作者:HERO
到了2020年,世界上每個人每秒將創(chuàng)造7 MB的數(shù)據(jù)。在過去的幾年里,我們已經(jīng)創(chuàng)造了比人類歷史上更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)席卷全球,并且沒有放緩的跡象。人們可能會想,“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從哪里開始?”以下有10個大數(shù)據(jù)預(yù)測可以回答這個有趣的問題。
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的下一件大事
當(dāng)今最熱門的技術(shù)趨勢之一就是機(jī)器學(xué)習(xí),它也將在未來的大數(shù)據(jù)中發(fā)揮重要作用。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Ovum的預(yù)測,機(jī)器學(xué)習(xí)將在大數(shù)據(jù)革命的最前沿。它將幫助企業(yè)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測分析,從而使企業(yè)能夠輕松克服未來的挑戰(zhàn)。
2. 隱私將成為最大的挑戰(zhàn)
無論是物聯(lián)網(wǎng)還是大數(shù)據(jù),新興技術(shù)面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。人們現(xiàn)在正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量以及將來創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量將使隱私更為重要,因為風(fēng)險將大大提高。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartne公司的研究,到2018年,超過50%的商業(yè)道德違規(guī)將與數(shù)據(jù)有關(guān)。數(shù)據(jù)安全和隱私問題將成為大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的最大障礙,如果不能有效應(yīng)對數(shù)據(jù)安全問題,我們將會看到一大批技術(shù)趨勢將會曇花一現(xiàn)。
3. 將會出現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官這個新的職位
人們可能熟悉首席執(zhí)行官(CEO),首席營銷官(CMO)和首席信息官(CIO),但是否聽說過首席數(shù)據(jù)官(CDO)?如果答案是否定的話,別擔(dān)心,因為很快就會知道。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司的研究,將會出現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官這個新的職位,企業(yè)將任命首席數(shù)據(jù)官。雖然,首席數(shù)據(jù)官的任命完全取決于業(yè)務(wù)類型及其數(shù)據(jù)需求,但是各行業(yè)廠商廣泛采用大數(shù)據(jù)技術(shù),聘請首席數(shù)據(jù)官將成為常態(tài)。
4. 數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大
如果IT人員仍然不確定選擇哪條職業(yè)道路,那么最好地選擇是開始在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職業(yè)生涯。隨著數(shù)據(jù)量的增長和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的增長,組織對數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和數(shù)據(jù)管理專家的需求將激增。數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求與可用性之間的差距將會擴(kuò)大。這將有助于數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師獲得更高的薪酬。那么還在等什么?深入數(shù)據(jù)科學(xué)的世界,將會擁有更美好的未來。
5. 企業(yè)將購買算法,而不是軟件
人們將看到對軟件的業(yè)務(wù)方法將有360度的轉(zhuǎn)變。越來越多的企業(yè)將尋求購買算法而不是創(chuàng)建自己的算法。在購買算法后,企業(yè)可以自己添加數(shù)據(jù)。與購買軟件相比,購買算法可以為企業(yè)提供更多的自定義選項。企業(yè)無法根據(jù)需要調(diào)整軟件。事實上,正好相反。企業(yè)的業(yè)務(wù)必須根據(jù)軟件流程進(jìn)行調(diào)整,但所有這些都將隨著銷售服務(wù)的算法成為重點而結(jié)束。
6. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資將會大幅增長
調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC分析師表示,“大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析的總收入將從2015年的1,220億美元增加到2019年的1870億美元。”2017年大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)支出將超過570億美元。盡管對大數(shù)據(jù)的商業(yè)投資可能因行業(yè)而異,但大數(shù)據(jù)支出的增長將保持一致。制造業(yè)將在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面投入最多,醫(yī)療保健,銀行業(yè)和資源行業(yè)將是最快采用的行業(yè)領(lǐng)域。
7. 更多的開發(fā)人員將加入大數(shù)據(jù)革命
據(jù)統(tǒng)計,目前有600萬開發(fā)人員正在使用大數(shù)據(jù)和使用高級分析。這將是世界上33%以上的開發(fā)人員。更令人驚奇的是,大數(shù)據(jù)才剛剛開始,未來數(shù)年將出現(xiàn)大量開發(fā)大型數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,其數(shù)量激增。有了更高薪水的經(jīng)濟(jì)回報,開發(fā)人員就喜歡創(chuàng)建能夠處理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。
8. 規(guī)范分析將成為商業(yè)智能軟件的一部分
企業(yè)必須為所有業(yè)務(wù)購買專用軟件的時代已經(jīng)一去不復(fù)返了。今天,企業(yè)需要單一軟件,提供他們所需的所有功能。商業(yè)智能軟件也將遵循這一趨勢,我們將看到在未來添加到該軟件的規(guī)范分析功能。
IDC公司預(yù)測,一半的商業(yè)分析軟件將采用建立在認(rèn)知計算功能之上的規(guī)范分析。這將有助于企業(yè)在適當(dāng)?shù)臅r候做出明智的決定。隨著軟件的智能化,企業(yè)可以快速篩選大量的數(shù)據(jù),從而獲得比競爭對手更大的競爭優(yōu)勢。
9. 大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)打破生產(chǎn)力記錄
如果企業(yè)投資大數(shù)據(jù),可以帶來更高的投資回報,特別是在提高業(yè)務(wù)生產(chǎn)力方面。據(jù)IDC介紹,投資于這項技術(shù)并能快速分析大量數(shù)據(jù)并提取可操作信息的組織,在生產(chǎn)率方面比競爭對手獲得更多的收益。記住,關(guān)鍵是行動。企業(yè)需要可付諸行動的信息使其生產(chǎn)力提升到新的高度。
10. 大數(shù)據(jù)將被快速和可操作的數(shù)據(jù)替代
據(jù)一些大數(shù)據(jù)專家介紹,大數(shù)據(jù)已經(jīng)死亡。他們認(rèn)為,企業(yè)甚至沒有使用他們能夠訪問的一小部分?jǐn)?shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)并不總是意味著更好、更快,遲早有一天,大數(shù)據(jù)將被快速和可操作的數(shù)據(jù)所取代,這將有助于企業(yè)在正確的時間做出正確的決定。企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù),只有有效和快速地分析這些數(shù)據(jù),并從中提取可操作的信息,才會帶來更多的競爭優(yōu)勢。
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