6月25日消息,今日,螞蟻數(shù)科旗下蟻盾發(fā)布新一代融合AI風(fēng)控引擎“AIR Engine(AIFUSERiskEngine)”,在原有的決策式AI架構(gòu)上通過(guò)引入生成式AI,進(jìn)一步提升風(fēng)控智能化水平。
蟻盾是螞蟻數(shù)科的安全風(fēng)控品牌,在近十年的探索中,逐步形成了以決策式AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控產(chǎn)品,將過(guò)去靠專家經(jīng)驗(yàn)分析風(fēng)險(xiǎn)的工作線上化、智能化。然而面對(duì)復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景,以“分析、判定及預(yù)測(cè)”見(jiàn)長(zhǎng)的決策式AI仍需要有專業(yè)的技術(shù)人員深度參與,對(duì)于企業(yè)尤其是中小企業(yè)來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)成本高且難以為繼。
自ChatGPT發(fā)布以來(lái),生成式AI具備的深度理解和解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,為風(fēng)控創(chuàng)新應(yīng)用打開(kāi)了想象空間。蟻盾CTO張凱隆表示,蟻盾“AIR”引擎探索將決策式AI與生成式AI進(jìn)行深度融合,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)模式從“人工+智能”到 “人工智能”的轉(zhuǎn)變。
在數(shù)據(jù)處理階段,“AIR”引擎通過(guò)人工指定數(shù)據(jù)源表,經(jīng)過(guò)多次人機(jī)交互即可完成自動(dòng)特征清洗及加工;建模階段,引擎可基于選定的特征數(shù)據(jù)集及性能指標(biāo)要求,進(jìn)行自主算法選擇并進(jìn)行多輪迭代;在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則及策略部署階段,風(fēng)險(xiǎn)策略布控工作可以交由AI接管,大幅降低因人工參與復(fù)雜操作可能帶來(lái)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。
“有了生成式 AI 的加持,基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)人員也能輕松駕馭復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景?!睆垊P隆說(shuō)到。據(jù)了解,在開(kāi)放聯(lián)合建模場(chǎng)景,“AIR” 引擎通過(guò)AI 對(duì)業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行智能輔助,將特征加工與建模效率均提升了40%。
據(jù)悉,“AIR”引擎將開(kāi)放300多個(gè)APIs,支持全面定制化開(kāi)發(fā)。此外,“AIR”引擎的核心框架將于今年10月份開(kāi)源。
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