華為云CTO張宇昕：以系統(tǒng)性創(chuàng)新構(gòu)建電信行業(yè)智能云底座

2月27日消息，在MWC24 巴塞羅那華為產(chǎn)品與解決方案發(fā)布會(huì)上，華為云CTO張宇昕表示：華為云堅(jiān)持“AI for Cloud、Cloud for AI”，通過(guò)系統(tǒng)性創(chuàng)新，構(gòu)建電信行業(yè)智能云底座，加速行業(yè)智能化升級(jí)。

華為云CTO張宇昕

AI for Cloud, 盤(pán)古大模型重塑電信行業(yè)

在AI for Cloud方面，華為云打造了盤(pán)古大模型，賦能各行業(yè)智能升級(jí)，同時(shí)也賦能各種云上應(yīng)用。

張宇昕指出，華為云盤(pán)古大模型已經(jīng)在電信行業(yè)一系列場(chǎng)景應(yīng)用。比如，盤(pán)古研發(fā)大模型，幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)一句對(duì)話生成代碼、一個(gè)按鍵生成測(cè)試用例。盤(pán)古電信大模型，實(shí)現(xiàn)電信故障處理自動(dòng)化率達(dá)90%，閉環(huán)時(shí)間從小時(shí)級(jí)降低到分鐘級(jí)。盤(pán)古數(shù)字人大模型，服務(wù)電信客服、直播銷(xiāo)售等場(chǎng)景，口型準(zhǔn)確率大于95%，更真實(shí)。面向未來(lái)，華為云還將持續(xù)打造更多的大模型，重塑電信行業(yè)。

Cloud for AI，以系統(tǒng)性創(chuàng)新解決電信行業(yè)難題

在Cloud for AI方面，華為云打造了分布式QingTian架構(gòu)、AI-Native存儲(chǔ)、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)智融合平臺(tái)等產(chǎn)品及解決方案，支持跨云、網(wǎng)、邊、端部署和使用，通過(guò)系統(tǒng)化創(chuàng)新幫助電信行業(yè)構(gòu)建智能的云基礎(chǔ)設(shè)施。

AI-Native存儲(chǔ)，為大模型提供高帶寬、低時(shí)延、大容量的海量存儲(chǔ)

大模型訓(xùn)練需要龐大參數(shù)，帶來(lái)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，為此，華為云獨(dú)創(chuàng)具備220TB超大帶寬和微秒級(jí)超低時(shí)延的內(nèi)存服務(wù)EMS，容納PB級(jí)超大規(guī)模參數(shù)，讓參數(shù)存得下。其次，基于SFS Turbo文件存儲(chǔ)技術(shù)的大并發(fā)、高吞吐緩存服務(wù)，可提供千萬(wàn)級(jí)IOPS，將10億條數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備時(shí)間從100小時(shí)縮短至5小時(shí)，讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)備速度快。最后，基于OBS對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)構(gòu)建的低成本大容量知識(shí)湖服務(wù)，訓(xùn)練和推理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本降低30%，讓海量數(shù)據(jù)存得起。

GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，為電信行業(yè)構(gòu)建海量數(shù)據(jù)高效安全處理的堅(jiān)實(shí)底座

GaussDB是企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，已成功上線近10萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)。在高可用方面，GaussDB提供雙集群強(qiáng)一致方案，實(shí)現(xiàn)RPO等于0。高安全方面，它通過(guò)了業(yè)界最高安全認(rèn)證CC EAL4+，為客戶的數(shù)據(jù)交易提供了極致的安全。同時(shí)，華為云構(gòu)建了一站式的遷移自動(dòng)化工具鏈，實(shí)現(xiàn)95%的自動(dòng)語(yǔ)法轉(zhuǎn)換，讓遷移更簡(jiǎn)單。

數(shù)智融合平臺(tái)，為大模型提供更高效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座

數(shù)據(jù)是大模型的源泉，電信行業(yè)要構(gòu)建大模型，需要整合B域、O域、M域相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖。華為云數(shù)智融合平臺(tái)，為大模型提供更高效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座。首先，通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源和元數(shù)據(jù)技術(shù)LakeFormation，做到一份數(shù)據(jù)共享使用，數(shù)據(jù)0搬遷。其次，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理和安全DataArts Studio，為AI科學(xué)家提供高質(zhì)量合規(guī)數(shù)據(jù)。最后，通過(guò)融合DataArts、ModelArts、CodeArts三條生產(chǎn)線能力的協(xié)同?作臺(tái)，讓數(shù)據(jù)和AI工作流pipeline統(tǒng)一編排和調(diào)度，以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的在線訓(xùn)練和推理。

業(yè)界首個(gè)大模型多云部署形態(tài)，為運(yùn)營(yíng)商打造Cloud on Cloud方案

華為云盤(pán)古大模型的各種能力、以及大模型賦能的各種云服務(wù)，都支持不同的部署模式，包括公有云、專(zhuān)屬云和混合云。對(duì)于希望建立自己專(zhuān)屬AI平臺(tái)和大模型的電信企業(yè)，通過(guò)華為云Stack混合云平臺(tái)，可以在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心部署AI算力和大模型的關(guān)鍵產(chǎn)品，幫助企業(yè)一站式建設(shè)專(zhuān)屬大模型。
華為云面向運(yùn)營(yíng)商也打造了獨(dú)一無(wú)二的Cloud on Cloud方案，提供咨詢、端到端運(yùn)營(yíng)和一站式遷移能力。

張宇昕表示：“華為云在全球已經(jīng)服務(wù)超過(guò)300萬(wàn)家客戶，開(kāi)放超過(guò)15萬(wàn)個(gè)API，云商店應(yīng)用已超過(guò)1萬(wàn)款。我們希望分享服務(wù)客戶的經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)，幫助運(yùn)營(yíng)商快速構(gòu)建更豐富的ToB能力，抓住智能升級(jí)新商機(jī)?！?/p>

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