大數(shù)據(jù)的未來：人們應該意識到的10個預測

作者：HERO

到了2020年，世界上每個人每秒將創(chuàng)造7 MB的數(shù)據(jù)。在過去的幾年里，我們已經創(chuàng)造了比人類歷史上更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)席卷全球，并且沒有放緩的跡象。人們可能會想，“大數(shù)據(jù)產業(yè)從哪里開始?”以下有10個大數(shù)據(jù)預測可以回答這個有趣的問題。

1. 機器學習將成為大數(shù)據(jù)應用的下一件大事

當今最熱門的技術趨勢之一就是機器學習，它也將在未來的大數(shù)據(jù)中發(fā)揮重要作用。根據(jù)調研機構Ovum的預測，機器學習將在大數(shù)據(jù)革命的最前沿。它將幫助企業(yè)準備數(shù)據(jù)并進行預測分析，從而使企業(yè)能夠輕松克服未來的挑戰(zhàn)。

2. 隱私將成為最大的挑戰(zhàn)

無論是物聯(lián)網還是大數(shù)據(jù)，新興技術面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。人們現(xiàn)在正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量以及將來創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量將使隱私更為重要，因為風險將大大提高。據(jù)調研機構Gartne公司的研究，到2018年，超過50%的商業(yè)道德違規(guī)將與數(shù)據(jù)有關。數(shù)據(jù)安全和隱私問題將成為大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的最大障礙，如果不能有效應對數(shù)據(jù)安全問題，我們將會看到一大批技術趨勢將會曇花一現(xiàn)。

3. 將會出現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官這個新的職位

人們可能熟悉首席執(zhí)行官(CEO)，首席營銷官(CMO)和首席信息官(CIO)，但是否聽說過首席數(shù)據(jù)官(CDO)?如果答案是否定的話，別擔心，因為很快就會知道。據(jù)調研機構Forrester公司的研究，將會出現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官這個新的職位，企業(yè)將任命首席數(shù)據(jù)官。雖然，首席數(shù)據(jù)官的任命完全取決于業(yè)務類型及其數(shù)據(jù)需求，但是各行業(yè)廠商廣泛采用大數(shù)據(jù)技術，聘請首席數(shù)據(jù)官將成為常態(tài)。

4. 數(shù)據(jù)科學家的需求量很大

如果IT人員仍然不確定選擇哪條職業(yè)道路，那么最好地選擇是開始在數(shù)據(jù)科學領域的職業(yè)生涯。隨著數(shù)據(jù)量的增長和大數(shù)據(jù)應用的增長，組織對數(shù)據(jù)科學家、分析師和數(shù)據(jù)管理專家的需求將激增。數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求與可用性之間的差距將會擴大。這將有助于數(shù)據(jù)科學家和分析師獲得更高的薪酬。那么還在等什么?深入數(shù)據(jù)科學的世界，將會擁有更美好的未來。

5. 企業(yè)將購買算法，而不是軟件

人們將看到對軟件的業(yè)務方法將有360度的轉變。越來越多的企業(yè)將尋求購買算法而不是創(chuàng)建自己的算法。在購買算法后，企業(yè)可以自己添加數(shù)據(jù)。與購買軟件相比，購買算法可以為企業(yè)提供更多的自定義選項。企業(yè)無法根據(jù)需要調整軟件。事實上，正好相反。企業(yè)的業(yè)務必須根據(jù)軟件流程進行調整，但所有這些都將隨著銷售服務的算法成為重點而結束。

6. 對大數(shù)據(jù)技術的投資將會大幅增長

調研機構IDC分析師表示，“大數(shù)據(jù)和業(yè)務分析的總收入將從2015年的1,220億美元增加到2019年的1870億美元?！?017年大數(shù)據(jù)的業(yè)務支出將超過570億美元。盡管對大數(shù)據(jù)的商業(yè)投資可能因行業(yè)而異，但大數(shù)據(jù)支出的增長將保持一致。制造業(yè)將在大數(shù)據(jù)技術方面投入最多，醫(yī)療保健，銀行業(yè)和資源行業(yè)將是最快采用的行業(yè)領域。

7. 更多的開發(fā)人員將加入大數(shù)據(jù)革命

據(jù)統(tǒng)計，目前有600萬開發(fā)人員正在使用大數(shù)據(jù)和使用高級分析。這將是世界上33%以上的開發(fā)人員。更令人驚奇的是，大數(shù)據(jù)才剛剛開始，未來數(shù)年將出現(xiàn)大量開發(fā)大型數(shù)據(jù)的應用程序，其數(shù)量激增。有了更高薪水的經濟回報，開發(fā)人員就喜歡創(chuàng)建能夠處理大數(shù)據(jù)的應用程序。

8. 規(guī)范分析將成為商業(yè)智能軟件的一部分

企業(yè)必須為所有業(yè)務購買專用軟件的時代已經一去不復返了。今天，企業(yè)需要單一軟件，提供他們所需的所有功能。商業(yè)智能軟件也將遵循這一趨勢，我們將看到在未來添加到該軟件的規(guī)范分析功能。

IDC公司預測，一半的商業(yè)分析軟件將采用建立在認知計算功能之上的規(guī)范分析。這將有助于企業(yè)在適當?shù)臅r候做出明智的決定。隨著軟件的智能化，企業(yè)可以快速篩選大量的數(shù)據(jù)，從而獲得比競爭對手更大的競爭優(yōu)勢。

9. 大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)打破生產力記錄

如果企業(yè)投資大數(shù)據(jù)，可以帶來更高的投資回報，特別是在提高業(yè)務生產力方面。據(jù)IDC介紹，投資于這項技術并能快速分析大量數(shù)據(jù)并提取可操作信息的組織，在生產率方面比競爭對手獲得更多的收益。記住，關鍵是行動。企業(yè)需要可付諸行動的信息使其生產力提升到新的高度。

10. 大數(shù)據(jù)將被快速和可操作的數(shù)據(jù)替代

據(jù)一些大數(shù)據(jù)專家介紹，大數(shù)據(jù)已經死亡。他們認為，企業(yè)甚至沒有使用他們能夠訪問的一小部分數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)并不總是意味著更好、更快，遲早有一天，大數(shù)據(jù)將被快速和可操作的數(shù)據(jù)所取代，這將有助于企業(yè)在正確的時間做出正確的決定。企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，只有有效和快速地分析這些數(shù)據(jù)，并從中提取可操作的信息，才會帶來更多的競爭優(yōu)勢。

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