學(xué)而思CTO田密：開放“解題、講題和批改”三項核心AI能力賦能教育行業(yè)

7月7日消息，在2024 WAIC AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與投資發(fā)展主題會上，學(xué)而思教育集團CTO田密發(fā)表《教育大模型，構(gòu)建未來個性化學(xué)習(xí)藍圖》演講。他表示，隨著大模型時代的到來，所有的教育AI科技都值得用大模型重做一遍，學(xué)而思打造的三項最重要的核心AI能力“解題、講題和批改”將向全行業(yè)開放。

田密介紹，把學(xué)而思多年深耕研發(fā)的核心AI能力開放給行業(yè)的所有參與者，包括各界硬件廠商，AIPC、手機、ipad、汽車廠商等都可以合作，包括公立學(xué)校2B2C應(yīng)用等。希望把大模型應(yīng)用能力真正用到教育行業(yè)，為整個教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻一份力量。

田密還回顧了學(xué)而思在將AI賦能教育中的長期探索。

在大模型技術(shù)出現(xiàn)之前，整個AI技術(shù)已經(jīng)賦能了教育中的“備、教、練、評、管”各個環(huán)節(jié)。備課的時候可以用AI技術(shù)幫老師自動組講義、組卷，授課環(huán)節(jié)幫老師做授課助手，給孩子做智能答題器，幫助老師做智能提醒和個性化的TDS等。練環(huán)節(jié)，可以做自適應(yīng)練習(xí)還有中文作業(yè)批改還有整頁批改，評環(huán)節(jié)做口語評測等，管的環(huán)節(jié)，對老師生活質(zhì)量進行各個分級評估，還有包括解決方案等。

據(jù)介紹，學(xué)而思一直在投入做教育科技研發(fā)，從2003年開始就在積累題庫數(shù)據(jù)，這些都是訓(xùn)練大模型寶貴的原材料，2017年成立了AI Lab，在語音、圖像、NLP方向做了深積累，形成教育全環(huán)節(jié)解決方案。2019年承建了科技部智慧教育國家新一代開放創(chuàng)新平臺承建工作，2023年推出國內(nèi)首個教育大模型“九章大模型”（MathGPT）。近期新上線了數(shù)學(xué)搜索答疑工具“九章隨時問”，以生成式人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，通過啟發(fā)引導(dǎo)的方式幫助學(xué)生解決數(shù)學(xué)難題。

在教育行業(yè)一直有一個所謂的“不可能三角理論”，即“個性化、高質(zhì)量和大規(guī)模”很難同時做到。田密指出：“我們的目標(biāo)一直是沿著個性化和大規(guī)模前提下做更好的質(zhì)量，我覺得AI技術(shù)發(fā)展使得質(zhì)量提升不斷有了可能性，而大模型技術(shù)出現(xiàn)更是一縷曙光?！?/p>

“隨著大模型時代的到來，所有的教育AI科技都值得用大模型重做一遍?！碧锩軓娬{(diào)。

大模型本身也是AI技術(shù)，它和傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)有什么本質(zhì)差異？田密表示，對于教育行業(yè)而言，有三點不同：

第一，大模型更加通用了?，F(xiàn)在一個大模型可以搞定所有任務(wù)，訓(xùn)練成本極大的降低，訓(xùn)練效率很大提升，通用性得到很大保障。

第二，大模型有了通用大模型作為基座，過去教育大模型只能學(xué)會教育相關(guān)的語料，今天讓通用大模型作為基座，學(xué)到更多的世界知識和教育知識相融合之后會變得更加聰明，情商更高。

第三，大模型生成式可以做多輪交互方式，使得人機交互或者師生交互更加容易、便捷、自然了，attention機制隨著語義理解也更加魯棒。

“因此，今天的教育技術(shù)都值得使用大模型技術(shù)全部重做一遍”，田密解釋道。

截至目前，學(xué)而思已經(jīng)解題、對話、批改、講題和推薦五大場景下用大模型重構(gòu)了教育科技?！爸v題是大模型帶來的能力，在大模型之前很難做到這一點?！碧锩芴貏e指出，AI老師像真人老師一樣，不想孩子直接拿到答案還是逐步講解，任何不懂的問題可以做追問、做回答，可以舉一反三。

事實上，“人工智能+教育”是本屆人工智能大會備受關(guān)注的熱點領(lǐng)域之一，教育已經(jīng)成為大模型技術(shù)產(chǎn)品級落地的代表性行業(yè)?！敖逃c人才”位列本屆大會行業(yè)論壇的十大重點議題，學(xué)而思、網(wǎng)易有道、猿力科技等教育企業(yè)均有亮相。其中，學(xué)而思攜九章大模型、學(xué)而思學(xué)習(xí)機兩大主打產(chǎn)品亮相本屆人工智能大會，展現(xiàn)了人工智能在智能學(xué)習(xí)硬件、產(chǎn)品應(yīng)用層面的最新應(yīng)用成果和未來前景。（宜月）

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