4月25日消息，亞馬遜云科技全球同步發(fā)布Amazon Bedrock重磅更新，新的功能包括專有模型導(dǎo)入功能，為特定應(yīng)用場景選擇最佳模型的模型評估功能，為生成式AI應(yīng)用程序提供易于實(shí)施的保護(hù)措施的Guardrails功能，以及新增了更多可選擇的新模型，包括Amazon Titan Image Generator、Meta Llama 3基礎(chǔ)模型已正式可用。
更多信息請見（Amazon Bedrock上新專有模型導(dǎo)入、模型評估等功能https://www.techweb.com.cn/internet/2024-04-24/2943938.shtml）
Amazon Bedrock是亞馬遜云科在去年4月份推出的一項全新的全托管服務(wù)，它允許用戶通過API訪問亞馬遜云科技和第三方基礎(chǔ)模型提供商的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型。
此次重磅功能更新恰逢Amazon Bedrock推出一周年。
亞馬遜云科技AI和數(shù)據(jù)副總裁Swami Sivasubramanian介紹道：“企業(yè)應(yīng)用Amazon Bedrock正呈現(xiàn)出爆炸式的增長。成千上萬不同規(guī)模，來自不同行業(yè)的企業(yè)選擇Amazon Bedrock作為他們生成式AI戰(zhàn)略的核心基礎(chǔ)，它極大加速并簡化了企業(yè)從試驗(yàn)階段到實(shí)際生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變?！?/p>
專有模型導(dǎo)入功能意義重大
借助全新的Amazon Bedrock專有模型導(dǎo)入功能，只需點(diǎn)擊幾下，企業(yè)用戶即可將他們使用Amazon SageMaker或其他工具開發(fā)的模型集成到Amazon Bedrock平臺上，以完全托管的API形式進(jìn)行訪問。
Amazon Bedrock專有模型導(dǎo)入功能現(xiàn)已推出預(yù)覽版并支持三種開放模型架構(gòu)：Flan-T5、Llama和Mistral，并計劃未來支持更多模型。
此次推出的全新專有模型導(dǎo)入功能可謂意義重大。
這意味著通過該服務(wù)，企業(yè)客戶能夠在Amazon Bedrock上接入其定制模型，從而能夠利用Amazon Bedrock內(nèi)置的一系列功能。這將有利于客戶降低模型成本，同時享受Serverless提供的易用性，全面加速應(yīng)用開發(fā)。
對亞馬遜云科技來說，專有模型導(dǎo)入功能的推出，打通了Amazon Bedrock和Amazon SageMaker的工具鏈連接，讓二者的能力發(fā)揮出1+1>2的效果。
為何如此說呢。在此之前，Amazon Bedrock和Amazon Sagemaker可以說是兩個獨(dú)立的服務(wù)。
Amazon SageMaker是亞馬遜云科技在2017年推出的端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，它的功能包括從數(shù)據(jù)標(biāo)注到數(shù)據(jù)訓(xùn)練、再到部署、上線以后的持續(xù)監(jiān)控以及基于原始數(shù)據(jù)的再迭代等端到端的能力。
Amazon SageMaker提供的模型訓(xùn)練功能，可以從頭開始訓(xùn)練模型或?qū)ΜF(xiàn)有的公開模型如Llama、Mistral和Flan-T5進(jìn)行高級定制。
當(dāng)亞馬遜云科技的客戶需要用自有數(shù)據(jù)構(gòu)建這些模型時，他們通常是依賴Amazon SageMaker來訓(xùn)練定制自己的專有模型。
而Amazon Bedrock內(nèi)置了眾多第三方基礎(chǔ)大模型和高級生成式AI工具供用戶通過API訪問使用。
現(xiàn)在，隨著Amazon Bedrock專有模型導(dǎo)入功能的推出，企業(yè)客戶能夠?qū)⑺麄冏约旱亩ㄖ颇Ｐ团cAmazon Bedrock內(nèi)置的高級生成式AI工具相結(jié)合，如知識庫、Guardrails、代理（Agents）和模型評估等，而無需自行開發(fā)這些功能。
這一新功能讓企業(yè)能夠輕松地通過同一API訪問Amazon Bedrock的模型與自己的定制模型組合，這給企業(yè)在選擇和使用模型的靈活性方面帶來進(jìn)一步躍升。
10分鐘完成模型導(dǎo)入
亞馬遜云科技還同步發(fā)布了“在Amazon Bedrock中導(dǎo)入自定義模型”的教程。
演示教程中，在向Amazon Bedrock導(dǎo)入一個微調(diào)的Mistral-7 B-v0.1語言模型，只用了10分鐘就完成。
步驟：
在Amazon Bedrock控制臺中，從導(dǎo)航窗格的Foundation models部分選擇Imported models。
選擇要導(dǎo)入的模型MistralLite，是一個微調(diào)的Mistral-7 B-v0.1語言模型，具有處理32K tokens的能力。
在模型導(dǎo)入設(shè)置中選擇模型權(quán)重，然后選擇上傳模型的位置。
大約10分鐘就完成了導(dǎo)入。
在控制臺中就能看到導(dǎo)入的模型MistralLite。
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