昆侖萬維開源數(shù)字智能體研發(fā)工具包AgentStudio

3月29日消息，昆侖萬維2050全球研究院、新加坡南洋理工大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院研究團隊聯(lián)手開源了數(shù)字智能體全流程研發(fā)工具包AgentStudio，旨在為研究人員和開發(fā)者提供一個覆蓋智能體完整開發(fā)流程的綜合性平臺，讓開發(fā)者們能夠輕松、高效、靈活地構(gòu)建專屬數(shù)字智能體。

AgentStudio所提供的工具涵蓋數(shù)字智能體開發(fā)的全部流程，包括智能體觀察與動作空間、跨平臺的在線環(huán)境支持、交互式數(shù)據(jù)收集與評估、可擴展的任務(wù)套件、以及相應(yīng)的圖形界面。此外，研究團隊還評估了多個多模態(tài)大模型完成數(shù)字世界任務(wù)的能力。

AgentStudio是一個完全免費的開源項目，項目團隊希望通過這一開源努力，與人工智能社區(qū)攜手加速智能體技術(shù)發(fā)展，促進前沿知識共享與合作。目前，AgentStudio相關(guān)論文、代碼、數(shù)據(jù)、文檔已全部公開。（鏈接在文末）

AgentStudio工具包的開發(fā)，正是基于當(dāng)前人工智能領(lǐng)域?qū)Ω咝?、可擴展智能體開發(fā)工具的迫切需求。該工具包不僅包括了智能體觀察與動作空間的定義工具，還提供了跨平臺的在線環(huán)境支持，使得開發(fā)者可以在不同的平臺和設(shè)備上進行智能體的開發(fā)與測試。此外，AgentStudio還支持交互式數(shù)據(jù)收集與評估，以及可擴展的任務(wù)套件，極大地增強了其實用性和靈活性。

圖注：AgentStudio架構(gòu)及環(huán)境介紹

目前，全球有多種數(shù)字智能體開發(fā)工具包，支持不同的開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用領(lǐng)域。與現(xiàn)有工具相比，AgentStudio的主要優(yōu)勢在于：

可復(fù)現(xiàn)、多模態(tài)、跨平臺的在線環(huán)境：AgentStudio支持通過Docker、VNC、FastAPI以及虛擬機等方式便捷地連接包括Windows、MacOS、Linux等各種操作系統(tǒng)與設(shè)備，相比現(xiàn)有環(huán)境更加注重真實落地場景。

統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化的輸入輸出：為了支持智能體和盡可能多地各種軟件進行交互，AgentStudio采用了最為通用的輸入輸出方式，既支持像人一樣通過觀察電腦屏幕的圖像作為輸入，操作鍵盤鼠標(biāo)和命令行作為輸出，也支持進行函數(shù)調(diào)用和使用API，達到通用計算機控制。

全面、可擴展、可組合的任務(wù)集：AgentStudio包含了在十余個應(yīng)用上用于全面評估AI智能體完成指令的能力，全方位覆蓋各種應(yīng)用軟件，如文檔操作、郵件處理、日歷使用、音樂播放、視頻編輯器、代碼編輯器等，涵蓋復(fù)雜真實應(yīng)用場景，同時包含了范圍從單個底層操作到跨任務(wù)的組合性任務(wù)的不同難度的多級任務(wù)。AgentStudio基于該任務(wù)集，公開了相應(yīng)的leaderboard。

完整的智能體數(shù)據(jù)收集與評估代碼：AgentStudio的功能不僅包含了對智能體能力的評估，而且包含了完整開源的數(shù)據(jù)集收集代碼，可用于人工標(biāo)注數(shù)據(jù)集，也可用于智能體自行收集經(jīng)驗。

關(guān)注工具創(chuàng)造與使用：在開放域中的工具創(chuàng)造與使用是AI智能體的核心能力之一。以電腦為例，AgentStudio為智能體提供了最通用的三類工具：鍵盤、鼠標(biāo)、與命令行，同時支持智能體進一步在交互過程中自行創(chuàng)造并復(fù)用新的工具，如用于創(chuàng)建、修改日歷的工具集，實現(xiàn)智能體的不斷自我提升。

交互式可視化界面: AgentStudio提供用戶友好的輕量化GUI界面，幫助用戶方便快捷地一鍵自動化創(chuàng)建任務(wù)并搜集數(shù)據(jù)。以下流程圖將直觀呈現(xiàn)使用AgentStudio創(chuàng)建任務(wù)并收集數(shù)據(jù)的過程。通過AgentStudio提供的用戶友好的界面，用戶可以實現(xiàn)跨平臺的人工演示的錄制，包括輸入任務(wù)指令、通過交互界面得到坐標(biāo)、編輯和運行代碼、記錄智能體軌跡等一系列功能，這些大幅簡化了大規(guī)模數(shù)據(jù)收集的難度，為下一代智能體數(shù)據(jù)規(guī)模化提供了基礎(chǔ)。

使用AgentStudio創(chuàng)建任務(wù)并收集數(shù)據(jù)以及與環(huán)境交互的過程

除了搭建工具包外，研究團隊還評估了多個多模態(tài)大模型完成數(shù)字世界任務(wù)的能力。為了全面評估智能體的能力，AgentStudio的結(jié)果從多個維度入手：

圖形界面grounding數(shù)據(jù)集：任務(wù)僅包含單步動作，指令為不需要規(guī)劃的底層操作，主要關(guān)注智能體和圖形界面交互的能力；

日常任務(wù)與組合性任務(wù)集：任務(wù)完成調(diào)用復(fù)雜API，或需要多步動作、并常常需要跨軟件交互。該任務(wù)集用于衡量智能體完成日常任務(wù)、以及進行復(fù)雜動作規(guī)劃的能力。

AgentStudio的評測結(jié)果還進一步分析了現(xiàn)有多模態(tài)模型在圖形界面grounding數(shù)據(jù)集表現(xiàn)不佳的可能原因和相應(yīng)的改進方法，并衡量了模型自我評估的能力，這些都對智能體的自我提升和真實落地至關(guān)重要。根據(jù)評測結(jié)果，研究團隊在論文中還討論了若干有前景的研究方向，包括更通用的圖形界面grounding模型和算法、從視頻演示中學(xué)習(xí)等。

從環(huán)境到智能體，從數(shù)據(jù)到評估，AgentStudio提供了一套完整的解決方案覆蓋了構(gòu)建智能體的全過程，將極大地加速了智能體的發(fā)展。AgentStudio的建立在研究團隊對智能體、工具調(diào)用、代碼解釋器的深入理解與積累之上。

目前，研究人員已經(jīng)開源了所有結(jié)果，包括環(huán)境的實現(xiàn)、智能體數(shù)據(jù)集、算法實現(xiàn)等，希望幫助人工智能社區(qū)搭建更多能夠完成復(fù)雜任務(wù)的AI智能體。

歡迎感興趣的研究與開發(fā)者們下載使用，并關(guān)注AgentStudio團隊其他相關(guān)項目。

附：

論文標(biāo)題：《AgentStudio: A Toolkit for Building General Virtual Agents》

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2403.17918

項目主頁與文檔：https://skyworkai.github.io/agent-studio/

開源代碼：https://github.com/SkyworkAI/agent-studio

Leaderboard：https://huggingface.co/spaces/Skywork/agent-studio-leaderboard

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