360發(fā)布安全大模型3.0 安全領域效果超越GPT4

3月20日消息，360基于近二十年在安全和AI領域的技術積累，總結出新一代安全大模型核心戰(zhàn)法，正式推出360安全大模型3.0。

360集團首席科學家兼360數(shù)字安全集團CTO潘劍鋒表示：“我們參考了人類大腦的運行邏輯，構建360安全大模型3.0框架。實際應用中，在多個專業(yè)任務效果上超過GPT4?！?/p>

潘劍鋒表示，當前安全行業(yè)主要存在產(chǎn)品協(xié)同困難、安全能力不足、運營效率低下、安全專家缺乏等問題。傳統(tǒng)安全和現(xiàn)有安全大模型都存在短板，無法很好地解決這些痛點。安全大模型需要走一條新的道路，也就是需要一套全新的作戰(zhàn)方法。

為此，360從數(shù)據(jù)、場景、大模型和智能體四個方面研究方法論，總結了新一代安全大模型的核心戰(zhàn)法：數(shù)據(jù)制勝、小切口大縱深、類腦分區(qū)協(xié)同（CoE）和工具增強（TAG）。

展開來說，其一數(shù)據(jù)制勝，為訓練出高水平的安全大模型，需要有高質(zhì)量的安全專業(yè)數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)作為語料，并配合專業(yè)的技術手段進行訓練；其二小切口大縱深，是指在場景上，立足小切口、大縱深方法論，以安全難點小場景做切入，做深做透，進而深度融合大模型與安全的能力；其三類腦協(xié)同分區(qū)，即在大模型設計上，采用類腦分區(qū)協(xié)同（CoE）設計，以多個類腦分區(qū)協(xié)同工作，解決高難度安全問題；其四工具增強（TAG），是指以安全智能體為基礎，通過調(diào)度各種安全產(chǎn)品與工具，為大模型提供糾錯反饋機制，持續(xù)增強大模型安全能力。

潘劍鋒指出，基于新戰(zhàn)法打造的360安全大模型3.0，不僅僅實現(xiàn)安全基礎知識問答、初級腳本分析等基礎能力，而是真正錨定安全行業(yè)痛點、革新安全能力體系、引領未來安全實戰(zhàn)。

據(jù)介紹，本次發(fā)布的360安全大模型3.0框架，在構建時充分參考人類大腦的運行邏輯，基于數(shù)據(jù)、知識、算力優(yōu)勢，訓練語言、規(guī)劃、判別、道德、記憶五大功能中樞。其中，語言中樞實現(xiàn)語言翻譯、文本摘要、意圖識別能力；規(guī)劃中樞實現(xiàn)程序生成、方案規(guī)劃、目標拆解能力；判別中樞實現(xiàn)信息抽取、邏輯推理、是非判斷、研判檢測能力；道德中樞實現(xiàn)情感分析、道德法律能力；記憶中樞實現(xiàn)信息記憶能力。

基于類腦分區(qū)協(xié)同設計的安全大模型框架，不僅可以解決任務沖突問題，達到多任務最優(yōu)性能，而且實現(xiàn)了能力突破，在多個專業(yè)任務效果上超過了GPT4。此外，360以安全大模型為“大腦”，構建智能體框架，通過任務編排、指令調(diào)度、記憶存儲等能力，調(diào)用安全知識、工具，模仿人類“慢思考”的過程，對安全大模型的結果進行糾錯和能力增強，實現(xiàn)更強大的安全專家能力。

360數(shù)字安全集團副總裁張錦章介紹，360安全大模型已賦能360全線產(chǎn)品矩陣。而360安全云在安全大模型加持下，形成公有云和私有化兩大場景。在公有云場景下，打造安全云服務，充分利用AI提升運營效率；在私有化場景下，深度優(yōu)化安全大腦+安全大模型+探針的能力落地。（果青）

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