5月17日消息,以大模型技術為核心,人工智能成為企業(yè)數字化發(fā)展的關鍵動力。調研顯示,超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內部署生成式AI。
但如何找準場景,快速部署,縮短從基礎模型到產業(yè)應用的距離?
過去一年,騰訊在服務產業(yè)客戶的過程中,發(fā)現產業(yè)對模型的需求不斷變化。一方面,隨著產業(yè)信息的載體多元化,模型的需求不僅僅是處理單純的文字,還需要處理圖片、視頻等多種信息。大模型的能力競爭從單一文生文,拓展到文生圖、文生視頻、圖生圖、圖生視頻等多模態(tài)能力。另一方面,在降本增效的大環(huán)境下,企業(yè)對“性價比”的要求更高,期待用更簡易的大模型工具,加速應用開發(fā),實現快速投產,滿足可持續(xù)的投入產出比。
為了更好地解決這些需求,騰訊云全新推出大模型原生工具鏈,以三款PaaS產品——“大模型知識引擎”、“大模型圖像創(chuàng)作引擎”和“大模型視頻創(chuàng)作引擎”,助力企業(yè)在知識服務、圖像和視頻創(chuàng)作上提質提效。
其中,大模型知識引擎聚焦企業(yè)知識服務場景,以RAG(檢索增強生成)技術架構為基礎,整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語言模型、多模態(tài)大模型等技術,為企業(yè)打造出“低門檻”“高效能”的模型應用開發(fā)平臺,通過“模塊化”的應用模板,企業(yè)用自然語言,5分鐘就可以開發(fā)出一款知識服務應用,快速在客服營銷、企業(yè)知識社區(qū)等各種與人連接的業(yè)務場景落地。
目前,騰訊云大模型知識引擎已在政務、金融、教育、出行、零售等多個行業(yè)落地。在金融行業(yè),圓心惠保開發(fā)出保險代理人的高效惠民智囊,通過大模型技術輔助,自動生成產品知識問答和安撫話術,實現人均提效50%。在教育行業(yè),河南省數字教育發(fā)展有限公司,利用知識引擎將河南省百萬級的中小學教材文檔導入,進行知識梳理配置,打造出7×24小時全天候大模型知識助教。
在騰訊內部,多款SaaS應用依托知識引擎進行升級。在客服場景,企點客服大模型文本機器人,接入大模型多輪任務引擎執(zhí)行賬單查詢、退換貨類等任務,配置成本比傳統文本機器人降低50%。在數字人服務場景,數智人接入大模型知識引擎后,更好地理解和識別用戶意圖,并用大模型生成更專業(yè)、更個性化的解答。在企業(yè)知識服務場景,騰訊樂享結合知識引擎,在知識生產側提供“智能寫作和生成”能力,在知識消費側提供“智能問答”能力,讓企業(yè)員工知識生產和學習更高效,提升組織能力。
在大模型知識引擎之外,圖像、視頻創(chuàng)作引擎,將通過大模型全面提高素材生成效率。“圖像創(chuàng)作引擎”基于騰訊混元的自研圖像創(chuàng)作底層模型,輸出高質量的AI圖像生成和編輯能力,為企業(yè)客戶提供AI寫真、線稿生圖、圖像風格化等能力。例如,在設計場景,企業(yè)客戶使用“線稿生圖”功能,上傳產品線稿設計圖后,通過提示詞和參數設定,快速生成實物設計圖,大幅縮短創(chuàng)作與生產周期。
“視頻創(chuàng)作引擎”基于多模態(tài)算法技術,輸出高質量的視頻生成與處理能力,提供視頻轉譯、視頻風格化、畫布拓展等多種功能。面對企業(yè)出海需求,“視頻轉譯”助力企業(yè)客戶一鍵將原視頻轉譯成多種語言視頻輸出,快速投放海外市場,搶得銷售先機。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲表示,騰訊云從產業(yè)的實際需求出發(fā),打造出大模型時代的原生工具鏈,依托三大AI大模型引擎工具,實現數據工程、模型精調、應用開發(fā)的流程簡化,助力企業(yè)更高效、方便地用上大模型。
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