華為與IDC發(fā)布報告：企業(yè)數(shù)據(jù)中心全面邁向自動駕駛網(wǎng)絡

90%以上的企業(yè)表示完全自動駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡是他們的目標，以實現(xiàn)業(yè)務敏捷性，同時更加靈活和更具成本效益，這是華為與IDC開展合作，發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動駕駛指數(shù)報告》中一項關鍵調研結果。自動駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡，有助于企業(yè)重構網(wǎng)絡架構和運營模式，增強業(yè)務韌性和連續(xù)性。此外，無論當前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動化水平如何，IDC提供了一些指導建議——企業(yè)如何推進并逐步實現(xiàn)全面自動化。

圍繞創(chuàng)新的角逐已經(jīng)拉開帷幕。在云時代，僅僅提供業(yè)務應用所需的連接與帶寬的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡已經(jīng)無法滿足要求。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡正處于一個關鍵的轉折點。

為了更好地了解企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的自動化水平、面臨的挑戰(zhàn)和機遇，IDC 調研全球205家各行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的現(xiàn)狀，定義出評估數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動化水平的等級，并探討完全自動化的實現(xiàn)路徑。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡成為支撐業(yè)務應用的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)，需要持續(xù)提升自動化水平

今天，應用程序和業(yè)務系統(tǒng)已成為企業(yè)的生命線，且新應用的需求和業(yè)務變更在快速發(fā)生，層出不窮。隨著云運營模式、云原生應用架構的出現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡面臨諸多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡不僅需要實現(xiàn)可擴展性和高性能，還要通過廣泛的自動化來獲得更高的敏捷性和靈活性。

IDC數(shù)據(jù)中心和多云網(wǎng)絡研究副總裁Brad Casemore說：“企業(yè)正在逐漸認識到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動化的價值，包括它能夠增強業(yè)務韌性和連續(xù)性，因為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡提供了支撐應用程序和業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)?！?/p>

對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動化需求驅動因素的調查，也驗證了這一觀點。大約45%的受訪者選擇應用和業(yè)務的連續(xù)性和韌性（數(shù)據(jù)中心/云之間）作為首要因素。IDC認為，COVID-19疫情推動了此結果。各組織將業(yè)務彈性和連續(xù)性放在首位，因為它們專注于在不可預見的危機中保持組織持續(xù)運行。

90%以上企業(yè)以構建數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡為目標，遍布所有行業(yè)

現(xiàn)狀調研結果顯示，約48%的受訪者說他們使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自動化管理工具。同時，19%的受訪者表示仍在使用命令行/SNMP，僅6.3%的受訪者聲稱使用“基于意圖的閉環(huán)網(wǎng)絡、自動駕駛網(wǎng)絡或其他自動駕駛網(wǎng)絡”。

不過，從行業(yè)看，所有受調查的行業(yè)客戶都正在進行數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動化或已有計劃做，其中政府客戶僅40%已部署或正在部署，稍微落后于其他行業(yè)。從規(guī)?？?，擁有3個或更多數(shù)據(jù)中心的企業(yè)在網(wǎng)絡自動化這條路上要走得更遠，有72.5%的受訪者表示他們已部署或正在部署自動化。

當調研企業(yè)目標時，近91%的企業(yè)將完全自動駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡作為他們已經(jīng)設定的目標或者未來1~2年內的目標，僅9.3%的受訪者表示他們沒有計劃。

五個等級定義自動駕駛網(wǎng)絡指數(shù)，指明邁向全面自動化之路

為了幫助企業(yè)確定他們所處的自動化階段以及如何邁向全面自動化，IDC聯(lián)合華為定義了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動駕駛指數(shù)。該指數(shù)通過五個自動化等級，覆蓋從無自動化，逐級上升到完全自動化的每個階段：

Level 1 — 整個網(wǎng)絡生命周期中，以人工操作和維護為主，通過CLI對網(wǎng)絡設備進行一些工具輔助分析和決策。

Level 2 — 部分場景部分自動化，雖然標準工具為策略定義和分析提供信息，但決策和執(zhí)行仍由人工完成。

Level 3 — 限定條件自動化，系統(tǒng)提供建議，由人工執(zhí)行。

Level 4 — 網(wǎng)絡具有廣泛的自動化和高度自治性，在閉環(huán)的基礎上動態(tài)實施聲明性（基于意圖的）策略，盡管運維者經(jīng)常收到基于事件的告警并決定是否接受和允許自動建議。

Level 5 — 網(wǎng)絡在整個生命周期中完全自動化，并且能夠自動駕駛，能夠應用策略、故障排除和補救事件。運維者相信，網(wǎng)絡能夠正常運行，并適應幾乎所有已知場景。

該指數(shù)報告還基于與網(wǎng)絡生命周期需求的匹配，給出了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動駕駛指數(shù)等級的衡量標準（詳細衡量標準內容可閱讀報告原文）。

IDC認為，無論企業(yè)此刻處于數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡建設的哪個階段，總能找到一條實現(xiàn)該目標的康莊大道。IDC分別從評估技術需求、評估技能集、考慮組織結構和運作模式和借助可信的供應商和第三方的協(xié)助等幾個緯度為企業(yè)提升自動駕駛網(wǎng)絡級別提供了指導。

最后，華為CloudFabric數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡解決方案，作為業(yè)界首個達到L3級自動駕駛網(wǎng)絡水平的方案被指數(shù)報告推薦。華為CloudFabric將AI技術與機器學習相結合，提供一個自動駕駛管理和控制系統(tǒng)，從業(yè)務自動部署到智能自愈、網(wǎng)絡自優(yōu)化等整個生命周期構建網(wǎng)絡自治系統(tǒng)。

華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡總裁王雷表示：“感謝IDC的調查和研究，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡指數(shù)報告的發(fā)布非常重要，為整個行業(yè)發(fā)展指明了方向。我們看到，雖然不同企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的自動駕駛等級不同，但各行業(yè)客戶都在主動擁抱自動化，實現(xiàn)業(yè)務敏捷性和可靠性，降低運營費用（OPEX）和建設成本（CAPEX）。華為將在技術、應用和生態(tài)等方面堅持投入，持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動駕駛等級，保持領先，最終幫助企業(yè)構筑網(wǎng)絡自治系統(tǒng)，加速數(shù)字化轉型”。

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