SUSE發(fā)布2025年技術趨勢預測:私有AI平臺的采用將會增加

12月23日消息,企業(yè)級開源解決方案提供商SUSE的亞太區(qū)CTO Vishal Ghariwala發(fā)表《2025年技術趨勢預測》署名文章,他指出,科技的快速發(fā)展正在重塑亞太地區(qū)各行各業(yè)。到2025年,企業(yè)將面臨新興威脅和機遇并存的復雜環(huán)境。要在這個充滿變化的環(huán)境中保持領先,企業(yè)必須把數字韌性、安全和創(chuàng)新放在首位。

以下為《2025年技術趨勢預測》:

云原生可觀測性:數字韌性的基石

目前,云原生環(huán)境用戶往往因為缺乏對基礎設施和應用程序堆棧的端到端可見性,難以快速發(fā)現和解決問題,進而影響了服務的可靠性和可用性。預計到2025年,用戶會更加重視云原生可觀測性,以便在混合云和多云環(huán)境中實時查看和關聯從基礎設施到應用的各類事件和指標。這將幫助他們分析整個IT環(huán)境的數據,在問題升級為事故前及時發(fā)現異常和潛在問題。

提升應對系統(tǒng)中斷的數字韌性

2024年,我們見證了多起區(qū)域性和全球性的重大技術中斷事件,比如Crowdstrike的全球服務中斷。這種中斷趨勢還將持續(xù),繼而促使企業(yè)制定IT策略來應對、適應以及從類似中斷中恢復,具體策略包括:通過多樣化IT架構來降低軟件集中度和供應商鎖定風險,建立備用技術棧以應對故障轉移,采用多供應商方案,為操作系統(tǒng)和Kubernetes等關鍵基礎設施軟件提供更多選擇等。

零信任安全:抵御勒索軟件的防護盾

2024年,勒索軟件攻擊急劇增加,隨著不法分子使用AI進行更復雜的攻擊,這一趨勢預計還將持續(xù)。勒索軟件即服務(RaaS)的存在加劇了這一情況。到2025年,預計將有更多公司投資零信任安全解決方案,以檢測和防止勒索軟件及其他零日漏洞攻擊。

安全和私密的生成式AI:負責任地推動創(chuàng)新

采用AI技術的公司面臨眾多安全挑戰(zhàn),包括生成式AI的隱私和數據保護問題,以及AI供應鏈中的漏洞。為應對這些風險,私有AI平臺的采用將會增加。這些平臺使企業(yè)能夠完全掌控其數據,保護其運營免受未經授權的數據共享、合規(guī)性風險以及“影子AI”濫用等日益增多的威脅。

AI可觀測性:優(yōu)化性能并減少碳足跡

AI,尤其是大型語言模型,運行所需的大量能耗會對碳排放產生顯著影響。為了優(yōu)化AI工作負載的能耗并減少碳排放,企業(yè)將在未來幾年采用多種策略,包括:微調和優(yōu)化大型語言模型,消除其性能瓶頸,選擇高能效云服務供應商,負責任地擴展AI資源。可觀測性工具將有助于推動并指導這些工作。

人工智能的標準操作環(huán)境:推動效率與創(chuàng)新

如今,有多種選項可運行生成式AI和其他類型的AI工作負載。隨著時間的推移,我們預計大多數企業(yè)會為AI用例創(chuàng)建一個標準操作環(huán)境。環(huán)境將包含一個高度可擴展的通用AI平臺,并提供AI工作負載所需的通用模塊和服務,如:精心挑選的大型語言模型(LLM)、數據隱私與安全、可觀測性等。標準操作環(huán)境還確保了一致的治理、有效的工作流程和優(yōu)化的資源使用,從而有助于減少碳排放。(宜月)

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2024-12-23
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12月23日消息,企業(yè)級開源解決方案提供商SUSE的亞太區(qū)CTO Vishal Ghariwala發(fā)表《2025年技術趨勢預測》署名文章。

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