雀巢開始測試工業(yè)4.0 或?qū)?yīng)用到全球86國生產(chǎn)線

智能家消息,近日有外媒披露,全球最大食品飲料公司雀巢正在探索將其灌裝和包裝產(chǎn)線數(shù)字化的可用技術(shù),包括機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測、3D打印、協(xié)作機(jī)器人、數(shù)字雙胞胎、虛擬和擴(kuò)增實境等。雀巢希望先進(jìn)行小規(guī)模先導(dǎo)計劃,之后再將工業(yè)4.0技術(shù)應(yīng)用到其全球86國的413家工廠。

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據(jù)報道,雀巢研發(fā)中心專家工程師Tom Doney日前表示,數(shù)字化工廠將促進(jìn)制造效率,并支持新的消費者需求和商業(yè)模式。

他舉托盤收縮包裝產(chǎn)線為例,從監(jiān)控包裝機(jī)出入口的感測器開始詳細(xì)介紹各種層次的連通性,并指出若能結(jié)合所有流量信息,就能隨時監(jiān)控機(jī)器狀態(tài)。Doney指出,雀巢有400多家工廠,所有產(chǎn)線都有1臺包裝機(jī),而大多數(shù)工廠有多條產(chǎn)線。若不妥善管理,這些數(shù)據(jù)會成為海嘯。

3D打印技術(shù)方面,是雀巢用于開發(fā)包裝設(shè)計的有用工具。各行業(yè)的制造商雖已開始用3D打印零件快速修復(fù)故障設(shè)備。但雀巢對使用3D打印零件來替代OEM的填充和包裝機(jī)器零件有具體政策規(guī)定。

雀巢已安裝14臺協(xié)作機(jī)器人,在這方面很成功。Doney表示,協(xié)作機(jī)器人是很令人興奮的技術(shù),能將自動化部署在原本只能手動或空間有限的地方。

雀巢也在內(nèi)部部署數(shù)字模擬技術(shù)。該公司長期以來雖已將數(shù)字模型或填充/包裝產(chǎn)線模擬用于預(yù)測性能及評價設(shè)計方案,但機(jī)器的平均故障前平均時間(MTBF)和平均修復(fù)時間(MTTR)僅為估算值。

Doney表示,現(xiàn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可提供之前建模產(chǎn)在線的驗證信息。而從不同產(chǎn)線或地點送到Digital twin的數(shù)據(jù)可凸顯出機(jī)器中心性能或整個產(chǎn)線性能與參考模型的運(yùn)行差異。

VR/AR方面,雀巢認(rèn)為這兩種技術(shù)雖為潛在的強(qiáng)大工具,但實際上存在限制。Doney展示雀巢工廠員工佩戴的個人防護(hù)和GMP裝備的相片,解釋當(dāng)前所需的頭盔、發(fā)網(wǎng)、耳塞等與穿戴裝置仍不太合適。

雀巢利用平板電腦進(jìn)行的AR應(yīng)用也有缺點,已嘗試讓技術(shù)人員用平板電腦查看改變填充器上的過濾器需完成哪些維護(hù)任務(wù)。技術(shù)人員可在機(jī)器上疊加視覺效果,以顯示拆除C形夾具、過濾器外殼、舊過濾器等等的步驟。

Doney表示,這是雀巢渴望能派上用場的東西。但此應(yīng)用需要花費很多精力來實現(xiàn),超出大多數(shù)機(jī)器制造商的能力及預(yù)算。更有意義的是,讓機(jī)器制造商的技術(shù)專家看到工廠員工在車間看到什么的AR應(yīng)用。

目前工廠需要技術(shù)專家時須安排訪問時間、支付差旅費。若利用AR,就能在省下差旅費的情況下獲得技術(shù)專家的遠(yuǎn)距指導(dǎo)。同樣地,由于在工廠環(huán)境訓(xùn)練不夠安全,雀巢也考慮將VR用于培訓(xùn)員工。

另一方面,云端分析是雀巢未來才會采用的另一項技術(shù)。目前的先導(dǎo)測試主要在于性能測量和監(jiān)測機(jī)器的能耗。然而,首要任務(wù)是透過制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)將整體設(shè)備效率(OEE)數(shù)據(jù)更精確地提供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

智能家認(rèn)為,雀巢正在逐步采取措施,在部署云端分析前,先通過邊緣設(shè)備驗證數(shù)據(jù),并將分析結(jié)果送至業(yè)務(wù)系統(tǒng)。直到先導(dǎo)計劃完成后,才會部署云端系統(tǒng),這有助于避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)異常。

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2018-06-05
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