作模式,還為每一個(gè)創(chuàng)作者提供自己專(zhuān)屬的個(gè)人知識(shí)庫(kù)工具,并且可以隨時(shí)被AI工具調(diào)用。 相比于其他同類(lèi)型工具,蛙蛙寫(xiě)作在寫(xiě)作垂域的生成效果較GPT-4、文心一言等同類(lèi)產(chǎn)品更勝一籌。蛙蛙寫(xiě)作借助Weaver大模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì),利用個(gè)性化知識(shí)庫(kù)、模塊化長(zhǎng)文本寫(xiě)作模式等原生功能,幫助文本創(chuàng)作者突破內(nèi)容生產(chǎn)力瓶頸?!?/p>
圖4:波形智能CPO萬(wàn)磊
而面向開(kāi)發(fā)者和B端用戶(hù),波形智能開(kāi)放了大模型API調(diào)用,允許通過(guò)API將Weaver集成至第三方應(yīng)用程序和服務(wù)中,以此對(duì)波形智能企業(yè)級(jí)一對(duì)一定制化平臺(tái)「AIGC解決方案平臺(tái)」的服務(wù)能力進(jìn)行全面升級(jí)。企業(yè)可以通過(guò)調(diào)用API、或聯(lián)系定制自己的專(zhuān)屬模型,實(shí)現(xiàn)例如AI醫(yī)生、AI咨詢(xún)師、AI導(dǎo)購(gòu)員等文本對(duì)話功能,一鍵實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的賦能。
深圳市布爾量科技有限公司是波形智能「AIGC解決方案平臺(tái)」的早期用戶(hù)之一,創(chuàng)始人兼CEO王慶表示:“布爾量科技嘗試過(guò)非常多國(guó)內(nèi)的模型,但是大部分都不能在創(chuàng)意寫(xiě)作領(lǐng)域有較好的表現(xiàn)。但波形智能的模型,不管是在營(yíng)銷(xiāo)文案生成還是軟文寫(xiě)作上,我們都非常滿(mǎn)意,實(shí)打?qū)嵔鉀Q了我們大模型落地的最后一公里?!?/p>
目前,波形智能正處于實(shí)現(xiàn)底層能力與服務(wù)初步產(chǎn)品化的階段,未來(lái)將持續(xù)打通C端和B端產(chǎn)品功能,加速實(shí)現(xiàn)向“AI自主拆分任務(wù)、選擇工具、完成絕大多數(shù)工作、用戶(hù)只負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)和監(jiān)督”的全流程路徑升級(jí)迭代。
“AI就像蒸汽機(jī)一樣,它的到來(lái)意味著一場(chǎng)人類(lèi)生產(chǎn)力的革命?!苯懦奖硎荆安ㄐ沃悄艿亩唐谀繕?biāo)是開(kāi)發(fā)AI Agent,更好地幫助生產(chǎn)者進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。而當(dāng)AI技術(shù)被應(yīng)用到人類(lèi)社會(huì)的方方面面時(shí),作為AI技術(shù)開(kāi)發(fā)商,波形智能的終極使命,則是讓人類(lèi)生活變得更美好?!?/p>
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